Ihr Transportation Management Daten Template

Der Aktivitätsname beschreibt einen diskreten Schritt oder eine Statusaktualisierung im Transportprozess, wie 'Spediteur zugewiesen', 'Waren abgeholt' oder 'Sendung verspätet'. Diese Aktivitäten bilden die Knotenpunkte der Prozesskarte, und ihre Reihenfolge definiert den Sendungsverlauf.

Die Analyse dieser Aktivitäten ist der Kern des Process Mining. Durch die Untersuchung der Reihenfolge, Häufigkeit und Dauer zwischen Aktivitäten können Analysten Bottlenecks, Nacharbeitszyklen und ineffiziente Prozessvarianten identifizieren. Dieses Attribut ist unerlässlich für den Aufbau von Dashboards, die den Prozessfluss verfolgen und KPIs für spezifische Prozessschritte berechnen.

Dieses Attribut definiert die Schritte im Transportprozess und ermöglicht die Visualisierung des Prozessflusses sowie die Identifizierung von Bottlenecks.

Abgeleitet von Ereignistyp- oder Statusaktualisierungsfeldern innerhalb der project44 Ereignisverfolgungsdatenströme.

Event Time ist das Datum und die Uhrzeit, die für jede Aktivität im Lebenszyklus der Sendung aufgezeichnet werden. Diese chronologischen Daten sind das Rückgrat des Process Mining, da sie die Rekonstruktion des Prozessflusses genau so ermöglichen, wie er tatsächlich stattgefunden hat.

Dieses Attribut wird verwendet, um alle dauernbasierten Metriken zu berechnen, einschließlich Zykluszeiten, Wartezeiten und Bearbeitungszeiten. Es ist fundamental für die Identifizierung von Verzögerungen, die Leistungsmessung gegenüber Zeitplänen und das Verständnis der zeitlichen Dynamik des Transportprozesses. Alle zeitbezogenen KPIs, wie die Pünktlichkeitsrate und die durchschnittliche Transitzeit, hängen von genauen Event Time Daten ab.

Dieser Mandatory Timestamp enabled the Chronological Ordering of Activities und is the Basis für alle Performance und Duration Calculations.

Dies entspricht dem Timestamp, der jedem Event im project44 Data Feed zugeordnet ist.

Das Attribut Sendung ist der zentrale Case-Identifier, der alle zugehörigen Events und Aktivitäten für einen einzelnen Transportauftrag gruppiert. Es ermöglicht eine vollständige End-to-End-Analyse des Sendungslebenszyklus, von der Erstellung und Spediteurzuweisung über den Transit und die Lieferung bis zur endgültigen Zahlungsabwicklung.

Im Process Mining ist die Analyse nach Sendung grundlegend. Sie ermöglicht die Visualisierung von Prozesskarten, die Berechnung von Zykluszeiten für einzelne Sendungen und die Identifizierung gängiger oder abweichender Prozesspfade. Alle anderen Attribute, wie Spediteur, Verzögerungsgrund oder Kosten, werden im Kontext dieses eindeutigen Identifiers analysiert.

Dies ist die essentielle Case ID, die alle Related Transportation Events verbindet, making it possible to Trace the End-to-End Journey of each Shipment.

Dies ist der Primary Key für Shipment Data innerhalb von project44, often referred to as Shipment ID or Tracking Number in the Platform's API und User Interface.

Dieses Attribut zeichnet das Datum und die Uhrzeit auf, wann die Data zuletzt von project44 extrahiert oder aktualisiert wurden. Es liefert wichtige Metadaten über die Aktualität der Analyse.

Analysten nutzen diese Informationen, um zu verstehen, ob sie die aktuellsten verfügbaren Data betrachten. Dies ist unerlässlich für operative Dashboards, die laufende Sendungen überwachen, und um sicherzustellen, dass alle aus der Analyse gezogenen Schlussfolgerungen auf aktuellen Informationen basieren.

