CamundaとProcessMindを比較：オーケストレーションとプロセスの可視化

Camundaは、BPMNに基づいてプロセスを定義・デプロイし、エンジンでシステムや人の間の業務を調整するオーケストレーションプラットフォームです。ProcessMindは、プロセスデータを分析して定義と実態のずれを明らかにし、別のプロセスをモデル化して、デプロイ前に変更の影響をシミュレーションします。Camundaが定義したプロセスを実行するのに対し、ProcessMindはどのようなプロセスが望ましいかを判断するための情報を提供します。

要点

実行すべきプロセスが決まっていて、それを動かすエンジンが必要な場合はCamundaをお選びください。実際の業務の流れを把握し、意図したプロセスとの違いを見つけたり、構築前に再設計案を試したりする場合はProcessMindが適しています。

Camundaとは

Camundaは、自社のプラットフォームを「エージェント型オーケストレーションのためのオープンプラットフォーム」と説明しており、ビジネスプロセス全体でAIエージェント、人、システム間の業務を調整します。Camunda BPMNモデラー（旧リリースではCamunda BPMモデラー）でプロセスを定義すると、Camundaエンジンがその定義を実行します。モデルはBPMN 2.0標準に準拠しているため、同じ図をほかのBPMNツールでも読み取れます。また、実行した内容の記録が残り、ポリシー、承認、エスカレーション経路はモデル内で管理されます。

Camundaのソフトウェアは、システムを開発・デプロイするチーム向けに設計されています。プロセスを定義し、デプロイを管理して、実行時の業務調整にプラットフォームを使います。Camunda 7からの移行を検討している場合は、プラットフォーム選定に移行作業も含めてください。

ProcessMindでできること

ProcessMindは、ケース識別子、アクティビティ、タイムスタンプなど、システムがすでに記録しているデータを使います。そのデータから、プロセスの件数、サイクルタイム、バリアント、手戻り、ステップ間の待ち時間を可視化します。その後、BPMN 2.0で目指す状態をモデリングし、実装前に変更をシミュレーションできます。

この点で、ProcessMindはオーケストレーションエンジンとは異なるツールです。Camundaは実行するためのプロセス定義を必要とします。ProcessMindは、その定義が実際の業務を反映しているかを確認する手助けをします。エンジンは与えられたプロセスしか実行できないため、デプロイ前にモデルとデータを照らし合わせることが大切です。

ProcessMindはクラウドを前提に設計され、プロセスアーキテクチャと分析対象のデータが同じワークスペースでつながっています。モデルをイベントログと照合して適合性チェックを行い、実際のケースを使って動きを再現し、分析したデータをベースラインとしてシミュレーションできます。シミュレーションのパラメーターも、独自のデータから設定されます。この連携により、モデルは単なる図ではなく、実際に機能するデジタルツインになります。プロジェクトの始め方も変わります。インストール不要で、ブラウザー上でモデリングとプロセスマイニングを開始できます。自然言語からAIでBPMNモデルを作成し、手作業で編集することもできます。独自のデータを使った最初の分析も、その日のうちに実行できます。プロセスマイニングで測定対象のプロセスがどう見えるかを確認し、イベントログからプロセスマップを作成する方法はプロセスマイニングの文書化をご覧ください。

CamundaとProcessMindの機能比較

この表は、両プラットフォームが異なる目的で設計されているため、優劣を示すものではなく、比較の出発点としてご覧ください。表記法については、BPMN 2.0の文書をご覧ください。

Camundaを選ぶのはどのような場合ですか？

定義済みのプロセスを実行する必要がある場合は、Camundaが適している可能性があります。

• 実行するプロセスについて合意できている。 BPMNの定義をデプロイできる状態で、システム間の業務を調整するエンジンが必要です。
• 文書化ツールではなく、Camunda BPMSを導入したい。 Camunda BPMSの導入では、モデラーと定義を実行するエンジンを組み合わせます。
• **チームがソフトウェアを開発・運用している。**開発やデプロイの手順に合ったプロセス定義が必要です。
• **実行時の記録が必要である。**プロセスの実行中に何が起きたかを確認したい場合に適しています。
• **自社ホスティングやオープンソースのコアが重要である。**こうした要件がプラットフォーム選定の決め手になることがあります。

