精益流程改进：数据驱动指南
了解DMAIC流程、六西格玛流程和精益流程改进工具，推动业务取得可衡量的成果。
您将学到什么
本指南将介绍流程挖掘与自动化（RPA）如何协同工作，流程挖掘如何帮助您发现自动化机会，以及为什么仅将其视为自动化机会发现工具会忽略其大部分价值。
自动化热潮与现实检验
搜索“流程挖掘和RPA”，您会看到许多供应商页面将流程挖掘称为流程自动化的理想起点。其说法很简单：绘制流程、找出重复性任务，再交给机器人处理。
这个说法听起来合理，但并不完整，甚至有些误导。
实际上，大多数显而易见的自动化候选任务本来就很明显。财务团队知道自己在不同系统之间复制发票数据。支持团队知道自己一遍遍手动分派相同类型的工单。您很少需要部署完整的流程挖掘，才能发现这些机会。
那么，流程挖掘究竟在哪些方面能帮助自动化？它还能带来什么？让我们实事求是地看待这个问题。
快速入门：RPA与流程挖掘
在深入讨论前，我们先统一基本概念。
机器人流程自动化（RPA）
软件机器人会模拟用户在界面中的操作：点击按钮、复制字段、填写表单，以及在应用之间移动数据。这种数字化自动化也称为RPA技术，适用于重复性数据录入和基于规则的任务。
- **作用：**在用户界面层面自动执行重复性、基于规则的任务
- **输入：**一组明确的步骤和规则
- **优势：**无需深度集成即可跨系统运行
- **局限：**无法处理模糊情况或未定义场景
流程挖掘
利用IT系统中的事件日志数据，还原工作实际流转方式。它展示的是真实流程，而不是假定流程。
- **作用：**发现、可视化、监控和分析真实业务流程
- **输入：**包含Case ID、活动和时间戳的事件日志
- **优势：**呈现完整情况，包括例外、瓶颈和变通做法
- **局限：**需要访问结构化事件数据
如需深入了解，请参阅我们的指南：什么是流程挖掘。
流程挖掘真正能在哪些方面帮助自动化
公平地说，在以下几种情况下，流程挖掘确实能为业务流程自动化（BPA）带来实际价值。
- 发现隐藏的重复工作 – 有些重复模式横跨多个团队或系统。流程挖掘可以揭示同一数据在不同部门被录入三次，或某次交接总会触发人工返工。这些自动化候选任务，单从一个团队的视角很难发现。
- 量化业务价值 – 即使您怀疑某项任务可以自动化，流程挖掘也能提供具体数据：它发生的频率、耗时，以及每个Case的成本。这些数据可以将模糊的“我们应该自动化这项任务”转化为具体的ROI计算。
- 验证自动化上线后的效果 – 机器人上线后会发生什么？流程挖掘可以持续监控自动化流程。您可以了解机器人是否按预期运行，是否引入了新的瓶颈，以及整体流程发生了哪些变化。
- 识别不应自动化的环节 – 流程挖掘可能显示，您原本认为适合自动化的任务存在太多例外，需要大量判断，或发生频率太低，不值得投入。知道哪些地方不该投入自动化预算，与知道应该投入在哪里同样重要。
放宽视野
如果部署流程挖掘只是为了寻找自动化任务，就像买了一把瑞士军刀却只用来当牙签。流程挖掘可以在整个生命周期中创造价值：发现、一致性检查、监控和优化。寻找自动化机会只是其中很小的一部分。
实事求是：自动化并不总需要流程挖掘
这里有一个大多数供应商博客不会告诉您的事实：如果您只需要一份待自动化任务清单，流程挖掘可能有些过度。
流程挖掘是一项重要投入，需要进行数据提取、数据准备，获得组织支持，并由具备专业能力的人员解读。要从中获得价值，需要投入精力、时间和持续承诺。
如果您的自动化目标很明确，与实际执行工作的团队开展几次研讨会，就能得到一份足够可靠的候选清单。等您准备做更多工作时，再投入流程挖掘。