Gibt die Aktualität der Daten an und stellt sicher, dass Analysen auf aktuellen Informationen basieren und die operative Überwachung unterstützen.

Dieser Timestamp wird während des Datenextraktions- und Ladevorgangs (ETL) generiert und hinzugefügt.

Dieses Attribut identifiziert das Quellsystem, das die Data bereitstellt, welches in diesem Fall 'project44' ist. In breiteren Szenarien könnte es auch Data aus einem integrierten TMS, ERP oder Spediteursystem spezifizieren.

Das Verständnis des Quellsystems ist wichtig für die Data Governance und Fehlerbehebung. Es hilft bei der Bewertung der Data-Qualität und -Zuverlässigkeit, insbesondere wenn Data von mehreren Plattformen aggregiert werden. Für diese Analyse bestätigt es, dass die Events über die project44 Visibility Plattform verfolgt werden.

Identifiziert den Ursprung der Daten, was entscheidend ist für Daten-Governance, Qualitätsbewertung und das Verständnis des Datenkontexts.

Dies ist typischerweise ein statischer Wert ('project44'), der während der Data Ingestion hinzugefügt wird, um den Ursprung des Datasets zu labeln.

Dieses Attribut speichert das Zieldatum für die Lieferung der Sendung. Es dient als Baseline, an der die aktuelle Delivery Performance gemessen wird.

Dieses Datum ist unerlässlich für die Berechnung des 'On-Time Delivery Rate' KPI. Es wird mit dem Timestamp der Aktivität 'Goods Delivered' verglichen, um festzustellen, ob eine Sendung on-time, early oder late war. Diese Analyse ist fundamental für die Messung der Customer Satisfaction und Supply Chain Reliability.

Dies ist der Benchmark für die Berechnung des On-Time Delivery Rate KPI, ein Critical Measure von Service Level und Customer Satisfaction.

Typischerweise Part of the Initial Shipment Order Data, Sourced from a TMS or ERP und Visible in project44.

Dieses Attribut spezifiziert das Land, aus dem die Sendung ihre Reise beginnt. Es ist Teil der Details zum Ursprungsort.

Die geografische Analyse ist entscheidend, um regionale Performance-Probleme zu identifizieren. Durch die Verwendung von Origin Country und Destination Country können Analysten Performance-Maps erstellen, problematische Lanes identifizieren und verstehen, wie Zoll- oder grenzüberschreitende Bewegungen die Cycle Times beeinflussen. Es unterstützt direkt das Dashboard 'Geographic Shipment Performance Map'.

Ermöglicht eine geografische Leistungsanalyse, die hilft, regionsspezifische Engpässe zu identifizieren, insbesondere bei internationalen Sendungen.

Teil der Ursprungsadressinformationen, die mit der Sendung in project44 verknüpft sind.

Dieses Attribut identifiziert das Logistikunternehmen oder den Spediteur, der den Transport der Waren abwickelt. Dies könnte ein Speditionsunternehmen, eine Fluggesellschaft oder eine Reederei sein.

Die Analyse der Performance nach Spediteur ist ein primäres Ziel der Transportmanagementanalyse. Dieses Attribut ermöglicht die Segmentierung von KPIs wie der Rate pünktlicher Lieferungen und der durchschnittlichen Transitzeit nach Spediteur. Es unterstützt direkt das Dashboard 'Carrier Performance and Compliance' und hilft, Spitzen- und Minderleistungspartner zu identifizieren.

Dies ist Critical für das Evaluating und Comparing von Carrier Performance, enabling Data-driven Carrier Selection und Negotiation.

Verfügbar in den Sendungsdetails auf der project44 Plattform, mit jeder Sendung verknüpft.

Dieses Attribut repräsentiert die tatsächlichen oder angefallenen Kosten für den Transport der Waren. Dies kann Frachtkosten, Treibstoffzuschläge und andere zusätzliche Gebühren umfassen.

