Departamento: Gestão de Inventário Inteligente

Melhoria de Processos de Inventory Management

Introdução

A Retail Solutions Inc., empresa líder de varejo de Chicago, é reconhecida pela ampla variedade de produtos para o consumidor. O sucesso da empresa depende diretamente de um Inventory Management eficiente para garantir a disponibilidade dos produtos e a satisfação dos clientes. No entanto, o processo existente enfrentava desafios relevantes, causando rupturas de estoque, excesso de mercadoria e custos operacionais mais altos. Para resolver essas questões, a Retail Solutions Inc. iniciou um projeto de melhoria de processos usando Process Mining, design de processos e simulação de processos.

Desafios Identificados

O processo de Inventory Management da Retail Solutions Inc. apresentava vários problemas:

• Rupturas Frequentes: Ocorrências regulares de falta de estoque causavam perda de vendas e clientes insatisfeitos.
• Excesso de Estoque: Inventário excedente de alguns produtos significava custos elevados e risco de obsolescência.
• Reposição Ineficiente: O processo de reposição de estoque era pouco eficiente, levando a atrasos e dados imprecisos sobre os níveis do estoque.
• Baixa Visibilidade do Processo: Faltava visibilidade dos movimentos de estoque e níveis de inventário, dificultando a tomada de decisão e o planejamento estratégico.

Metodologia

A iniciativa de melhoria de processos seguiu uma metodologia estruturada com os seguintes passos:

1. Process Mining:

• Usamos ferramentas de Process Mining para analisar o processo atual de Inventory Management.
• Coletamos data dos sistemas de Inventory Management, registros de vendas e logs do armazém para mapear o processo existente.
• Identificamos gargalos, desvios e ineficiências nos fluxos de estoque e reposição.

2. Process Design:

• Realizamos workshops com stakeholders para obter insights e identificar oportunidades de melhoria.
• Redesigned o processo de Inventory Management para simplificar workflows, melhorar a precisão e incluir automação onde possível.
• Desenvolvemos um modelo de processo padronizado com melhores práticas e requisitos de compliance.

3. Process Simulation:

• Simulamos o novo processo de Inventory Management usando software especializado para prever performance e apontar possíveis problemas.
• Testamos diferentes cenários para avaliar o impacto das mudanças em métricas como níveis de estoque, tempo de reposição e custos.
• Refinamos o modelo de processo com base nos resultados da simulação, garantindo performance otimizada.

Resultados

A execução do projeto trouxe benefícios claros para a Retail Solutions Inc.:

• Redução de Rupturas: As rupturas caíram 40%, impulsionando as vendas e aumentando a satisfação dos clientes.
• Menos Excesso de Estoque: O excesso de estoque baixou 30%, reduzindo custos e riscos de obsolescência.
• Reposição Mais Eficiente: O tempo médio de reposição caiu 50%, garantindo níveis mais precisos e rápidos.
• Visibilidade Aprimorada: Ferramentas de Process Mining trouxeram insights em tempo real sobre o estoque, apoiando decisões melhores.
• Economia: A melhoria dos processos gerou uma redução de 20% nos custos operacionais com Inventory Management.

Com Process Mining, design e simulação de processos, a Retail Solutions Inc. transformou seu Inventory Management, aumentando eficiência e satisfação do cliente. Este exemplo mostra como técnicas de Business Process Management otimizam funções críticas da cadeia de suprimentos.