ProcessMind, dijital ikizler için süreç simülasyon motorunu duyurdu

AMSTERDAM, HOLLANDA

Avrupalı bir Process Mining şirketi olan ProcessMind, bugün iş süreçlerinin dijital ikizlerini oluşturmak için tasarlanan süreç simülasyon motorunu  duyurdu. Bu yeni yetenek, kurumların operasyonlarının sanal kopyalarını oluşturmalarına ve değişiklikleri simüle edilmiş bir ortamda test etmelerine olanak tanıyor.

AMSTERDAM, HOLLANDA

İş operasyonlarında dijital ikizler

Dijital ikiz , gerçek dünyadaki bir süreci dijital ortamda kopyalayan sanal bir modeldir. Statik diyagramların aksine dijital ikizler, operasyonel verilerle güncellenebilen veri odaklı kopyalardır. Bu teknoloji; kurumların performansı izlemesine, simülasyonlar yapmasına ve değişiklikleri uygulamadan önce olası sonuçları değerlendirmesine imkan verir.

Aslen havacılık ve imalat uygulamaları için geliştirilen dijital ikiz teknolojisi, artık iş operasyonlarına da yayıldı. Strategic Market Research’e göre, dijital ikiz pazarı 2021 yılında 6,30 milyar ABD doları değerindeydi ve 2030 yılına kadar 131,09 milyar ABD dolarına ulaşacağı öngörülüyor.

Teknik genel bakış

ProcessMind süreç simülasyon motoru; vaka geliş hızları, aktivite süreleri, yönlendirme olasılıkları ve kaynak gereksinimleri dahil olmak üzere yüklenen event log verilerinden parametreler çıkarır. Bu parametreler, senaryo analizi için dijital ikizler oluşturmak amacıyla kullanılır.

Sistem, sistem durumunun belirli olaylarda değiştiği bir metodoloji olan ayrık olay simülasyonunu (DES) kullanır. Bu yaklaşım; aktivitelerin tanımlanmış başlangıç ve bitiş zamanlarının olduğu, kaynakların belirli anlarda atandığı ve vakaların süreç boyunca farklı yollar izlediği iş süreçleri için uygundur.

Süreç iyileştirme eskiden bir tahmin oyunuydu. Bir değişiklik yapar ve işe yaramasını umardınız. Dijital ikizler  sayesinde, tek bir öğleden sonra on farklı senaryoyu test edebilir ve başarı şansı en yüksek olanı seçebilirsiniz.

Christiaan Esmeijer, ProcessMind Kurucusu

Yetenekler

Simülasyon motoru aşağıdaki işlevleri içerir:

• Event log verilerinden parametre çıkarımı
• Ayarlanabilir değişkenlerle senaryo modelleme
• Birden fazla senaryonun yan yana karşılaştırılması
• Kaynak kapasite analizi ve kullanım tahmini
• Farklı hacim senaryolarında darboğaz tespiti
• Birden fazla olasılık dağılımı desteği

Motor; normal, üstel, tekdüze, üçgensel ve log-normal dahil olmak üzere standart olasılık dağılımlarını destekler. Her aktivite; işlem süreleri, kaynak gereksinimleri ve atlanma olasılıkları ile yapılandırılabilir.

Platform entegrasyonu

Simülasyon motoru, ProcessMind’ın mevcut Process Mining  ve BPMN modelleme yetenekleriyle entegre çalışır. Platform AB veri merkezlerinde barındırılır ve GDPR uyumludur.

Hedeflenen iş akışı; madencilik yoluyla bir sürecin keşfedilmesini, çıkarılan verilerden bir dijital ikiz oluşturulmasını ve ardından önerilen değişikliklerin simüle edilmesini içerir.

Simülasyon motoru, parametreleri doğrudan event log verilerinden çekerek süreç simülasyonu için genellikle gereken manuel yapılandırma ihtiyacını azaltıyor.

Christiaan Esmeijer, Founder of ProcessMind

Uygulama alanları

Süreç dijital ikizleri için tipik kullanım durumları arasında kaynak yeniden atama senaryolarının test edilmesi, süreç yeniden tasarımlarının değerlendirilmesi, hacim değişiklikleri için kapasite gereksinimlerinin tahmin edilmesi, otomasyon senaryolarının karşılaştırılması ve uygulama öncesinde önerilen çözümlerin doğrulanması yer alır.

Simülasyon; kaynak verilerden türetilen zamanlama dağılımlarını, kaynak kapasitelerini ve geliş modellerini kullanarak model üzerinden sanal süreç örnekleri yürütür. Çıktılar; döngü süresi, işlem hacmi, kaynak kullanımı ve maliyet tahminlerini içerir.