Template Dati: Dal Reclutamento al Pensionamento - Ciclo di Vita del Dipendente

L'ID Dipendente è la pietra angolare dell'analisi del processo Dalla selezione al pensionamento. Collega tutti gli eventi correlati, dalla domanda di lavoro iniziale alla risoluzione finale del rapporto, in un percorso unico e coeso. Monitorando questo ID, le organizzazioni possono costruire una storia completa del percorso di un dipendente, inclusi cambiamenti di ruolo, revisioni delle performance e fasi di onboarding.

Nel Process Mining, ogni attività è associata a un ID Dipendente, consentendo una visione completa del ciclo di vita dei dipendenti, sia a livello individuale che aggregato. Ciò permette di analizzare le durate dei processi, identificare percorsi comuni e scoprire i bottleneck che influenzano i dipendenti nelle diverse fasi della loro carriera.

Questo attributo è essenziale per collegare tutti gli eventi del ciclo di vita di un singolo dipendente, consentendo una vista completa del processo end-to-end.

Questo è un campo principale in Workday HCM, tipicamente presente nei profili dei lavoratori e nelle transazioni dei processi aziendali.

Il nome dell'attività descrive un passo specifico nel processo Hire-to-Retire, come 'Offerta Accettata', 'Controllo dei Precedenti Completato' o 'Promozione Approvata'. Queste attività formano i nodi della mappa di processo, mostrando la sequenza di eventi che costituiscono il percorso del dipendente.

Analizzare queste attività aiuta le organizzazioni a comprendere il flusso di processo, identificare percorsi frequenti e rari e individuare le fasi in cui si verificano ritardi o rilavorazioni. Una denominazione delle attività coerente e chiara è cruciale per costruire un modello di processo accurato e comprensibile.

Definisce i passaggi nella process map, che è la base per tutte le analisi e le visualizzazioni di Process Mining.

Derivato dal Business Process Step o Event Name all'interno dei transaction log di Workday.

Questo attributo fornisce il contesto temporale per ogni attività, registrando quando è avvenuta. La sequenza e la tempistica di questi timestamp sono utilizzati per costruire il flusso di processo e calcolare tutte le metriche basate sul tempo, come i tempi di ciclo e le durate.

Nell'analisi, l'Event Timestamp è fondamentale per comprendere le performance del processo. Consente di calcolare il tempo tra i passaggi, identificare i ritardi e analizzare il comportamento del processo su diversi periodi di tempo, come il confronto della velocità di assunzione trimestre su trimestre.

Questo attributo è fondamentale per ordinare correttamente gli eventi e calcolare tutte le metriche di performance come il tempo di ciclo e i colli di bottiglia.

Questo è un elemento standard in qualsiasi log delle transazioni di processo aziendale in Workday, spesso definito come 'Data Effettiva' o 'Momento di Completamento'.

Questo attributo rappresenta il dipartimento assegnato al dipendente, come 'Vendite', 'Ingegneria' o 'Risorse Umane'. È una dimensione critica per segmentare e confrontare le performance del processo tra le diverse parti dell'organizzazione.

Nell'analisi di processo, il filtraggio per Dipartimento consente di rispondere a domande come: 'Il tempo di assunzione è più lungo per il dipartimento di Ingegneria rispetto a quello delle Vendite?' o 'Quali dipartimenti hanno il tasso più elevato di deviazioni nell'onboarding?'. Questo aiuta a identificare problemi localizzati e a personalizzare i miglioramenti del processo.

Consente una potente analisi comparativa, contribuendo a identificare se le inefficienze di processo sono concentrate in specifiche aree aziendali.

Questo fa parte dei dati fondamentali di ruolo e organizzazione del dipendente in Workday HCM, collegati alla sua posizione.

Questo attributo identifica l'individuo, il ruolo o il sistema responsabile del completamento di un'attività. Potrebbe essere un hiring manager che approva un'offerta, uno specialista HR che avvia l'onboarding, o un processo di sistema che genera una notifica.

