Process mining v maloobchodě | ProcessMind

Process mining v maloobchodě

V maloobchodě závisí rychlost vyřízení objednávky i náklady na objednávku na tom, jak práce probíhá mezi systémy prodeje, skladem, doručením a zákaznickým servisem. Process mining propojí události objednávky s časovými údaji a ukáže celý proces: kde objednávky čekají, které cesty vyřízení trvají déle a kde vratky vedou k opakované práci.

Proč sledovat objednávku od začátku do konce?

Objednávka z více prodejních kanálů může před doručením zákazníkovi projít několika systémy a týmy. Vrácení zboží pak může vyžadovat kontrolu, vrácení peněz, naskladnění nebo další komunikaci se zákazníkem. Výkazy z jednotlivých systémů ukazují jen části cesty, ne vždy však zachytí pořadí předání a zpoždění v celém procesu.

Každou objednávku považujte za případ. Podle její historie událostí sledujte cestu od zadání přes vyřízení až po doručení a v případě vratky připojte i související události. Tým tak získá společný přehled o skutečném průběhu procesu, místo aby se spoléhal na oddělené výkazy nebo domněnky.

Co můžete měřit při vyřizování objednávek?

Začněte konkrétní otázkou, například kde objednávky nejdéle čekají před odesláním nebo které cesty vyřízení zahrnují více předání. Pokud data událostí obsahují ID případu, aktivitu a časové razítko, můžete měřit:

• Dobu průchodu od zadání objednávky po jednotlivé milníky vyřízení
• Čekání mezi aktivitami a předáními
• Nejčastější varianty procesu včetně výjimek
• Opakovanou práci a opakované aktivity
• Rozdíly mezi objednávkami, které procházejí různými cestami

Jde o ukazatele procesu, nikoli o příslib přesnosti skladových zásob, prodeje nebo výsledků doručení. Ukážou vám, kde se zaměřit na další šetření, a poskytnou výchozí hodnoty pro srovnání.

Jak vratky zvyšují náklady na objednávku?

Vrácení zboží může znamenat práci i dlouho po vrácení peněz. Vrácená položka může projít převzetím, kontrolou, rozhodnutím o dalším postupu a opětovným naskladněním. Cestou mohou nastat výjimky nebo se některé kroky opakovat. Pokud to vaše data umožňují, propojte tyto události s původní objednávkou a změřte dobu trvání jednotlivých cest i místa, kde se práce opakuje.

Zjistíte tak dobu vyřízení vratky, čekání i rozsah opakované práce. Porovnejte jednotlivé cesty vratek a určete, které aktivity nebo předání vyžadují nejvíce práce. Tým může na základě těchto zjištění prověřit proces, aniž by předpokládal, že všechny vratky probíhají stejně.

Jak process mining pracuje s daty z maloobchodu?

Prodejní platformy často zaznamenávají čas objednávek a vratek. Exportujte příslušná data a připravte z nich záznam událostí s ID případu, aktivitou a časovým razítkem. Pokud jsou tato pole dostupná a relevantní, přidejte atributy, které vám pomohou zodpovědět otázku, například prodejní kanál nebo místo vyřízení.

V ProcessMind použijte Process Mining k sestavení cest z dat událostí a prozkoumejte varianty, dobu průchodu, úzká místa a opakovanou práci. Analýza vychází z dodaných událostí, takže její možnosti závisí na rozsahu a kvalitě vašich dat. Pokyny k přípravě dat najdete v dokumentaci k datům pro process mining.

Jak posoudit změnu procesu před jejím zavedením?

Jakmile změříte výchozí stav, zdokumentujte současný průběh a změnu, kterou chcete posoudit. Pomocí modelování v BPMN 2.0 srozumitelně popište proces i navrhované změny provozním, analytickým a IT týmům.

Poté pomocí Process Simulation porovnejte scénáře, například změnu předání nebo pravidla směrování. Simulace odhaduje, jak by navrhovaný proces mohl ovlivnit ukazatele, jako je doba průchodu a čekání. Změnu neprovede ani nezaručí konkrétní výsledek.

Jak začít?

Vyberte jednu otázku týkající se vyřízení objednávek nebo vratek a ověřte, že můžete exportovat příslušné události. První analýzu zaměřte na konkrétní oblast:

1. Jako případ zvolte objednávku nebo vratku a určete, které aktivity zahrnete.
2. Ověřte, že každá událost má použitelné časové razítko a ID případu.
3. Sestavte záznam událostí a prohlédněte si cesty procesem, které odhalí.
4. Změřte dobu průchodu, čekání, varianty a opakovanou práci.
5. Na základě zjištění rozhodněte, kterou změnu posoudíte jako další.

Analýzu rozšiřte, až porozumíte tomu, co ukazuje první záznam událostí. Další pohled na odvětví najdete v případové studii spotřebního zboží.

Kde může pomoci automatizace?

Data o procesech vám ukážou, kde se práce opakuje, čeká na předání nebo závisí na ručních krocích. Tyto vzorce vám mohou pomoci určit, které aktivity posoudit z hlediska automatizace. Samy o sobě ale nepotvrzují, že je automatizace vhodná. Než zvolíte postup, zvažte výjimky, kontrolní mechanismy a dopad na celý proces.

Přečtěte si, jak hledat příležitosti k automatizaci a zjistěte, jak vám při posouzení může pomoci process mining. Podrobnější informace o analýze cest procesem a úzkých míst najdete v článku jak analyzovat proces.

Analyzujte jeden proces vyřízení objednávky nebo vratky

Události objednávek a vratek už mají v prodejní platformě časová razítka, takže k první analýze může stačit jediný export. Začněte jedním procesem a pomocí jeho dat událostí zjistěte, kde narůstá doba průchodu, čekání a opakovaná práce.