Votre Template de Données pour la Gestion de la Chaîne d'Approvisionnement

L'Activité représente une étape ou une tâche distincte effectuée au sein du processus de la chaîne d'approvisionnement. Chaque activité marque un point spécifique dans le cycle de vie d'une commande logistique, fournissant les éléments constitutifs de la carte des processus.

L'analyse des activités permet aux organisations de comprendre quelles étapes sont réellement effectuées, dans quelle séquence et à quelle fréquence. Cette vue aide à identifier les goulots d'étranglement, les étapes redondantes et les déviations par rapport à la procédure opérationnelle standard. Les activités courantes dans la chaîne d'approvisionnement comprennent la création de commandes, la réception de marchandises, le picking, l'emballage, l'expédition et la facturation.

Cet attribut constitue l'épine dorsale de la carte des processus, permettant la visualisation et l'analyse de la séquence des étapes dans la chaîne d'approvisionnement.

Souvent dérivé des journaux d'événements, des enregistrements de changement de statut, des types de documents ou des codes de transaction dans le système source.

L'ID de Cas représente l'instance unique d'un processus analysé. Dans la Gestion de la chaîne d'approvisionnement, il s'agit généralement du numéro de commande logistique, qui relie toutes les activités connexes de la création initiale à la livraison finale.

Cet attribut est essentiel pour regrouper tous les événements connexes, tels que la création de la commande d'achat, l'expédition des marchandises et la facturation client, en un seul flux de processus de bout en bout. En suivant cet identifiant, les analystes peuvent visualiser le parcours complet d'une commande, mesurer son temps de cycle total et identifier les variations entre les différents chemins de commande. Sans un ID de Cas cohérent, il est impossible de reconstruire le flux de processus avec précision.

C'est l'attribut fondamental pour le Process Mining, car il connecte toutes les activités liées en un seul cas, permettant l'analyse du flux de processus de bout en bout.

Généralement trouvé dans les données d'en-tête des documents commerciaux primaires comme les commandes clients, les bons de livraison ou les tables d'ordres logistiques globales.

L'Heure de début est un horodatage précis, incluant la date et l'heure, qui marque le commencement d'une activité. C'est un composant essentiel pour l'ordonnancement chronologique des événements et pour l'analyse des performances.

Cet attribut est fondamental pour calculer les temps de cycle, identifier les retards entre les étapes et comprendre la durée globale du processus. En analysant les horodatages, les entreprises peuvent mesurer le débit, localiser les goulots d'étranglement où les dossiers attendent longtemps, et évaluer les performances par rapport aux accords de niveau de service. Des horodatages précis sont la base de toute analyse de Process Mining basée sur le temps.

Il permet le séquençage chronologique des activités et est essentiel pour tous les calculs basés sur le temps, tels que les temps de cycle et l'analyse des goulots d'étranglement.

Généralement trouvé dans les journaux d'événements, les enregistrements de transactions ou les horodatages de création de documents dans les tables transactionnelles du système source.

Cet attribut enregistre la date et l'heure de la dernière extraction ou mise à jour des données pour un enregistrement d'événement donné. C'est un attribut technique utilisé pour garantir la fraîcheur et la fiabilité des données.

Bien que non utilisé pour l'analyse directe des processus, le Dernier Mis à Jour des Données (Last Data Update) est essentiel pour le suivi du Dashboard et la gouvernance des données. Il aide les utilisateurs à comprendre l'actualité des informations affichées et peut être utilisé pour configurer des alertes en cas de défaillance du pipeline de données. Cela garantit que les décisions commerciales sont prises sur la base de données opportunes et pertinentes.

Il est essentiel pour la gouvernance et la surveillance des données, permettant aux utilisateurs de vérifier la fraîcheur de l'analyse et de faire confiance aux informations fournies.

Cet horodatage est généralement généré et enregistré par l'outil ETL (Extract, Transform, Load) ou la plateforme d'intégration de données pendant le processus d'ingestion des données.

L'attribut Système Source identifie l'application ou la base de données d'où proviennent les données d'événements. Dans des environnements de chaîne d'approvisionnement complexes, les données proviennent souvent de plusieurs systèmes, tels qu'un ERP, un Système de Gestion d'Entrepôt (WMS) et un Système de Gestion des Transports (TMS).

