サプライチェーン管理データテンプレート

この属性は、サプライチェーンプロセスにおける個々のステップまたはマイルストーンを表します。オーダーの作成、在庫確認、生産工程、納入確認などの主要イベントを記録し、各物流オーダーの処理順序を構成します。

プロセスマイニング分析では、アクティビティの順序からプロセスマップを自動的に発見し、標準手順からの逸脱を特定して、ボトルネックを絞り込めます。Quality Control Rework Analysisダッシュボードで確認できるように、プロセスフロー、適合性、手戻りの繰り返しを分析する基盤です。

プロセスのステップを定義し、サプライチェーンの実際のエンドツーエンドフローを発見して可視化できます。

通常、Kinaxis RapidResponseの各種モジュールにあるイベントログ、ステータス変更レコード、トランザクションコードから取得されます。

イベント時刻は、アクティビティが実行された正確な時点を記録します。このタイムスタンプは、イベントを時系列に並べ、プロセス内の各ステップ間の所要時間を計算するために欠かせません。

サイクルタイム、待機時間、リードタイムなど、時間に基づくすべての指標の計算でこの属性を使用します。Order Fulfillment Cycle Timeなどのダッシュボードや、Avg Order-to-Delivery Cycle TimeなどのKPIに必要です。正確なタイムスタンプがあってこそ、プロセスのパフォーマンスを把握し、遅延を特定できます。

このタイムスタンプでイベントの時系列を確認でき、すべての所要時間とパフォーマンス計算の基礎となります。ボトルネックや遅延も明らかにできます。

通常、Kinaxis RapidResponseの各モジュールにあるトランザクションログまたはステータス更新レコードで、アクティビティデータとともに確認できます。

物流オーダーは、1件の履行プロセスに関連するすべてのイベントをまとめる主要なケース識別子です。初期の予測または顧客からの依頼から、最終的な納品受領証まで、製品がサプライチェーンを移動する過程をエンドツーエンドで追跡できます。

プロセスマイニングでは、物流オーダー単位でアクティビティを分析することが基本です。完全なプロセスフローの可視化、サイクルタイムの計算、個々のオーダーごとのバリエーションやボトルネックの特定が可能になります。Order Fulfillment Cycle TimeやEnd-to-End Logistics Variantsなどのダッシュボードを支える基盤です。

オーダーのライフサイクル全体を追跡するための基本キーです。開始から完了まで、プロセスのバリエーション、効率、コンプライアンスを分析できます。

通常、Kinaxis RapidResponseのオーダー管理または物流計画モジュールにある主要フィールドです。

この属性は、各イベントログエントリの発生元システムを識別します。複雑なシステム環境では、1つのプロセスに関するイベントがERP、WMS、Kinaxisなど複数のシステムから取得される場合があります。

分析では、データの検証やプロセスを支える技術環境の把握に役立ちます。サプライチェーンに関わる複数のシステム間で、データ連携の問題や不整合を特定することもできます。

データの発生元に関する背景情報を提供します。データ検証、問題の切り分け、複数のITシステムにまたがるプロセスの分断状況を把握するうえで重要です。

通常、データ抽出時にデータの発生元を示すために付加される固定値です。

この属性は、データを最後に取得した日時を示します。分析対象データの鮮度を把握するためのメタデータフィールドです。

プロセスマイニングのダッシュボードでは、分析時点でのデータの最新性を確認し、次回のデータ更新予定を把握するために重要です。適時性のある情報に基づいて意思決定できます。

データの適時性を示し、プロセス分析がどの時点の情報に基づいているか、最後にいつ更新されたかを確認できます。

データの抽出、変換、ロード（ETL）処理の中で生成され、データセットに付与されるメタデータフィールドです。

この属性は、特定のプロセスステップを担当した個人またはシステムユーザーを識別します。業務量の分布、トレーニングの必要性、ユーザーやチームごとのパフォーマンスを把握するのに役立ちます。

分析では、プロセスマップを特定のユーザーに絞り込み、そのユーザーのタスク実行状況を確認できます。少数の専門担当者に集中しているアクティビティを特定したり、反復的な手作業の自動化候補を見つけたりすることも可能です。

プロセスステップの担当ユーザーを記録し、チームのパフォーマンス、業務量の分布、手順の遵守状況を分析できます。

通常、Kinaxis RapidResponseのトランザクションログにある「User Name」、「Changed By」、「Created By」などのフィールドで確認できます。

この属性には、顧客が商品を正式に受け取った時点のタイムスタンプが記録されます。注文履行プロセスの最終ステップを示します。

「希望納入日」に対応する項目であり、納入が期限内だったか遅延したかの判定に使われます。納期遵守実績ダッシュボードの中核指標であり、サービスレベル合意（SLA）とサプライチェーン全体の信頼性を算出するうえでも欠かせません。

