공급망 관리 데이터 템플릿

물류 주문은 고객 주문 생성부터 최종 배송까지 관련된 모든 활동을 연결하는 기본 식별자입니다. 고유한 물류 주문 번호 하나가 공급망 프로세스의 단일 사례를 나타냅니다.

process mining에서 물류 주문별 데이터를 분석하면 주문의 전체 생애주기를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 엔드투엔드 주기 시간을 계산하고 프로세스 변형을 식별하며, 조달, 생산, 유통 등 여러 단계를 거치는 각 주문의 흐름을 이해할 수 있습니다.

기본 Case ID입니다. 모든 프로세스 단계를 연결해 주문 처리 전체 과정을 재구성하고 분석할 수 있습니다.

일반적으로 Blue Yonder의 주요 주문 관리 또는 물류 실행 모듈에서 확인할 수 있습니다.

이벤트 시간 또는 시작 시각은 원천 시스템에 활동이 기록된 정확한 날짜와 시각입니다. 이벤트 순서를 올바르게 정하고 시간 기반 분석을 수행하는 데 필요한 데이터입니다.

이 타임스탬프를 사용해 활동 간 주기 시간을 계산하고 전체 프로세스 소요 시간을 측정하며 지연이나 대기 시간을 파악합니다. 주문부터 배송까지의 리드 타임과 운송 주기 시간 등 대부분의 성과 관련 KPI를 계산하는 기준이 됩니다.

이 타임스탬프는 이벤트 순서 지정, 소요 시간 계산, 시간에 따른 프로세스 성과와 병목 분석에 필요합니다.

일반적으로 Blue Yonder의 각 비즈니스 객체에 대한 트랜잭션 데이터 테이블에서 생성일, 변경일 또는 전기일 타임스탬프로 확인할 수 있습니다.

활동명은 물류 주문의 생애주기에서 실행된 개별 단계나 작업을 나타냅니다. 각 케이스의 작업 순서를 구성할 수 있도록 이벤트가 시간순으로 기록됩니다.

활동 분석은 process mining의 기반입니다. 프로세스 맵을 시각화하고 특정 단계 사이의 병목을 찾아내며, 활동 빈도를 분석하고 표준 프로세스 흐름에서 벗어난 사례를 식별할 수 있습니다.

이 속성은 프로세스 맵의 단계를 정의해 물류 주문 흐름을 시각화하고 분석하며 최적화할 수 있게 합니다.

활동명은 창고, 운송, 주문 관리와 관련된 여러 Blue Yonder 모듈의 이벤트 로그, 트랜잭션 코드 또는 상태 변경 기록에서 가져옵니다.

공급업체명은 공급망 프로세스에서 제품을 조달한 업체를 식별합니다. 입고 물류와 조달 단계를 분석할 때 사용하는 주요 기준입니다.

'공급업체 입고 성과' 대시보드에서 공급업체별 구매 주문 생성부터 자재 입고까지의 주기 시간을 비교하는 데 사용합니다. 이를 통해 납품이 빠르고 안정적인 업체와 반복적으로 지연을 일으키는 업체를 구분하고, 조달 전략과 공급업체 관계 관리에 반영할 수 있습니다.

공급업체별 성과를 분석해 입고 물류를 최적화하고 생산 일정을 지키는 데 도움이 됩니다.

Blue Yonder 또는 연동된 ERP의 구매 주문 헤더 데이터에 저장되며, 공급업체 마스터 데이터 테이블과 연결됩니다.

이 속성은 특정 프로세스 단계를 담당한 직원 또는 시스템 사용자를 식별합니다. 리소스 배분과 업무량 분포, 개인 또는 팀 단위 성과를 파악하는 데 필요합니다.

분석 시 사용자 이름으로 프로세스 맵을 필터링하면 사용자별 동일 작업 수행 방식을 비교하고 교육 필요성을 파악하거나 우수한 성과를 확인할 수 있습니다. '수동 작업 및 자동화 가능성' 대시보드에서는 반복 작업에 자주 참여하는 사용자를 파악하는 데도 활용됩니다.

사용자 작업을 담당자별로 구분해 업무량 분석, 성과 비교, 자동화 기회 파악을 지원합니다.

일반적으로 트랜잭션 데이터의 '생성자' 또는 '변경자' 필드에서 확인하며, Blue Yonder의 사용자 마스터 데이터 테이블과 연결됩니다.

실제 배송일은 배송이 완료될 때 기록되며, '배송 확인 서명' 이벤트에서 가져오는 경우가 많습니다. 이 타임스탬프는 물류 주문 처리가 최종 완료된 시점을 나타냅니다.

