Modèle de données : Cycle de vie de l'employé (Hire to Retire)

L'ID employé est la pierre angulaire de l'analyse du processus « De l'embauche au départ ». Il relie tous les events associés, de la demande d'emploi initiale au départ final, en un parcours unique et cohérent. En suivant cet ID, les organisations peuvent construire un historique complet du parcours d'un employé, y compris les changements de rôle, les évaluations de performance et les étapes d'intégration.

Dans le Process Mining, chaque activité est associée à un ID employé, permettant une vue complète des cycles de vie des employés individuels et agrégés. Cela permet l'analyse des durées de processus, l'identification des parcours courants et la découverte des goulots d'étranglement qui affectent les employés à différentes étapes de leur carrière.

Cet attribut est essentiel pour relier tous les événements du cycle de vie d'un seul employé, permettant une vue complète du processus de bout en bout.

C'est un champ essentiel dans Workday HCM, généralement trouvé dans les profils des employés et les transactions de processus métier.

Le Nom de l'activité décrit une étape spécifique du processus « De l'embauche au départ », comme « Offre acceptée », « Vérification des antécédents terminée » ou « Promotion approuvée ». Ces activités forment les nœuds de la cartographie des processus, montrant la séquence des events qui composent le parcours de l'employé.

L'analyse de ces activités aide les organisations à comprendre le flux de processus, à identifier les chemins fréquents et rares, et à localiser les étapes où des retards ou des rework se produisent. Une désignation cohérente et claire des activités est cruciale pour construire un modèle de processus précis et compréhensible.

Il définit les étapes de la carte de processus, qui est le fondement de toute analyse et visualisation du Process Mining.

Dérivé de l'étape du processus métier ou du nom de l'événement dans les journaux de transactions Workday.

Cet attribut fournit le contexte temporel de chaque activité, enregistrant le moment de son déroulement. La séquence et la chronologie de ces timestamps sont utilisées pour construire le flux de processus et calculer toutes les métriques temporelles, telles que les temps de cycle et les durées.

En analyse, Event Timestamp est fondamental pour comprendre la performance des processus. Il permet de calculer le temps entre les étapes, d'identifier les retards et d'analyser le comportement des processus sur différentes périodes, comme la comparaison de la vitesse d'embauche d'un trimestre à l'autre.

Cet attribut est essentiel pour ordonner correctement les événements et calculer toutes les métriques de performance comme le temps de cycle et les goulots d'étranglement.

C'est une partie standard de tout journal de transactions de processus métier dans Workday, souvent appelé la 'Date d'effet' ou le 'Moment de complétion'.

Cet attribut représente le service auquel l'employé est affecté, tel que les 'Ventes', l''Ingénierie' ou les 'Ressources Humaines'. C'est une dimension essentielle pour segmenter et comparer la performance des processus au sein des différentes entités de l'organisation.

Dans l'analyse des processus, le filtrage par Service permet de répondre à des questions telles que : 'Le temps d'embauche est-il plus long pour le service Ingénierie que pour les Ventes ?' ou 'Quels services ont le taux le plus élevé d'écarts d'intégration ?'. Cela aide à identifier les problèmes spécifiques et à adapter les améliorations de processus.

Il permet une analyse comparative puissante, aidant à identifier si les inefficacités de processus sont concentrées dans des domaines d'activité spécifiques.

Cela fait partie des données d'emploi et organisationnelles essentielles de l'employé dans Workday HCM, liées à son poste.

Cet attribut identifie l'individu, le rôle ou le système responsable de l'achèvement d'une tâche. Il peut s'agir d'un responsable du recrutement approuvant une offre, d'un spécialiste RH initiant l'onboarding, ou d'un processus système générant une notification.

L'analyse de l'Exécutant d'événement est essentielle pour comprendre l'allocation des ressources, la distribution de la charge de travail et l'adoption par les utilisateurs. Elle peut aider à identifier les équipes surchargées, à mettre en évidence les opportunités d'automatisation lorsque des utilisateurs manuels effectuent des tâches répétitives, et à analyser les différences de performance entre les individus ou les départements.

Cet attribut aide à analyser la distribution de la charge de travail, la performance des utilisateurs et à identifier les personnes impliquées dans le processus, ce qui est crucial pour des améliorations ciblées.

Disponible dans les logs de transaction des Workday Business Processes, souvent associé à l'utilisateur qui a complété une étape.

Tandis que StartTime indique le début d'une activité, Event End Time marque sa conclusion. La différence entre les deux représente le temps de traitement de l'activité. Ceci est particulièrement utile pour les tâches qui ne sont pas instantanées, telles que « Vérification des antécédents » ou « Entretien d'évaluation ».