L'analisi dell'Esecutore dell'Evento è fondamentale per comprendere l'allocazione delle risorse, la distribuzione del carico di lavoro e l'adozione da parte degli utenti. Può aiutare a identificare i team sovraccarichi, evidenziare opportunità di automazione dove gli utenti manuali eseguono attività ripetitive e analizzare le differenze di performance tra individui o dipartimenti.

Questo attributo aiuta ad analizzare la distribuzione del carico di lavoro, le performance degli utenti e identifica chi è coinvolto nel processo, fattore chiave per miglioramenti mirati.

Disponibile nei transaction log dei Business Process di Workday, spesso associato all'utente che ha completato un passaggio.

L'ID Richiesta di Lavoro collega tutte le attività iniziali di assunzione, come la pubblicazione di un annuncio, lo screening dei candidati e la generazione di offerte, a una specifica esigenza aziendale. Agisce come un ID case secondario per la fase di reclutamento del ciclo di vita del dipendente.

L'analisi tramite ID Richiesta di Lavoro può rivelare insight sull'efficienza del processo di assunzione per diversi ruoli o dipartimenti. Aiuta a tracciare l'intero funnel, dalla creazione della richiesta all'accettazione dell'offerta, supportando KPI come il 'Tempo Medio di Assunzione'.

Raggruppa tutte le attività preassunzione sotto un unico identificatore, consentendo un'analisi dettagliata della fase di reclutamento del processo.

Si trova all'interno del modulo Recruiting di Workday. È associato alla candidatura e al successivo evento di assunzione del candidato.

Mentre StartTime indica l'inizio di un'attività, Event End Time ne segna la conclusione. La differenza tra i due rappresenta il tempo di elaborazione dell'attività. Questo è particolarmente utile per attività non istantanee, come 'Controllo dei Precedenti' o 'Valutazione delle Performance'.

Nell'analisi, questo attributo è cruciale per calcolare la metrica ProcessingTime. Aiuta a differenziare il tempo di attesa tra le attività dal tempo effettivo dedicato al lavoro su un'attività, portando a una comprensione più precisa di dove viene impiegato il tempo nel processo.

Permette il calcolo del tempo di elaborazione effettivo di un'attività, per distinguere il tempo di lavoro attivo dal tempo di attesa inattivo.

Per alcuni processi aziendali in Workday, vengono registrati sia i timestamp di inizio che quelli di completamento. Questo potrebbe richiedere l'unione degli eventi.

Questo attributo fornisce una classificazione di alto livello per i diversi percorsi all'interno del processo complessivo 'Dall'Assunzione al Pensionamento'. Etichettando ogni case come 'Onboarding', 'Mobilità Interna' o 'Cessazione', diventa molto più semplice filtrare la mappa di processo e analizzare questi sottoprocessi distinti in isolamento.

Ad esempio, per analizzare la dashboard 'Tempo di Mobilità Interna e Promozione', si filtrerebbero i case in cui il Tipo di Evento del Ciclo di Vita è 'Mobilità Interna' o 'Promozione'. Questa segmentazione è cruciale per creare analisi mirate e dashboard che rispondono a specifiche domande di business.

Permette di segmentare il percorso complessivo del dipendente in sottoprocessi distinti, consentendo un'analisi mirata su onboarding, offboarding o promozioni.

Questo è tipicamente derivato mappando nomi specifici di processi aziendali Workday (ad esempio, 'Assunzione', 'Cambio Ruolo', 'Cessazione') a queste categorie durante la trasformazione dei dati.

Questo attributo definisce la scadenza dell'Accordo sul Livello di Servizio (SLA) per una determinata attività. Stabilisce l'aspettativa sulla durata di determinati processi e funge da benchmark per la misurazione delle prestazioni.

