Su plantilla de datos para solicitudes de Compra a Pago.

El Purchase Requisition ID es la clave central que vincula todas las actividades relacionadas con una única solicitud de bienes o servicios. A cada requisición creada en SAP Ariba se le asigna un ID único que permanece consistente durante todo su ciclo de vida, desde la creación y envío hasta la aprobación final, denegación o cierre.

En el análisis de process mining, este atributo es fundamental para la correlación de casos. Permite la reconstrucción del recorrido completo de principio a fin de cada requisición, permitiendo el cálculo preciso de los tiempos de ciclo, la identificación de variantes de proceso y el análisis de los bucles de reproceso. Sin este identificador, sería imposible distinguir eventos pertenecientes a diferentes requisiciones.

Este es el identificador de caso esencial que conecta todas las actividades relacionadas, haciendo posible analizar el proceso de requisición de principio a fin para cada solicitud única.

Este es un campo de clave primaria en las tablas principales de cabecera de requisiciones dentro de la estructura de datos de SAP Ariba.

El Nombre de la Actividad describe un solo paso o hito en el proceso de requisición, como 'Requisición Creada', 'Paso de Aprobación Aprobado' o 'Requisición Cerrada'. Estos datos se derivan típicamente de registros de eventos, cambios de estado o acciones específicas de usuario registradas en SAP Ariba.

Este atributo es crucial para construir el mapa de procesos, que representa visualmente el flujo de actividades. Al analizar la secuencia y frecuencia de estas actividades, los analistas pueden identificar rutas de proceso comunes, cuellos de botella, desviaciones del procedimiento estándar y áreas de reproceso. Forma la columna vertebral de cualquier análisis de process mining.

Define los pasos del proceso, permitiendo la visualización y el análisis del flujo de trabajo de la requisición, incluyendo cuellos de botella y desviaciones.

Derivado de registros de eventos, pistas de auditoría o registros de cambio de estado dentro de SAP Ariba, a menudo asociado con tablas de cabecera y líneas de requisición.

El Event Timestamp registra el momento exacto en que ocurrió una actividad. Estos datos de alta precisión son esenciales para ordenar correctamente los eventos dentro de cada caso y para calcular la duración entre los diferentes pasos del proceso.

En el análisis, este timestamp es la base para todos los cálculos basados en el tiempo, incluyendo los tiempos de ciclo, tiempos de espera y duraciones de procesamiento. Se utiliza para alimentar dashboards que analizan el rendimiento, como el Tiempo de Ciclo de Aprobación de Requisiciones y el Análisis de Cuellos de Botella en la Ruta de Aprobación. La precisión de este campo impacta directamente la fiabilidad de todas las métricas de rendimiento.

Este atributo proporciona el orden cronológico de los eventos y es la base para todos los cálculos de rendimiento y duración, como los tiempos de ciclo y los cuellos de botella.

Típicamente se encuentra junto a los registros de actividad o cambio de estado en la pista de auditoría o tablas de registro de transacciones de SAP Ariba.

La Categoría de Artículo proporciona detalles sobre lo que se está comprando. Esta clasificación ayuda a comprender los patrones de gasto y a aplicar estrategias y políticas de adquisición específicas por categoría.

En process mining, este atributo es vital para el dashboard de 'Análisis de Modificaciones de Requisiciones', ya que puede destacar si ciertas categorías de artículos son más propensas a modificaciones, indicando especificaciones poco claras o precios volátiles. También permite comparar el rendimiento del proceso, como los tiempos de aprobación, entre diferentes tipos de compras para ver si categorías específicas enfrentan más fricción.

Permite el análisis basado en el tipo de bienes o servicios que se adquieren, lo que ayuda a identificar cuellos de botella o problemas de cumplimiento específicos de la categoría.

Consulte la documentación de SAP Ariba. Esta información se encuentra típicamente a nivel de línea de artículo de la requisición.

