Betegellátási folyamatának adatsablonja

Ez az attribútum a process mining elemzés központi esetazonosítója. Összekapcsolja az egyetlen betegúthoz tartozó különálló tevékenységeket. Ugyanannál a betegnél is megkülönbözteti egymástól a kórházi felvételt, a sürgősségi ellátást és a járóbeteg-konzultációt.

Az elemzés során ez az azonosító teszi lehetővé a regisztrációtól az elbocsátásig tartó teljes folyamat rekonstruálását. Nélkülözhetetlen az esetenkénti mutatók, például a teljes ápolási idő kiszámításához és az egyedi folyamatváltozatok azonosításához.

Ez az alapvető esetazonosító, amely az eseményeket egy folyamatpéldányba rendezi.

Általában az EHR ellátási eseményeket, látogatásokat vagy felvételeket tartalmazó fejléc-táblázataiban található.

Ez az időbélyeg rögzíti a tevékenység időrendi helyét, így az események sorba rendezhetők a betegellátási epizódon belül. A pontos, akár másodperc- vagy percalapú időadat különösen fontos a sürgősségi és intenzív ellátás gyors munkafolyamatainak rögzítéséhez.

Ez az alapja minden időalapú számításnak, például a szakaszok közötti átfutási idő, a teljes ciklusidő és a várakozási idő meghatározásának. A pontos időbélyegek segítenek feltárni a gyógyszerbeadás vagy a diagnosztikai eredmények késését.

Az események időrendi sorba rendezéséhez és az időtartam-mutatók kiszámításához szükséges.

A tranzakciós naplókban található, gyakran létrehozási dátum, végrehajtási idő vagy eseményidő néven.

Az összetett egészségügyi környezetekben az adatok gyakran több rendszerből érkeznek, például az alapvető EHR-rendszerből, a laboratóriumi információs rendszerekből (LIS) és a radiológiai információs rendszerekből (RIS). Ez az attribútum azonosítja az egyes adatpontok forrását.

A műszaki ellenőrzést is segíti, és lehetővé teszi, hogy a folyamattérképen egy adott rendszerkapcsolatra szűrjön. Emellett segít feltárni azokat az adatminőségi problémákat, amelyek egy adott integrációra vagy szoftvermodulra korlátozódnak.

Megmutatja az adatok eredetét és kontextusát, különösen a több rendszert használó kórházi környezetekben.

Az adatkinyerés során rögzítik, vagy a rendszer metaadatmezőiből veszik át.

Ez az attribútum írja le a betegellátás során megtett lépéseket, a regisztrációhoz hasonló adminisztratív feladatoktól a klinikai beavatkozásokig, például a gyógyszer beadásáig vagy a műtétig. A folyamattérkép megjelenítéséhez szükséges részletességet biztosítja.

Az elemzők ezzel a mezővel azonosítják a szűk keresztmetszeteket, az ismétlődő lépéseket és az ideális klinikai útvonaltól való eltéréseket. A folyamat feltárásának áttekinthető megjelenítéséhez gyakran egységesíteni kell az elnevezéseket az egyes részlegek között.

Ez határozza meg a folyamattérkép csomópontjait, és szükséges annak megértéséhez, hogy mi történt.

Tranzakciós naplókból, auditnyomokból vagy a rendelések állapotát rögzítő táblákból származik.

Ez a metaadatmező jelzi, mennyire frissek az elemzéshez használt adatok. Segít biztosítani, hogy a dashboardok a betegellátás aktuális állapotát mutassák, és megkönnyíti az adatfolyamat késésének feltárását.

Bár közvetlenül nem használják a folyamatábra megjelenítéséhez, az adatirányítás és annak ellenőrzése szempontjából fontos, hogy a process mining modell naprakész adatokkal működik-e.

Segít biztosítani az adatok frissességét, és támogatja a növekményes adatbetöltést.

Az ETL-folyamat hozza létre, vagy a forrásrendszer rekordmódosítási időbélyegéből származik.

Az epizódazonosítóval ellentétben ez az attribútum ugyanannál a személynél a különböző ellátások során is változatlan marad. Lehetővé teszi az eseteken átívelő elemzést, például a gyakran visszatérő betegek azonosítását vagy a 30 napon belüli visszavételek arányának követését.

Az epizódokat ezzel az azonosítóval csoportosítva az elemzők áttekinthetik a beteg hosszú távú ellátási előzményeit, és egyetlen kórházi tartózkodáson túlmutató ellátási mintákat vizsgálhatnak. Ez szükséges a lakossági egészségügyi mutatók és a hosszú távú ellátás elemzéséhez.

A visszavételek azonosításához és az egy beteghez tartozó több ellátás összekapcsolásához szükséges.

Betegazonosító törzs vagy demográfiai táblák, például MRN.

Ez az attribútum az ellátás jellegét kategorizálja, ami jelentősen befolyásolja a folyamat elvárt menetét. A sürgősségi ellátás ideális útvonala például alapvetően eltér az előre egyeztetett járóbeteg-konzultációétól.

Az elemzés e mező szerinti bontása tisztességes összehasonlítást és pontosabb viszonyítást tesz lehetővé. Így az olyan KPI-k, mint az ápolási idő, a megfelelő kontextusban értékelhetők.

Az adatok megfelelő csoportosításához szükséges, mivel az egyes ellátástípusok folyamata eltérő logikát követ.

Az ellátási vagy felvételi adatokat tartalmazó fejléc-táblák.

Ez az attribútum követi a tevékenységért felelős erőforrást, például az orvost, az ápolót vagy a technikust. Lehetővé teszi az erőforrás-kihasználtság, a munkaterhelés elosztása és a dolgozók közötti gyakorlati eltérések elemzését.

