Su Template de Datos de Gestión del Ciclo de Ingresos

El ID de Evento de Facturación representa una instancia distinta de una entrega de servicio o producto que resulta en un cargo. Actúa como el hilo central que conecta todas las actividades relacionadas, desde la prestación inicial del servicio y la captura de cargos hasta la presentación de reclamos, la contabilización de pagos y el eventual cierre de la cuenta.

En Process Mining, analizar el ciclo de vida de cada Evento de Facturación permite una vista completa del ciclo de ingresos de punta a punta. Se utiliza para rastrear el recorrido completo de un solo cargo, identificar rutas comunes, medir los tiempos de ciclo entre hitos clave y comprender las variaciones que provocan retrasos o fugas de ingresos.

Este identificador es esencial para agrupar todas las actividades relacionadas en un solo caso, permitiendo un análisis de proceso completo y preciso del ciclo de ingresos para cada evento facturable.

Esta es la clave primaria que vincula varias tablas relacionadas con encuentros de pacientes, cargos, reclamos y pagos. Consulte la documentación de R1 RCM para el campo específico, a menudo relacionado con un identificador de encuentro o reclamo.

Event Time proporciona la fecha y hora precisas en que se registró una actividad en el sistema. Esta información temporal es fundamental para comprender el proceso desde un análisis basado en el tiempo.

En Process Mining, esta marca de tiempo se utiliza para ordenar eventos cronológicamente y calcular las duraciones entre actividades, lo cual es crítico para el análisis del rendimiento. Permite el cálculo de métricas clave como el tiempo de ciclo, el tiempo de procesamiento y el tiempo de espera, que son esenciales para identificar cuellos de botella y medir la eficiencia.

Este timestamp es la base para todo el análisis relacionado con el tiempo, incluyendo el cálculo de tiempos de ciclo, la identificación de bottlenecks y el monitoreo del rendimiento del proceso contra los SLAs.

Típicamente se encuentra como un campo de 'Fecha de Creación', 'Timestamp' o 'Fecha de Última Actualización' asociado con cada transacción o registro de cambio de estado en R1 RCM.

Este Atributo describe un solo paso o hito dentro del proceso de gestión del ciclo de ingresos para un evento de facturación dado. Las actividades representan el trabajo que se realiza, como 'Cargos Capturados', 'Reclamo Enviado' o 'Pago Contabilizado'.

Analizar la secuencia de actividades es el núcleo del Process Mining. Permite el descubrimiento del flujo de proceso real, la identificación de bottlenecks donde las actividades tardan demasiado en iniciarse, y la detección de bucles de retrabajo donde las actividades se repiten innecesariamente, como 'Reclamo Denegado' seguido de 'Retrabajo de Denegación Iniciado'.

Define los pasos del proceso, permitiendo la visualización del mapa de proceso, el cálculo de los tiempos de transición y la identificación de desviaciones del proceso y retrabajo.

Esta información se deriva típicamente de Registros de eventos, registros de cambio de estado o códigos de transacción dentro de varios módulos de R1 RCM. Puede requerir el mapeo de códigos técnicos a nombres fáciles de usar para el negocio.

Este Atributo identifica la aplicación o módulo de origen que generó los datos para un evento particular. En un entorno complejo como el de la atención médica, los datos pueden provenir de un EMR, un módulo de facturación, una cámara de compensación de reclamos o una plataforma de cobranzas.

Comprender el sistema de origen es crucial para la validación de datos y para analizar variaciones de procesos que pueden ser específicas de ciertos sistemas. Ayuda a solucionar inconsistencias en los datos y a comprender el panorama tecnológico del proceso.

Identifica el origen de los datos, lo cual es crucial para la gobernanza de datos, la validación y la comprensión de cómo interactúan los diferentes sistemas dentro del proceso de extremo a extremo.

Este es a menudo un valor estático agregado durante el proceso de extracción de datos, identificando el sistema (por ejemplo, 'R1 RCM') del que se originan los datos.

Este Atributo indica la última vez que se actualizaron los datos para el análisis de Process Mining. Proporciona contexto sobre la frescura de los datos que se analizan.

Esta información es importante para la elaboración de informes y dashboards, ya que le dice al usuario cuán actuales son las perspectivas del proceso. Ayuda a gestionar las expectativas sobre la puntualidad de los datos y asegura que las decisiones se tomen basándose en un marco de tiempo conocido.

