業界: 医療機関のコンプライアンス向けプロセスマイニングガイド

医療機関のコンプライアンス向けプロセス改善

重要な理由

医療機関は、業務プロセスと臨床プロセスが承認済みの標準に従っていることを証明する必要があります。コンプライアンスチームは、電子カルテ（EHR）、病院情報システム（HIS）、その他の業務システムから証跡を集めるために、数週間を費やすことがあります。手作業によるレビューでは、隠れた非適合バリエーションを見落とす可能性があり、サンプリングに頼る場合は確認範囲も限られます。

プロセスマイニングにより、プロセスが実際にどのように実行されているかを全体的に把握できます。実際の実行を承認済みのプロセスモデルと比較し、逸脱を検出し、監査対応の証跡を作成できます。これにより、医療機関、診療所、医療事業所におけるコンプライアンス要件への対応を支援しながら、継続的な医療品質改善を進められます。

進め方

1. **マイニング：**患者の入院、治療、退院、請求、紹介管理などのプロセスをプロセスマイニングで分析します。EHR、HIS、業務ログのデータを接続し、実際のプロセスを再構成します。ケース全体を確認し、ボトルネック、逸脱、手戻り、想定外のバリエーションを特定します。

2. **モデル：**必要なプロセスをBPMN 2.0で文書化し、データから発見したプロセスと比較します。Clarity Engineで、実行が標準と異なる箇所を明らかにします。適合性、サイクルタイム、引き継ぎ、例外、規制統制のKPIを定義します。モデルをポリシー、臨床手順、コンプライアンス要件に合わせて維持します。

3. **シミュレーション：**導入前に、提案するプロセス変更をテストします。さまざまなシナリオをシミュレーションし、適合性、患者の待ち時間、運用コスト、人員配置、統制の有効性への影響を評価します。結果に基づいて変更の優先順位を決め、内部レビューや外部監査に向けた証跡を準備します。

期待できること

手作業による収集を自動分析とエクスポートに置き換えることで、プロセス証跡の準備にかかる時間を20～40％削減できる場合があります。標準に適合しないバリエーションの早期検出、サンプリングによるレビューを上回る確認範囲、統制パフォーマンスのより明確な文書化が期待できます。

正確な効果は、データ品質、プロセスの複雑さ、レビューの対象範囲によって異なります。プロセスマイニングは、避けられる手戻りの特定、手作業による調査の削減、業務上または規制上のリスクが最も大きい逸脱へのコンプライアンスリソースの集中にも役立ちます。

まずはじめに

患者の入院、退院、請求など、取扱量が多く、明確なコンプライアンス要件があるプロセスを1つ選びます。データを接続する前に、承認済みの標準、必要な統制、KPIを定義します。

次に、ProcessMindを使って次のことを行います。

• ソースシステムから実際のプロセスを再構成する。
• 実際の実行を承認済みのBPMN 2.0モデルと比較する。
• 逸脱と隠れたプロセスのバリエーションを調査する。
• 継続的な適合性モニタリング用のダッシュボードを作成する。
• 内部レビューと外部レビューに向けて監査対応の証跡をエクスポートする。

信頼できるデータ接続と、繰り返し実行できるレビュー方法を確立したら、追加のプロセスへ対象を広げます。これにより、定期的なサンプルベースの確認から、継続的で証跡に基づくプロセス監督へ移行するための現実的な道筋が得られます。