納入プロセスの完了を確認し、顧客の期待に対する実際の納入実績を算出するために必要です。

通常は納品証明イベントから取得されます。Kinaxisまたは連携された輸送管理システム（TMS）に記録されている場合があります。

この属性には、顧客が注文品の受け取りを希望する日付が保存されます。納入実績と顧客満足度を測定する際の基準となります。

この日付は「実際の納入日」と直接比較され、納期遵守率KPIの算出と納期遵守実績ダッシュボードに利用されます。希望納入日と実際の納入日の差を把握することは、恒常的な遅延の特定と顧客サービスの改善に欠かせません。

納期遵守実績を測定する際の主要な基準であり、顧客満足度KPIを構成する重要な要素です。

Kinaxis RapidResponseの顧客受注データに標準で用意されているフィールドです。

この属性は、物流オーダーで扱う製品を特定します。製品の種類、カテゴリー、個別の商品単位で分析を分けられます。

製品別にプロセスを分析すると、遅延、品質問題、複雑な履行経路が頻発する商品を特定できます。Demand Forecast AccuracyやQuality Control Rework Analysisのダッシュボードで、問題のある製品ラインやサプライチェーンを絞り込むために役立ちます。

製品ラインやカテゴリーごとのプロセス分析が可能になり、履行経路に非効率や問題がある製品を特定できます。

Kinaxis RapidResponseのオーダー、出荷、在庫データにある標準フィールドです。通常、「SKU」、「Material Number」、「Product ID」などの名称で記録されます。

この属性は、物流オーダーに関連する最終顧客を特定します。顧客を中心とした視点でプロセス分析を分けるために欠かせません。

顧客IDを使うと、特定顧客の納期遵守パフォーマンス、複雑なオーダーフローを持つ顧客、サービス改善の方向性を分析できます。重要顧客への対応の優先順位付けや、顧客関係のより効果的な管理にも役立ちます。

顧客を中心としたプロセス分析が可能になり、主要顧客のサービス水準、納入パフォーマンス、履行の複雑さを評価できます。

Kinaxis RapidResponseの顧客オーダーテーブルまたはワークブックにあり、通常は「Customer Number」または「Sold-To Party」と表示されます。

この属性は、「Purchase Order Issued」や「Raw Materials Received」など、調達に関するアクティビティに関わるサプライヤーを特定します。

Supplier Delivery Performanceダッシュボードで、サプライヤーごとの納期遵守状況とリードタイムを測定・比較するために欠かせません。サプライヤーとの関係管理、信頼できるパートナーの特定、入荷サプライチェーンのリスク低減に役立ちます。

サプライヤーのパフォーマンスを分析できるため、調達のボトルネックを特定し、安定した入荷サプライチェーンを維持するうえで重要です。

Kinaxis RapidResponseの購買書類や入庫記録にあり、通常は「Supplier ID」または「Vendor Number」と表示されます。

この属性は、特に製造業において、プロセスの各ステップに関わる物理的なリソースを特定します。特定の機械、組立ライン、梱包ステーションなどが該当します。

リソース別のプロセス分析は、サプライチェーンリソース利用状況ダッシュボードの中心となります。各リソースの負荷と実績を把握し、ボトルネックとなっている機械を特定するとともに、処理量と効率の向上に向けてリソース配分を最適化できます。

使用された設備やラインを特定し、リソース利用状況、能力制約、生産ボトルネックを分析するために欠かせません。

Kinaxisと連携する製造実行システム（MES）や、詳細な生産計画データに含まれることが一般的です。

この属性には、特定の期間に注文されると予測された製品数量が含まれます。需要計画プロセスの出力を示します。

このデータは、需要予測精度ダッシュボードと予測対実績注文差異KPIに欠かせません。この値を実際の「注文数量」と比較することで、予測の信頼性を評価できます。これは、在庫水準と生産計画を最適化するうえで重要です。

予測精度を測定する基準となり、在庫管理の改善や過剰在庫・欠品に伴うコストの削減に役立ちます。

Kinaxis RapidResponseの需要計画または予測モジュールから取得されます。

この属性は、履行業務に関わる保管施設を示します。サプライチェーンにおける物流と在庫管理を把握するために欠かせません。

倉庫別にアクティビティを分析すると、配送ネットワークの効率を比較できます。在庫のボトルネックや履行処理量に関するダッシュボードにも役立ち、動きの遅い在庫や非効率な倉庫業務の特定につながります。

対象となる倉庫または配送センターを特定し、場所ごとの在庫移動、ピッキング効率、履行速度を分析できます。

在庫管理データや出荷データに含まれ、商品のピッキングや出荷のイベントと関連付けられることが一般的です。

この属性は、品質不合格の具体的な理由を記録します。「品質検査合格」アクティビティが発生せず、代わりにプロセスが手直しのため生産工程へ戻る場合の背景を示します。

品質検査手直し分析ダッシュボードでは、手直しイベントが発生した理由を明らかにします。却下理由を分析すると、材料不良、設備故障、作業者のミスなど、品質問題の根本原因を特定し、対象を絞った改善策を実施できます。