Kosten sind eine kritische Dimension für die Process Mining Analyse. Durch die Verknüpfung von Kosten-Data mit Prozess-Data können Organisationen identifizieren, welche Prozessvarianten, Spediteure oder Verzögerungen die Kosten in die Höhe treiben. Es unterstützt direkt das Dashboard 'Transportation Cost Overrun Erkenntnisse', indem es Analysten ermöglicht, kostenintensive Sendungen mit spezifischen Prozessineffizienzen zu korrelieren.

Die Integration von Kostendaten mit dem Prozessfluss ermöglicht die Identifizierung von Kostentreibern und Ineffizienzen, was eine echte Cost-to-Serve-Analyse ermöglicht.

Diese Information kann aus einem integrierten TMS- oder ERP-System stammen oder aus Freight Audit und Payment Prozessen, die mit project44 Data verknüpft sind.

Dieses Attribut spezifiziert die Transportart. Eine einzelne Sendung kann mehrere Transportarten umfassen, aber dies bezieht sich typischerweise auf die primäre Art, die für den Hauptabschnitt der Reise verwendet wird.

Die Segmentierung der Analyse nach Mode of Transport ist entscheidend für das Verständnis von Performance-Variationen. Verschiedene Modes haben unterschiedliche Prozessabläufe, Kosten und typische Dauern. Dieses Attribut ermöglicht den direkten Vergleich und hilft, Verbesserungsinitiativen auf die spezifischen Herausforderungen von Truckload, LTL, Air Freight oder Ocean Shipping zuzuschneiden.

Ermöglicht die Segmentierung von Performance- und Kostenanalysen nach Transportmodus, was aufgrund der unterschiedlichen operativen Eigenschaften unerlässlich ist.

Ein standardmäßiger Datenpunkt, der mit den Sendungsdetails in project44 verknüpft ist.

When a Shipment is Delayed, this Attribute Provides the Reason, such as 'Weather Conditions', 'Customs Hold', or 'Port Congestion'. This Information is Captured when a 'Shipment Delayed' Event Occurs.

This is a Key Attribute for Root Cause Analysis. It Powers the 'Delivery Delay Root Cause Analysis' Dashboard by Allowing Analysts to Categorize und Quantify the Most Common Sources of Delays. By Understanding why Delays Happen, Organizations can Develop Targeted Strategies to Mitigate Risks und Improve On-Time Performance.

Ermöglicht eine Ursachenanalyse von Verzögerungen, die hilft, die häufigsten Probleme zu identifizieren und Verbesserungsmaßnahmen effektiv zu fokussieren.

Erfasst als Teil eines Verzögerungsereignisses oder einer Statusaktualisierung innerhalb des project44 Datenstroms.

Dieses Attribut spezifiziert das Land, in dem die Reise der Sendung endet. Es ist Teil der Details zum Zielort.

In Kombination mit Origin Country ist dieses Attribut entscheidend für die Analyse von Transport-Lanes. Es hilft, Performance-Unterschiede zwischen nationalen und internationalen Routen aufzudecken, Länder mit häufigen Zollverzögerungen hervorzuheben und Kontext für Variationen bei Transitzeiten und Kosten zu liefern. Es ist unerlässlich für Dashboards, die sich auf geografische Performance und Delay-Hotspots konzentrieren.

Entscheidend für die Analyse von Transportwegen, den Vergleich nationaler und internationaler Leistungen und die Identifizierung grenzüberschreitender Probleme.

Teil der Zieladressinformationen, die mit der Sendung in project44 verknüpft sind.

Dieses berechnete Attribut vereinfacht die Performance-Analyse, indem es einen klaren 'true' oder 'false' Wert für den On-Time-Status liefert. Es wird abgeleitet, indem der Timestamp der Aktivität 'Goods Delivered' mit dem 'RequestedDeliveryDate' verglichen wird.

In Dashboards und Reports ermöglicht dieses Flag eine einfache Zählung, Filterung und Visualisierung von on-time versus late Shipments. Es ist die Basis für die Berechnung des gesamten 'On-Time Delivery Rate' KPI und kann verwendet werden, um Performance über verschiedene Dimensionen wie Carrier, Route oder Customer zu segmentieren.