Le suivi du système source est important pour la gouvernance des données, la validation et la compréhension du contexte d'une activité. Il aide à résoudre les problèmes de qualité des données et peut être utilisé dans l'analyse pour comparer les processus qui s'étendent sur différents systèmes ou pour identifier les activités gérées exclusivement par une application spécifique. Cette information fournit un contexte technique pour le processus métier.

Il fournit un contexte crucial sur l'origine des données, vital pour la validation des données et l'analyse des processus s'étendant sur plusieurs systèmes d'entreprise.

Ces informations font souvent partie de la couche d'extraction des données ou peuvent être une valeur statique attribuée en fonction de la connexion à la source de données.

La date de livraison souhaitée est la date cible à laquelle les marchandises sont censées arriver chez le client. Cette date est généralement fixée par le client au moment de la commande ou déterminée par les processus de planification internes.

Cet attribut sert de référence principale pour mesurer la performance de livraison à temps, un KPI critique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. En comparant la date de livraison souhaitée avec la date de livraison réelle, les entreprises peuvent calculer leur taux de livraisons complètes et dans les délais (OTIF), identifier les raisons des retards et analyser les tendances de performance à travers différentes régions, clients ou types de produits. Il est fondamental pour évaluer la satisfaction client et la fiabilité de la chaîne d'approvisionnement.

Il est la base pour le calcul du taux de livraison à temps, l'un des KPI les plus critiques pour mesurer la performance de la chaîne d'approvisionnement et la satisfaction client.

Trouvé dans les données d'en-tête de commande client ou les documents de planification au sein du système ERP ou de gestion des commandes.

La Date de Livraison Réelle marque l'horodatage final dans le cycle de vie de l'exécution de la commande, capturant le moment où les marchandises ont été reçues par le client. Ceci est souvent confirmé par un document de preuve de livraison ou une mise à jour de statut du transporteur.

Cet attribut est essentiel pour calculer les temps de cycle réels de bout en bout et pour la mesure des performances. Comparée à la Date de Livraison Demandée, elle détermine directement si une commande a été livrée en avance, à temps ou en retard. L'analyse de ces données aide à identifier les causes systémiques des retards, qu'elles proviennent de l'approvisionnement, de la production ou de la logistique, et fournit la base factuelle pour améliorer la fiabilité des livraisons.

Il fournit le point final factuel pour mesurer les temps de cycle réels et est utilisé avec la date demandée pour déterminer la performance de livraison à temps.

Provient des systèmes de gestion du transport (TMS), des mises à jour des transporteurs ou des enregistrements de preuve de livraison.

L'Heure de Fin est un horodatage précis qui marque l'achèvement d'une activité. Lorsque l'Heure de Début et l'Heure de Fin sont disponibles pour un événement, il devient possible de mesurer directement son temps de traitement.

Cet attribut permet une analyse plus granulaire des performances. Au lieu de mesurer uniquement le temps d'attente entre les activités, les analystes peuvent différencier le temps de traitement actif du temps d'inactivité. Ceci est particulièrement utile pour identifier les activités inefficaces qui consomment des ressources importantes, telles que de longues durées d'emballage ou des temps d'inspection qualité prolongés. Ce niveau de détail soutient les améliorations opérationnelles ciblées.

Il permet le calcul du temps de traitement des activités, ce qui aide à distinguer le temps à valeur ajoutée du temps d'attente pour une analyse plus précise des goulots d'étranglement.

Trouvé dans les journaux d'événements ou les tables transactionnelles où sont enregistrés les horodatages de début et de fin des tâches.

L'Identifiant Client est un code ou un numéro unique attribué à chaque client. Cet attribut relie une commande logistique à l'entité spécifique qui recevra les marchandises et le paiement.

Cet attribut est une dimension clé pour segmenter et analyser le processus de la commande à l'encaissement. Il permet aux entreprises d'évaluer les métriques de performance, telles que la livraison à temps et le temps de cycle de commande, pour différents groupes de clients ou comptes clés. Cette analyse peut révéler quels clients connaissent le plus de retards ou lesquels ont des variations de processus uniques. Ces informations sont précieuses pour améliorer le service client et adapter les opérations logistiques pour répondre à des besoins spécifiques.

Il permet une analyse centrée sur le client, en segmentant les métriques de performance telles que le temps de cycle et la livraison à temps par client.

