Seu Template de Dados de Gestão de Armazém

Este atributo descreve uma etapa do processo, como "Mercadoria Separada" ou "Expedição Despachada". Cada atividade é um evento de negócio registrado com um timestamp.

A análise de atividades é a essência do Process Mining. Ela permite construir o mapa do processo, mostrando como o trabalho flui no armazém, o que ajuda a identificar gargalos, retrabalhos e desvios dos padrões operacionais.

Define os passos do processo, servindo de base para o mapa e permitindo a análise de fluxo, variações e gargalos.

Tabelas de log de events ou transações no Körber WMS. Geralmente derivado de códigos de transação ou descrições de mudança de status.

O Pedido do Armazém é o identificador central que agrupa todas as tarefas de uma demanda logística. Ele permite o rastreio de ponta a ponta, da criação ao despacho final.

No Process Mining, analisar pelo Pedido do Armazém permite visualizar todo o fluxo. Isso ajuda a identificar caminhos comuns, desvios, gargalos e o tempo de ciclo total para diferentes tipos de pedidos, como padrão vs. urgente.

Este é o Case ID essencial que conecta todos os eventos, permitindo uma análise completa de ponta a ponta da gestão de armazém para cada pedido.

Este identificador costuma estar nas tabelas centrais de gestão de pedidos do Körber WMS. Consulte a documentação do sistema para nomes específicos de tabelas e campos, como cabeçalhos de pedido.

Event Time é o timestamp de cada atividade. Este dado temporal é a base para calcular durações, Cycle Times e tempos de espera entre etapas.

Na análise de processos, serve para ordenar os events, construir o fluxo e fazer análises de tempo. É essencial para dashboards de performance e para KPIs como a 'Média de Cycle Time do Pedido'.

Este timestamp é crítico para ordenar os eventos e calcular métricas de tempo, como tempos de ciclo e espera, permitindo entender o desempenho do processo.

Presente em todas as tabelas de logs e transações, geralmente como 'CreationDate' ou 'Timestamp'.

Este atributo identifica o sistema de origem dos dados, que neste caso é o "Körber WMS". Em ambientes com vários sistemas integrados, este campo ajuda a diferenciar as fontes e rastrear a origem dos dados.

Ele fornece contexto para a análise e garante a qualidade dos dados, permitindo filtrar as atividades de um sistema específico.

Oferece um contexto crucial sobre a origem dos dados, garantindo clareza e rastreabilidade, especialmente em ambientes com vários sistemas integrados.

Geralmente é um valor estático adicionado durante a extração para identificar o sistema de origem.

Este atributo indica a data e hora da última extração de dados. Ele contextualiza a atualidade das informações, garantindo que os usuários saibam quão recente é a visão do processo.

Nos dashboards, essa transparência é vital para que os gestores saibam se estão baseando suas decisões em dados de hoje, de ontem ou da semana passada.

Informa sobre a atualidade dos dados, crucial para decisões de negócio precisas.

Este valor é gerado e registrado pelo pipeline de dados ou ferramenta de ETL ao final de cada ciclo de atualização.

Este atributo identifica o funcionário ou usuário responsável pela tarefa (separação, embalagem, etc.). Também pode se referir a robôs ou sistemas automáticos.

Esta dimensão é crítica para analisar o desempenho dos recursos. Ajuda a entender a distribuição da carga de trabalho, identificar os melhores desempenhos e quem precisa de treinamento. É a base do dashboard de "Utilização de Recursos" e do KPI de "Produtividade por Operador".

Permite analisar a performance da equipe e distribuição de carga, ajudando a identificar necessidades de treinamento e talentos.

Encontrado em logs de transação onde as ações são registradas. Procure por 'UserID', 'UserName' ou 'OperatorID'.

O Nível de Prioridade dita a urgência do pedido (ex: "Urgente" ou "Alta Prioridade").

Este atributo é essencial para o dashboard de "Análise de Pedidos Urgentes" e o KPI de "% de Envios Urgentes". Ajuda a entender o impacto dessas demandas nas operações, seus custos e se o tempo de processamento é realmente mais rápido que o normal.

Ajuda a analisar pedidos urgentes, sua frequência e o impacto na performance e custos do processo.

Nos dados de cabeçalho do pedido. Procure por 'Priority', 'Urgency' ou indicadores de serviço.

Quantidade Real é o número de unidades fisicamente contadas, coletadas, embaladas ou recebidas. Este valor é registrado no fim da tarefa e pode diferir da 'Quantidade Planejada' por falta de estoque, danos ou erro humano.