È essenziale per KPI come 'Tempestività delle Revisioni delle Performance' e per le dashboard incentrate sul rispetto degli SLA. Confrontando la data di completamento effettiva (EventTimestamp) con la SlaTargetDate, è possibile identificare automaticamente le violazioni, misurare le prestazioni puntuali e gestire proattivamente i ritardi.

Fornisce un chiaro benchmark per misurare le performance puntuali ed è essenziale per il calcolo dei KPI di aderenza agli SLA.

Per processi come le Performance Reviews in Workday, spesso viene configurata una data di scadenza. Questi dati dovrebbero essere estratti insieme agli eventi di processo.

Questo flag identifica le attività critiche per la conformità legale, normativa o alle politiche, come la firma di un riconoscimento di politica o il completamento di una formazione obbligatoria. Aiuta a separare queste attività critiche da quelle amministrative regolari.

Nell'analisi, questo attributo consente di creare dashboard e KPI focalizzati specificamente sulla conformità, come il 'Tasso di Attività di Conformità Critica'. Aiuta le organizzazioni a monitorare e garantire che i passi normativi più importanti vengano completati in tempo per tutti i dipendenti, riducendo il rischio organizzativo.

Consente un monitoraggio mirato dei passaggi critici di conformità per garantire l'aderenza normativa e mitigare il rischio.

Questo è un attributo derivato, tipicamente creato durante la trasformazione dei dati mappando un elenco di nomi di attività note relative alla conformità a un flag vero/falso.

Questo attributo identifica le istanze di rilavorazione, in cui un'attività deve essere eseguita più di una volta per lo stesso dipendente. Esempi includono la ripresentazione di documentazione errata o la ripetizione di un controllo dei precedenti fallito. È tipicamente identificato dalla comparsa dello stesso nome di attività più volte all'interno dell'event log di un case.

L'analisi delle rilavorazioni è fondamentale per migliorare l'efficienza e la qualità del processo. Il flag 'IsRework' facilita la quantificazione delle rilavorazioni, l'identificazione delle sue cause profonde e la misurazione dell'impatto dei miglioramenti volti a fare le cose correttamente la prima volta. Supporta direttamente la dashboard 'Analisi delle Rilavorazioni e delle Ripetizioni'.

Aiuta a quantificare l'inefficienza e gli sprechi di processo segnalando le attività che vengono ripetute, indicando problemi di qualità o di comunicazione.

Questo è un flag calcolato. La logica viene applicata durante l'analisi di process mining rilevando attività ripetute all'interno dello stesso case.

L'ID Posizione identifica il ruolo specifico che un dipendente occupa all'interno della struttura dell'organizzazione. Ogni posizione ha attributi definiti, come il profilo professionale, la posizione e la struttura gerarchica. È più specifico di una qualifica, poiché più posizioni possono condividere la stessa qualifica.

L'analisi tramite ID Posizione aiuta a comprendere i processi relativi a ruoli specifici. Ad esempio, si potrebbe analizzare il percorso di onboarding per tutte le posizioni di 'Senior Software Engineer' per vedere se ci sono schemi comuni o ritardi unici per quel ruolo.

Permette un'analisi granulare basata su ruoli specifici, aiutando a comprendere come i processi differiscono per le varie posizioni all'interno dell'azienda.

Un campo standard associato all'assegnazione lavorativa del dipendente in Workday HCM.

Questo attributo calcolato fornisce un semplice indicatore vero/falso sul fatto che una fase del processo abbia rispettato il suo accordo sul livello di servizio. È derivato confrontando il timestamp di completamento dell'attività (EventTimestamp) con la sua scadenza (SlaTargetDate).

Questo flag è estremamente utile per le dashboard e il reporting, poiché consente un facile conteggio e visualizzazione delle violazioni SLA. Alimenta KPI come 'Tempestività della Revisione delle Performance' e semplifica la creazione di allarmi o report sulle attività in ritardo, aiutando i team a concentrarsi sui ritardi più critici.

Semplifica il monitoraggio delle performance segnalando chiaramente tutte le istanze in cui le tempistiche concordate non sono state rispettate.