En analyse, cet attribut est crucial pour le calcul de la métrique Temps de Traitement. Il permet de différencier le temps d'attente entre les activités et le temps de travail réel consacré à une activité, conduisant à une compréhension plus précise de où le temps est réellement dépensé dans le processus.

Il permet le calcul du temps de traitement réel d'une activité, aidant à distinguer le temps de travail actif du temps d'attente inactif.

Pour certains processus métier dans Workday, les horodatages d'initiation et d'achèvement sont tous deux enregistrés. Cela peut nécessiter de joindre les événements.

L'ID de demande de poste relie toutes les activités d'embauche préliminaires, telles que la publication d'une offre d'emploi, la présélection des candidats et la génération d'offres, à un besoin commercial spécifique. Il agit comme un ID de cas secondaire pour la phase de recrutement du cycle de vie de l'employé.

L'analyse par ID de demande de poste peut révéler des insights sur l'efficacité du processus d'embauche pour différents rôles ou départements. Elle aide à suivre l'ensemble de l'entonnoir, de la création de la demande à l'acceptation de l'offre, et prend en charge des KPI tels que le « Temps moyen d'embauche ».

Il regroupe toutes les activités de pré-embauche sous un identifiant unique, permettant une analyse détaillée de la partie recrutement du processus.

Trouvé dans le module de recrutement de Workday. Il est associé à la candidature du candidat et à l'événement d'embauche ultérieur.

Cet attribut offre une classification globale pour les différents parcours au sein du processus de l'embauche au départ. En étiquetant chaque cas comme 'intégration', 'mobilité interne' ou 'départ', il devient beaucoup plus facile de filtrer la carte des processus et d'analyser ces sous-processus distincts de manière isolée.

Par exemple, pour analyser le dashboard 'Temps de mobilité interne et de promotion', il faudrait filtrer les cas où le Type d'événement de cycle de vie est 'Mobilité interne' ou 'Promotion'. Cette segmentation est cruciale pour créer des analyses et des dashboards ciblés qui répondent à des questions commerciales spécifiques.

Il permet de segmenter le parcours global de l'employé en sous-processus distincts, permettant une analyse ciblée sur l'intégration (onboarding), le départ (offboarding) ou les promotions.

C'est généralement dérivé en associant des noms de processus métier Workday spécifiques (par exemple, 'Embauche', 'Changement de poste', 'Mettre fin à l'emploi') à ces catégories lors de la transformation des données.

Cet attribut définit la date limite de l'Accord de Niveau de Service (SLA) pour une tâche particulière. Il définit la durée prévue de certains processus et sert de référence pour mesurer la performance.

Ceci est essentiel pour les KPI comme Respect des délais d'évaluation de performance et les dashboards axés sur l'adhérence aux SLA. En comparant la date d'achèvement réelle (EventTimestamp) à la SlaTargetDate, il est possible d'identifier automatiquement les violations, de mesurer la performance ponctuelle et de gérer proactivement les retards.

Fournit un benchmark clair pour mesurer la performance en temps voulu et est essentiel pour le calcul des KPI de conformité aux SLA.

Pour les processus tels que les évaluations des performances dans Workday, une date d'échéance est souvent configurée. Ces données devraient être extraites en même temps que les événements du processus.

Cet attribut indique la date de la dernière mise à jour du jeu de données. Il apporte de la transparence sur la fraîcheur des données analysées, ce qui est essentiel pour prendre des décisions commerciales rapides et pertinentes basées sur les enseignements du Process Mining.

Pour les dashboards et le suivi continu, ce timestamp permet aux utilisateurs de savoir s'ils consultent les données les plus récentes disponibles. C'est une métadonnée essentielle pour maintenir l'intégrité des données et la confiance des utilisateurs dans l'analyse.

S'assure que les utilisateurs sont conscients de la fraîcheur des données, ce qui est essentiel pour la pertinence et la précision de l'analyse des processus.

C'est un champ de métadonnées généré et apposé sur le jeu de données lors du processus d'ingestion de données ou ETL (Extraction, Transformation, Chargement).

L'attribut Localisation spécifie le pays, l'État ou la ville où l'employé est basé. Cette dimension géographique est essentielle pour comparer la performance des processus et la conformité entre différentes régions.

L'analyse par Localisation peut révéler des variations régionales dans les délais d'embauche, l'efficacité de l'intégration ou les procédures de résiliation. Elle aide à répondre à des questions comme : « Les vérifications d'antécédents prennent-elles plus de temps en Allemagne qu'aux États-Unis ? » et soutient le suivi de la conformité pour les réglementations spécifiques à la région.

