ProcessMindが大切にすること
大切に作る
価値観は、私たちの仕事の進め方を形づくります。
ProcessMindの価値観は、意思決定やお客様、パートナーとの協業の指針です。創造性とは、課題を解決するための新しい方法を実際に役立つ形で探すことです。透明性とは、分かっていることと分かっていないことを明確に伝えることです。支援の姿勢とは、相手の声に耳を傾け、前進を後押しすることです。こうした取り組みに熱意を持って臨み、行動を重視しながら、持続可能性にも配慮しています。
仕事の指針となる価値観
創造性
より良いアイデアを生み出す
テクノロジーを使い、プロセスの課題を解決する新しい方法を探ります。業務の進め方を理解しやすくするアイデアを重視し、必要のない複雑さを加えないようにしています。
透明性
難しい内容も明確に伝える
当社のプラットフォームでできることと、その限界を明確にお伝えします。セキュリティ対策、サービスレベル、サブプロセッサー、リリースノートなど、プラットフォームの運用状況も公開しています。また、得られる情報だけでは結論を裏付けられない場合、モデルや分析が全体像を示しているかのようには説明しません。
支援
前進を後押しする
プロセスの理解と改善を支援するソフトウェアを開発しています。お客様から寄せられる質問に耳を傾け、課題に合ったツールを使って支援します。営業や一般的なお問い合わせには、1営業日以内（月曜日から金曜日、中央ヨーロッパ時間）に回答します。
熱意
可能性を探り続ける
新しいアイデアを探り、役立つものを具体的な改善につなげることに力を注いでいます。熱意だけで根拠を置き換えることはありません。実際のニーズに応える解決策を探します。
現実的な姿勢
役立つ一歩を積み重ねる
完璧な答えを待つより、それぞれが単独でも役立つ一歩を重ねることを大切にしています。現実的に取り組むことは、課題を理解するための作業を省いたり、選択肢の利点と欠点を明確にしなかったりすることではありません。
Trust
Security, compliance and transparency
事業の持続可能性
ProcessMindの持続可能な経営
ProcessMindの持続可能性への取り組みと、プロセスデータを使って廃棄物やエネルギー使用量、案件ごとのCO₂排出量を測定する方法をご紹介します。
持続可能な事業運営には、企業としての取り組みと、プロセスデータから把握できる指標の両方が関わります。まず当社の取り組みをご紹介し、続いてProcessMindで廃棄物やエネルギー使用量、案件ごとのCO₂排出量を調べる方法を説明します。
ProcessMindは持続可能な事業運営に向けて、どのような取り組みを行っていますか？
当社はリモートワークを実施し、日常的な移動を減らしています。移動が必要な場合も、できる限り回数を抑え、太陽光発電による電力で充電した電気自動車を利用するよう努めています。お客様との連絡にはビデオ通話を使っています。
法令で紙が必要とされる場合を除き、業務のペーパーレス化を進めています。暖房などの家庭でのエネルギーには再生可能エネルギーを使い、自宅には太陽光パネルを設置しています。
ProcessMindはエネルギー使用やサプライヤー選定にどう取り組んでいますか？
データ処理を効率化してソフトウェアのエネルギー使用量を抑え、クラウド環境ではエネルギー効率の高いARM64のコンピューティングを利用しています。
コーヒーなどの日用品も含め、業務全体でサプライヤーを選ぶ際に持続可能性を考慮しています。これらは具体的な事業運営上の取り組みであり、当社の事業活動がネットゼロであることを示すものではありません。
プロセスデータで測定できること
ProcessMindを使うと、業務の進め方を分析できます。適切なデータがあれば、廃棄物、資材使用量、エネルギー消費量、排出量に関連するプロセスの工程を特定できます。そのうえで、プロセスの変更によって資源使用量を減らせるかどうかを調べられます。
プロセス分析では業務の流れを把握できますが、環境への影響を測定したり、それだけで排出量を削減したりすることはできません。変更による影響を評価するには、プロセスの指標を関連する業務データや排出量データと組み合わせてください。
プロセスインテリジェンスがサステナビリティにどう役立つかでは、プロセス分析をサステナビリティの取り組みに役立てる方法を紹介しています。プロセスマイニングによるデータに基づいた改善についてもご覧ください。
案件あたりのCO₂排出量を追跡可能にする方法
案件あたりのCO₂排出量を算出するには、案件単位のプロセスデータを関連する排出量データと結び付けます。データセットに応じて、排出量をプロセスの工程、資材、エネルギー使用量に関連付けます。
算出結果は、元データの品質と網羅性、および排出係数の前提に左右されます。計算方法を説明し、案件間で一貫して比較できるよう、入力データと前提を文書化してください。この追跡可能性は持続可能な事業運営の目標達成に役立ちますが、ProcessMindが排出量を独自に検証したり、ESGに関する主張を認証したりすることはありません。
データセットにCO₂の項目を設定するでは、データセットの項目設定について説明しています。プロセス分析に必要なデータについては、プロセスマイニングのデータガイドをご覧ください。
プロセス分析で廃棄物の削減を支援する方法
プロセスフロー分析では、作業の繰り返しや遅延、不要な工程が発生している箇所を確認できます。こうしたパターンが、資材、エネルギー、その他の資源の過剰な使用にもつながっているかを調べられます。
プロセスデータから改善の機会を見つけられますが、それだけで環境への影響を明らかにすることはできません。変更の影響を評価するには、プロセスの指標を関連する業務データや排出量データと組み合わせてください。これにより、データが示す範囲を超えて主張することなく、持続可能な事業運営による効果を評価しやすくなります。
ProcessMindは持続可能性に関する報告にどう役立ちますか？
ProcessMindを使うと、プロセスのアクティビティを、案件あたりのCO₂排出量などの測定指標と結び付けられます。計算結果をプロセスデータやその前提までたどりやすくなります。
報告する数値の正確性は、データ、定義、計算方法によって異なります。ProcessMindが排出量を独自に検証したり、ESGに関する主張を認証したりすることはありません。持続可能な事業運営の管理にあたっては、各指標の定義と、その根拠となるデータを文書化してください。
環境への影響を測定するには、何から始めればよいですか？
データで根拠を示せるプロセスと指標を1つずつ選びます。たとえば、案件あたりのCO₂排出量の算出方法を定め、必要なプロセス項目と排出量項目を特定し、計算の前提を文書化します。
持続可能性に関する主張を1つ、監査可能にする
手元のプロセスデータを使って、ケースごとのCO₂排出量を追跡できる指標を試せます。結果は、提供いただくデータと排出係数によって異なります。
プロセスをより良く設計し、つながりのあるアーキテクチャを構築して、管理を続けましょう。
クレジットカード不要、待ち時間なしですぐにご利用いただけます。組織の業務の進め方を、明確につながるプロセス設計として可視化します。
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