Votre modèle de données pour la gestion de la chaîne logistique

La commande logistique sert d'identifiant de cas principal, regroupant tous les événements liés à un seul parcours d'exécution. Elle permet un suivi de bout en bout du mouvement d'un produit à travers la chaîne d'approvisionnement, de la prévision initiale ou de la demande client à la preuve de livraison finale.

En Process Mining, l'analyse des activités par commande logistique est fondamentale. Elle permet la visualisation des flux de processus complets, le calcul des temps de cycle, et l'identification des variations et des goulots d'étranglement pour chaque commande individuelle. C'est le pilier des tableaux de bord comme le temps de cycle d'exécution des commandes et les variantes logistiques de bout en bout.

C'est la clé essentielle pour tracer tout le cycle de vie d'une commande, permettant d'analyser les variations de processus, l'efficacité et la conformité du début à la fin.

Cet identifiant est généralement un champ central dans les modules de gestion des commandes ou de planification logistique au sein de Kinaxis RapidResponse.

L'horodatage de l'événement enregistre le moment exact où une activité a eu lieu. Cet horodatage est crucial pour ordonner les événements chronologiquement et calculer les durées entre les différentes étapes du processus.

L'analyse repose fortement sur cet attribut pour calculer toutes les métriques basées sur le temps, y compris les temps de cycle, les temps d'attente et les délais. Il est essentiel pour des tableaux de bord comme le temps de cycle d'exécution des commandes et des KPI tels que le temps moyen de la commande à la livraison. Des horodatages précis sont la base pour comprendre la performance des processus et identifier les retards.

Cet horodatage fournit l'ordre chronologique des événements et constitue la base de tous les calculs de durée et de performance, révélant les goulots d'étranglement et les retards.

Cette information se trouve généralement à côté des données d'activité dans les journaux de transactions ou les enregistrements de mise à jour de statut à travers les modules de Kinaxis RapidResponse.

Cet attribut décrit une étape ou un jalon unique dans le processus de la chaîne logistique. Il capture les événements clés comme la création de commande, les vérifications d'inventaire, les étapes de production et les confirmations de livraison, formant la séquence des opérations pour chaque commande logistique.

Dans l'analyse de Process Mining, la séquence des activités est utilisée pour découvrir automatiquement la carte des processus, identifier les écarts par rapport à la procédure standard et localiser les goulots d'étranglement. Elle constitue la base de l'analyse du flux de processus, de la conformité et de l'identification des boucles de retravail, comme le montre le Dashboard d'analyse des retouches de contrôle qualité.

Il définit les étapes du processus, permettant la découverte et la visualisation du flux réel de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout.

Cela est généralement dérivé des journaux d'événements, des enregistrements de changement de statut ou des codes de transaction au sein de divers modules de Kinaxis RapidResponse.

Cet attribut fournit la date et l'heure de la dernière extraction de données. C'est un champ de métadonnées qui aide les utilisateurs à comprendre la fraîcheur des données qu'ils analysent.

Dans tout Dashboard de Process Mining, cette information est essentielle pour le contexte. Elle indique à l'utilisateur la pertinence de l'analyse et la date prévue de la prochaine mise à jour des données, garantissant ainsi que les décisions sont prises sur la base d'informations opportunes.

Informe les utilisateurs sur la ponctualité des données, garantissant qu'ils comprennent l'actualité de l'analyse de processus et la date de la dernière actualisation.

Il s'agit d'un champ de métadonnées généré et apposé sur l'ensemble de données pendant le processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) des données.

Cet attribut identifie le système d'origine pour chaque entrée du journal d'événements. Dans un environnement complexe, les événements d'un même processus peuvent provenir de plusieurs systèmes, tels qu'un ERP, un WMS et Kinaxis lui-même.

Dans l'analyse, cela aide à la validation des données et à la compréhension du paysage technologique du processus. Cela peut également aider à identifier les problèmes d'intégration des données ou les divergences entre les différents systèmes impliqués dans la chaîne logistique.

Il fournit un contexte sur l'origine des données, ce qui est crucial pour la validation des données, le dépannage et la compréhension de la fragmentation des processus à travers différents systèmes informatiques.

Il s'agit souvent d'une valeur statique ajoutée lors du processus d'extraction des données pour étiqueter l'origine des données.

Cet attribut stocke la date à laquelle le client s'attend à recevoir sa commande. Il sert de référence pour mesurer la performance de livraison et la satisfaction client.