Campo calcolato: true se EventTimestamp > SlaTargetDate, altrimenti false.

L'attributo Posizione specifica il paese, lo stato o la città in cui è basato il dipendente. Questa dimensione geografica è essenziale per confrontare le prestazioni dei processi e la conformità tra le diverse regioni.

L'analisi tramite Posizione può rivelare variazioni regionali nei tempi di assunzione, nell'efficienza dell'onboarding o nelle procedure di risoluzione. Aiuta a rispondere a domande come: 'I controlli dei precedenti richiedono più tempo in Germania che negli Stati Uniti?' e supporta il monitoraggio della conformità per le normative specifiche di ciascuna regione.

Consente l'analisi geografica per identificare le variazioni di processo regionali, che possono essere influenzate dalla gestione locale, dalle normative o dalla cultura.

Parte dei dati relativi alla posizione e all'assegnazione organizzativa del dipendente all'interno di Workday HCM.

Questo attributo registra il motivo per cui il rapporto di lavoro di un dipendente è terminato, come 'Dimissioni volontarie', 'Licenziamento per performance insufficiente' o 'Pensionamento'. Queste informazioni sono fondamentali per analizzare il tasso di abbandono e il processo di offboarding.

Nel process mining, il Motivo della Cessazione fornisce contesto al percorso di offboarding. Può essere utilizzato per analizzare se diverse tipologie di cessazione seguono procedure di offboarding differenti o richiedono tempi diversi. Questo aiuta a comprendere il turnover dei dipendenti e ad assicurare che il processo di offboarding sia gestito in modo appropriato per ogni situazione.

Fornisce un contesto cruciale per analizzare il processo di offboarding e aiuta a correlare i problemi di processo con le ragioni dell'attrition.

Catturato durante il Business Process 'Terminate Employee' in Workday.

Workday consente la creazione di diversi piani di onboarding personalizzati per vari ruoli, sedi o livelli di anzianità. Questo attributo identifica quale piano specifico è stato utilizzato per un nuovo dipendente.

L'analisi per Nome del Piano di Onboarding aiuta a valutare l'efficacia e l'efficienza delle diverse strategie di onboarding. Consente un confronto diretto, ad esempio, tra un 'Piano di Onboarding per Dirigenti' e un 'Piano di Onboarding Standard per Dipendenti', per verificare quale abbia migliori tassi di completamento delle attività o tempi di ciclo più rapidi.

Questo aiuta a valutare le performance dei diversi programmi di onboarding per identificare le migliori pratiche e le aree di miglioramento.

Queste informazioni sono probabilmente disponibili all'interno del modulo di Onboarding di Workday, associate al processo aziendale di Assunzione.

Questo attributo identifica l'origine dei dati. Mentre in questa vista ci concentriamo sull'onboarding di Workday, un processo completo 'Dall'Assunzione al Pensionamento' potrebbe coinvolgere dati da altri sistemi come un Applicant Tracking System (ATS) o un fornitore di servizi paghe separato. Specificare il sistema di origine è fondamentale per la data governance e per comprendere il contesto dell'evento.

In un'analisi multi-sistema, questo campo consente di filtrare la vista del processo per visualizzare gli eventi da un sistema specifico o per analizzare i passaggi di consegne tra sistemi diversi.

Fornisce un contesto cruciale sull'origine dei dati, essenziale per la convalida dei dati e per le analisi che combinano dati da più sistemi.

Questo è tipicamente un valore statico ('Workday Onboarding') aggiunto durante il processo di estrazione e trasformazione dei dati.

Questo attributo indica lo stato attuale del dipendente all'interno dell'organizzazione. È un campo dinamico che cambia man mano che il dipendente progredisce nel suo ciclo di vita. Ad esempio, un nuovo assunto inizia come 'Pre-Assunzione' o 'In Onboarding' e diventa 'Attivo' al completamento.