Este atributo proporciona contexto organizacional al identificar qué parte del negocio inició la solicitud. Generalmente se deriva del perfil de usuario del solicitante o se especifica directamente en el formulario de requisición.

En el análisis, esta es una dimensión poderosa para el filtrado y la comparación. Se utiliza en casi todos los dashboards, como 'Tiempo de Ciclo de Aprobación de Requisiciones' y 'Análisis de Tasa de Rechazo de Requisiciones', para desglosar métricas por departamento. Esto permite identificar qué departamentos tienen los tiempos de ciclo más largos, las tasas de modificación más altas o la mayoría de las solicitudes no conformes, guiando esfuerzos de mejora de procesos dirigidos.

Permite segmentar y comparar el rendimiento del proceso en diferentes partes de la organización, destacando problemas o mejores prácticas específicas de cada departamento.

Consulte la documentación de SAP Ariba. Generalmente disponible en los datos de la cabecera de la requisición, a menudo vinculado desde el perfil de usuario del solicitante.

Este atributo refleja el estado en tiempo real de una requisición, como 'En redacción', 'Enviada', 'Aprobada', 'Denegada' o 'Cerrada'. Ofrece una instantánea de dónde se encuentra cada caso en el proceso en el momento de la extracción de datos.

Si bien el process mining reconstruye el flujo histórico, este atributo es vital para la monitorización operativa. Es el punto de datos principal para el 'Rastreador de Estado de Requisiciones en Vivo', permitiendo a los gerentes ver la carga de trabajo actual e identificar las requisiciones que están estancadas o envejeciendo. Proporciona visibilidad inmediata y procesable del pipeline de requisiciones activas.

Permite el monitoreo en tiempo real del flujo de requisiciones, ayudando a identificar y abordar solicitudes estancadas o con antigüedad antes de que se conviertan en problemáticas.

Consulte la documentación de SAP Ariba. Este es un campo de estado estándar en la cabecera de la requisición.

Este atributo captura el valor financiero de la solicitud completa. Es una pieza crítica del contexto de negocio que ayuda a categorizar y priorizar las requisiciones.

Analizar las métricas del proceso en función de este valor puede revelar patrones importantes. Por ejemplo, las requisiciones de alto valor pueden seguir rutas de aprobación diferentes y más estrictas o experimentar tiempos de ciclo más largos. Este atributo es esencial para comprender el impacto financiero de las ineficiencias del proceso y para categorizar las requisiciones en bandas de valor para un análisis comparativo.

Proporciona un contexto financiero crucial, permitiendo analizar cómo el valor de la requisición impacta el comportamiento del proceso, como los tiempos de aprobación y la complejidad del workflow.

Consulte la documentación de SAP Ariba. Este es un campo estándar en la cabecera de la requisición de compra.

Cuando una requisición es denegada, los aprobadores a menudo proporcionan una razón, que puede ser texto libre o seleccionada de una lista predefinida. Este atributo captura esa retroalimentación crucial.

Estos datos son la piedra angular del dashboard de 'Análisis de Tasa de Rechazo de Requisiciones'. Analizar las razones de rechazo más comunes ayuda a identificar las causas raíz de los fallos del proceso, como codificación incorrecta, justificación insuficiente o problemas de presupuesto. Estos insights pueden luego utilizarse para mejorar la capacitación de los solicitantes y aumentar la calidad de los envíos iniciales, reduciendo los reprocesos.

Ofrece una visión directa de por qué fallan las requisiciones, facilitando el análisis de causa raíz para reducir los reprocesos y mejorar las tasas de acierto a la primera.

Consulte la documentación de SAP Ariba. Esta información se captura típicamente en la sección de comentarios o historial asociada a un evento de rechazo.

El Nivel de Urgencia, a menudo representado como una bandera de prioridad, indica la necesidad empresarial de un procesamiento expedito. Esto suele ser establecido por el solicitante para asegurar que las necesidades críticas sean atendidas con prontitud.

