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流程挖掘
流程挖掘如何定价:可组合的席位、包含的查看者、按量计费、可在客户间复用的合作伙伴席位,以及价格计算器。
流程挖掘成本主要包括三部分:许可证、数据处理和人员投入。了解公开价格、后续变更成本,以及需要向供应商了解的五个问题。
用四项数据构建流程挖掘商业论证,让财务团队评估:问题规模、改进成本、试点成本,以及获取首批证据所需时间。
AI助手能发挥多大作用,取决于它能获取哪些上下文。ProcessMind的MCP Server可让您已整理的流程知识触达AI助手。
了解任务挖掘记录哪些数据,以及如何在不监控桌面的情况下发现实际工作方式。
业务流程外包是将流程交由外部服务商处理。衡量流程表现,重新设计可改进之处,并让双方共用一个仪表板。
了解数据量、文件格式和查询方式如何影响流程挖掘性能,并查看针对10万至1亿条事件的基准测试结果及测试日期。
流程改进
对比14种持续流程改进方法,涵盖精益、六西格玛、流程挖掘和模拟。
了解如何借助流程挖掘评估自动化候选流程、估算可自动化的工作量,并判断何时不宜采用RPA。
流程优化实用指南:识别优先改进机会、制定实施计划、通过模拟测试变更,并持续巩固成效。
了解如何监控流程健康状况、为各项指标设定目标并核查数据。借助月度检查清单,及时发现流程偏差。
ProcessMind六步分析法:查看仪表板、探索流程,找到有数据依据的流程瓶颈。
数据
了解流程挖掘连接器何时值得配置和维护,以及如何使用数据模板,从现有导出文件开始分析。
了解如何构建流程挖掘事件日志:掌握必备列,下载餐厅示例,并按步骤使用Excel和SQL创建日志。
流程挖掘何时需要ETL?提取的数据需要包含哪些内容?ProcessMind为何能加载现有数据管道生成的数据?
通过流程挖掘,了解ITSM工作在工单系统中的流转情况,以及ITIL流程优化通常从何处入手。
我们在ProcessGold和UiPath的经验、模型与数据为何应结合,以及我们正在构建的流程架构。
数字化转型
追溯可持续发展报告数据,找到背后的流程事件。
对象汇聚时,使用OCPM;对象共享事件、但可分别分析时,使用Multiple Perspectives。
流程挖掘项目挑战:识别并预防失败的实用清单
流程挖掘需要哪些数据?如何查找和检查数据?本文介绍如何在没有数据工程师协助的情况下加载首个数据集。
了解什么是流程挖掘、它如何运作、三种类型和常见应用场景,以及如何入门。
流程建模
了解流程建模与流程挖掘分别能揭示什么、两者有何不同,以及一致性检查如何将二者联系起来。
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