Nel process mining, questo attributo fornisce preziose informazioni sullo stato. Può essere utilizzato per verificare la conformità del processo, ad esempio, assicurando che la busta paga sia impostata solo per dipendenti 'Attivi'. Aiuta anche a filtrare per popolazioni specifiche, come l'analisi del processo di offboarding per tutti i dipendenti 'Terminati'.

Fornisce un'istantanea dello stato attuale del dipendente, utile per validare la logica di processo e per filtrare le analisi a specifiche popolazioni di dipendenti.

Un campo principale nel profilo del lavoratore in Workday HCM.

Questa metrica calcola il tempo trascorso tra l'inizio e la fine di un'attività (EventEndTime - StartTime). Rappresenta la durata effettiva del lavoro, in contrapposizione al tempo di attesa tra le attività. Ad esempio, potrebbe misurare quanto tempo un controllo dei precedenti è stato attivamente elaborato.

Analizzare il Tempo di Elaborazione aiuta a identificare quali attività specifiche richiedono il maggior sforzo, piuttosto che solo quali fasi del processo presentano i ritardi più lunghi. Ciò consente miglioramenti più mirati volti a rendere il lavoro stesso più efficiente.

Isola il tempo dedicato al lavoro a valore aggiunto dal tempo di inattività, fornendo un obiettivo chiaro per i miglioramenti di efficienza a livello di task.

Campo calcolato: EventEndTime meno EventTimestamp.

Il Time to Hire è un KPI di reclutamento critico che misura l'efficienza dell'intero funnel di assunzione. Viene calcolato come la durata tra l'evento 'Richiesta di Lavoro Creata' e l'evento 'Offerta Accettata' per lo stesso dipendente o la stessa richiesta.

Questo attributo calcolato è la base per il KPI 'Average Time-to-Hire' e le dashboard correlate. Tracciarlo nel tempo consente ai dipartimenti HR di misurare l'impatto dei miglioramenti dei processi, identificare i colli di bottiglia nel sourcing o nei colloqui e stabilire tempistiche di assunzione realistiche per i manager.

Misura direttamente l'efficienza del processo di reclutamento, un KPI fondamentale per qualsiasi organizzazione HR.

Calcolato a livello di case individuando la durata tra il timestamp dell'attività 'Job Requisition Created' e l'attività 'Offer Accepted'.

Questo attributo classifica la natura del contratto di lavoro. Diverse tipologie di impiego spesso seguono varianti di processo differenti per l'onboarding, la gestione delle buste paga e la configurazione dei benefici.

Utilizzando questo attributo come filtro, le organizzazioni possono confrontare i processi del ciclo di vita per diverse categorie di lavoratori. Ciò può evidenziare se, ad esempio, il processo di onboarding per i collaboratori esterni è significativamente più veloce o meno conforme rispetto a quello per i dipendenti a tempo pieno, consentendo aggiustamenti mirati al processo.

Aiuta a confrontare le variazioni di processo tra diverse categorie di lavoratori, come dipendenti a tempo pieno e contractor, che potrebbero seguire procedure diverse.

Un campo standard nei dettagli dell'impiego del dipendente in Workday HCM.

Questo attributo indica l'ultimo aggiornamento del dataset. Fornisce trasparenza sulla freschezza dei dati analizzati, fattore critico per prendere decisioni aziendali tempestive e pertinenti basate sugli insight del process mining.

Per le dashboard e il monitoraggio continuo, questo timestamp aiuta gli utenti a capire se stanno visualizzando i dati più recenti disponibili. È un elemento chiave di metadati per mantenere l'integrità dei dati e la fiducia dell'utente nell'analisi.

Garantisce che gli utenti siano a conoscenza dell'attualità dei dati, il che è fondamentale per la pertinenza e l'accuratezza dell'analisi del processo.

Questo è un campo di metadati generato e applicato al dataset durante il processo di ingestione dei dati o ETL (Extract, Transform, Load).