Trouvé dans les données d'en-tête de commande client ou les données de base client au sein d'un système ERP ou CRM.

L'identifiant fournisseur est un code ou un numéro qui identifie de manière unique un vendeur ou un fournisseur impliqué dans l'étape d'approvisionnement de la chaîne d'approvisionnement. Cet identifiant relie les commandes d'achat et les activités de réception de marchandises à un fournisseur spécifique.

L'analyse de la performance du processus par fournisseur est cruciale pour une gestion efficace des fournisseurs. Elle permet aux entreprises de mesurer les taux de livraison à temps des fournisseurs, les délais et les taux de réussite des inspections qualité. Ces informations peuvent éclairer les tableaux de bord fournisseurs, les négociations de contrats et les décisions concernant la diversification de la chaîne d'approvisionnement pour atténuer les risques. En segmentant le processus par fournisseur, les entreprises peuvent identifier les partenaires les plus performants et ceux qui causent des retards.

Il permet l'analyse de la performance des fournisseurs, aidant à mesurer les délais, les taux de livraison à temps et la qualité, ce qui est crucial pour l'optimisation des achats.

Trouvé dans les documents de commande d'achat ou les données de base des fournisseurs au sein d'un système ERP ou de gestion des achats.

L'identifiant produit, souvent une Unité de Gestion des Stocks (UGS) ou un numéro d'article, identifie de manière unique l'article acheté, produit et livré. Un seul ordre logistique peut impliquer un ou plusieurs identifiants produit.

L'analyse du processus de la chaîne d'approvisionnement par produit révèle comment différents articles circulent dans le système. Elle peut mettre en évidence les produits qui ont des délais de production plus longs, des taux d'échec d'inspection qualité plus élevés ou qui sont plus sujets aux retards d'expédition. Cette vue au niveau du produit est essentielle pour la gestion des stocks, la prévision de la demande et l'optimisation des stratégies de production et de logistique pour différentes familles de produits.

Ceci permet une analyse du processus au niveau du produit, aidant à identifier quels produits ont des temps de cycle plus longs ou sont associés à plus d'exceptions de processus.

Trouvé dans les détails des postes des commandes client, commandes d'achat ou commandes de production.

L'attribut Nom d'utilisateur identifie l'individu, le département ou l'agent système responsable de l'exécution d'une tâche spécifique dans le processus. Cela pourrait être un opérateur d'entrepôt qui effectue le prélèvement ou un bot système qui crée automatiquement une commande d'achat.

L'analyse de la performance du processus par utilisateur ou par équipe aide à découvrir les variations d'efficacité, à identifier les besoins en formation et à mettre en évidence les meilleures pratiques. Par exemple, elle peut révéler quelles équipes ont les temps de traitement les plus courts ou quels utilisateurs s'écartent le plus fréquemment du processus standard. Elle est également précieuse à des fins de Conformité et d'audit pour suivre qui a effectué des actions critiques.

Cet attribut ajoute une dimension de ressource humaine ou système à l'analyse, permettant la comparaison des performances, l'équilibrage de la charge de travail et le suivi de la Conformité.

Disponible dans les journaux d'événements ou l'historique des modifications de documents, souvent lié aux données de base des utilisateurs.

Le lieu d'origine identifie le site physique, tel qu'un centre de distribution, une usine de fabrication ou un entrepôt fournisseur, d'où les marchandises commencent leur parcours. Il représente le point de départ d'une étape logistique clé dans la chaîne d'approvisionnement.

L'analyse du processus par lieu d'origine permet d'identifier les variations de performance entre les différentes installations. Elle peut mettre en évidence quelles usines ont des délais de production plus longs ou quels centres de distribution sont plus efficaces pour le prélèvement et l'emballage. Cette analyse géographique ou spécifique au site est vitale pour l'optimisation du réseau, l'allocation des ressources et la standardisation des meilleures pratiques au sein de l'organisation.

Il permet la comparaison des performances entre différentes usines ou entrepôts, aidant à identifier les goulots d'étranglement opérationnels et les meilleures pratiques sur des sites spécifiques.

Trouvé dans les systèmes de gestion des stocks, de gestion d'entrepôt ou de transport, souvent associé aux données de commande d'expédition ou de production.

Le Mode de Transport spécifie la méthode logistique utilisée pour déplacer les marchandises de l'origine à la destination. Cela pourrait inclure des options comme le transport routier, ferroviaire, aérien ou maritime.

