Dipartimento: Inventory Management

Ottimizzazione della Gestione dell’Inventory

Introduzione

Retail Solutions Inc., nota azienda retail di Chicago, offre un vasto assortimento di prodotti consumer. Il suo successo si basa su una gestione inventory efficiente per garantire disponibilità prodotti e soddisfazione clienti. Tuttavia, il processo attuale presenta criticità come stockout, overstock e alti costi operativi. Per migliorare, Retail Solutions Inc. ha avviato un progetto di ottimizzazione dei processi utilizzando process mining, process design e simulazione processi.

Problematiche Rilevate

Nel processo di gestione inventory di Retail Solutions Inc. sono emersi diversi problemi:

• Stockout frequenti: Presenza regolare di stockout, con perdita di vendite e clienti insoddisfatti.
• Problemi di overstock: Eccesso di inventory su alcuni prodotti con costi maggiori e rischio obsolescenza.
• Replenishment inefficiente: Processi di rifornimento poco efficaci, con ritardi e livelli inaccurati.
• Scarsa visibilità di processo: Visibilità limitata sui movimenti e livelli di inventory, che rende difficile il decision making e la pianificazione.

Metodologia

Il progetto di miglioramento ha seguito una metodologia strutturata composta dai seguenti step:

1. Process Mining:

• Utilizzo di tool di process mining per analizzare il processo di gestione inventory.
• Raccolta dati da sistemi di gestione inventory, registri vendite e log magazzino per mappare il processo.
• Individuazione di colli di bottiglia, deviazioni e inefficienze nei workflow di inventory e replenishment.

2. Process Design:

• Workshop con stakeholder chiave per raccogliere insight e individuare opportunità di miglioramento.
• Redesign del processo inventory per semplificare i flussi, migliorare accuratezza e introdurre automation dove possibile.
• Sviluppo di modello standardizzato secondo best practice e requisiti compliance.

3. Process Simulation:

• Simulazione del nuovo processo con software specializzato per prevedere performance e identificare criticità.
• Test di vari scenari per valutare l’impatto delle modifiche su metriche chiave: livelli di stock, tempi di replenishment, costi operativi.
• Ottimizzazione del modello di processo in base ai risultati delle simulazioni per garantire le migliori performance.

Risultati

L’attuazione del progetto di ottimizzazione ha portato benefici notevoli a Retail Solutions Inc.:

• Stockout ridotti: Frequenza di stockout calata del 40%, con aumento vendite e clienti più soddisfatti.
• Overstock minimizzato: Situazioni di overstock diminuite del 30%, abbassando costi di magazzino e rischio obsolescenza.
• Efficienza replenishment migliorata: Tempi medi di replenishment ridotti del 50%, inventory più accurato e puntuale.
• Migliore visibilità: Tool di process mining offrono insight in tempo reale su movimenti e livelli inventory, migliorando decision support e pianificazione.
• Riduzione costi: Ottimizzazione dei processi e diminuzione del 20% dei costi operativi nella gestione inventory.

Grazie a process mining, design e simulazione, Retail Solutions Inc. ha trasformato la gestione inventory, ottenendo più efficienza e clienti soddisfatti. Questo caso mostra il valore delle tecniche di business process management nell’ottimizzare le funzioni critiche della supply chain.