Este atributo es el impulsor clave para el dashboard de 'Monitor de Proceso de Requisiciones Urgentes' y el KPI de 'Tiempo de Procesamiento de Requisiciones Urgentes'. Permite una comparación directa de los tiempos de ciclo entre requisiciones urgentes y estándar para validar si el manejo de prioridad es efectivo. Analizar las desviaciones o retrasos en las solicitudes urgentes es un caso de uso clave para asegurar la continuidad del negocio.

Permite priorizar el análisis y monitorear si las requisiciones de alta prioridad se procesan más rápido, asegurando que se satisfagan las necesidades críticas del negocio.

Consulte la documentación de SAP Ariba. Este es a menudo un campo seleccionable en el formulario de creación de requisiciones.

Este atributo define la variante de proceso estándar o matriz de aprobación a la que una requisición debe adherirse según sus características, como valor, categoría de artículo y departamento. Representa el proceso 'ideal' o de 'ruta feliz'.

Esto es fundamental para la verificación de conformidad y se utiliza en el dashboard de 'Resumen de Cumplimiento de Requisiciones'. Al comparar la secuencia real de actividades con la Ruta de Workflow de Aprobación esperada, los analistas pueden detectar automáticamente violaciones de políticas, pasos de aprobación no autorizados o controles omitidos. Esto es crítico para la auditoría interna y la gestión de riesgos.

Define el proceso estándar a seguir, permitiendo la verificación de conformidad para detectar automáticamente desviaciones e infracciones de políticas.

Consulte la documentación de SAP Ariba. Esto puede derivarse de la configuración de la matriz de aprobación o de un campo específico en la requisición.

El atributo Event User identifica al individuo responsable de ejecutar un paso de proceso específico. Este podría ser el empleado que envió la requisición, el gerente que la aprobó o el agente de adquisiciones que la procesó.

Este atributo es esencial para el análisis de carga de trabajo, comparaciones de rendimiento e identificación de oportunidades de capacitación. Alimenta el dashboard de 'Carga de Trabajo y Rendimiento del Aprobador' al permitir el análisis de los tiempos de aprobación por usuario. También se utiliza para investigar fuentes de retrasos o desviaciones, rastreándolas hasta individuos o equipos específicos.

Permite el análisis de la distribución de la carga de trabajo, el rendimiento del usuario y la asignación de recursos, ayudando a identificar cuellos de botella causados por usuarios o equipos específicos.

Consulte la documentación de SAP Ariba. Esto a menudo se almacena en tablas de auditoría o historial, vinculadas a los datos maestros de usuario.

Este atributo calculado es una medida más amplia de ineficiencia que 'IsAmended'. Señala casos que han experimentado bucles de reproceso significativos, típicamente definidos como tener uno o más eventos de 'Paso de Aprobación Rechazado' o múltiples eventos de 'Requisición Modificada'.

Esta bandera se utiliza para calcular el KPI de 'Tasa de Reprocesos de Requisiciones'. Ayuda a cuantificar los costos ocultos y los retrasos asociados con fallos del proceso. Analizar los casos marcados como reproceso puede revelar patrones relacionados con ciertos aprobadores, departamentos o tipos de solicitud que conducen a fricciones en el proceso.

Identifica casos con una fricción significativa en el proceso, como los rechazos, lo que permite un análisis enfocado de las causas de ineficiencia y retraso.

Calculado como verdadero si un caso contiene una actividad de rechazo o más de una actividad de modificación.

Este atributo distingue entre eventos de sistema automatizados, como autoaprobaciones o cambios de estado impulsados por el sistema, y actividades manuales realizadas por los usuarios. Esto es crucial para comprender el nivel de automatización en el proceso.

En el análisis, esto ayuda a medir con precisión el esfuerzo humano e identificar oportunidades para una mayor automatización. Por ejemplo, filtrar por actividades manuales permite un cálculo preciso de los tiempos de procesamiento centrados en el usuario. También ayuda a validar que las reglas automatizadas funcionan como se espera dentro del proceso.

