Perakende sektörü için Process Mining | ProcessMind

Perakende sektörü için Process Mining

Perakendede siparişlerin ne kadar hızlı karşılandığı ve sipariş başına maliyet, işin e-ticaret, depo, teslimat ve müşteri hizmetleri sistemlerinde nasıl ilerlediğine bağlıdır. Process Mining, zaman damgalı sipariş olaylarını bir araya getirerek süreci baştan sona gösterir: siparişlerin nerede beklediğini, hangi karşılama yollarının daha uzun sürdüğünü ve iadelerin nerede yeniden çalışmaya yol açtığını.

Bir siparişi baştan sona neden izlemelisiniz?

Çok kanallı bir sipariş, müşteriye ulaşmadan önce çeşitli sistemlerden ve ekiplerden geçebilir. İade durumunda inceleme, geri ödeme, yeniden stoklama veya müşteriyle takip süreci gerekebilir. Tek tek sistemlerden alınan raporlar sürecin bazı bölümlerini gösterir, ancak tüm süreçteki devir teslimlerin ve gecikmelerin sırasını her zaman ortaya koymaz.

Her siparişi bir vaka olarak ele alın. Siparişin oluşturulmasından siparişin karşılanmasına ve teslimata kadar izlediği yolu olay geçmişinden takip edin, gerçekleştiğinde iade olaylarını da bu akışa bağlayın. Böylece ekibiniz ayrı raporlara veya varsayımlara dayanmak yerine sürecin uygulamada nasıl işlediğini ortak bir görünümden izleyebilir.

Sipariş karşılama sürecinde neleri ölçebilirsiniz?

Sevkiyat öncesinde siparişlerin en çok nerede zaman geçirdiği veya hangi karşılama akışlarının ek devir teslimler içerdiği gibi net bir soruyla başlayın. Vaka kimliği, etkinlik ve zaman damgası içeren olay verileriyle şunları ölçebilirsiniz:

• Siparişin oluşturulmasından sipariş karşılama aşamalarına kadar geçen çevrim süresi
• Etkinlikler ve devir teslimler arasındaki bekleme süresi
• İstisnalar dahil en sık görülen süreç farklılıkları
• Yeniden çalışma ve tekrarlanan etkinlikler
• Farklı yollar izleyen siparişler arasındaki farklar

Bunlar süreç ölçümleridir; stok doğruluğu, satış veya teslimat sonuçlarına ilişkin vaatler değildir. Nereleri incelemeniz gerektiğini gösterir ve karşılaştırma için bir başlangıç ölçümü sunar.

İadeler sipariş başına maliyeti nasıl artırır?

İadeler, ilk geri ödemenin ötesinde de iş yükü yaratabilir. İade edilen ürün teslim alınabilir, incelenebilir, durumu belirlenebilir ve yeniden stoğa alınabilir; bu sırada istisnalar yaşanabilir veya bazı adımlar tekrarlanabilir. Verileriniz elveriyorsa bu olayları ilk siparişle ilişkilendirin, ardından her yolun ne kadar sürdüğünü ve işin nerelerde tekrarlandığını ölçün.

Böylece iade çevrim süresini, beklemeyi ve yeniden çalışmayı ölçebilirsiniz. En çok çabayı hangi etkinliklerin veya devir teslimlerin gerektirdiğini belirlemek için iade yollarını karşılaştırın. Ekibiniz, her iadenin aynı yolu izlediğini varsaymadan süreci bu bulgularla değerlendirebilir.

Process Mining, perakende verileriyle nasıl çalışır?

Ticaret platformları sipariş ve iade olaylarına genellikle zaman damgası ekler. İlgili verileri dışa aktarın ve vaka kimliği, etkinlik ve zaman damgası içeren bir Event Log oluşturun. Bu alanlar mevcutsa ve sorunuzla ilgiliyse kanal veya siparişin karşılandığı konum gibi öznitelikler ekleyin.

ProcessMind’de Process Mining kullanarak olay verilerinizden süreç yollarını yeniden oluşturun; farklı akışları, çevrim süresini, darboğazları ve yeniden çalışmayı inceleyin. Analiz, sağladığınız olayları yansıtır. Görebilecekleriniz, verilerinizin kapsamına ve kalitesine bağlıdır. Verilerinizi hazırlama hakkında bilgi için Process Mining veri dokümantasyonuna göz atın.

Bir süreç değişikliğini uygulamadan önce nasıl değerlendirebilirsiniz?

Mevcut durumu ölçtükten sonra bugünkü akışı ve değerlendirmek istediğiniz değişikliği belgeleyin. Süreci ve önerilen değişiklikleri operasyon, analitik ve BT ekiplerinize açıkça anlatmak için BPMN 2.0 modellemesini kullanın.

Ardından, bir devir teslimi veya yönlendirme kuralını değiştirmek gibi senaryoları karşılaştırmak için Süreç simülasyonunu kullanın. Simülasyon, önerilen bir sürecin çevrim süresi ve bekleme süresi gibi ölçümleri nasıl etkileyebileceğini tahmin eder. Değişikliği uygulamaz veya belirli bir sonucu garanti etmez.

Nasıl başlayabilirsiniz?

Siparişin karşılanması veya iadelerle ilgili bir soru seçin ve gerekli olayları dışa aktarabildiğinizi doğrulayın. İlk analizinizi belirli bir konuyla sınırlı tutun:

1. Siparişi veya iadeyi vaka olarak seçin ve hangi etkinlikleri dahil edeceğinizi belirleyin.
2. Her olayda kullanılabilir bir zaman damgası ve vaka kimliği bulunduğunu kontrol edin.
3. Bir Event Log oluşturun ve ortaya çıkardığı süreç yollarını inceleyin.
4. Çevrim süresini, beklemeyi, farklı akışları ve tekrarlanan işleri ölçün.
5. Sonraki adımda hangi değişikliği değerlendireceğinize bulgularınıza göre karar verin.

İlk Event Logun gösterdiklerini anladıktan sonra analizinizi genişletin. Sektöre başka bir açıdan bakmak için tüketim ürünleri kullanım örneğine göz atın.

Otomasyon nerede işe yarayabilir?

Süreç verileri, işin nerede tekrarlandığını, bir devir teslimi beklediğini veya manuel adımlara bağlı olduğunu gösterebilir. Bu örüntüler, hangi etkinliklerin otomasyona uygun olabileceğini değerlendirmenize yardımcı olur; ancak otomasyonun uygun olduğunu tek başına kanıtlamaz. Bir yaklaşım seçmeden önce istisnaları, kontrolleri ve tüm süreç üzerindeki etkileri göz önünde bulundurun.

Process Mining’in değerlendirmenizi nasıl destekleyebileceğini öğrenmek için otomasyon fırsatlarını bulma yazısını okuyun. Süreç yollarını ve darboğazları incelemeye daha yakından bakmak için sürecinizi nasıl analiz edeceğinizi öğrenin.

Sipariş karşılama veya iade akışlarından birini analiz edin

Ticaret platformunuzda sipariş ve iade olaylarına zaten zaman damgası eklenmiştir. Bu nedenle ilk analiziniz için gereken tek şey verileri dışa aktarmak olabilir. Tek bir akışla başlayın; çevrim süresinin, beklemenin ve yeniden çalışmanın nerede biriktiğini görmek için olay verilerini inceleyin.