Gyakran használják képzési igények feltárására vagy a bevált gyakorlatok azonosítására, az egyes ellátók eredményeinek összehasonlításával. Az adatvédelmi szempontok miatt az általános jelentésekben rendszerint anonimizálni vagy hash-elni kell.

Lehetővé teszi az erőforrás-kihasználtság és a dolgozók közötti eltérések elemzését.

Tranzakciós naplók, felhasználói azonosítókat tartalmazó mezők vagy a dolgozók törzsadatait tartalmazó táblák.

Ez az attribútum szabványos kódrendszerekkel, például ICD-10-zel vagy SNOMED-del rögzíti az ellátás klinikai okát. Lehetővé teszi az adott betegségekhez, például szepszishez, stroke-hoz vagy szívelégtelenséghez kapcsolódó klinikai útvonalak elemzését.

Az elemzők e mező alapján szűrve ellenőrizhetik, hogy az ellátás megfelel-e az adott betegségre vonatkozó protokolloknak, és feltárhatják az azonos diagnózisú betegek ellátásában mutatkozó eltéréseket.

Lehetővé teszi a klinikai útvonalak elemzését és az orvosi protokolloknak való megfelelés ellenőrzését.

Az ellátáshoz kapcsolt diagnózistáblák, gyakran „felvételi diagnózis” vagy „végleges diagnózis” néven.

A kezdési időbélyeg rögzíti, mikor indult a tevékenység, a befejezési időbélyeg pedig lehetővé teszi az adott lépés aktív feldolgozási idejének, vagyis a tényleges ellátási időnek a kiszámítását. Ez nem azonos a lépések közötti várakozási idővel.

Ez az attribútum különösen hasznos a beavatkozások, műtétek és konzultációk hatékonyságának elemzéséhez. Segít elkülöníteni azt az időt, amíg a beteg az orvosra vár, attól, amit az orvos ténylegesen a beteggel tölt.

Lehetővé teszi a tényleges ellátási idő és a várakozási idő külön kiszámítását.

Időtartammal rendelkező tevékenységek tranzakciós naplói, például műtétek vagy képalkotó vizsgálatok esetén.

Ez az attribútum a kórház szervezeti egységéhez rendeli a tevékenységet, például a sürgősségi osztályhoz, az intenzív osztályhoz vagy a sebészethez. Alapvető az osztályok közötti betegutak és átadások elemzéséhez.

A mező segítségével az elemzők megjeleníthetik a betegek osztályok közötti mozgását, és azonosíthatják az áthelyezési pontok szűk keresztmetszeteit. Az erőforrás-tervezést is támogatja azzal, hogy megmutatja a különböző egységek terhelését.

A betegáramlás és az osztályok közötti áthelyezések hatékonyságának elemzéséhez szükséges.

A tevékenységnaplók helyszínmezői vagy az egységek törzsadatait tartalmazó táblák.

Ez az attribútum részletezi a gyógyszereléssel kapcsolatos tevékenységeket. Míg a „gyógyszer beadása” általános tevékenység, ez a mező azt mutatja meg, mit adtak be, például paracetamolt vagy vankomicint.

Szükséges az egyes kezelési protokollok elemzéséhez, például a szepszises betegek antibiotikum-kezelésének időzítéséhez vagy a fájdalomcsillapítás hatékonyságának vizsgálatához. Segítségével részletesen elemezhetők a gyógyszerbeadás késései.

Az egyes kezelési protokollok és a gyógyszerelés időzítését mérő KPI-k elemzéséhez szükséges.

Gyógyszerbeadási nyilvántartás (MAR) vagy gyógyszertári rendelési táblák.

Ez az attribútum kezelhető csoportokba rendezi a több ezer lehetséges rendelést. Lehetővé teszi a diagnosztikai és terápiás tevékenységek magas szintű elemzését a betegút során.

Az elemzők ezzel megjeleníthetik a vizsgálatok és kezelések gyakoriságát, valamint azonosíthatják azokat a hosszú diagnosztikai szakaszokat, amelyek növelhetik az ápolási időt.

A részletes tevékenységeket értelmezhető szakaszokba rendezi, például diagnosztikára és kezelésre.

A rendelések rögzítésére szolgáló táblák, gyakran a rendelésazonosítóhoz kapcsolt keresőmezővel vagy típussal.

Ez az attribútum rögzíti az ellátási epizód kimenetelét, például „hazabocsátva”, „ápolási intézménybe áthelyezve” vagy „orvosi javaslat ellenére távozott”. A betegút egyik fontos eredménymutatója.

A hazabocsátás tervezésének hatékonyságát elemzik vele, és a folyamat eltéréseit konkrét kimenetelekkel vetik össze. Például segít feltárni, hogy bizonyos betegutak esetén gyakrabban helyezik-e át a betegeket más intézménybe.

Meghatározza a folyamat kimenetelét, és szükséges az ápolási idő elemzéséhez.

Zárójelentések vagy felvételi, elbocsátási és áthelyezési (ADT) üzenetek.

Ez a számérték vagy kategória azt jelzi, mennyire volt sürgős a beteg állapota érkezéskor. A besoroláshoz gyakran olyan skálákat használnak, mint az ESI (Emergency Severity Index). Ez fontos kontextust ad a várakozási idők és a prioritások elemzéséhez.

A folyamatok sürgősségi szint szerinti elemzésével ellenőrizhető, hogy a magas kockázatú betegek megfelelően gyors ellátást kapnak-e, illetve hogy az alacsonyabb sürgősségi szintű betegek nem várakoznak-e aránytalanul sokáig.

Segít értelmezni a várakozási időket: magasabb sürgősségi szint esetén gyorsabb kezdeti ellátás várható.

A triage-állapotfelmérés adatai vagy a sürgősségi osztály betegkövető táblái.