Comparar este atributo com a 'Quantidade Planejada' é vital para o dashboard de 'Saúde e Precisão do Processo de Inventário'. Divergências são indicadores diretos de falhas no processo ou imprecisões nos dados que exigem investigação.

Fornece a realidade dos fatos sobre o que foi manuseado fisicamente, sendo essencial para calcular taxas de divergência e garantir a precisão do estoque.

Encontrado em registros de confirmação de tarefa. Pode ser 'ActualQty', 'ConfirmedQuantity' ou 'PickedQuantity'.

O SKU do Produto é o identificador único de cada item no pedido. Analisar por SKU ajuda a entender se certos produtos têm processos de manuseio mais complexos.

Você pode descobrir, por exemplo, que itens frágeis levam mais tempo para embalar ou que certos SKUs têm divergências frequentes na separação, o que pode gerar mudanças na estratégia de estocagem.

Permite analisar a performance por produto, revelando se itens específicos causam atrasos ou erros.

Encontrado em tabelas de itens de pedido. Nomes comuns incluem 'SKU', 'MaterialNumber' ou 'ItemCode'.

Esta é a data alvo para conclusão ou envio, geralmente ditada por SLAs ou expectativas do cliente. É o prazo principal para medir o desempenho real.

Esta data é crucial para a "Análise de Pedidos Urgentes". Comparar a "Data de Conclusão Solicitada" com a data real ajuda a medir a pontualidade e identificar pedidos em risco de atraso.

Estabelece a base para medir o desempenho de pontualidade e o cumprimento de SLAs, destacando pedidos com potencial de atraso.

Na tabela de cabeçalho do pedido. Exemplos: 'RequiredDeliveryDate', 'RequestedShipDate' ou 'SLA'.

Este atributo identifica a coordenada física no armazém (rack, prateleira ou escaninho). É relevante para atividades de armazenagem e separação.

Esses dados alimentam o dashboard de "Eficiência de Armazenagem" para analisar tempos de deslocamento e uso de locais. Ajuda a decidir, por exemplo, se itens de alto giro estão em locais de fácil acesso para reduzir o tempo de picking.

Ajuda a otimizar o layout e a estratégia de estocagem analisando tempos de deslocamento e eficiência de putaway e picking.

Encontrado em tabelas de inventário, tarefas ou mestre de locais. Procure por campos como 'BinCode', 'LocationID' ou 'StorageBin'.

Esta métrica representa o tempo de processamento de um evento. Analisar a duração da atividade é a chave para descobrir quais tarefas consomem mais tempo no processo.

Isso é usado em dashboards como "Utilização de Recursos" para entender o esforço por tarefa e é essencial para KPIs como o "Tempo Médio de Inspeção de Qualidade".

Mede o tempo gasto em cada tarefa, ajudando a identificar os passos mais longos e ineficientes no armazém.

Geralmente é calculado na transformação de dados subtraindo o timestamp inicial do final de uma atividade.

O Horário de Término representa o timestamp de conclusão de uma atividade. Enquanto o StartTime marca o início, o Horário de Término marca o fim, permitindo calcular a duração exata da tarefa. Nem todos os eventos têm um fim distinto; em muitos casos, o StartTime do próximo evento é usado para inferir a duração do anterior.

Este atributo é valioso para calcular o tempo de processamento de tarefas individuais, como o "Tempo Médio de Inspeção de Qualidade".

Permite o cálculo preciso do tempo de processamento de cada atividade, vital para achar tarefas lentas e gargalos.

Consulte a documentação do Körber WMS. Pode estar em tabelas de transação junto ao horário de início ou em tabelas de histórico de status.

Este atributo especifica o equipamento (MHE) ou tecnologia usada, como empilhadeiras, coletores ou AGVs.

Analisar por equipamento ajuda a entender o uso dos recursos, necessidades de manutenção e o impacto de cada tecnologia na eficiência. É uma dimensão chave para o dashboard de "Utilização de Recursos", permitindo uma visão holística de pessoas e máquinas.

Permite analisar o uso de equipamentos e seu impacto nas tarefas, ajudando a otimizar a frota e identificar gargalos mecânicos.

Consulte a documentação do Körber WMS. Estes dados podem estar nos registros de execução de tarefas, especialmente se houver login em equipamentos.

Este é um atributo booleano derivado que é verdadeiro se a "Quantidade Real" for diferente da "Quantidade Planejada". Serve como um indicador simples de erro de separação ou problema de inventário.

Esse sinalizador facilita a análise, permitindo filtrar pedidos com divergências. É usado para calcular a "Taxa de Divergência de Separação" e alimenta o dashboard de "Saúde e Precisão do Inventário", destacando pontos de falha.