Distingue entre acciones humanas y del sistema, lo cual es esencial para medir las tasas de automatización e identificar nuevas oportunidades de automatización.

Esto se deriva típicamente al verificar si el 'Event User' corresponde a un ID de usuario de sistema o de lote.

Esta métrica calculada mide la duración de segmentos individuales dentro del workflow de aprobación más amplio. Aísla el tiempo que se pasa esperando a un aprobador específico o a un nivel de aprobación.

Este atributo es esencial para el dashboard de 'Análisis de Cuellos de Botella en la Ruta de Aprobación' y el KPI de 'Duración Promedio del Paso de Aprobación'. Se calcula como el tiempo entre un evento de 'Paso de Aprobación Iniciado' y el evento correspondiente de 'Paso de Aprobación Aprobado' o 'Paso de Aprobación Rechazado'. Esta medición granular identifica a los aprobadores o pasos específicos que están causando retrasos.

Ofrece una visión granular del workflow de aprobación, identificando los pasos o aprobadores específicos que son el origen de los cuellos de botella.

Calculado como la diferencia entre las marcas de tiempo de 'Approval Step Started' y su evento terminal correspondiente ('Approved' o 'Rejected').

Este atributo calculado identifica los casos que han pasado por al menos una actividad de 'Requisición Modificada'. Simplifica el proceso de señalizar requisiciones que requirieron cambios durante su ciclo de vida.

Esta bandera se utiliza para calcular el KPI de 'Tasa de Modificación de Requisiciones'. Al contar el número de casos donde esta bandera es verdadera, los analistas pueden medir fácilmente la frecuencia de reprocesos e investigar las causas raíz correlacionándola con otros atributos como 'Nombre del Solicitante' o 'Categoría de Artículo'.

Simplifica el cálculo del KPI de tasa de modificación, ayudando a cuantificar los reprocesos e identificar áreas que necesitan especificaciones iniciales más claras.

Calculado como verdadero si un caso contiene una o más actividades de 'Requisición Modificada', y falso en caso contrario.

Este atributo vincula una requisición de compra con su documento posterior, la Orden de Compra (OC). Su presencia significa la conversión exitosa de una solicitud en un pedido.

Esto es esencial para el análisis de procesos de principio a fin que se extiende más allá de la fase de requisición. Se utiliza para calcular el KPI de 'Tiempo de Liderazgo de Requisición a OC' conectando el evento de creación de la requisición con el evento de creación de la OC. Esto proporciona una visión holística del front-end del ciclo de adquisición.

Vincula la requisición con la orden de compra posterior, permitiendo la medición del tiempo de ciclo de Requisición a OC (Orden de Compra) de principio a fin.

Consulte la documentación de SAP Ariba. Esto se almacena típicamente en los datos de la línea de artículo de la requisición después de que se ha generado una Orden de Compra (PO).

Este atributo identifica al gerente o stakeholder específico responsable de una actividad de aprobación. Se distingue del 'Event User' general ya que se relaciona específicamente con tareas de aprobación.

Este es un atributo clave para el dashboard de 'Carga de Trabajo y Rendimiento del Aprobador'. Permite rastrear el número de requisiciones gestionadas por cada aprobador y su tiempo promedio de aprobación. Esto ayuda a identificar cuellos de botella individuales, equilibrar las cargas de trabajo y evaluar el rendimiento en función de los objetivos.

Identifica al individuo específico responsable de una aprobación, lo que permite un equilibrio detallado de la carga de trabajo y un análisis de rendimiento de los aprobadores.

Consulte la documentación de SAP Ariba. Esta información se almacena en los datos del flujo de aprobación vinculados a la requisición.

Este atributo a nivel de caso identifica al creador de la requisición de compra. Proporciona contexto sobre el origen de la solicitud y el stakeholder individual.