Cette date est directement comparée à la 'Date de livraison réelle' pour calculer le KPI du Taux de livraison à temps et alimenter le Dashboard de performance de livraison à temps. Comprendre l'écart entre les dates de livraison demandées et réelles est essentiel pour identifier les retards systémiques et améliorer le service client.

C'est la référence principale pour mesurer la performance de livraison à temps et un élément essentiel des KPI de satisfaction client.

Il s'agit d'un champ standard sur les commandes clients au sein de Kinaxis RapidResponse.

Cet attribut enregistre l'horodatage lorsque le client a officiellement reçu les marchandises. Il marque la dernière étape du processus d'exécution des commandes.

Il est le pendant de la 'Date de livraison demandée' et est utilisé pour déterminer si une livraison a été effectuée à temps ou en retard. C'est une métrique essentielle pour le Dashboard de performance de livraison à temps et est vitale pour le calcul des accords de niveau de service (SLAs) et la fiabilité globale de la chaîne logistique.

Il confirme l'achèvement du processus de livraison et est essentiel pour calculer la performance réelle de livraison par rapport aux attentes du client.

Cette information provient souvent d'un événement de preuve de livraison, qui peut être enregistré dans Kinaxis ou un système intégré de gestion du transport (TMS).

Cet attribut identifie le client final associé à la commande logistique. Il est crucial pour segmenter l'analyse des processus d'un point de vue centré sur le client.

Grâce à l'ID client, il est possible d'analyser la performance de livraison à temps pour des clients spécifiques, de comprendre quels clients ont les flux de commande les plus complexes et d'adapter les améliorations de service. Cela aide à prioriser les clients à forte valeur ajoutée et à gérer les relations clients plus efficacement.

Permet une analyse de processus axée sur le client, aidant à évaluer les niveaux de service, la performance de livraison et la complexité de l'exécution pour les comptes clés.

Trouvé dans les tableaux de commandes clients ou les classeurs au sein de Kinaxis RapidResponse, souvent étiqueté « Numéro client » ou « Partie vendue à ».

Cet attribut spécifie le produit traité dans la commande logistique. Il permet de segmenter l'analyse par type de produit, catégorie ou article spécifique.

L'analyse du processus par produit est essentielle pour identifier les articles qui subissent des retards fréquents, des problèmes de qualité ou des chemins d'exécution complexes. Ceci est crucial pour les Dashboards de précision des prévisions de la demande et d'analyse des retouches de contrôle qualité, aidant à identifier les lignes de produits ou les chaînes logistiques problématiques.

Permet une analyse de processus spécifique aux gammes ou catégories de produits, aidant à identifier quels produits ont des chemins d'exécution inefficaces ou problématiques.

Il s'agit d'un champ standard dans les données de commande, d'expédition et d'inventaire au sein de Kinaxis RapidResponse, souvent étiqueté 'SKU', 'Numéro de matériel' ou 'ID de produit'.

Cet attribut identifie l'individu ou l'utilisateur système responsable d'une étape de processus spécifique. Il aide à comprendre la répartition de la charge de travail, à identifier les besoins en formation et à analyser la performance des différents utilisateurs ou équipes.

Dans l'analyse, il peut être utilisé pour filtrer la carte des processus afin de voir comment des utilisateurs spécifiques exécutent leurs tâches ou pour identifier les activités fréquemment gérées par un petit groupe de spécialistes. Il peut également mettre en évidence des opportunités potentielles d'automatisation pour les tâches répétitives et manuelles.

Attribue la responsabilité de l'utilisateur pour les étapes du processus, permettant l'analyse de la performance de l'équipe, de la répartition de la charge de travail et du respect des procédures.

Généralement trouvé dans les journaux de transactions sous les champs 'Nom d'utilisateur', 'Modifié par' ou 'Créé par' au sein de Kinaxis RapidResponse.

Cet attribut spécifie l'installation de stockage impliquée dans les activités d'exécution. Il est essentiel pour comprendre les aspects logistiques et de gestion des stocks de la chaîne logistique.

En analysant les activités par entrepôt, les entreprises peuvent comparer l'efficacité de leur réseau de distribution. Ceci est utile pour les Dashboards liés aux goulots d'étranglement d'inventaire et au débit d'exécution, aidant à identifier les stocks à rotation lente ou les opérations d'entrepôt inefficaces.

Identifie l'entrepôt ou le centre de distribution spécifique, permettant l'analyse du mouvement des stocks, de l'efficacité du prélèvement et de la vitesse d'exécution par emplacement.

Trouvé dans les données de gestion des stocks et d'expédition, souvent associé aux événements de prélèvement et d'expédition des marchandises.