Proporciona contexto crucial sobre la frescura de los datos, asegurando que los analistas y las partes interesadas estén al tanto de cuán actualizadas están las perspectivas del proceso.

Este timestamp se genera durante el proceso de extracción, transformación y carga (ETL) de datos y generalmente se aplica a todo el dataset.

Cuando un pagador deniega un reclamo, proporciona un código de razón, como un CARC (Claim Adjustment Reason Code), para explicar la decisión. Estos códigos están estandarizados e indican problemas como 'Servicio No Cubierto' o 'Reclamo Duplicado'.

Este Atributo es extremadamente importante para la gestión de denegaciones. Al analizar la frecuencia de diferentes códigos de razón de denegación, las organizaciones pueden identificar y abordar las causas raíz de las denegaciones, ya sea que estén relacionadas con la elegibilidad del paciente, errores de codificación o falta de necesidad médica. Esto apoya directamente los esfuerzos para reducir el retrabajo y acelerar el flujo de efectivo.

Proporciona la razón específica de las denegaciones de reclamos, lo que permite un análisis de la causa raíz para reducir futuras denegaciones, disminuir los retrabajos y mejorar las tasas de pago en el primer intento.

Esta información se recibe en el aviso electrónico de remesa (ERA o archivo 835) del pagador y se almacena en el módulo de gestión de reclamos de R1 RCM.

Este Atributo especifica la unidad organizacional, como 'Entrada de Cargos', 'Envío de Reclamos' o 'Gestión de Denegaciones', que ejecutó un paso particular del proceso. Ayuda a comprender cómo se transfiere el trabajo entre diferentes equipos.

Esto es crucial para analizar el rendimiento departamental e identificar bottlenecks interfuncionales. Al filtrar el mapa de procesos por departamento, las organizaciones pueden ver dónde las transferencias son fluidas y dónde ocurren los retrasos, apoyando la asignación de recursos y la optimización de procesos organizacionales.

Permite el análisis del rendimiento del proceso por unidad organizacional, lo que ayuda a identificar cuellos de botella específicos del equipo, restricciones de recursos o mejores prácticas.

Esto puede derivarse del perfil del usuario en R1 RCM o almacenarse como un 'Código de Departamento' en los datos de la transacción.

Este Atributo indica el último estado conocido de un evento de facturación, como 'Enviado', 'Pagado', 'Denegado' o 'En Cobranzas'. Proporciona una instantánea de dónde se encuentra una factura en el proceso en un momento determinado.

El estado de la factura es vital para crear informes de antigüedad y monitorear la salud de las cuentas por cobrar. En Process Mining, se puede usar para filtrar casos que están atascados en un estado particular o para analizar los resultados de diferentes variantes de proceso, por ejemplo, comparando las rutas de reclamos 'Pagados' frente a 'Denegados'.

Proporciona una vista del estado actual de cada caso, esencial para construir informes de antigüedad y analizar los resultados finales de las diferentes rutas del proceso.

Este es típicamente un campo de estado en el registro principal de reclamo o cuenta en R1 RCM.

Este Atributo representa el monto total facturado por los servicios prestados en un evento de facturación dado. Refleja los ingresos esperados del reclamo.

Analizar el importe de la factura es crítico para el Process Mining financiero. Permite priorizar reclamos de alto valor, comprender el impacto financiero de los retrasos o denegaciones del proceso y segmentar el proceso según el valor. Por ejemplo, un análisis podría revelar que los reclamos por encima de cierta cantidad siguen una ruta de proceso diferente, más manual.

Proporciona un contexto financiero al proceso, permitiendo analizar cómo las variaciones del proceso impactan en los ingresos y ayudando a priorizar los casos de alto valor para su mejora.

Ubicado en la tabla principal de encabezados de reclamaciones o facturas en R1 RCM, a menudo llamado 'TotalBilledAmount' o similar.

Este Atributo identifica al pagador principal del reclamo. Podría ser una aseguradora comercial como Aetna, un pagador gubernamental como Medicare, o el propio paciente para las porciones de autopago.

Analizar el proceso por pagador es fundamental para la gestión del ciclo de ingresos. Puede revelar que ciertos pagadores tienen tasas de denegación más altas, ciclos de pago más largos o requisitos de envío más complejos. Estas perspectivas permiten a la organización adaptar sus procesos y recursos para gestionar eficazmente los comportamientos específicos de cada pagador.

