サプライチェーン管理向けデータテンプレート

この属性は、サプライチェーンのプロセスにおける個々のステップや節目を表します。注文の作成、在庫確認、生産工程、納品確認などの重要なイベントを記録し、各物流注文の一連の業務を構成します。

プロセスマイニングでは、アクティビティの順序からプロセスマップを自動的に検出し、標準手順からの逸脱を特定して、ボトルネックを見つけます。プロセスフローや適合性チェックの分析、手戻りの特定の基盤となります。品質管理の手戻り分析ダッシュボードでも、この情報を確認できます。

プロセスの各ステップを定義し、サプライチェーンの実際の流れを最初から最後まで検出して可視化できます。

通常、Kinaxis RapidResponseの各種モジュールにあるイベントログ、ステータス変更レコード、またはトランザクションコードから取得します。

イベント時刻には、アクティビティが発生した正確な時刻が記録されます。このタイムスタンプは、イベントを時系列に並べ、プロセスの各ステップ間の所要時間を算出するために欠かせません。

サイクルタイム、待ち時間、リードタイムなど、時間に関するすべての指標の算出にこの属性を使います。注文履行サイクルタイムのダッシュボードや、注文から納品までの平均サイクルタイムなどの重要業績評価指標にも必要です。正確なタイムスタンプがあれば、プロセスのパフォーマンスを把握し、遅れを特定できます。

イベントの時系列を示し、所要時間やパフォーマンスの計算の基礎となります。ボトルネックや遅れの特定にも役立ちます。

通常、Kinaxis RapidResponseの各モジュールにあるトランザクションログやステータス更新レコードで、アクティビティのデータとともに確認できます。

物流注文は、1件の注文履行に関するすべてのイベントをまとめる主要なケース識別子です。初期の予測や顧客からの依頼から、最終的な納品受領の確認まで、サプライチェーンにおける製品の移動を一貫して追跡できます。

プロセスマイニングでは、物流注文ごとにアクティビティを分析することが基本です。プロセス全体の流れを可視化し、サイクルタイムを算出するとともに、注文ごとのバリアントやボトルネックを特定できます。注文履行サイクルタイムや物流プロセス全体のバリアントを示すダッシュボードの基盤となります。

注文のライフサイクル全体を追跡するための重要なキーです。プロセスの開始から完了まで、バリアント、効率、コンプライアンスを分析できます。

通常、Kinaxis RapidResponseの注文管理または物流計画モジュールにある主要なフィールドです。

この属性は、各イベントログのエントリがどのシステムから発生したかを示します。複雑なシステム環境では、1つのプロセスに関するイベントがERP、WMS、Kinaxisなど複数のシステムから取得される場合があります。

分析では、データの検証や、プロセスを支えるシステム環境の把握に役立ちます。また、サプライチェーンに関わるシステム間のデータ連携の問題や不整合の特定にも利用できます。

データの取得元に関するコンテキストを示します。データの検証や問題の調査、異なるITシステム間でプロセスが分断されている状況の把握に欠かせません。

多くの場合、データ抽出時に追加される固定値で、データの取得元を示します。

この属性は、データを最後に取得した日時を示します。分析対象のデータがどの程度新しいかを把握するためのメタデータです。

プロセスマイニングのダッシュボードでは、分析のコンテキストを理解するうえで欠かせません。分析対象のデータがいつ時点のものか、次回のデータ更新がいつ予定されているかを確認でき、適切なタイミングの情報に基づいて判断できます。

データの更新時期を示し、プロセス分析がどの時点の情報に基づいているか、最後にいつ更新されたかを把握できます。

データの抽出、変換、読み込み（ETL）の過程で生成され、データセットに記録されるメタデータです。

この属性は、特定のプロセスステップを担当した個人またはシステムユーザーを示します。作業負荷の分布や研修の必要性を把握し、ユーザーやチームごとのパフォーマンスを分析できます。

分析では、プロセスマップをユーザーで絞り込み、担当者ごとの作業状況を確認できます。また、少数の専門担当者に集中しているアクティビティを特定したり、繰り返し発生する手作業から自動化の機会を見つけたりするのにも役立ちます。

プロセスステップの担当者を示し、チームのパフォーマンス、作業負荷の分布、手順の遵守状況を分析できます。

通常、Kinaxis RapidResponseのトランザクションログにある「ユーザー名」「変更者」「作成者」などのフィールドで確認できます。

この属性には、顧客が正式に商品を受領した日時が記録されます。受注履行プロセスの最終段階を示します。

「希望納品日」と対になる項目で、納品が期日どおりか遅延したかを判定するために使います。納期遵守パフォーマンスダッシュボードの主要指標であり、サービスレベル契約（SLA）やサプライチェーン全体の信頼性を測るうえでも欠かせません。

