Votre modèle de données de gestion d'entrepôt

La Commande d'Entrepôt est l'identifiant central qui regroupe toutes les tâches et événements liés à une demande logistique spécifique, telle qu'une réception entrante ou une expédition sortante. Elle permet le suivi de bout en bout du cycle de vie d'une commande au sein de l'entrepôt, de sa création à son expédition finale ou son annulation.

Dans le Process Mining, l'analyse par Commande d'Entrepôt permet la visualisation du flux de processus entier pour chaque commande. Cela aide à identifier les chemins courants, les écarts, les goulots d'étranglement et le temps de cycle global pour différents types de commandes, tels que les commandes standards par rapport aux commandes accélérées.

C'est l'ID de Cas essentiel qui connecte tous les événements liés, permettant une analyse complète de bout en bout du processus de gestion d'entrepôt pour chaque commande spécifique.

Cet identifiant se trouve généralement dans les tables principales de gestion des commandes au sein de Körber WMS. Consultez la documentation de Körber WMS pour les noms spécifiques des tables et des champs, tels que les en-têtes de commande.

L'heure de l'événement est l'horodatage associé à chaque activité, marquant le moment exact où elle s'est produite. Ces données temporelles sont fondamentales pour calculer les durées, les temps de cycle et les temps d'attente entre les différentes étapes du processus.

Dans l'analyse de processus, cet attribut est utilisé pour ordonner les événements chronologiquement, construire le flux de processus et effectuer toute analyse basée sur le temps. Il est essentiel pour les tableaux de bord qui mesurent les performances, comme l'analyse des temps de cycle, et pour le calcul des KPI comme le « Temps de cycle moyen de bout en bout des commandes ».

Cet horodatage est crucial pour ordonner les événements, calculer toutes les métriques basées sur le temps comme les temps de cycle et les temps d'attente, et comprendre la performance du processus.

Situé dans toutes les tables de transactions et de journaux d'événements au sein de Körber WMS, généralement nommé quelque chose comme « CreationDate », « Timestamp » ou « EventDateTime ».

Cet attribut décrit une étape unique dans le processus de gestion d'entrepôt, comme 'Marchandises prélevées du stockage' ou 'Expédition expédiée'. Chaque activité représente un événement commercial distinct enregistré dans le système, associé à un horodatage spécifique.

L'analyse des activités est le cœur du Process Mining. Elle permet la construction de la carte des processus, montrant comment le travail circule réellement dans l'entrepôt. Cela aide à identifier les goulots d'étranglement, les boucles de retravail et les écarts par rapport à la procédure opérationnelle standard.

Il définit les étapes du processus, constituant la base de la carte de processus et permettant l'analyse du flux de processus, des variations et des goulots d'étranglement.

Tables de journal d'événements ou de transactions dans Körber WMS, où les événements métier sont enregistrés. Cela est souvent dérivé des codes de transaction ou des descriptions de changement de statut.

Cet attribut spécifie la date et l'heure de la dernière extraction ou mise à jour des données. Il fournit un contexte sur la fraîcheur des données analysées, garantissant que les utilisateurs sont conscients de l'actualité de la vue du processus.

Dans les dashboards et les rapports, cette information est vitale pour la transparence. Elle aide les utilisateurs à comprendre s'ils examinent des données en temps réel, quotidiennes ou hebdomadaires, ce qui a un impact sur la prise de décision.

Informe les utilisateurs sur la pertinence des données, ce qui est essentiel pour prendre des décisions commerciales précises et pertinentes basées sur l'analyse.

Cette valeur est générée et enregistrée par le pipeline de données ou l'outil ETL à la fin de chaque cycle de rafraîchissement des données.

Cet attribut identifie le système d'origine des données d'événement, qui est 'Körber WMS' dans ce cas. Dans les environnements avec plusieurs systèmes intégrés, ce champ aide à différencier les sources de données et à suivre la lignée des données.

Pour l'analyse, il fournit un contexte, surtout lors de la combinaison de données provenant de plusieurs systèmes. Il aide à garantir la qualité des données et peut être utilisé pour filtrer l'analyse aux activités d'un système spécifique.

Fournit un contexte crucial sur l'origine des données, assurant clarté et traçabilité, en particulier dans les environnements avec plusieurs systèmes interconnectés.

C'est typiquement une valeur statique ajoutée lors du processus d'extraction de données pour identifier le système source.

Cet attribut identifie l'employé d'entrepôt ou l'utilisateur du système responsable de l'exécution d'une tâche spécifique, comme le prélèvement, l'emballage ou le rangement des marchandises. Il peut également faire référence à un système automatisé ou un bot dans certains cas.