品質不合格と手直しループの背景を示し、製品品質の改善と廃棄の削減に向けた根本原因分析を可能にします。

品質管理モジュールやテーブルにあり、品質検査イベントと関連付けられている情報です。

この属性は、サプライチェーンプロセスに関わる工場や生産拠点など、具体的な物理的場所を特定します。生産関連のアクティビティに地理的・組織的な背景を付与します。

工場別にプロセスを分析すると、拠点間で実績を比較できます。効率の高い工場、手直し率の高い工場、生産のボトルネックが発生しやすい場所を特定し、リソースの利用状況を分析する際にも役立ちます。

生産アクティビティの場所を示し、製造拠点間の実績比較とボトルネック分析を可能にします。

Kinaxis RapidResponseの生産、在庫、物流データで一般的に使われる属性です。

このブール型属性は、手直しサイクルの一部として発生したアクティビティを特定します。通常、最初の実行後に同じ物流注文で生産または品質管理のアクティビティが繰り返された場合に「true」として記録されます。

このフラグは、品質検査手直し分析ダッシュボードと手直し率KPIに欠かせません。手直しの頻度を簡単に定量化し、非効率、コスト増加、サイクルタイムの長期化を引き起こしているプロセスフローを特定できます。

非効率な手直しループを直接特定し、品質問題がコストとサイクルタイムに与える影響を簡単に定量化できます。

特定のケースでアクティビティの繰り返しパターンを検出し、プロセスマイニングツール内で算出される属性です。

ケース単位で、注文履行プロセス全体の開始から終了までの所要時間を測定する指標です。最後のアクティビティ（「納品証明署名済み」）のタイムスタンプから、最初の関連アクティビティ（「顧客注文受領」）のタイムスタンプを差し引いて算出します。

注文履行サイクルタイムダッシュボードと平均注文から納入までのサイクルタイムKPIの基盤となる指標です。サプライチェーン全体の効率と処理速度を俯瞰し、改善状況の追跡や時間の経過に伴う恒常的な遅延の特定に役立ちます。

履行プロセス全体の所要時間を示し、サプライチェーン全体の速度と効率を測定する主要KPIとなります。

ソースシステムのフィールドではなく、プロセスマイニングソフトウェアでケース単位に算出される指標です。

この属性は、顧客注文に含まれる特定製品の数量を示します。取引データを構成する基本項目です。

分析では、注文数量を予測数量と比較して予測精度を測定します。また、大量注文の優先順位付けや、注文ごとに必要となる生産・物流業務の規模の把握にも役立ちます。

予測数量と比較して需要予測の精度を測定し、サプライチェーンの取扱量を左右する要因を把握するために重要です。

Kinaxis RapidResponseの顧客注文明細データに標準で用意されているフィールドです。

この属性は、調達業務の主要な識別子です。資材の依頼（「購買依頼作成」）を仕入先に送付する正式な注文（「発注書発行」）と、その後の資材受領（「原材料受領」）に関連付けます。

物流注文がケースIDであるのに対し、発注書番号は仕入先との個別取引を詳しく確認するための重要な業務文書参照番号です。仕入先納入実績ダッシュボードを詳細に分析する際に欠かせません。

調達業務全体の主要な参照情報となり、購買サブプロセスと仕入先実績の詳細な分析を可能にします。

Kinaxis RapidResponseの購買・調達モジュールまたはワークブックにある主要フィールドです。

このブール型属性は、「実際の納入日」と「希望納入日」を比較して算出されます。完了したすべての注文を納期遵守または遅延に分類し、実績分析を簡単にします。

このフラグは、納期遵守実績ダッシュボードと納期遵守率KPIの主要な基礎データです。顧客、製品、地域などのさまざまな切り口で納入実績を簡単に絞り込み、集計、可視化できます。

納入実績を明確な二値で示し、納期遵守KPIの算出を簡単にするとともに、ダッシュボードでの効果的な可視化を可能にします。

ソースシステムには存在せず、プロセスマイニング用のデータ変換段階で算出される属性です。

この属性は、商品をある場所から別の場所へ移動する方法を示します。通常輸送や緊急輸送などの選択肢が含まれます。

緊急注文概要ダッシュボードと緊急注文比率KPIに欠かせない項目です。この属性を分析すると、コストの高い緊急輸送がどの程度の頻度で使われているかを把握できます。これは、計画や実行に潜む問題の兆候となる場合があります。また、輸送手段ごとの効率を比較し、輸送区間の所要時間を分析する際にも役立ちます。

輸送方法を特定し、物流コスト、輸送時間、高コストの緊急輸送の頻度を分析するために役立ちます。

通常は、Kinaxis RapidResponseまたは連携されたTMSの出荷書類や輸送書類に保存されます。