Permet une analyse géographique pour identifier les variations de processus régionales, qui peuvent être influencées par la gestion locale, les réglementations ou la culture.

Fait partie des données de poste et d'affectation organisationnelle de l'employé au sein de Workday HCM.

Cet attribut identifie les instances de retravail, où une tâche doit être exécutée plus d'une fois pour le même employé. Des exemples incluent la resoumission de documents incorrects ou la réexécution d'une vérification des antécédents échouée. Il est généralement identifié en voyant le même nom d'activité apparaître plusieurs fois dans le journal d'événements d'un cas.

L'analyse du retravail est essentielle pour améliorer l'efficacité et la qualité des processus. Le flag IsRework facilite la quantification de la quantité de retravail, l'identification de ses causes profondes et la mesure de l'impact des améliorations visant à faire les choses correctement du premier coup. Il soutient directement le dashboard Analyse du retravail et de la répétition.

Permet de quantifier l'inefficacité des processus et le gaspillage en signalant les activités répétées, ce qui indique des problèmes de qualité ou de communication.

C'est un indicateur calculé. La logique est appliquée lors de l'analyse de Process Mining en détectant les activités répétées au sein du même cas.

Cet indicateur identifie les activités qui sont essentielles pour la conformité légale, réglementaire ou aux politiques, telles que la signature d'un accusé de réception de politique ou la réalisation de formations obligatoires. Il permet de distinguer ces tâches essentielles des tâches administratives régulières.

En analyse, cet attribut permet de créer des dashboards et des KPI spécifiquement axés sur la conformité, comme le 'Taux d'activités de conformité essentielles'. Il aide les organisations à surveiller et à s'assurer que les étapes réglementaires les plus importantes sont réalisées à temps pour tous les employés, réduisant ainsi le risque organisationnel.

Permet une surveillance ciblée des étapes critiques de conformité pour assurer le respect de la réglementation et atténuer les risques.

C'est un attribut dérivé, généralement créé lors de la transformation des données en mappant une liste de noms d'activités connues liées à la conformité à un indicateur vrai/faux.

L'ID de poste identifie le rôle spécifique qu'un employé occupe au sein de la structure de l'organisation. Chaque poste a des attributs définis, tels que le profil de poste, la localisation et la structure hiérarchique. Il est plus spécifique qu'un titre de poste, car plusieurs postes peuvent partager le même titre.

L'analyse par ID de poste aide à comprendre les processus liés à des rôles spécifiques. Par exemple, on pourrait analyser le parcours d'intégration pour tous les postes de « Ingénieur logiciel senior » afin de voir s'il existe des modèles courants ou des retards propres à ce rôle.

Permet une analyse granulaire basée sur des rôles spécifiques, aidant à comprendre comment les processus diffèrent pour diverses positions au sein de l'entreprise.

Un champ standard associé à l'affectation de poste de l'employé dans Workday HCM.

Cet attribut capture la raison de la fin de mandat d'un employé, telle que Démission volontaire, Licenciement - Performance, ou Retraite. Cette information est essentielle pour analyser l'attrition et le processus d'offboarding.

En Process Mining, la Raison de la Résiliation fournit un contexte au parcours d'offboarding. Elle peut être utilisée pour analyser si différents types de résiliation suivent différentes procédures d'offboarding ou prennent des durées différentes. Cela aide à comprendre le taux de rotation des employés et à garantir que le processus d'offboarding est géré de manière appropriée pour chaque situation.

Fournit un contexte crucial pour l'analyse du processus de désintégration et aide à corréler les problèmes de processus avec les raisons de l'attrition.

Capturé pendant le processus d'affaires 'Licenciement d'employé' dans Workday.

Workday permet la création de différents plans d'onboarding adaptés à divers rôles, emplacements ou niveaux de séniorité. Cet attribut identifie quel plan spécifique a été utilisé pour un nouvel employé.

L'analyse par Nom du plan d'onboarding aide à évaluer l'efficacité et l'efficience des différentes stratégies d'onboarding. Elle permet une comparaison directe, par exemple, entre un « Plan d'onboarding pour cadres » et un « Plan d'onboarding standard pour employés », afin de voir lequel présente de meilleurs taux d'achèvement des tâches ou des temps de cycle plus rapides.

Cela permet d'évaluer la performance des différents programmes d'intégration afin d'identifier les meilleures pratiques et les domaines à améliorer.

Cette information est probablement disponible au sein du module d'Onboarding de Workday, associée au processus métier d'embauche.

Cet attribut calculé fournit un indicateur vrai/faux simple qui indique si une étape de processus a respecté son accord de niveau de service. Il est dérivé en comparant le timestamp de complétion de l'activité (EventTimestamp) avec sa date limite (SlaTargetDate).