L'analyse du processus par mode de transport aide à optimiser les coûts logistiques et les performances. Par exemple, elle peut révéler les temps de transit réels pour le fret aérien par rapport au fret maritime, permettant une analyse coûts-avantages basée sur les données. Elle aide également à identifier si certains modes de transport sont plus sujets aux retards ou aux dommages, favorisant une meilleure planification des transporteurs et des itinéraires.

Il fournit une dimension clé pour l'analyse des coûts de transport et des délais de livraison, aidant à optimiser les stratégies logistiques.

Trouvé dans les documents d'expédition, les bons de livraison ou les enregistrements du système de gestion du transport (TMS).

Le numéro de commande d'achat est l'identifiant unique du document utilisé pour l'approvisionnement de biens ou de services auprès d'un fournisseur externe. C'est un lien clé entre l'ordre logistique global et les activités spécifiques d'approvisionnement.

Cet attribut permet aux analystes d'approfondir le sous-processus d'approvisionnement. Il aide à suivre le cycle de vie d'un achat, de la demande d'approvisionnement à la réception des marchandises, à mesurer précisément les délais fournisseurs et à identifier les goulots d'étranglement dans le processus d'approbation ou d'exécution des achats. Il peut également être utilisé pour corréler les problèmes d'approvisionnement avec les retards en aval dans la production ou la livraison au client.

Il relie le processus de bout en bout à des activités d'approvisionnement spécifiques, permettant une analyse détaillée du sous-processus d'achat-paiement et de la performance des fournisseurs.

Stocké dans les en-têtes des documents d'achat et référencé dans des documents connexes comme les réceptions de marchandises et les factures fournisseurs.

Le numéro de commande client est l'identifiant unique du document qui initie le processus d'exécution basé sur une demande client. Il sert de référence principale tout au long du cycle de la commande au paiement.

Dans les scénarios où l'identifiant principal du dossier (Case ID) est un ordre logistique consolidé, le numéro de commande client fournit un lien crucial vers la demande client spécifique. Il permet l'analyse du processus du point de vue des ventes, aidant à mesurer les temps de traitement des commandes, les taux d'exécution et le délai entre la création de la commande et la livraison finale. Il est essentiel pour connecter les opérations de la chaîne d'approvisionnement directement aux transactions clients.

Il relie les activités logistiques à la demande client initiale, offrant une vue claire du processus de la commande à l'encaissement et de la performance d'exécution client.

Stocké dans les en-têtes des documents de vente et référencé dans les documents ultérieurs comme les livraisons et les factures.

Le statut de commande offre un aperçu de l'état d'un ordre logistique à la fin du processus ou au moment de l'extraction des données. Il reflète généralement le résultat final du dossier.

Cet attribut est principalement utilisé pour l'analyse des résultats. En filtrant les dossiers avec un statut 'Annulé' par exemple, les analystes peuvent identifier les causes profondes des annulations de commande. De même, l'analyse des commandes 'Partiellement exécutées' peut révéler des problèmes de précision des stocks ou de fiabilité des fournisseurs. Comprendre la répartition des statuts finaux est essentiel pour mesurer le succès global du processus.

Il est crucial pour l'analyse des résultats, permettant le filtrage et l'investigation des cas en fonction de leur état final, tels que terminés, annulés ou retardés.

Disponible dans les données d'en-tête du document de commande principal (ex: commande client, commande logistique).

Le type de commande catégorise les ordres logistiques en fonction de leur nature, de leur priorité ou de leur stratégie d'exécution. Les types courants incluent les commandes standard, express, de réapprovisionnement ou de projets spéciaux.

Cet attribut est un filtre puissant pour l'analyse comparative. En comparant les flux de processus des commandes urgentes par rapport aux commandes standard, une entreprise peut évaluer si les processus accélérés sont réellement plus rapides ou s'ils introduisent des inefficacités et des coûts plus élevés. Il aide également à comprendre si différents types de commandes suivent des chemins de processus distincts et permet l'optimisation de chaque chemin indépendamment.

Il permet la comparaison des processus entre différents types de commandes, aidant à comprendre si certaines catégories sont plus sujettes aux retards ou aux retouches.

Généralement stocké dans les données d'en-tête des commandes clients ou des ordres logistiques.