Cette dimension est essentielle pour l'analyse des performances des ressources. Elle aide à comprendre la répartition de la charge de travail, à identifier les employés les plus performants et à repérer les individus qui pourraient nécessiter une formation supplémentaire. Elle constitue la base du dashboard 'Utilisation des ressources et charge de travail' et du KPI 'Débit par opérateur'.

Permet l'analyse des performances de la main-d'œuvre, de la répartition de la charge de travail et de l'efficacité des ressources, aidant à identifier les besoins en formation et les employés performants.

Trouvé dans les tables de transactions ou de journaux où les actions des utilisateurs sont enregistrées. Recherchez des champs tels que « UserID », « UserName », « ExecutedBy » ou « OperatorID ».

Le Niveau de Priorité est une classification attribuée à une commande d'entrepôt pour dicter son urgence de traitement. Par exemple, une commande peut être marquée comme 'Expédiée' ou 'Haute Priorité', indiquant qu'elle doit être traitée avant les commandes standards.

Cet attribut est essentiel pour le dashboard 'Analyse des Commandes Urgentes' et le KPI '% Expéditions Accélérées'. Il aide à comprendre l'impact des commandes urgentes sur les opérations globales de l'entrepôt, leurs coûts associés et si leurs temps de traitement sont réellement plus rapides que ceux des commandes standards.

Aide à analyser le traitement des commandes urgentes, leur fréquence et leur impact sur la performance globale des processus et les coûts.

Situé dans les données d'en-tête de commande. Recherchez des champs comme « Priority », « Urgency » ou un indicateur de niveau de service d'expédition spécifique.

La quantité réelle est le nombre d'unités physiquement comptées, prélevées, emballées ou reçues par l'opérateur de l'entrepôt. Cette valeur est enregistrée à l'achèvement de la tâche et peut parfois différer de la « quantité planifiée » en raison de ruptures de stock, de dommages ou d'erreurs humaines.

La comparaison de cet attribut avec la « quantité planifiée » est fondamentale pour le tableau de bord « Santé et précision du processus d'inventaire ». Les écarts entre les deux valeurs sont des indicateurs directs de défaillances de processus ou d'inexactitudes de données nécessitant une enquête.

Fournit la réalité de ce qui a été physiquement traité, le rendant essentiel pour calculer les taux d'écart et assurer la précision des stocks.

Trouvé dans les enregistrements de confirmation de transaction ou d'achèvement de tâche. Les noms de champs peuvent inclure « ActualQty », « ConfirmedQuantity » ou « PickedQuantity ».

Le SKU Produit est l'identifiant unique d'un produit ou d'un matériau spécifique impliqué dans la commande d'entrepôt. Une commande peut contenir un ou plusieurs SKU.

L'analyse par SKU Produit permet de comprendre si certains produits ont des processus de manutention plus complexes ou problématiques. Par exemple, vous pourriez découvrir que les articles fragiles ont des temps d'emballage plus longs ou que certains SKU sont fréquemment associés à des écarts de prélèvement. Cela peut éclairer les changements de stratégie de stockage ou de procédures de manutention.

Permet l'analyse des performances des processus en fonction de produits spécifiques, révélant si certains articles sont à l'origine de retards ou d'erreurs.

Trouvé dans les tables des lignes de commande, liées à l'en-tête de la commande d'entrepôt principale. Les noms de champs courants incluent « SKU », « MaterialNumber » ou « ItemCode ».

C'est la date cible d'achèvement ou d'expédition pour une commande sortante, souvent dictée par les attentes des clients ou les accords de niveau de service (SLA). Elle sert de date limite principale par rapport à laquelle la performance réelle est mesurée.

Cette date est cruciale pour le dashboard 'Analyse des Commandes Urgentes'. Comparer la 'Date d'Achèvement Demandée' avec la 'Date d'Achèvement Réelle' (l'horodatage de l'activité 'Expédition Expédiée' ou 'Commande d'Entrepôt Terminée') aide à déterminer la performance à temps et à identifier les commandes qui risquent d'être en retard.

Fournit la base de référence pour mesurer la performance à temps et respecter les accords de niveau de service (SLA), mettant en évidence les commandes potentiellement en retard.

Situé dans la table d'en-tête de commande. Les noms de champs courants incluent « RequiredDeliveryDate », « RequestedShipDate » ou « SLA ».

Cette métrique représente le temps de traitement pour un seul événement, calculé comme la différence entre son Heure de Fin et son Heure de Début. Si une Heure de Fin n'est pas disponible, elle peut être déduite du temps entre les événements consécutifs.

L'analyse de la durée des activités est essentielle pour identifier les tâches spécifiques qui consomment le plus de temps dans le processus global. Elle est utilisée dans des dashboards comme 'Utilisation des ressources et charge de travail' pour comprendre l'effort par tâche et est cruciale pour calculer des KPI comme le 'Temps Moyen d'Inspection Qualité'.

