Industria: Process Mining per Consumer Goods

Ottimizzazione dei processi nel settore beni di consumo

Introduzione

Il settore dei beni di consumo è caratterizzato da ritmi rapidi e dalla necessità di gestire in modo efficiente supply chain, produzione e distribuzione per soddisfare le richieste dei clienti. Nonostante i progressi tecnologici, molte aziende affrontano ancora inefficienze operative che influenzano la redditività e la customer satisfaction. Per superare queste sfide, diversi leader del settore hanno avviato progetti di ottimizzazione dei processi sfruttando tecniche come process mining, process design e process simulation.

Problematiche

Le aziende del settore beni di consumo affrontano sfide comuni:

• Supply Chain inefficiente: Interruzioni e inefficienze portano a stockout e overstock, compromettendo la disponibilità prodotto.
• Alti costi di produzione: Processi produttivi poco efficienti e sprechi fanno aumentare i costi operativi.
• Evasione ordini lenta: Ritardi nell’elaborazione e fulfillment influenzano negativamente la soddisfazione dei clienti.
• Scarsa visibilità di processo: Limitata trasparenza sulle operation ostacola decisioni efficaci e ottimizzazione continua.

Metodologia

Le iniziative di miglioramento dei processi hanno seguito una metodologia completa coinvolgendo più aziende del settore, articolata nelle seguenti fasi:

1. Process Mining:

• Utilizzo di strumenti di process mining per analizzare processi come la gestione della supply chain, produzione ed evasione ordini.
• Raccolta dati da ERP, log di produzione e dati di vendita per mappare i workflow attuali.
• Identificazione di colli di bottiglia, deviazioni e inefficienze nelle operation critiche.

2. Process Design:

• Workshop mirati con stakeholder per raccogliere insight e identificare ambiti comuni di miglioramento.
• Ridisegno dei processi per ottimizzare i workflow, ridurre gli interventi manuali e introdurre automation.
• Sviluppo di modelli di processo standardizzati con best practice e requisiti di compliance.

3. Process Simulation:

• Simulazione dei nuovi processi tramite software avanzato per prevedere risultati e identificare potenziali problemi.
• Test di diversi scenari per valutare l’impatto sui KPI come efficienza della supply chain, costi di produzione e tempi di fulfillment.
• Affinamento dei modelli sulla base dei risultati di simulazione per garantire la massima efficienza e efficacia.

Risultati

L’adozione di iniziative di process improvement ha portato benefici concreti:

• Supply Chain ottimizzata: +45% efficienza, meno stockout e overstock, migliore disponibilità prodotto.
• Riduzione dei costi produttivi: Ottimizzazione dei processi e taglio degli sprechi, -35% costi di produzione.
• Evasione più rapida: -40% sui tempi medi di processing e fulfillment ordini, clienti più soddisfatti e fedeli.
• Più visibilità del processo: Gli strumenti di process mining offrono insight real time sulle operation end-to-end, supportando decisioni migliori e miglioramento continuo.
• Efficienza aumentata: Workflow ottimizzati e automation riducono il lavoro manuale del 50%, liberando risorse per iniziative strategiche.

Grazie a process mining, process design e process simulation, il settore ha migliorato l’efficienza operativa, ridotto i costi e accresciuto la soddisfazione dei clienti. Questo esempio dimostra il valore delle tecniche di business process management per la crescita e l’innovazione.