納品プロセスの完了を確認し、顧客の期待に対する実際の納品パフォーマンスを算出するために必要です。

この情報は、Kinaxisまたは連携する輸送管理システム（TMS）に記録された納品証明イベントから取得することがよくあります。

この属性には、顧客が注文品の受け取りを希望する日付が記録されます。納品パフォーマンスと顧客満足度を測る際のベースラインになります。

この日付を「実際の納品日」と比較して、納期遵守率の重要業績評価指標（KPI）を算出し、納期遵守パフォーマンスダッシュボードに表示します。希望納品日と実際の納品日の差を把握することで、恒常的な遅延の特定や顧客サービスの改善につながります。

納期遵守パフォーマンスを測る主要な基準であり、顧客満足度に関する重要業績評価指標（KPI）の重要な要素です。

Kinaxis RapidResponseの顧客受注に標準で含まれる項目です。

この属性は、物流注文で取り扱う製品を示します。製品の種類、カテゴリ、個別の品目ごとに分析できます。

製品別にプロセスを分析すると、遅延や品質上の問題が頻発する品目や、履行経路が複雑な品目を特定できます。需要予測精度と品質管理の手戻り分析ダッシュボードで問題のある製品ラインやサプライチェーンを絞り込むうえで欠かせません。

製品ラインやカテゴリごとにプロセスを分析し、履行経路に非効率や問題がある製品を特定できます。

Kinaxis RapidResponseの注文、出荷、在庫データに含まれる標準項目です。「SKU」「品目番号」「製品ID」などの名前が使われます。

この属性は、物流注文に関連付けられた最終顧客を識別します。顧客を軸にプロセスを分析する際に欠かせません。

顧客IDを使うと、顧客別の納期遵守パフォーマンスや、注文フローが特に複雑な顧客を分析し、サービス改善策を調整できます。これにより、重要顧客への対応を優先し、顧客との関係をより効果的に管理できます。

顧客を軸にプロセスを分析し、主要顧客のサービスレベル、納品パフォーマンス、履行の複雑さを評価できます。

Kinaxis RapidResponseの顧客注文テーブルやワークブックに含まれます。「顧客番号」や「販売先」などの名前が使われます。

この属性は、「発注書発行」や「原材料受領」など、調達に関わる業務のサプライヤーを識別します。

サプライヤー納品パフォーマンスダッシュボードで、サプライヤーごとの納期遵守状況やリードタイムを測定、比較するために必要です。分析結果は、サプライヤーとの関係管理、信頼できる取引先の特定、調達側サプライチェーンのリスク軽減に役立ちます。

サプライヤーのパフォーマンスを分析し、調達のボトルネックを特定して、安定した調達側サプライチェーンを維持するうえで役立ちます。

Kinaxis RapidResponseの購買文書や入庫記録に含まれます。通常、「サプライヤーID」や「仕入先番号」などの名前が使われます。

この属性は、特に製造工程でプロセスに関わる物理的なリソースを識別します。特定の機械、組立ライン、梱包ステーションなどが該当します。

リソース別の分析は、サプライチェーンのリソース利用状況ダッシュボードの中心となります。リソースごとの負荷やパフォーマンスを把握し、ボトルネックとなっている機械を特定して、処理量と効率の向上に向けたリソース配分を検討できます。

使用した設備やラインを特定し、リソースの利用状況、キャパシティの制約、生産のボトルネックを分析できます。

Kinaxisと連携する製造実行システム（MES）や、詳細な生産計画データに含まれることがよくあります。

この属性には、品質不良の具体的な理由が記録されます。「品質検査合格」のアクティビティが発生せず、再作業のためにプロセスが生産工程へ戻る場合、その背景を把握できます。

品質管理の手戻り分析ダッシュボードでは、再作業が発生した理由を示すデータとして使われます。不合格理由を分析すると、材料の欠陥、設備の故障、作業者のミスなど、品質問題の根本原因を特定し、改善策を絞り込めます。

品質不良や手戻りの発生状況を把握し、根本原因の分析を通じて製品品質の向上と廃棄の削減に役立ちます。

品質管理モジュールやテーブルに記録され、品質検査イベントに関連付けられている情報です。

この属性には、特定の期間に注文されると予測された製品数量が記録されます。需要計画プロセスの出力を表します。

需要予測精度ダッシュボードと、予測数量と実績注文数量の差を示す重要業績評価指標（KPI）に必要なデータです。この値を実際の「注文数量」と比較することで、予測の信頼性を評価できます。これは、在庫水準や生産計画の最適化に欠かせません。

予測精度を測るベースラインとなり、在庫管理の改善や過剰在庫・欠品に伴うコストの削減に役立ちます。

このデータは、Kinaxis RapidResponseの需要計画または需要予測モジュールから取得されます。

この属性は、履行業務に関わる保管施設を示します。サプライチェーンの物流や在庫管理を把握するうえで重要です。

倉庫ごとのアクティビティを分析すると、配送ネットワークの効率を比較できます。在庫のボトルネックや履行処理量に関するダッシュボードで、動きの遅い在庫や非効率な倉庫業務の特定に役立ちます。

