Departamento: Gestión de Inventario

Mejora de Procesos de Inventory Management

Introducción

Retail Solutions Inc., una empresa líder en retail ubicada en Chicago, destaca por su amplia oferta de productos de consumo. El éxito de la compañía depende en gran medida de un Inventory Management eficiente para garantizar la disponibilidad de productos y la satisfacción de sus clientes. Sin embargo, el proceso de Inventory Management presentaba retos importantes, como quiebres de stock, sobreinventario y mayores costes operativos. Para resolver estos problemas, Retail Solutions Inc. lanzó un proyecto de mejora de procesos utilizando Process Mining, diseño y simulación de procesos.

Problemas Detectados

El proceso de Inventory Management de Retail Solutions Inc. enfrentaba varios retos:

• Stockouts frecuentes: Las quiebras de stock causaban pérdida de ventas y clientes insatisfechos.
• Sobreinventario: El exceso de inventario en ciertos productos aumentaba los costes y el riesgo de obsolescencia.
• Reposición ineficiente: El flujo de reposición era poco eficiente, generando demoras e imprecisiones en los niveles de stock.
• Baja visibilidad del proceso: La falta de visibilidad sobre el movimiento del inventario y niveles de stock dificultaba la toma de decisiones y la planificación.

Metodología

La iniciativa de mejora de procesos siguió una metodología estructurada con los siguientes pasos:

1. Process Mining:

• Se emplearon herramientas de Process Mining para analizar el Inventory Management actual.
• Se recopilaron data de sistemas de gestión de inventario, ventas y registros de almacén para mapear el proceso existente.
• Se identificaron cuellos de botella, desviaciones e ineficiencias en los flujos de gestión y reposición de inventario.

2. Diseño de Procesos:

• Se realizaron workshops con stakeholders clave para obtener insights y detectar oportunidades de mejora.
• Se rediseñó el proceso de Inventory Management para agilizar flujos, mejorar la precisión e incorporar automatización.
• Se desarrolló un modelo de proceso estandarizado con mejores prácticas y cumplimiento normativo.

3. Simulación de Procesos:

• Se simuló el proceso rediseñado mediante software especializado para predecir desempeño y detectar posibles incidencias.
• Se probaron diferentes escenarios para evaluar el impacto de los cambios en métricas clave como niveles de stock, tiempos de reposición y costes operativos.
• El modelo fue afinado según los resultados de la simulación para lograr el mejor rendimiento.

Resultados

La implementación de la mejora de procesos trajo beneficios clave para Retail Solutions Inc.:

• Menos stockouts: La frecuencia de quiebres de stock bajó un 40%, aumentando ventas y satisfacción del cliente.
• Reducción de sobreinventario: Los casos de sobrestock se redujeron un 30%, bajando costes y riesgos de obsolescencia.
• Eficiencia en la reposición: El tiempo promedio de reposición cayó un 50%, asegurando niveles de stock más precisos y rápidos.
• Visibilidad mejorada: Las herramientas de Process Mining ofrecieron insights en tiempo real sobre inventario, mejorando decisiones y planificación.
• Ahorro de costes: Las mejoras globales bajaron un 20% los costes operativos de Inventory Management.

Con Process Mining, diseño y simulación, Retail Solutions Inc. optimizó su Inventory Management, logrando eficiencia operativa y mayor satisfacción del cliente. Este caso demuestra el valor del business process management en la optimización de la supply chain.