プロセスをどうあるべきか検討中の場合、オーケストレーションエンジンだけでは答えは見つかりません。まず現行プロセスを測定してください。

ProcessMindを選ぶのはどのような場合ですか？

プロセスの進め方を決める前に、実態を示すデータが必要な場合は、ProcessMindが適している可能性があります。

• **文書化されたプロセスと実際の業務が異なる可能性がある。**イベントデータを使って、人やシステムがたどる経路を確認できます。
• **遅延や手戻りの原因を把握したい。**ケース全体のバリアント、ループ、待ち時間を分析できます。
• **構築前に再設計案を比較したい。**別の案をモデリングし、デプロイ前に想定される影響をシミュレーションできます。
• **オーケストレーションの対象としないシステムにも業務がまたがっている。**プロセスマイニングでは、システムを置き換えずに、関係するシステムのデータを分析できます。
• **業務チームがプロセスを確認する必要がある。**プロセスオーナーやアナリストが、開発者と話し合える共通のビューを用意できます。
• **調達プロジェクトを始めずに試したい。**無料トライアルでは独自のデータを使えます。有料プランへの移行は後から決められます。

プロセスシミュレーションで変更案を比較する方法をご覧ください。

料金と無料プランの違い

Camundaのソフトウェアには、オープンソースのコアと商用エディションがあり、自社ホスティングまたはサービスとして利用できます。適切な選択肢は、プラットフォームの運用方法や、プロセスの定義、デプロイ、保守に必要なエンジニアリング作業によって異なります。Camundaの最新の料金と利用条件は、提供元に直接ご確認ください。

ProcessMindはシート単位のサブスクリプションで、料金プランを公開しています。購入前から利用を始められます。クレジットカード不要の14日間トライアルでは、独自のデータを使えます。終了後も無料プランを継続できます。オーケストレーションプラットフォームの導入を決める前に、プロセスを評価できます。分析の結果、オーケストレーションが必要と分かった場合は、測定したプロセスとモデルを実装の検討に持ち込めます。最新のプランと内容はProcessMindの料金をご覧ください。

CamundaとProcessMindを併用できますか？

はい。両者は業務の異なる部分を担います。ProcessMindはプロセスの把握と検証を支援し、Camundaはデプロイされた定義を実行します。プロセスのモデリングと、Camundaが実行できるワークフローの納品は別の作業です。そのため、2つのステップを分けて進めます。

1. 測定

   イベントデータを使い、実際の業務で発生している件数、バリアント、手戻り、待ち時間を特定します。

2. モデリングとシミュレーション

   BPMN 2.0で目指す状態を作成し、ワークフローを設定する前に現行プロセスと比較します。

3. デプロイ

   合意した定義をCamundaなどのオーケストレーションエンジンに渡します。

4. 再測定

   稼働開始後、イベントデータを確認し、デプロイしたプロセスが実際にどう動いているかを把握します。

BPMN 2.0 XMLを使うと、モデルをツール間で移行できます。また、プロセスデータを使って、実際の業務の進み方を確認できます。モデルの詳細は、BPMN 2.0の文書をご覧ください。

Camundaの代替として検討できるツール

Camundaの代替ツールを比較するチームは、通常、異なる種類のツールを検討しています。Camundaの競合製品の多くは同じオーケストレーション分野に属し、プロセスの実行と調整という課題を解決します。実際の業務の流れを把握し、ボトルネックを特定したり、再設計案を試したりする場合は、プロセスマイニングとシミュレーションもご検討ください。

ProcessMindはCamundaの実行エンジンに代わるものではありません。デプロイ前のプロセス定義の検証や、デプロイ後に何が起きているかの評価を支援します。プロセスの実態をすでに把握していて、主に実行機能が必要な場合は、オーケストレーションエンジンが適した分野です。

この分野について別の視点から知りたい場合は、BPMSの解説をご覧ください。また、プロセスマイニングとは何か、プロセスモデリングとプロセスマイニングを組み合わせる理由もご紹介しています。

選定のポイント

実行するプロセス定義がある場合はCamundaをお選びください。プロセスの把握、目指す状態の検証、または定義と実態の照合が必要な場合はProcessMindが適しています。迷った場合は、デプロイを予定しているモデルと、プロセスデータが示す実態を比較するところから始めてください。

データとモデルを照合する

プロセス定義をデプロイする前に、実際の業務の流れと照らし合わせて検証してください。プロセスデータを取り込み、バリアントや待ち時間を確認し、モデルがデータの示す実態を反映しているかを確かめます。