Cet attribut booléen identifie les activités qui font partie d'un cycle de retravail. Il est généralement signalé comme 'true' (vrai) lorsqu'une activité de production ou de contrôle qualité est répétée pour la même commande logistique après une première tentative.

Ce flag est essentiel pour le Dashboard d'analyse des retouches de contrôle qualité et le KPI du taux de retravail. Il permet aux analystes de quantifier facilement la fréquence des retouches et d'isoler les flux de processus qui sont à l'origine d'inefficacités, de coûts accrus et de cycles plus longs.

Signale directement les boucles de reprise inefficaces au sein du processus, facilitant la quantification de l'impact des problèmes de qualité sur les coûts et le temps de cycle.

Cet attribut est calculé au sein de l'outil de Process Mining en détectant les séquences d'activités répétées pour un cas donné.

Cet attribut identifie le fournisseur impliqué dans les activités liées à l'approvisionnement, telles que 'Bon de commande émis' et 'Matières premières reçues'.

Il est essentiel pour le Dashboard de performance de livraison des fournisseurs, permettant à l'entreprise de mesurer et de comparer la performance à temps et les délais de différents fournisseurs. Cette analyse aide à la gestion des relations fournisseurs, à l'identification de partenaires fiables et à l'atténuation des risques dans la chaîne d'approvisionnement entrante.

Permet l'analyse des performances des fournisseurs, ce qui est essentiel pour identifier les goulots d'étranglement des achats et assurer une chaîne d'approvisionnement entrante fiable.

Situé dans les documents d'achat et les enregistrements de réception de marchandises au sein de Kinaxis RapidResponse, généralement nommé « ID fournisseur » ou « Numéro de fournisseur ».

Cet attribut booléen est dérivé en comparant la 'Date de livraison réelle' à la 'Date de livraison demandée'. Il simplifie l'analyse de performance en catégorisant chaque commande terminée comme étant à temps ou en retard.

Ce flag est le moteur principal du Dashboard de performance de livraison à temps et du KPI du taux de livraison à temps. Il permet un filtrage, une agrégation et une visualisation faciles de la performance de livraison selon différentes dimensions comme le client, le produit ou la région.

Fournit un résultat binaire clair pour la performance de livraison, simplifiant le calcul des KPI de livraison à temps et permettant de puissantes visualisations de tableau de bord.

Cet attribut n'est pas présent dans le système source mais est calculé lors de la phase de transformation des données pour le Process Mining.

Cet attribut spécifie la manière dont les marchandises sont déplacées d'un endroit à un autre. Il peut inclure des options standard et accélérées.

Il est essentiel pour le Dashboard de synthèse des commandes accélérées et l'indicateur clé de performance (KPI) du pourcentage de commandes accélérées. L'analyse de cet attribut permet d'identifier la fréquence d'utilisation des expéditions coûteuses, ce qui peut indiquer des problèmes sous-jacents de planification ou d'exécution. Il prend également en charge l'analyse des délais de transport en comparant l'efficacité des différents modes.

Identifie les méthodes de transport, ce qui est essentiel pour analyser les coûts logistiques, les temps de transit et la fréquence des expéditions urgentes coûteuses.

Cette information est généralement stockée dans les documents d'expédition ou de transport au sein de Kinaxis RapidResponse ou d'un TMS intégré.

Cet attribut capture la raison spécifique d'un échec de qualité. Il fournit un contexte essentiel lorsqu'une activité 'Contrôle Qualité Réussi' ne se produit pas, et que le processus boucle vers la production pour un retravail.

Dans le Dashboard d'analyse des retouches de contrôle qualité, ces données fournissent le "pourquoi" des événements de retravail. L'analyse des raisons de rejet aide à identifier les causes profondes des problèmes de qualité, tels que les défauts de matériaux, les dysfonctionnements d'équipement ou les erreurs d'opérateur, permettant ainsi des actions d'amélioration ciblées.

Fournit un contexte crucial pour les défaillances de qualité et les boucles de reprise, permettant une analyse des causes profondes pour améliorer la qualité des produits et réduire le gaspillage.

Cette information se trouverait dans les modules ou tables de gestion de la qualité, liée aux événements d'inspection qualité.

Cet attribut est l'identifiant clé des activités d'approvisionnement. Il relie la demande de matériaux ('Demande d'achat créée') à la commande officielle envoyée à un fournisseur ('Bon de commande émis') et à la réception ultérieure de ces matériaux ('Matières premières reçues').