Fornece um indicador binário claro de erros de separação, simplificando a análise necessária para identificar e quantificar problemas de precisão de inventário.

Calculado na transformação de dados. Lógica: IF (ActualQuantity != PlannedQuantity) THEN true ELSE false para as atividades de picking relevantes.

O ID do Armazém especifica a unidade física onde o pedido é processado. Para empresas com vários CDs, essa é uma dimensão fundamental para análise.

Este atributo permite fazer benchmarking entre unidades, comparando o "Tempo Médio de Ciclo de Pedido" entre o Armazém A e B para identificar melhores práticas ou problemas específicos de cada local.

Permite comparar e criar benchmarks entre diferentes armazéns, destacando problemas específicos de cada unidade.

Esta informação costuma estar no cabeçalho do pedido ou tabelas de configuração da unidade, podendo aparecer como "Planta", "Site" ou "Código da Localidade".

A Quantidade Planejada representa o número alvo de unidades para uma tarefa, conforme especificado no pedido do armazém. Por exemplo, se um pedido exige a separação de 10 unidades de um SKU, a quantidade planejada é 10.

Este atributo é fundamental para identificar divergências em relação à "Quantidade Real". É um dado essencial para calcular os KPIs de "Taxa de Divergência de Separação" e "Taxa de Divergência de Inventário", vitais para a precisão do estoque.

Serve como base para medir a precisão em tarefas como separação e recebimento, permitindo a detecção de divergências no inventário.

Disponível nas tabelas de tarefas ou itens de pedido. Procure por campos como 'OrderQuantity', 'PlannedQty' ou 'ExpectedQuantity'.

O Status do SLA é um atributo calculado que categoriza cada pedido conforme sua pontualidade em relação à "Data de Conclusão Solicitada". Pode ter valores como "No Prazo", "Atrasado" ou "Em Andamento".

Este atributo oferece uma visão imediata do desempenho do nível de serviço. Permite filtrar e analisar rapidamente pedidos atrasados para entender as causas raiz, como gargalos ou falta de recursos. É essencial para análises focadas na satisfação do cliente e confiabilidade operacional.

Mede diretamente a adesão aos SLAs, facilitando a identificação da causa raiz de pedidos atrasados.

Isso é calculado na camada de transformação de dados comparando o timestamp do evento "Pedido Concluído" com a "Data de Conclusão Solicitada".

Cycle Time é uma métrica calculada que mede o tempo total de um case, do primeiro event ('Pedido de Armazém Criado') ao último ('Pedido de Armazém Concluído'). Representa o tempo de processamento de ponta a ponta.

É um KPI fundamental no Process Mining para responder 'Quanto tempo demora?'. É a métrica central do dashboard 'Cycle Time de Ponta a Ponta' e do KPI 'Média de Cycle Time do Pedido', servindo para monitorar a saúde do processo e identificar pedidos fora do prazo esperado.

Este é um KPI crítico que mede a eficiência geral do armazém, impactando diretamente os custos operacionais e a satisfação do cliente.

Esta métrica é calculada na ferramenta de Process Mining pela diferença entre o timestamp do último e do primeiro evento de cada Pedido.

O Tipo de Pedido define o propósito comercial: envios a clientes (outbound), recebimento de fornecedores (inbound), transferências internas ou devoluções.

Este é um atributo poderoso para filtros e análises comparativas. Ele permite comparar fluxos e desempenhos de diferentes operações logísticas, verificando, por exemplo, se o processo de inbound é mais eficiente que o de outbound.

Permite segmentar a análise por propósito do pedido, revelando diferenças entre processos de entrada e saída.

Geralmente localizado na tabela de cabeçalho do pedido no Körber WMS. Procure por campos como "OrderType", "TransactionType" ou similares.

O Transportador é o provedor logístico (ex: FedEx, DHL, transportadoras locais) responsável pelo transporte das mercadorias até o destino final. Geralmente é atribuído durante o planejamento de envio.

Analisar por transportador pode revelar diferenças de desempenho entre parceiros. Por exemplo, ajuda a identificar se certas transportadoras têm tempos de espera maiores ou atrasos frequentes, fornecendo dados valiosos para negociações de contrato e seleção de fornecedores.

Permite analisar o desempenho de transportadoras, ajudando a otimizar a logística e a confiabilidade das entregas.

Encontrado em tabelas de transporte no Körber WMS. Procure por campos como 'CarrierCode', 'ShippingAgent' ou 'SCAC'.