Process Mining para o setor de energia

Process Mining no setor de energia

No setor de energia, uma ordem de serviço pode passar por operações, manutenção, planejamento, compras e conformidade antes de ser concluída. Como cada equipe pode registrar sua parte em um sistema diferente, fica difícil enxergar o processo por inteiro. O Process Mining reúne eventos com data e hora para mostrar onde licenças, inspeções, aprovações e handoffs geram espera e em quais etapas o trabalho leva mais tempo.

Por que é difícil entender processos longos no setor de energia?

Os processos de energia podem passar por vários sistemas e envolver transferências ao longo de meses ou anos. Uma ordem de serviço pode circular entre equipes, exigir uma licença, aguardar uma inspeção e voltar para que sejam fornecidas mais informações. Cada sistema mostra apenas uma parte do percurso.

Documentos e diagramas descrevem como um processo deveria funcionar, mas podem ficar desatualizados conforme o trabalho muda. As pessoas conhecem as etapas pelas quais são responsáveis, mas talvez não saibam o que aconteceu antes ou depois. Assim, fica difícil identificar se o atraso veio do trabalho em andamento, de uma fila, de uma aprovação pendente ou de uma transferência repetida.

O Process Mining usa dados de eventos dos sistemas que registram o trabalho para reconstruir o fluxo real. Você pode comparar caminhos do processo, ver onde os casos ficam parados e investigar diferenças entre unidades, equipes ou tipos de processo. Saiba como funciona o Process Mining.

Quais processos as empresas de energia analisam?

Comece por um processo com uma questão operacional clara e registros com data e hora. Nas operações de energia, você pode analisar:

• Ordens de serviço, da criação e do planejamento até a aprovação e a conclusão
• Permissões, incluindo análise, aprovação e liberação
• Inspeções, incluindo agendamento, execução e acompanhamento
• Etapas de compras que atrasam o trabalho planejado
• Handoffs entre operações, manutenção, engenharia e conformidade

O foco está no fluxo do processo, não na confiabilidade dos equipamentos. Você pode identificar onde o trabalho fica parado ou se repete e, em seguida, validar as possíveis causas com as equipes responsáveis pelo processo.

Veja quais dados você precisa para criar um Event Log para sua análise.

Como separar o tempo de espera do tempo de trabalho?

Considere uma ordem de serviço que leva 54 horas entre a criação e a conclusão. O Event Log mostra 4 horas de trabalho registrado e 50 horas entre as atividades. Isso muda a pergunta: em vez de presumir que a tarefa em si está lenta, você pode investigar as filas e transferências que representam a maior parte do tempo decorrido.

Por exemplo, verifique quanto tempo a ordem aguardou o planejamento, uma decisão sobre a licença ou uma inspeção. Compare casos que seguiram caminhos diferentes e procure etapas repetidas ou devolvidas para correção. Esses números ilustram como ler a linha do tempo de um caso; seus resultados dependem das datas e horas e das atividades registradas nos seus dados.

O que o Process Mining pode revelar sobre as transferências?

Uma transferência pode gerar uma fila, levar a uma solicitação de informações pendentes ou fazer o trabalho voltar a uma etapa anterior. Ao rastrear cada ordem de serviço pelos eventos registrados, você pode ver com que frequência esses caminhos ocorrem e quanto tempo acrescentam.

Compare os casos por unidade, equipe, tipo de trabalho ou outros atributos disponíveis. Isso pode ajudar você a diferenciar um problema recorrente no processo de um atraso isolado e fornecer evidências para que os responsáveis pelo processo discutam a situação com as equipes envolvidas. Para conhecer uma abordagem prática de análise dos caminhos do processo, veja como analisar seu processo.

Como avaliar uma mudança no processo?

Depois de entender o fluxo atual, documente o processo desejado e use a simulação de processos do ProcessMind para comparar cenários. Por exemplo, você pode avaliar o que poderia acontecer se o fluxo de aprovação mudasse ou as regras de agendamento fossem ajustadas.

A simulação ajuda você a avaliar possíveis efeitos no tempo do processo e na carga de trabalho antes de decidir se fará uma mudança. Ela não implementa a mudança nem garante um resultado específico. Seu valor está em explicitar as premissas e compará-las com os dados do processo disponíveis.

De quais dados você precisa para começar?

Você pode começar uma análise no ProcessMind com um registro existente de ordens de serviço ou licenças. É necessário ter um identificador de caso para associar os eventos à mesma instância do processo, nomes de atividades para mostrar o que aconteceu e datas e horas para indicar quando cada evento ocorreu. Quando disponíveis, atributos como unidade, equipe ou tipo de trabalho ajudam a comparar os casos.

Você não precisa de novos instrumentos para analisar um registro de ordens de serviço com datas e horas. Seus resultados refletem os eventos registrados pelos sistemas de origem, então verifique se o registro abrange as etapas do processo que você quer entender. Veja os requisitos de dados para Process Mining.

Comece por um fluxo de ordens de serviço ou licenças

Escolha um processo com uma pergunta específica, como onde as ordens de serviço aguardam aprovação ou com que frequência as licenças voltam para correção. Analise os dados de eventos, confira os principais caminhos do processo e valide suas descobertas com as pessoas responsáveis pelo trabalho.

Se o seu escopo incluir operações de serviços públicos, veja o caso de uso para utilities e conheça outra perspectiva do setor.

Analise um fluxo de ordens de serviço ou licenças