Bietet ein einfaches, binäres Ergebnis für die Lieferleistung, ideal zur Berechnung von KPIs und zur Erstellung von Übersichts-Dashboards.

Dieses Attribut befindet sich nicht im Quellsystem. Es wird während der Data Transformation berechnet, indem 'EventTime' der Aktivität 'Goods Delivered' mit dem 'RequestedDeliveryDate' verglichen wird.

While EventTime (StartTime) Marks the Beginning of an Activity, EventEndTime Marks its Completion. This is Particularly Relevant für Activities that Have a Duration, such as 'Customs Clearance' or 'At Border Crossing'.

Having both a Start und End Time Allows for the Precise Calculation of Activity Processing Times. For Example, the 'Customs Clearance Duration' KPI is Calculated as the Difference between the EventEndTime und EventTime für the 'Customs Cleared' Activity. This Provides Much More Accurate Erkenntnisse into Bottlenecks than just Measuring the Time between Different Activities.

Ermöglicht die präzise Berechnung von Dauern für Aktivitäten, die sich über einen Zeitraum erstrecken, wie Zollabfertigung oder Verweilzeit.

Für einige Ereignisse kann project44 sowohl einen Start- als auch einen End-Zeitstempel bereitstellen. Andernfalls könnte es der Zeitstempel des nächsten Ereignisses sein.

Dieses Attribut speichert den geplanten Timestamp für die Abholung. Er wird während der Planungsphase festgelegt, nachdem ein Spediteur zugewiesen wurde.

Dieses Datum wird zur Messung der 'Pickup Schedule Adherence' verwendet. Durch den Vergleich des 'ScheduledPickupDate' mit dem tatsächlichen Timestamp der Aktivität 'Goods Picked Up' können Organisationen die Reliability von Carriern und die Effizienz ihrer eigenen Warehouse Operations bewerten. Es hilft, Delays zu lokalisieren, die ganz am Anfang der Shipment Journey auftreten.

Dient als Basis für den KPI 'Einhaltung des Abholplans', der die Pünktlichkeit der Spediteure und die Versandbereitschaft misst.

Verfügbar in den Termin- oder Planungsdaten innerhalb von project44, oft über das TMS eingestellt.

Dieses Attribut enthält den geplanten Timestamp für die endgültige Lieferung. Dies ist oft eine spezifischere Terminzeit als das allgemeine 'RequestedDeliveryDate'.

Dieser Timestamp ist entscheidend für die Berechnung des KPI 'Einhaltung des Lieferplans'. Er ermöglicht eine granularere Analyse der Last-Mile-Performance durch den Vergleich des geplanten Termins mit dem tatsächlichen 'Goods Delivered' Timestamp. Dies hilft, Probleme bei Lieferterminen und der Pünktlichkeit von Fahrern zu identifizieren.

Bietet den Benchmark für den KPI 'Liefertermin-Einhaltung', der die Analyse der Letzte-Meile-Ausführung und der Spediteur-Pünktlichkeit ermöglicht.

Verfügbar in den Termin- oder Planungsdaten innerhalb von project44, oft über das TMS eingestellt.

Dieses Attribut speichert eine Referenznummer oder einen Link zum Liefernachweis (POD-Dokument), der den Empfang der Sendung bestätigt. Die Aktivität 'Liefernachweis erhalten' markiert, wann dieses Dokument verfügbar ist.

Tracking des POD ist kritisch für den Financial Settlement Part des Prozesses. Diese ID hilft, die physische Lieferung mit den administrativen Prozessen der Rechnungsstellung und Zahlung zu verknüpfen. Sie wird im Dashboard 'POD and Payment Processing Times' verwendet, um die Effizienz der Post-Delivery Operations zu analysieren.

Verknüpft die physische Sendung mit dem finanziellen Abwicklungsprozess und ermöglicht die Analyse der Zeit, die für den Erhalt der Lieferbestätigung zur Rechnungsstellung benötigt wird.