Permite la segmentación del proceso por pagador para identificar retrasos, patrones de denegación o comportamientos de pago específicos del pagador, lo cual es crucial para optimizar los ingresos.

Se encuentra en la información de seguro o demográfica del paciente vinculada a la reclamación en R1 RCM.

Este Atributo identifica al individuo responsable de ejecutar una tarea específica en el proceso. Podría ser el facturador que creó el reclamo, el analista que reelaboró una denegación o el especialista que contabilizó un pago.

Analizar por usuario ayuda a comprender la distribución de la carga de trabajo, el rendimiento individual y las necesidades de capacitación. Puede resaltar qué usuarios son más eficientes o cuáles pueden estar asociados con tasas de error más altas, lo que permite esfuerzos de gestión y mejora de procesos específicos.

Permite el análisis del rendimiento individual y del equipo, la distribución de la carga de trabajo y ayuda a identificar oportunidades de capacitación o desviaciones de procesos específicas del usuario.

Típicamente se encuentra como un campo de 'UserID', 'Procesador' o 'ActualizadoPor' en los logs de transacciones dentro de R1 RCM.

Este Atributo es un indicador booleano que normalmente se calcula durante el análisis de Process Mining. Se convierte en 'verdadero' si una actividad es una repetición de un paso anterior o es parte de una secuencia que indica la corrección de un error, por ejemplo, cualquier actividad después de 'Reclamo Denegado'.

Identificar el retrabajo es una de las capacidades más poderosas del Process Mining. Cuantifica la cantidad de esfuerzo, tiempo y recursos desperdiciados en un proceso. Al señalar el retrabajo, las organizaciones pueden enfocar sus esfuerzos de mejora en prevenir los errores que lo causan en primer lugar, lo que lleva a ganancias significativas de eficiencia.

Ayuda a cuantificar la frecuencia y el impacto del retrabajo, como las denegaciones de reclamaciones, permitiendo un análisis dirigido para reducir las ineficiencias y el esfuerzo desperdiciado.

Este no es un campo en el sistema de origen. Es calculado por la herramienta de Process Mining basándose en la secuencia de actividades, como detectar cuando una actividad de 'Reclamo Enviado' ocurre más de una vez para el mismo caso.

Este Atributo booleano distingue entre tareas ejecutadas por automatización de software, como un bot RPA para el envío de reclamos, y tareas realizadas manualmente por un empleado.

Analizar este Atributo es clave para comprender el impacto y la efectividad de las iniciativas de automatización. Permite comparar la velocidad, el costo y las tasas de error de los procesos automatizados frente a los manuales, ayudando a identificar nuevas oportunidades de automatización y medir el ROI de los bots existentes.

Distingue entre actividades humanas y dirigidas por el sistema, lo cual es crítico para medir el impacto de la automatización en la eficiencia, el costo y la calidad del proceso.

Esto puede derivarse del campo 'AssignedUser', donde se reservan IDs de usuario específicos para bots (por ejemplo, 'BOT_RPA01'). Alternativamente, algunos sistemas tienen un campo dedicado para marcar transacciones automatizadas.

Los códigos de servicio, como los códigos CPT (Current Procedural Terminology), son códigos médicos estandarizados utilizados para informar procedimientos y servicios médicos, quirúrgicos y de diagnóstico a los pagadores para su reembolso.

Analizar el proceso por código de servicio es esencial para identificar problemas de facturación relacionados con tipos específicos de atención. Puede destacar qué procedimientos son los más denegados, tienen los ciclos de pago más largos o requieren más retrabajo, permitiendo mejoras específicas en las prácticas de codificación y facturación.

Permite el análisis del proceso basado en el tipo de servicio prestado, lo cual es clave para identificar patrones de denegación o retrasos en los pagos asociados con procedimientos específicos.

Esta información se encuentra a nivel de ítem de línea para cada cargo o reclamo dentro de R1 RCM.

Este Atributo es el ID único asignado a un paciente dentro del sistema de atención médica, a menudo denominado Número de Expediente Médico (MRN).

