部门
优化人力资源流程
年份
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地点
全球
公司规模
适用于各种规模
免责声明
本资料库中的应用场景指南基于常见的流程改进项目,提供实践参考。所列数据和结果仅为通常预期,并非特定客户经核实的成果,也不构成对未来结果的承诺。
优化招聘和入职流程
找出招聘和入职流程的停滞环节,了解人力资源、招聘经理与IT之间哪些交接造成延误,并评估调整流程顺序对招聘周期和入职完成率的影响。上传事件日志,通过流程挖掘查看工作实际如何流转,识别瓶颈、流程变体和返工,聚焦关键步骤与等待时间。
招聘和入职案例会在哪些环节停滞?
招聘和入职通常涉及ATS、HRIS及其他系统。工作流文档说明预期的步骤顺序,却无法显示案例在活动之间等待了多久、工作在哪些环节回流,或哪些交接拖慢了进度。
利用招聘流程挖掘比较案例路径和处理时间,查看候选人在哪些环节等待审核、审批或信息。改进入职流程时,可检查重复步骤、人力资源与IT之间的延误,以及文档流程与事件数据所示实际情况之间的差异。
如何在保护隐私的前提下分析人力资源数据?
人力资源数据较为敏感。开展分析前,请与隐私和法务团队沟通,并遵循组织政策及适用协议。初步分析可使用包含时间戳和活动名称的案例级数据,不包含候选人身份信息。这样既能分析流程和处理时间,也不会评估个人表现。
首次分析前,请明确所需的案例、活动和时间戳字段。只有在回答具体流程问题确有必要且获准使用时,才添加其他属性。
哪些交接会造成延误?
即使每项活动都能迅速完成,案例仍可能处于等待状态。衡量活动之间的间隔时间,找出招聘案例在哪些环节等待招聘人员审核、招聘经理反馈或审批。对于入职流程,可检查人力资源与IT之间的交接,包括为新员工入职所需的各项步骤。
ProcessMind可帮助您比较流程变体,并量化等待时间、返工和周期时间。根据分析结果提出具体问题:审批是否造成等待?案例是否返回前序步骤?实际顺序是否与预期不同?
如何分析招聘周期?
分析招聘周期前,先定义案例,并就起点和终点达成一致。利用ATS事件数据中的时间戳计算案例时长,再比较不同流程路径,了解哪些活动和等待与较长周期有关。
您也可以利用HRIS事件数据比较入职完成时间。比较应保持在流程或案例层面,并且只纳入回答问题所需的属性。
分析一项招聘或入职流程
从ATS导出数据开始,并明确要调查的问题,例如等待时间、交接或案例周期。
调整流程前应检查什么?
比较实际路径与文档中的工作流。使用BPMN建模绘制当前和拟议的步骤顺序,再与人力资源、招聘经理、IT以及负责隐私和合规的团队共同审阅分析结果。
使用流程模拟在实施前比较拟议方案。例如,测试调整步骤顺序或减少交接会如何影响案例时长。模拟有助于评估调整方案,但不会替您实施调整。
如何开始?
选择一项招聘或入职流程,并确定一个可通过事件数据回答的问题。如果ATS导出数据包含案例ID、活动名称和时间戳,就可以用于首次分析。上传前,请与隐私和法务团队确认数据范围。
接着检查流程路径、等待时间和重复活动。根据发现确定要评估的具体调整,不要假设所有案例都应采用相同路径。有关事件日志准备方法,请参阅流程挖掘数据要求。
可以长期跟踪哪些指标?
建立基线后,可持续跟踪流程级KPI,例如招聘周期、入职完成时间、关键活动之间的等待时间,以及步骤重复频率。仪表板可显示团队实施改进后这些指标是否发生变化。了解更多:持续监控流程。
与流程负责人就流程范围、数据字段和KPI定义达成一致。分析应聚焦工作如何流转,而非给员工个人排名。
挖掘一项招聘或入职流程
使用ATS导出数据,以案例级数据验证一个流程问题。开始试用,查看招聘或入职案例在哪些环节等待。
挖掘一项招聘或入职流程
导入包含案例ID、活动名称和时间戳的ATS数据,调查一个人力资源流程。
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