이 속성은 성과 측정에 필요합니다. '요청 배송일'과 비교해 배송이 정시, 지연 또는 조기 완료되었는지 판단합니다. 이 계산은 정시 배송률 KPI의 기준이 되며 정시 배송 성과 대시보드에 표시됩니다.

정시 배송률 계산에 필요한 속성으로, 고객의 기대에 비해 실제 배송이 어땠는지 측정합니다.

Blue Yonder TMS 또는 관련 물류 모듈에 기록된 배송 확인 이벤트의 타임스탬프를 바탕으로 산출하는 경우가 많습니다.

요청 배송일은 물류 주문에 연결된 고객 마스터 데이터의 중요한 항목입니다. 고객에게 약속한 배송일을 나타내며 배송 성과를 측정하는 주요 기준으로 사용됩니다.

이 날짜를 '실제 배송일'과 비교해 정시 배송률 KPI를 계산합니다. '정시 배송 성과' 대시보드의 기본 데이터로, 운송업체 성과나 내부 병목 등 지연의 원인을 분석할 수 있습니다.

고객 만족도와 배송 성과를 측정하는 기준입니다. 정시 배송률 KPI 계산에 필요합니다.

일반적으로 Blue Yonder 주문 관리 시스템의 고객 주문 헤더 데이터에 저장됩니다.

주문 상태는 데이터를 추출한 시점의 물류 주문 진행 상태 또는 최종 결과를 보여줍니다. 케이스의 상태를 나타내는 주요 지표입니다.

완료된 주문만 분석하거나 특정 주문이 취소된 이유를 조사할 때 이 속성을 활용할 수 있습니다. 프로세스 변형별 결과를 파악하고, 전체 프로세스의 성공률이나 실패율을 간단히 측정하는 데도 도움이 됩니다.

케이스의 결과를 나타냅니다. 완료, 진행 중, 취소된 주문을 기준으로 분석을 필터링할 수 있어 성과 지표를 맥락에 맞게 해석하는 데 중요합니다.

일반적으로 Blue Yonder의 기본 물류 주문 또는 배송 문서 헤더에 상태 필드로 저장됩니다.

주문 유형은 특성, 긴급성 또는 업무 맥락에 따라 물류 주문을 분류합니다. 주문 유형에 따라 프로세스 경로나 서비스 수준 계약(SLA)이 다를 수 있습니다.

주문 유형별 분석은 프로세스 차이를 파악하는 데 중요합니다. 예를 들어 긴급 주문은 처리 시간이 짧아야 하며 일부 단계를 생략할 수 있습니다. 대량 주문은 생산 리드 타임이 더 길 수 있습니다. 이 속성을 활용하면 일부 케이스가 일반적인 흐름에서 벗어나는 이유를 설명할 수 있으며, '프로세스 변형 분석' 대시보드에서도 유용합니다.

주문 유형마다 경로, 우선순위, SLA가 다를 수 있어 프로세스 변형과 성과 차이를 설명하는 데 도움이 됩니다.

일반적으로 Blue Yonder 주문 관리 시스템의 주문 헤더 데이터에 저장됩니다.

물류 주문의 최종 고객을 나타냅니다. 고객 관점에서 분석을 구분하는 기본 기준입니다.

고객별 프로세스 성과를 분석하면 특정 고객의 리드 타임이 더 길거나 문제가 더 자주 발생하는지 확인할 수 있습니다. 이 속성으로 고객별 분석을 수행하면 '정시 납품 성과' 대시보드에서 주요 고객을 대상으로 개선 우선순위를 정할 수 있습니다.

고객 관점의 분석을 통해 프로세스 비효율의 영향을 크게 받는 고객을 파악하고 서비스 개선의 우선순위를 정할 수 있습니다.

고객 주문 헤더 데이터에 저장되며, Blue Yonder 또는 연동된 CRM/ERP의 고객 마스터 데이터 테이블과 연결됩니다.

이 날짜는 공급업체가 원자재나 부품을 납품하기로 약속한 날짜입니다. 공급업체의 신뢰성과 납기 준수 여부를 측정하는 기준으로 사용됩니다.

'공급업체 정시 납품률' KPI를 계산하는 데 필요한 속성입니다. 실제 자재 입고일('원자재 입고' 이벤트의 타임스탬프)과 비교해 공급업체가 약속을 지켰는지 확인합니다. 이 분석은 '공급업체 입고 성과' 대시보드의 주요 기능입니다.

입고 납품 성과를 평가하는 기준으로, 공급업체의 신뢰성과 생산 일정에 미치는 영향을 측정할 수 있습니다.