En el análisis, este atributo se utiliza para filtrar el proceso y analizar el comportamiento por solicitantes específicos. Por ejemplo, los dashboards de 'Análisis de Modificaciones de Requisiciones' y 'Análisis de Tasa de Rechazo de Requisiciones' utilizan esto para identificar individuos que pueden requerir capacitación adicional debido a altas tasas de modificaciones o rechazos. Ayuda a personalizar la retroalimentación y las iniciativas de mejora.

Identifica al creador de la solicitud, lo que permite analizar el comportamiento y la calidad del proceso por solicitante.

Consulte la documentación de SAP Ariba. Este es un campo estándar en la cabecera de la requisición, a menudo etiquetado como 'Creado por' o 'Solicitante'.

Este atributo identifica el origen de los datos del proceso. Para esta vista, el valor sería consistentemente 'SAP Ariba', pero en un contexto más amplio donde los datos podrían fusionarse de múltiples sistemas, este campo es crucial para la trazabilidad de datos y la resolución de problemas.

En el análisis, ayuda a confirmar el origen de los datos y puede usarse para filtrar o comparar procesos que abarcan diferentes sistemas. Asegura la claridad y la confianza en la fuente de datos, lo cual es importante para la aceptación de los stakeholders.

Identifica el origen de los datos, lo cual es crucial para la gobernanza de datos, la resolución de problemas y para asegurar que se comprenda el contexto del análisis.

Este es típicamente un valor estático añadido durante el proceso de extracción y transformación de datos para etiquetar el origen del dataset.

Esta es una métrica calculada que mide la duración del proceso central de aprobación. Es un indicador clave de rendimiento (KPI) que refleja la eficiencia del workflow de aprobación.

Este KPI alimenta directamente el dashboard de 'Tiempo de Ciclo de Aprobación de Requisiciones' y es la base para el KPI de 'Tiempo Promedio de Aprobación de Requisiciones'. Se calcula como la diferencia de tiempo entre los eventos 'Requisición Enviada' y 'Requisición Aprobada' para cada caso. Analizar esta métrica ayuda a identificar retrasos generales en la cadena de aprobación.

Mide la eficiencia del proceso de aprobación central, apoyando directamente un KPI clave y un dashboard para identificar y reducir los retrasos.

Calculado restando la marca de tiempo de 'Requisición Enviada' de la marca de tiempo de 'Requisición Aprobada'.

Esta es una métrica calculada que mide la duración completa de principio a fin para convertir una necesidad de negocio en una orden de compra procesable. Proporciona una visión integral de la eficiencia de la fase inicial del proceso de adquisición.

Este atributo soporta directamente el KPI de 'Tiempo de Liderazgo de Requisición a OC'. Se calcula como la diferencia de tiempo entre los eventos 'Requisición Creada' y 'Orden de Compra Creada'. Analizar esta métrica ayuda a las organizaciones a comprender el tiempo de liderazgo total experimentado por los usuarios de negocio e identificar áreas para una mejora holística.

Mide el tiempo total de principio a fin, desde la solicitud hasta el pedido, proporcionando un KPI holístico para la eficiencia del ciclo de aprovisionamiento.

Calculado restando la marca de tiempo de 'Requisición Creada' de la marca de tiempo de 'Orden de Compra Creada'.

Este atributo muestra la fecha y hora de la extracción o actualización de datos más reciente para un evento dado. Proporciona transparencia sobre la actualidad de los datos que se analizan, lo cual es especialmente importante para monitorizar procesos en curso.

Los analistas utilizan esta información para comprender la actualidad de los insights generados. Para dashboards como el 'Rastreador de Estado de Requisiciones en Vivo', este campo es crítico para informar a los usuarios cuán actualizada está la información mostrada. Ayuda a gestionar las expectativas sobre la puntualidad de los datos.

Indica la frescura de los datos, lo cual es esencial para comprender la puntualidad y relevancia de la información del Process Mining.

Este timestamp se genera y añade típicamente a cada registro durante el proceso de ingesta de datos.