Diese Information wird oft in einem Event- oder Document Management System erfasst, das mit project44 integriert ist.

Dieses Attribut identifiziert den Endkunden der Sendung. Diese Information ist entscheidend, um die Leistung aus kundenzentrierter Sicht zu verstehen.

Die Analyse der Performance nach Kunden hilft festzustellen, ob bestimmte Kunden höhere Verzögerungsraten oder längere Zykluszeiten aufweisen. Sie unterstützt das Dashboard 'Trend der pünktlichen Lieferleistung', indem sie eine Segmentierung nach Kunden ermöglicht und wertvolle Erkenntnisse für das Kundenbeziehungsmanagement und die Serviceverbesserung liefert.

Ermöglicht eine kundenorientierte Analyse, die hilft, Service-Level-Probleme zu identifizieren und die Zufriedenheit wichtiger Kunden zu verbessern.

Diese Data sind typischerweise Teil der Shipment Order Information, stammen aus einem ERP oder TMS und werden an project44 übermittelt.

Dieses Attribut bietet eine Momentaufnahme des aktuellen Zustands der Sendung im Prozess, wie 'In Transit', 'Zugestellt' oder 'Ausnahme'. Es spiegelt oft die letzte größere Aktivität wider, die aufgetreten ist.

Während Process Mining den Fluss aus Aktivitäten ableitet, ist ein Statusattribut nützlich für die Filterung und Erstellung von High-Level-Übersichts-Dashboards. Zum Beispiel könnte ein operatives Dashboard sich nur auf Sendungen mit dem Status 'In Transit' konzentrieren. Es bietet eine schnelle Möglichkeit, Sendungen zu segmentieren und zu kategorisieren, ohne die gesamte Event-Historie zu analysieren.

Bietet eine aktuelle Zusammenfassung einer Sendung, die nützlich ist für Filterung, Berichterstattung und operative Monitoring-Dashboards.

Ein Standardfeld in project44, das den Fortschritt der Sendung basierend auf dem neuesten Ereignis zusammenfasst.

Diese Metrik berechnet die Total Elapsed Time für jeden Shipment Case. Sie ist typischerweise gemessen von 'Shipment Created' bis 'Payment Processed', um den Full End-to-End Prozess zu repräsentieren.

Average Shipment Cycle Time ist ein Headline KPI für Overall Process Efficiency. Analyzing the Distribution of Cycle Times helps identify Outliers und understand what Drives Long-running Cases. Diese Calculated Metric ist fundamental für das 'End-to-End Shipment Performance Overview' Dashboard und für High-Level Process Health Monitoring.

Misst die gesamte End-to-End-Effizienz des Transportprozesses und liefert einen High-Level-KPI zur Leistungsverfolgung.

Dieses Attribut befindet sich nicht im Quellsystem. Es wird berechnet, indem der Timestamp des ersten Events vom Timestamp des letzten Events für jede eindeutige Sendungs-ID subtrahiert wird.

Diese berechnete Metrik misst den In-Transit-Anteil des Shipment Lifecycle. Sie wird als Zeitdifferenz zwischen den Aktivitäten 'Goods Picked Up' und 'Goods Delivered' berechnet.

Dieser KPI wird verwendet, um die Effizienz des Core Transportation Leg zu evaluieren, unter Ausschluss von Pre-Transit Planning und Post-Delivery Administration. Er hilft bei der Beurteilung der Carrier Speed, Route Efficiency und des Impacts von In-Transit-Delays. Es ist eine Schlüsselmetrik für das Dashboard 'Carrier Performance and Compliance'.

Isoliert die Leistung der tatsächlichen Transportphase und ermöglicht eine fokussierte Analyse der Speditions- und Routeneffizienz.

Dieses Attribut befindet sich nicht im Quellsystem. Es wird berechnet, indem die Dauer zwischen den Events 'Waren abgeholt' und 'Waren geliefert' für jede Sendung ermittelt wird.