Mesure directement le temps passé sur des tâches individuelles, aidant à identifier les étapes les plus longues et les moins efficaces du processus d'entrepôt.

Ceci est typiquement calculé pendant la transformation des données en soustrayant l'horodatage de début de l'horodatage de fin d'une activité.

Cet attribut identifie la coordonnée physique au sein de l'entrepôt, comme un rayonnage, une étagère ou un casier. Il est pertinent pour des activités telles que 'Marchandises rangées en stockage' et 'Marchandises prélevées du stockage'.

Ces données sont utilisées dans le dashboard 'Efficacité du rangement et utilisation des emplacements' pour analyser les temps de déplacement, l'utilisation des emplacements et l'efficacité des stratégies de stockage. Par exemple, cela peut aider à déterminer si les articles à forte rotation sont stockés dans des emplacements facilement accessibles pour minimiser le temps de prélèvement.

Aide à optimiser l'agencement de l'entrepôt et la stratégie de stockage en analysant les temps de déplacement et l'efficacité des tâches de rangement et de prélèvement pour des emplacements spécifiques.

Trouvé dans les tables de données de base d'inventaire, de tâche ou d'emplacement. Recherchez des champs tels que « BinCode », « LocationID » ou « StorageBin ».

Cet attribut spécifie l'équipement de manutention (MHE) ou la technologie utilisée lors d'une tâche d'entrepôt. Il peut s'agir d'un chariot élévateur spécifique, d'un transpalette, d'un scanner portable ou d'un véhicule à guidage automatique (AGV).

L'analyse par équipement aide à comprendre l'utilisation des ressources, les besoins de maintenance et l'impact des différents types d'équipement sur l'efficacité des tâches. C'est une dimension clé pour le dashboard 'Utilisation des ressources et charge de travail', permettant une vue globale des ressources humaines et machine.

Permet l'analyse de l'utilisation des équipements et de son impact sur la performance des tâches, aidant à optimiser la gestion de la flotte et à identifier les goulots d'étranglement liés aux machines.

Consultez la documentation Körber WMS. Ces données peuvent être enregistrées dans les journaux d'exécution des tâches, surtout si les opérateurs se connectent à des équipements spécifiques.

Ceci est un attribut booléen dérivé qui est vrai si la 'Quantité Réelle' diffère de la 'Quantité Planifiée' pour toute activité liée au prélèvement. Il sert d'indicateur simple d'une erreur de prélèvement ou d'un problème d'inventaire pour une tâche spécifique.

Cet indicateur simplifie l'analyse en permettant aux utilisateurs de filtrer rapidement toutes les commandes ayant subi un écart de prélèvement. Il est utilisé pour calculer le KPI 'Taux d'Écart de Prélèvement' et alimente le dashboard 'Santé et Précision des Processus d'Inventaire' en mettant en évidence des points de défaillance spécifiques.

Fournit un indicateur binaire clair des erreurs de prélèvement, simplifiant l'analyse nécessaire pour identifier et quantifier les problèmes de précision des stocks.

Calculé lors de la transformation des données. La logique est : IF (ActualQuantity != PlannedQuantity) THEN true ELSE false pour les activités de prélèvement pertinentes.

L'Heure de Fin représente l'horodatage d'achèvement d'une activité. Tandis que l'Heure de Début (Heure d'Événement) marque le commencement, l'Heure de Fin marque la conclusion, permettant le calcul direct de la durée de cette activité unique. Toutes les événements n'ont pas une heure de fin distincte ; pour beaucoup, l'Heure de Début de l'événement suivant est utilisée pour inférer la durée du précédent.

Cet attribut est extrêmement précieux pour calculer avec précision le temps de traitement des tâches individuelles. Par exemple, il est utilisé pour déterminer le 'Temps Moyen d'Inspection Qualité' en mesurant le temps écoulé entre le début et la fin de l'inspection.

Permet le calcul précis des temps de traitement des activités individuelles, ce qui est crucial pour identifier les tâches inefficaces et les goulots d'étranglement des ressources.

Consultez la documentation Körber WMS. Cela peut se trouver dans les tables de transactions avec l'heure de début ou dans les tables d'historique de statut associées.

L'ID Entrepôt spécifie l'emplacement physique ou l'installation où la commande d'entrepôt est traitée. Pour les organisations disposant de plusieurs centres de distribution, il s'agit d'une dimension clé pour l'analyse.

Cet attribut permet de comparer les performances entre différents sites. Par exemple, vous pouvez comparer le 'Temps de Cycle Moyen de Commande de Bout en Bout' entre l'Entrepôt A et l'Entrepôt B pour identifier les meilleures pratiques ou les problèmes opérationnels spécifiques à un emplacement.