일반적으로 공급업체가 제공한 정보나 표준 리드 타임을 바탕으로 구매 주문 품목 수준에 저장됩니다.

이 속성은 공식 구매 주문 생성의 계기가 되는 내부 문서인 구매 요청을 작성한 사용자나 팀을 나타냅니다. 조직 내에서 누가 조달 수요를 발생시키는지 파악할 수 있습니다.

이 속성을 분석하면 내부 조달 패턴을 이해하는 데 도움이 되며, '수동 작업 및 자동화 가능성' 대시보드에도 활용할 수 있습니다. 소수의 사용자가 표준 구매 요청을 대량으로 작성한다면 요청 프로세스를 자동화할 여지가 있음을 나타낼 수 있습니다.

조달 요청의 발생 주체를 파악해 내부 수요 패턴을 분석하고 프로세스 자동화 기회를 찾을 수 있습니다.

구매 요청 문서 데이터에서 확인할 수 있으며, 일반적으로 '작성자' 필드에 저장됩니다.

구매 주문 번호는 물류 주문과 조달 프로세스를 연결합니다. '구매 요청 생성', '구매 주문 발행' 등의 활동 중에 생성됩니다.

이 속성을 사용하면 조달 하위 프로세스를 자세히 분석할 수 있습니다. '공급업체 입고 성과' 대시보드에서 특정 구매 주문(PO)이 발행된 시점부터 상품 입고까지 진행된 과정을 추적하고, 지연을 특정 공급업체나 자재와 연결하는 데 필요합니다.

주요 주문 이행 프로세스와 앞단의 조달 활동을 연결해 공급업체 성과와 조달 주기를 자세히 분석할 수 있습니다.

이 식별자는 Blue Yonder의 조달 또는 구매 모듈이나 연동된 ERP 시스템에서 생성되고 저장됩니다.

이 속성은 화물 운송에 사용된 수단을 나타냅니다. 운송 수단마다 비용, 속도, 적재 용량이 달라 물류 계획과 분석에서 중요한 기준이 됩니다.

'운송 효율 모니터' 대시보드에서는 이 속성을 사용해 운송 수단별 운송 시간과 비용을 비교합니다. 주문 우선순위와 비용 제약을 고려해 빠르지만 비싼 항공 운송과 느리지만 저렴한 해상 운송 중 적절한 방식을 선택하는 데 도움이 됩니다.

운송 비용과 속도를 분석하는 기준으로, 효과적인 배송 수단을 선택하는 데 도움이 됩니다.

일반적으로 Blue Yonder TMS의 배송 또는 운송 주문 상세 정보에 저장됩니다.

운송업체명은 창고에서 최종 목적지까지 화물을 운송한 물류 파트너를 나타냅니다. 출고 물류 성과를 평가할 때 중요한 분석 기준입니다.

'운송 효율 모니터' 대시보드에서 운송업체별로 분석하면 업체마다 '운송 중' 상태가 지속된 시간을 비교할 수 있습니다. 이를 통해 가장 빠르고 신뢰할 수 있거나 비용 효율적인 운송 파트너를 파악하고, 그에 맞춰 배송 전략을 최적화할 수 있습니다.

운송업체별 성과를 비교해 배송 비용, 경로, 배송 시간을 최적화할 수 있습니다.

일반적으로 Blue Yonder Transportation Management System(TMS)의 배송 또는 운송 주문 문서에서 확인할 수 있습니다.

이 속성은 프로세스 데이터의 출처를 나타냅니다. 여러 시스템의 데이터를 결합해 전체 프로세스를 파악하는 환경에서 데이터 계보를 명확히 하는 데 유용합니다.

이 분석에서는 값이 항상 'Blue Yonder'로 표시됩니다. ERP나 CRM 등 다른 시스템을 연동하는 경우 데이터 거버넌스와 맥락 파악에 중요한 메타데이터로 활용됩니다.

데이터 출처를 식별합니다. 데이터 거버넌스와 검증, 여러 기업 시스템에 걸친 분석 관리에 필요합니다.

일반적으로 데이터 추출 및 변환 과정에서 데이터 세트의 출처를 표시하기 위해 추가하는 고정값입니다.

이 불리언 플래그는 물류 주문에서 재작업 반복 흐름이 확인되면 true로 설정됩니다. 예를 들어 활동 순서가 '상품 피킹 및 포장' -> '품질 검사 수행' -> '상품 피킹 및 포장'으로 이어지는 경우입니다. 이를 통해 표준적이고 효율적인 흐름에서 벗어난 케이스를 식별합니다.