倉庫または配送センターを特定し、場所ごとの在庫移動、ピッキング効率、履行速度を分析できます。

在庫管理データや出荷データに含まれ、商品のピッキングや出荷のイベントに関連付けられていることがよくあります。

この属性は、工場や生産拠点など、サプライチェーンプロセスに関わる具体的な場所を識別します。生産関連業務の地理的・組織的なコンテキストを示します。

工場別にプロセスを分析すると、拠点間でパフォーマンスを比較できます。効率の高い工場、手戻り率の高い工場、生産のボトルネックが発生しやすい場所を特定し、リソースの利用状況を分析できます。

生産業務の場所を特定し、製造拠点間のパフォーマンス比較やボトルネック分析に役立ちます。

Kinaxis RapidResponseの生産、在庫、物流データによく含まれる属性です。

この真偽値属性は、手戻りサイクルの一部として発生したアクティビティを識別します。通常、同じ物流注文で生産または品質検査のアクティビティが初回の後に繰り返された場合、「true」として記録されます。

このフラグは、品質管理の手戻り分析ダッシュボードと手戻り率の重要業績評価指標（KPI）に欠かせません。手戻りの頻度を簡単に定量化し、非効率、コスト増加、サイクルタイムの長期化につながるプロセスフローを特定できます。

プロセス内の非効率な手戻りを直接示すため、品質問題がコストやサイクルタイムに与える影響を簡単に定量化できます。

プロセスマイニングツールがケース内のアクティビティの繰り返しを検出して算出します。

ケース単位の指標で、注文履行プロセス全体の開始から完了までの所要時間を測定します。最後のアクティビティ（「納品証明署名」）のタイムスタンプから、最初の関連アクティビティ（「顧客注文受領」）のタイムスタンプを差し引いて算出します。

この指標は、注文履行サイクルタイムダッシュボードと平均受注・納品サイクルタイムの重要業績評価指標（KPI）の基礎となります。サプライチェーン全体の効率と速度を把握し、改善状況の追跡や恒常的な遅延の特定に役立ちます。

履行プロセス全体の所要時間を示し、サプライチェーン全体の速度と効率を測る重要業績評価指標（KPI）となります。

ソースシステムの項目ではなく、プロセスマイニングソフトウェアでケース単位に算出される指標です。

この属性は、顧客注文に含まれる特定製品の数量を示します。取引データの基本項目です。

分析では、注文数量を予測数量と比較して、予測精度を測定します。また、大口注文の優先順位付けや、注文ごとに必要となる生産・物流業務の規模の把握にも役立ちます。

予測数量との比較による需要予測精度の測定や、サプライチェーンの取扱量を左右する要因の把握に欠かせません。

Kinaxis RapidResponseの顧客注文の明細データに標準で含まれる項目です。

この属性は、調達業務を識別する主要な項目です。資材の依頼（「購買依頼作成」）からサプライヤーへの正式な発注（「発注書発行」）、その後の資材受領（「原材料受領」）までを関連付けます。

ケースIDは物流注文ですが、発注書番号は個別のサプライヤー取引をドリルダウンして確認するための重要な業務文書の参照番号です。サプライヤー納品パフォーマンスダッシュボードを詳しく分析する際に欠かせません。

調達業務全体の主要な参照番号となり、購買サブプロセスやサプライヤーのパフォーマンスを詳しく分析できます。

Kinaxis RapidResponseの購買・調達モジュールやワークブックに含まれる主要項目です。

この真偽値属性は、「実際の納品日」と「希望納品日」を比較して算出されます。完了した注文を納期遵守または遅延に分類することで、パフォーマンス分析を簡単にします。

このフラグは、納期遵守パフォーマンスダッシュボードと納期遵守率の重要業績評価指標（KPI）の主要な基礎となります。顧客、製品、地域などの切り口で納品パフォーマンスを簡単に絞り込み、集計、可視化できます。

納品パフォーマンスを明確に二分して示すため、納期遵守に関する重要業績評価指標（KPI）の算出が簡単になり、ダッシュボードでの可視化にも役立ちます。

ソースシステムには存在しない属性です。プロセスマイニング用のデータ変換時に算出されます。

この属性は、商品をある場所から別の場所へ運ぶ方法を示します。通常便や速達便などが含まれます。

速達注文概要ダッシュボードと速達注文率の重要業績評価指標（KPI）に欠かせない項目です。分析により、コストの高い速達便がどの程度使われているかを把握できます。利用頻度が高い場合、計画や実行に問題がある可能性があります。また、輸送手段ごとの効率を比較し、輸送区間の所要時間を分析する際にも役立ちます。

輸送手段を特定し、物流コスト、輸送時間、コストの高い速達便の利用頻度を分析できます。

通常、Kinaxis RapidResponseまたは連携するTMSの出荷・輸送関連文書に記録されています。