Permet la comparaison des performances et l'analyse comparative entre différents emplacements physiques d'entrepôt, mettant en évidence les problèmes régionaux ou spécifiques à une installation.

Ces informations sont généralement disponibles dans les tables d'en-tête de commande ou de configuration de site. Elles peuvent être représentées comme 'Usine', 'Site' ou 'CodeEmplacement'.

La Quantité Planifiée représente le nombre cible d'unités pour une tâche donnée, tel que spécifié par la commande d'entrepôt. Par exemple, si une commande nécessite de prélever 10 unités d'un SKU spécifique, la quantité planifiée pour cette tâche de prélèvement est de 10.

Cet attribut est crucial pour identifier les écarts par rapport à la 'Quantité Réelle'. C'est une donnée essentielle pour le calcul des KPI 'Taux d'Écart de Prélèvement' et 'Taux d'Écart d'Inventaire', qui sont vitaux pour maintenir la précision des stocks.

Sert de base de référence pour mesurer la précision des tâches telles que le prélèvement et la réception, permettant la détection des écarts d'inventaire.

Disponible dans les tables de tâches ou de lignes de commande. Recherchez des champs comme « OrderQuantity », « PlannedQty » ou « ExpectedQuantity ».

Le Statut SLA est un attribut calculé qui catégorise chaque commande en fonction de sa ponctualité par rapport à la 'DateAchèvementDemandée'. Il peut prendre des valeurs telles que 'À Temps', 'En Retard' ou 'En Cours'.

Cet attribut offre une vue immédiate de la performance du niveau de service. Il permet un filtrage et une analyse rapides de toutes les commandes en retard pour comprendre les causes profondes, telles que des goulots d'étranglement spécifiques ou des problèmes de ressources. C'est un élément crucial pour toute analyse axée sur la satisfaction client et la fiabilité opérationnelle.

Mesure directement le respect des accords de niveau de service, permettant une identification facile et une analyse des causes profondes des commandes en retard.

Ceci est calculé dans la couche de transformation des données en comparant l'horodatage de l'événement 'Commande d'Entrepôt Terminée' à la 'DateAchèvementDemandée'.

Le temps de cycle est une métrique calculée qui mesure le temps total écoulé pour un cas, du tout premier événement (« Commande d'entrepôt créée ») au dernier événement (« Commande d'entrepôt terminée »). Il représente le temps de traitement de bout en bout pour une commande.

C'est un indicateur clé de performance principal en Process Mining, répondant directement à la question « Combien de temps cela prend-it ? ». C'est la métrique centrale pour le tableau de bord « Temps de cycle de bout en bout des commandes d'entrepôt » et le KPI « Temps de cycle moyen de bout en bout des commandes », utilisé pour suivre la santé globale des processus et identifier les commandes qui prennent un temps inhabituellement long à être exécutées.

C'est un KPI critique qui mesure l'efficacité globale du processus d'entrepôt, impactant directement la satisfaction client et les coûts opérationnels.

Cette métrique est calculée dans l'outil de Process Mining en prenant la différence entre l'horodatage du dernier événement et du premier événement pour chaque Commande d'Entrepôt.

Le Transporteur est le prestataire logistique tiers (par exemple, FedEx, UPS, DHL) responsable du transport des marchandises de l'entrepôt à la destination finale. Il est généralement attribué pendant la phase de planification ou d'expédition.

L'analyse par transporteur peut révéler des différences de performance entre les partenaires d'expédition. Par exemple, elle peut aider à identifier si certains transporteurs sont associés à des temps de préparation plus longs ou à des retards plus fréquents, fournissant ainsi des données précieuses pour les négociations et la sélection des contrats de transport.

Permet l'analyse des performances des différents partenaires de transport, aidant à optimiser la logistique et à améliorer la fiabilité des livraisons.

Trouvé dans les tables de planification d'expédition ou de transport au sein de Körber WMS. Recherchez des champs comme « CarrierCode », « ShippingAgent » ou « SCAC ».

Le Type de Commande définit l'objectif commercial de la commande d'entrepôt. Les types courants incluent les expéditions clients (sortantes), les réceptions fournisseurs (entrantes), les transferts de stock entre les emplacements d'entrepôt (internes) ou les retours.

C'est un attribut puissant pour le filtrage et l'analyse comparative. Il vous permet d'analyser et de comparer les flux de processus et les performances pour différents types d'opérations logistiques, par exemple, pour voir si le processus entrant est plus ou moins efficace que le processus sortant.

Permet la segmentation de l'analyse par objectif de la commande, révélant les différences de performance entre des processus comme les réceptions entrantes et les expéditions sortantes.

Généralement situé dans la table d'en-tête de commande dans Körber WMS. Recherchez un champ nommé 'TypeCommande', 'TypeTransaction' ou similaire.