이 속성은 '주문 재작업률' KPI 계산에 사용되며, '프로세스 변형 및 재작업 분석' 대시보드에 표시됩니다. 재작업이 발생한 케이스를 찾아 이행 프로세스의 오류나 비효율 원인을 파악하고, 낭비와 운영 비용을 줄이는 개선을 추진할 수 있습니다.

반복 단계가 있는 케이스를 표시해 프로세스 비효율과 품질 문제를 파악하고, 프로세스 안정성을 높이며 비용을 줄이는 개선에 집중할 수 있습니다.

Blue Yonder의 필드가 아닙니다. process mining 분석 중 케이스 내에서 특정 활동 순서가 반복되는지 감지해 계산합니다.

이 지표는 물류 주문의 전체 수명 주기에 걸린 시간을 측정합니다. 공급망 프로세스 전반의 속도와 효율성을 보여주는 주요 성과 지표입니다.

'주문 전체 리드 타임 분석' 대시보드의 주요 지표이자 '물류 주문 전체 처리 시간' KPI입니다. 이 시간을 분석하면 전반적인 지연을 파악하고 프로세스 상태를 큰 틀에서 측정할 수 있습니다. 주문 유형이나 제품 범주별로 나누어 분석하면 리드 타임이 긴 원인을 찾을 수 있습니다.

공급망 전반의 처리 속도를 측정하는 주요 KPI로, 고객 만족도와 운전자본에 직접 영향을 미칩니다.

원천 시스템에 저장되지 않는 값입니다. 각 케이스의 첫 이벤트 타임스탬프를 마지막 이벤트 타임스탬프에서 빼서 계산합니다.

'실제 납품일'과 '요청 납품일'을 비교해 산출하는 불리언 속성입니다. 각 주문을 '정시'(true) 또는 '지연'(false)으로 구분해 성과 분석을 간소화합니다.

이 속성은 '정시 납품 성과' 대시보드에 직접 활용되며, '정시 납품률' KPI 계산에도 사용됩니다. 이를 기준으로 데이터를 빠르게 필터링하고, 운송업체나 제품 유형 등 납품 지연과 관련된 공통 요인을 분석할 수 있습니다.

주문별 정시 납품 결과를 명확하게 구분해 성과율을 계산하고 지연 요인을 파악하기 쉽게 합니다.

원천 시스템에는 없는 속성입니다. 데이터 변환 과정에서 다음 수식으로 계산합니다: ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

제품 범주는 유사한 제품을 묶어 분류하는 기준입니다. 제품 범주에 따라 공급망 프로세스, 취급 요건, 리드 타임이 다를 수 있습니다.

'물류 주문 처리량 추이' 대시보드에서는 이 속성으로 제품 유형별 완료 주문량을 필터링하고 비교합니다. 특정 제품군에서 지연이 잦거나 처리량이 낮은지 확인해 개선이 필요한 영역에 집중할 수 있습니다.

제품 유형별로 프로세스를 분석해 범주별 병목, 수요 패턴, 취급 복잡성을 파악할 수 있습니다.

Blue Yonder의 자재 또는 제품 마스터 데이터에 포함되며, 물류 주문의 품목과 연결됩니다.

종료 시각은 활동이 끝난 시점을 나타냅니다. 시작 시각과 종료 시각이 모두 있으면 활동의 실제 처리 시간을 계산해 유휴 시간이나 대기 시간과 구분할 수 있습니다.

'제품 피킹 및 포장 완료'나 '품질 검사 수행'과 같은 특정 작업의 소요 시간을 분석하는 데 유용합니다. 시간이 가장 많이 걸리는 활동을 찾아 개선이나 자동화가 필요한 부분을 파악할 수 있습니다.

활동의 실제 처리 시간을 정확히 계산할 수 있어 비효율적인 작업을 찾고 리소스 생산성을 측정하는 데 도움이 됩니다.

시작 시각과 마찬가지로 Blue Yonder의 각 비즈니스 객체에 대한 트랜잭션 데이터 테이블에서 타임스탬프로 확인할 수 있습니다. 상태 완료 시각으로 기록되는 경우가 많습니다.

이 속성은 가장 최근에 데이터를 가져온 날짜와 시각을 제공합니다. 분석에 사용된 데이터의 최신성과 다음 업데이트 예상 시점을 파악할 수 있습니다.

사용자는 분석 중인 데이터가 얼마나 최신인지 알아야 합니다. 이를 통해 대시보드를 올바르게 해석하고 최신 정보를 바탕으로 의사결정할 수 있습니다.

데이터의 최신 상태를 파악할 수 있어 사용자가 프로세스 분석의 기준 시점을 알 수 있습니다.

이 타임스탬프는 데이터 추출, 변환, 적재(ETL) 과정에서 생성되어 추가됩니다.