Cet indicateur est extrêmement utile pour les dashboards et le reporting, car il permet de facilement compter et visualiser les violations des SLA. Il alimente des KPI tels que le 'Respect des délais des revues de performance' et simplifie la création d'alertes ou de rapports sur les tâches en retard, permettant aux équipes de se concentrer sur les retards les plus critiques.

Simplifie le suivi des performances en signalant clairement tous les cas où les délais convenus n'ont pas été respectés.

Champ calculé : true si EventTimestamp > SlaTargetDate, sinon false.

Cet attribut indique le statut actuel de l'employé au sein de l'organisation. C'est un champ dynamique qui évolue à mesure que l'employé parcourt son cycle de vie. Par exemple, un nouvel embauché commence comme Pré-embauche ou Intégration (Onboarding) et devient Actif une fois l'intégration terminée.

En Process Mining, cet attribut fournit des informations précieuses sur l'état. Il peut être utilisé pour vérifier la conformité des processus, par exemple, en s'assurant que la paie n'est configurée que pour les employés Actifs. Il aide également à filtrer des populations spécifiques, comme l'analyse du processus d'offboarding pour tous les employés Licenciés.

Fournit un instantané de l'état actuel de l'employé, utile pour valider la logique des processus et pour filtrer les analyses par populations d'employés spécifiques.

Un champ principal sur le profil du collaborateur dans Workday HCM.

Cet attribut identifie l'origine des données. Bien que dans cette vue nous nous concentrions sur Workday Onboarding, un processus complet De l'embauche à la retraite pourrait impliquer des données provenant d'autres systèmes comme un Système de Suivi des Candidatures (ATS) ou un fournisseur de paie distinct. Spécifier le système source est essentiel pour la gouvernance des données et pour comprendre le contexte de l'événement.

Dans une analyse multi-systèmes, ce champ permet de filtrer la vue du processus pour afficher les événements d'un système spécifique ou d'analyser les transferts (handoffs) entre différents systèmes.

Il fournit un contexte crucial sur l'origine des données, ce qui est essentiel pour la validation des données et pour les analyses qui combinent des données de plusieurs systèmes.

C'est généralement une valeur statique ('Workday Onboarding') ajoutée lors du processus d'extraction et de transformation des données.

Le Temps d'embauche est un KPI de recrutement essentiel qui mesure l'efficacité de l'ensemble du processus d'acquisition de talents. Il est calculé comme la durée entre l'événement « Création de la demande d'emploi » et l'événement « Offre acceptée » pour le même employé ou la même demande.

Cet attribut calculé est la base du KPI « Temps moyen d'embauche » et des tableaux de bord associés. Le suivre dans le temps permet aux services des RH de mesurer l'impact des améliorations de processus, d'identifier les goulets d'étranglement lors du sourcing ou des entretiens, et d'établir des délais de recrutement réalistes pour les managers.

Mesure directement l'efficacité du processus de recrutement, un indicateur clé de performance pour toute organisation RH.

Calculé au niveau du case en trouvant la durée entre le timestamp de l'activité 'Création de la demande d'emploi' et l'activité 'Offre acceptée'.

Cette métrique calcule le temps écoulé entre le début et la fin d'une activité (EventEndTime - StartTime). Elle représente la durée de travail réelle, par opposition au temps d'attente entre les activités. Par exemple, elle pourrait mesurer la durée de traitement actif d'une vérification des antécédents.

L'analyse du temps de traitement permet d'identifier quelles tâches spécifiques demandent le plus d'effort, plutôt que de simplement signaler quelles étapes de processus accusent les retards les plus longs. Cela permet des améliorations plus ciblées visant à rendre le travail lui-même plus efficient.

Il isole le temps consacré au travail à valeur ajoutée du temps d'inactivité, offrant un objectif clair pour les améliorations d'efficacité au niveau des tâches.

Champ calculé : EventEndTime moins EventTimestamp.

Cet attribut classifie la nature du contrat de travail. Différents types d'emploi suivent souvent différentes variantes de processus pour l'onboarding, la paie et la mise en place des avantages sociaux.

En utilisant cet attribut comme filtre, les organisations peuvent comparer les processus du cycle de vie pour différentes catégories de travailleurs. Cela peut mettre en évidence si, par exemple, le processus d'onboarding pour les contractuels est significativement plus rapide ou moins conforme que celui des employés à temps plein, permettant des ajustements de processus ciblés.

Aide à comparer les variations de processus entre différentes catégories de travailleurs, tels que les employés à temps plein et les sous-traitants, qui peuvent suivre des procédures différentes.

Un champ standard sur les détails du poste de l'employé dans Workday HCM.