Bien que la commande logistique soit l'ID de cas, le numéro de bon de commande est une référence de document commercial critique qui permet d'explorer en détail les transactions spécifiques des fournisseurs. Il est essentiel pour analyser en détail le Dashboard de performance de livraison des fournisseurs.

Sert de référence clé pour toutes les activités d'approvisionnement, permettant une analyse détaillée du sous-processus d'achat et de la performance des fournisseurs.

Il s'agit d'un champ principal dans les modules ou classeurs d'achats et d'approvisionnement au sein de Kinaxis RapidResponse.

Cet attribut spécifie le nombre d'unités d'un produit particulier incluses dans une commande client. Il s'agit d'une donnée transactionnelle fondamentale.

En analyse, la quantité commandée est utilisée pour la comparer aux quantités prévues afin de mesurer la précision des prévisions. Elle aide également à prioriser les commandes à volume élevé et à comprendre l'ampleur des opérations de production et de logistique requises pour différentes commandes.

Crucial pour mesurer la précision des prévisions de la demande en la comparant aux quantités prévues et pour comprendre les facteurs de volume dans la chaîne d'approvisionnement.

Il s'agit d'un champ standard dans les données d'articles de ligne de commande client au sein de Kinaxis RapidResponse.

Cet attribut contient la quantité d'un produit dont la commande était prévue sur une période donnée. Il représente le résultat du processus de planification de la demande.

Ces données sont essentielles pour le Dashboard de précision des prévisions de la demande et l'indicateur clé de performance (KPI) d'écart entre la prévision et la commande réelle. En comparant cette valeur à la 'Quantité commandée' réelle, les entreprises peuvent évaluer la fiabilité de leurs prévisions, ce qui est crucial pour optimiser les niveaux de stock et la planification de la production.

Sert de référence pour mesurer la précision des prévisions, aidant à améliorer la gestion des stocks et à réduire les coûts associés aux surstocks ou aux ruptures de stock.

Ces données proviennent des modules de planification de la demande ou de prévision au sein de Kinaxis RapidResponse.

Cet attribut identifie la ressource physique impliquée dans une étape de processus, en particulier dans la fabrication. Il peut s'agir d'une machine spécifique, d'une ligne d'assemblage ou d'une station d'emballage.

L'analyse du processus par ressource est au cœur du Dashboard d'utilisation des ressources de la chaîne logistique. Elle aide à comprendre la charge de travail et la performance des différentes ressources, à identifier les machines qui sont des goulots d'étranglement, et à optimiser l'allocation des ressources pour un meilleur débit et une efficacité accrue.

Identifie l'équipement ou la ligne spécifique utilisée, ce qui est essentiel pour analyser l'utilisation des ressources, les contraintes de capacité et les goulots d'étranglement de production.

Ces données se trouvent souvent dans les systèmes d'exécution de la fabrication (MES) intégrés à Kinaxis, ou dans les données détaillées de planification de la production.

Il s'agit d'une métrique au niveau du cas qui mesure la durée de bout en bout de l'ensemble du processus d'exécution des commandes. Elle est calculée en prenant l'horodatage de la dernière activité ('Preuve de livraison signée') et en soustrayant l'horodatage de la première activité pertinente ('Commande client reçue').

Cette métrique est la pierre angulaire du Dashboard du temps de cycle d'exécution des commandes et du KPI du temps de cycle moyen de la commande à la livraison. Elle offre une vue d'ensemble de l'efficacité et de la rapidité globales de la chaîne logistique, aidant à suivre les améliorations et à identifier les retards systémiques au fil du temps.

Représente la durée totale de bout en bout du processus d'exécution, servant de KPI critique pour mesurer la vitesse et l'efficacité globales de la chaîne d'approvisionnement.

Il ne s'agit pas d'un champ dans le système source, mais d'une métrique calculée au niveau du cas au sein du logiciel de Process Mining.

Cet attribut identifie le lieu physique spécifique, tel qu'une usine ou un site de production, impliqué dans le processus de la chaîne logistique. Il fournit un contexte géographique et organisationnel aux activités liées à la production.

L'analyse du processus par usine permet de comparer les performances entre différents sites. Elle peut aider à identifier les usines les plus efficaces, celles qui ont des taux de retravail plus élevés et où les goulots d'étranglement de production sont les plus fréquents, en soutenant l'analyse de l'utilisation des ressources.

Fournit un contexte de localisation pour les activités de production, permettant l'analyse comparative des performances et l'analyse des goulots d'étranglement sur différents sites de fabrication.

Il s'agit d'un attribut courant dans les données de production, d'inventaire et de logistique au sein de Kinaxis RapidResponse.