流程仿真What-If情景对比分析

用仿真做What-If分析

What-If分析是流程仿真最重要的用法之一。多情景仿真对比结果，助你在投入前科学决策流程优化。

对比分析的价值

仿真带来预测，对比才能得出深刻洞察：

• 对比变更前后表现差异
• 对比仿真与真实历史数据
• 横向评估不同备选方案

在ProcessMind中对比数据集

由于仿真输出为标准event log，ProcessMind提供强大工具支持多源数据集对比，无论是模拟或历史数据。

数据集对比指南

1. 进入流程的对比界面
2. 勾选需对比的数据集
3. ProcessMind并排显示指标和可视化

可比核心指标

前后分析

最常见的What-If情境是测试流程变更效果：

场景：增加人员配置

问题：多加一名审批人会怎样？

方法：

1. 先用当前配置做基线仿真
2. 增人手后建新仿真
3. 对比两组结果

示例结果

与真实数据对比

ProcessMind的一大亮点是支持模拟预测结果与真实历史数据的直接对比。

为什么要对比实际数据？

1. 模型校验：仿真结果接近历史，说明模型有效
2. 识别不足：差异揭示模型待优化之处
3. 衡量改进：新实际数据可与仿真预测对照

仿真vs实际数据对比

1. 针对历史区间执行仿真
2. 上传或选取同区间的真实data
3. 用“对比”功能查看差异

差异解读

多情景对比

对比多个情境，快速找到最优配置方案：

场景：人员最优配置

问题：多少审批人手最优？

做法：模拟不同人数配置，选最优方案

示例：人力配置分析

洞察：第三人性价比最高，4、5人边际收益递减。

常见What-If情境分析

流程重构模拟

测试结构变动的业务影响：

• 移除人工审核会怎样？
• 新增质检环节会有何变化？
• 串行变并行措施效果如何？

需求变化模拟

模拟不同业务量应对方案：

• 需求量增50%怎么办？
• 如何应对旺季高峰？
• 营销活动带来案件翻倍会如何？

资源变更模拟

人力和系统优化：

• 多岗培训提升效率有何效果？
• 部分任务自动化后如何？
• 外包某些环节有什么影响？

流程时序测试

分析排班与时序影响：

• 营业时长加长会怎样？
• 加周末班次的效果？
• 午休错峰后表现如何？

What-If分析最佳实践

1. 建立基线方案

测试改动前，先做已验证的基线仿真，作为对比的基础。

2. 单一变量测试

尽量每次只调整一个参数，便于分析各因素影响。多变量同时变动难以归因。

3. 使用真实参数

尽量基于实际data配置仿真参数。输入不合理，输出难参考。

4. 多维度评估

不可只看单一指标。吞吐提速也可能伴随质量下降或员工压力大。

5. 场景变更要记录

每次调整都要清晰记录，便于复现和共享。

6. 实施前小范围验证

建议上线前先进行小范围测试验证仿真预测。

结果呈现

与相关方展示What-If分析结果时建议：

• 先抛出问题：明确解决的业务痛点或目标
• 用数据直观对比：并列展示核心指标
• 量化改进效果：转化为节省时长、降本、增收等业务价值
• 说明结果不确定性：仿真为预测，非绝对保证

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