**不要用流程挖掘来发现显而易见的自动化机会。**如果金融服务企业的应付账款团队已经知道每天要花四小时录入数据，将邮件中的数据复制到ERP中，那就直接自动化。您不需要通过事件日志分析来确认所有人都已知晓的事实。
当流程更复杂时，流程挖掘才能真正发挥作用：例如存在多个流程变体、意外瓶颈、合规缺口，或您需要了解某项变更对端到端流程的完整影响。
流程挖掘远不止于发现自动化目标
这是“流程挖掘用于RPA”叙事中容易被忽略的关键点。发现自动化机会只是流程挖掘的一项次要收益，而不是它的目的。
- 持续监控流程：挖掘之后仍要持续监控。周期时间是否缩短？偏差是否增加？新政策是否真正得到执行？流程挖掘通过仪表板持续呈现工作的实际流转情况。请参阅我们的持续流程监控指南。
- 一致性检查：将流程的实际运行方式与应有方式进行比较。这对合规、审计和治理至关重要。再多RPA机器人，也无法修复根本上存在问题的流程。
- 根因分析：为什么有30%的订单延迟？流程挖掘可以将延迟与特定供应商、地区、团队或流程变体关联起来。这类洞察通常会推动流程重新设计，而不是自动化。
- 流程改进与重新设计：最大的收益几乎总是来自改变流程本身，而不是自动化有问题的流程。流程挖掘可以帮助您找到简化流程、删除步骤、减少交接和取消不必要审批的位置与方法。
- 流程模拟：借助ProcessMind，您可以在实施变更前建模并模拟其影响。这比盲目自动化现状流程更有价值。
**自动化应是最后手段，而不是第一反应。**先重新设计流程，再自动化剩余部分。
打破误区
关于流程挖掘与自动化，业内流传着一些误区。下面逐一澄清。
误区1：“流程挖掘会输出自动化方案”
不会。流程挖掘展示流程的运行方式，并突出低效、瓶颈和偏差。如何解读这些发现，决定哪些内容应自动化、哪些应重新设计、哪些无需改变，仍需要人工判断。任何承诺提供神奇“自动化机会”按钮的供应商，都是在过度简化问题。
误区2：“流程挖掘非常适合挖掘RPA流程”
使用流程挖掘分析已经自动化的RPA流程，听起来合理，但实际很少有用。机器人只会严格执行预先编写的程序，没有什么未知情况可供发现。机器人按照脚本运行；如果脚本有误，机器人失败时您通常已经知道原因。流程挖掘的价值在于分析机器人周围更广泛的流程，而不是机器人本身。
误区3：“任何自动化项目之前都需要流程挖掘”
不一定。对于简单且清晰的自动化目标，您可以直接构建机器人。流程挖掘最适合复杂的跨职能流程，因为从任何单个团队的视角都无法看到全貌。
误区4：“自动化和流程挖掘需要相同的数据访问权限”
并非如此。RPA在用户界面层运行，通常只需要屏幕访问权限。流程挖掘则需要来自后端系统的结构化事件日志数据。RPA关注表层操作，而流程挖掘连接数据库和数据仓库。两者需要不同的技能、不同的访问权限，通常也由不同团队负责。
同时规划RPA和流程挖掘，意味着要协调这些边界：不同的思维方式（“我们能编写什么脚本？”与“实际发生了什么？”）、不同的负责人（自动化CoE与流程卓越团队），以及不同的基础设施。
供应商选择：一体化平台还是专业化组合
一些供应商在同一平台上同时提供RPA和流程挖掘。例如，UiPath起步于RPA，后来加入流程挖掘；Celonis等供应商则源自流程挖掘，并与自动化供应商合作。两种方式各有取舍。
一体化平台
优势：- 流程挖掘洞察与自动化工作流紧密集成
- 只需维护一家供应商关系和一份合同
- 统一的用户界面
劣势：
- 自动化优先：即使重新设计流程更合适，工具也会引导您走向自动化
- 供应商锁定：更换任一组件，就意味着全部更换