Si bien la atención individual del paciente no es el foco, el ID del Paciente puede usarse para analizar problemas de facturación recurrentes para el mismo paciente a lo largo del tiempo. También puede ayudar a segmentar el proceso por demografía o historial del paciente si se vincula con otros datos del paciente, descubriendo potencialmente problemas sistémicos que afectan a ciertos grupos de pacientes.

Permite el análisis de eventos de facturación a nivel de paciente, lo que ayuda a identificar problemas o patrones recurrentes para pacientes específicos en múltiples encuentros.

Este identificador es una parte central de los datos demográficos del paciente vinculados a cada encuentro y reclamo en R1 RCM.

Este Atributo captura el valor de cualquier ajuste financiero realizado en la cuenta de un paciente después de la facturación inicial. Los ajustes pueden ser positivos o negativos e incluyen asignaciones contractuales, cancelaciones o correcciones.

El seguimiento de los importes de los ajustes es fundamental para comprender la integridad de los ingresos. Los altos niveles de ajustes negativos pueden indicar una fuga de ingresos debido a problemas como una captura de cargos incorrecta o una deuda incobrable. Analizar estos datos ayuda a identificar el impacto financiero de los errores de facturación y las ineficiencias de cobranza.

Cuantifica la fuga de ingresos y las correcciones financieras, ayudando a identificar el impacto monetario de las imprecisiones de facturación, las obligaciones contractuales o la deuda incobrable.

Se encuentra en los registros de transacciones relacionados con ajustes de cuenta o registro de pagos en R1 RCM.

Este Atributo proporciona contexto sobre por qué se realizó un ajuste financiero en una cuenta. Las razones suelen ser códigos o descripciones estandarizadas que categorizan el tipo de ajuste.

Analizar las razones de los ajustes ayuda a diagnosticar las causas raíz de la fuga de ingresos. Por ejemplo, una alta frecuencia de 'Castigo de Saldo Pequeño' podría sugerir un proceso de cobranza ineficiente para pequeñas cantidades, mientras que las frecuentes 'Asignaciones Contractuales' son una parte esperada de las negociaciones con los pagadores. Este análisis apoya el dashboard de Auditoría de Cumplimiento y Ajustes de Facturación.

Explica el 'porqué' detrás de los ajustes de ingresos, ayudando a identificar las causas raíz de la pérdida de ingresos, como problemas contractuales, errores de facturación o fallos en el cobro.

Este es típicamente un campo de código o texto en el mismo registro de transacción que el AdjustmentAmount en R1 RCM.

Este Atributo describe el resultado de los esfuerzos para cobrar un pago en una cuenta atrasada. Los posibles resultados incluyen 'Pagado en su Totalidad', 'Liquidado', 'Clasificado como Deuda Incobrable' o 'Sin Resolver'.

El seguimiento de los resultados de la cobranza es esencial para evaluar la efectividad del proceso de cobranza. Al analizar qué actividades conducen a qué resultados, las organizaciones pueden optimizar sus estrategias de cobranza, mejorar las tasas de recuperación y tomar decisiones informadas sobre cuándo cesar los esfuerzos de cobranza y cancelar saldos. Esto apoya el dashboard de Rendimiento de Actividades de Cobranza.

Mide la efectividad del proceso de cobro rastreando la resolución final de las cuentas atrasadas, lo que ayuda a optimizar las estrategias de cobro.

Este es probablemente un campo de estado en la cuenta del paciente o en un módulo de cobranzas dedicado dentro de R1 RCM.

Esta métrica mide la duración de punta a punta del ciclo de ingresos para un único evento de facturación. Representa el tiempo total que tarda una organización en convertir un servicio proporcionado en efectivo.

Este es un Indicador Clave de Rendimiento (KPI) crítico para la salud financiera. Analizar esta duración ayuda a identificar áreas principales para la aceleración del proceso. Al desglosar el tiempo de ciclo en sus partes componentes, como 'tiempo para facturar' y 'tiempo para pagar', las organizaciones pueden identificar las mayores oportunidades para mejorar el flujo de efectivo.

Este es un KPI crítico y de alto nivel que mide la eficiencia general del ciclo de conversión de efectivo, impactando directamente el flujo de efectivo de la organización.

Esta es una métrica calculada. Es la diferencia de tiempo entre el timestamp de la actividad 'Servicio Prestado' y la actividad 'Pago Contabilizado' para un Evento de Facturación dado.