- 各方面“够用”，但很少能在两方面都做到最佳
最佳组合方式
优势：- 为每项工作选择最强的工具
- 可根据需求变化灵活替换组件
- 不偏向某一类解决方案
劣势：
- 集成需要投入更多精力
- 需要管理多家供应商关系
如需详细比较，请参阅我们的UiPath与ProcessMind分析。
对大多数组织而言，我们认为灵活性很重要。流程挖掘和自动化承担着不同职责。因为第一年方便，就将自己锁定在单一供应商的生态中，到了第三年需求变化时，可能会变成限制。ProcessMind支持任意自动化技术栈，让您的流程智能不会绑定到特定RPA供应商。
实用方法：正确结合流程挖掘与自动化
如果您希望使用流程挖掘支持企业流程自动化战略，下面这套实用方法可以帮助您避开常见陷阱。
1.了解
先挖掘流程。查找瓶颈、合规问题、返工循环和不必要的交接。
2.先改进
针对每个问题，问自己：“能否通过改变流程来解决？”删除步骤比构建机器人更省成本。
3.再自动化
流程改进后，再自动化剩余工作：使用合适的业务流程自动化工具处理重复性、基于规则且高频的任务。此时自动化的是一个清晰的流程。
4.监控
跟踪完整流程：人工步骤、自动化步骤和交接。通过持续反馈循环，及早发现问题。
5.迭代
流程会变化，需求会调整，新的机会也会出现。持续挖掘、持续监控、持续改进。
有关第4步的更多内容，请参阅我们的持续流程监控指南。
常见陷阱
自动化有问题的流程，只会让它更快出错。始终先改进，再自动化。最成功的组织会把自动化视为更广泛流程改进工具箱中的一项工具，而不是最终目标。
ProcessMind：您的流程智能平台
ProcessMind是一款现代化的自助式流程智能平台，集流程挖掘、流程建模和模拟于一体。它可以帮助您：
- 发现借助数据驱动的挖掘了解流程的实际运行方式
- 分析通过交互式仪表板分析瓶颈、偏差和根因
- 设计使用BPMN2.0建模工具设计改进后的流程
- 模拟在实施变更前进行模拟，预测其影响
- 监控持续监控流程绩效，巩固改进成果
无论自动化是否在您的规划之中，ProcessMind都能帮助您看清运营情况，从而更好地决定如何改进运营。当自动化确实适用时，您将拥有构建可靠业务论证所需的数据，以及验证结果的监控能力。
准备好了解流程中真实发生的情况了吗？
相关资源：
- 什么是流程挖掘？：基础知识
- 如何分析您的流程：从数据到洞察
- 如何实施流程优化：将洞察转化为成果
- 如何持续监控您的流程：巩固改进成果
- UiPath与ProcessMind：平台比较
- 流程挖掘的挑战与最佳实践：避免常见陷阱
- 流程改进技术：完整清单：15种成熟方法对比
相关文章
在收件箱中接收流程挖掘和工作流优化的专家洞察
Celonis替代方案：比较流程挖掘工具
比较Celonis流程挖掘与ProcessMind，找到适合您流程、预算和目标的软件。
Fluxicon Disco与ProcessMind：流程挖掘对比
从功能、定价和使用场景等方面比较Fluxicon Disco与ProcessMind，为您的团队选择合适的流程挖掘平台。
SAP Signavio与ProcessMind：流程挖掘对比
比较ProcessMind与SAP Signavio在流程挖掘、建模和模拟方面的能力，为您的企业选择合适的方案。
设计更优流程，构建互联架构，始终掌控全局。
无需信用卡，无需等待，即可立即访问。将您组织的工作方式转化为清晰、互联的流程设计。
构建流程架构，定义所有权和控制措施，并在各个层级统一角色与职责。
开始免费试用，为流程治理、管理和持续改进建立可靠的统一基础。