Il Suo template dati per la gestione del ciclo del fatturato

Il Billing Event ID rappresenta un'istanza distinta di erogazione di un servizio o prodotto che genera un addebito. Funge da filo conduttore che collega tutte le attività correlate, dalla prestazione iniziale e l'acquisizione dell'addebito fino all'invio della richiesta, alla registrazione del pagamento e alla chiusura finale dell'account.

Nel Process Mining, l'analisi del ciclo di vita di ogni evento di fatturazione consente una visione completa del ciclo del fatturato end-to-end. Viene utilizzato per tracciare il percorso completo di un singolo addebito, identificare i percorsi comuni, misurare i tempi di ciclo tra le pietre miliari chiave e comprendere le variazioni che portano a ritardi o dispersioni di ricavi.

Questo identificatore è essenziale per raggruppare tutte le attività correlate in un unico caso, consentendo un'analisi completa e accurata del ciclo del fatturato per ogni evento fatturabile.

Questa è la chiave primaria che collega le varie tabelle relative a incontri con pazienti, addebiti, richieste e pagamenti. Consulti la documentazione di R1 RCM per il campo specifico, spesso correlato a un identificatore di incontro o di richiesta.

Questo attributo descrive una singola fase o pietra miliare all'interno del processo di gestione del ciclo del fatturato per un determinato evento di fatturazione. Le attività rappresentano il lavoro svolto, come "Addebiti acquisiti", "Richiesta inviata" o "Pagamento registrato".

L'analisi della sequenza delle attività è il cuore del Process Mining. Consente di scoprire il flusso reale del processo, identificare i bottleneck dove le attività impiegano troppo tempo per iniziare e rilevare loop di rilavorazione dove le attività vengono ripetute inutilmente, come "Richiesta rifiutata" seguita da "Rilavorazione rifiuto avviata".

Definisce le fasi del processo, consentendo la visualizzazione della mappa di processo, il calcolo dei tempi di transizione e l'identificazione di deviazioni e rilavorazioni.

Questa informazione è solitamente derivata da log degli eventi, record di cambio di stato o codici di transazione all'interno dei vari moduli R1 RCM. Potrebbe richiedere una mappatura dai codici tecnici a nomi più comprensibili per il business.

L'Event Time fornisce la data e l'ora precise in cui un'attività è stata registrata nel sistema. Questa informazione temporale è fondamentale per comprendere il processo da un punto di vista analitico basato sul tempo.

Nel process mining, questo timestamp viene utilizzato per ordinare gli eventi cronologicamente e calcolare le durate tra le attività, il che è critico per l'analisi delle prestazioni. Consente il calcolo di metriche chiave come il tempo di ciclo, il tempo di elaborazione e il tempo di attesa, essenziali per identificare i colli di bottiglia e misurare l'efficienza.

Questo timestamp è la base per tutte le analisi temporali, inclusi il calcolo dei tempi di ciclo, l'identificazione dei bottleneck e il monitoraggio delle performance del processo rispetto agli SLA.

Solitamente si trova come campo "Data creazione", "Timestamp" o "Data ultimo aggiornamento" associato a ogni transazione o record di cambio di stato in R1 RCM.

Questo attributo identifica l'applicazione o il modulo sorgente che ha generato i dati per un particolare evento. In un ambiente complesso come quello sanitario, i dati possono provenire da un EMR, un modulo di fatturazione, un clearinghouse per le richieste o una piattaforma di recupero crediti.

Comprendere il sistema sorgente è cruciale per la validazione dei dati e per analizzare le variazioni di processo che possono essere specifiche di certi sistemi. Aiuta a risolvere le incongruenze dei dati e a comprendere il panorama tecnologico del processo.

Identifica l'origine dei dati, aspetto cruciale per la data governance, la validazione e la comprensione di come i diversi sistemi interagiscono all'interno del processo end-to-end.

Si tratta spesso di un valore statico aggiunto durante il processo di estrazione dei dati, che identifica il sistema (es. "R1 RCM") da cui provengono i dati.

Questo attributo indica l'ultima volta che i dati per l'analisi di Process Mining sono stati aggiornati. Fornisce un contesto sulla freschezza dei dati analizzati.

Questa informazione è importante per la reportistica e le dashboard, poiché indica all'utente quanto siano attuali gli insight sul processo. Aiuta a gestire le aspettative sulla tempestività dei dati e assicura che le decisioni siano prese sulla base di un arco temporale definito.

Fornisce un contesto cruciale sulla freschezza dei dati, assicurando che analisti e stakeholder siano consapevoli di quanto siano aggiornati gli insight sul processo.

Questo timestamp viene generato durante il processo di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) e viene solitamente applicato all'intero dataset.

Quando un pagatore rifiuta una richiesta, fornisce un codice motivo, come un CARC (Claim Adjustment Reason Code), per spiegare la decisione. Questi codici sono standardizzati e indicano problemi come "Servizio non coperto" o "Richiesta duplicata".

Questo attributo è estremamente importante per la gestione dei rifiuti. Analizzando la frequenza dei diversi codici motivo del rifiuto, le organizzazioni possono identificare e affrontare le cause radice dei rifiuti, siano esse legate all'idoneità del paziente, a errori di codifica o alla mancanza di necessità medica. Ciò supporta direttamente gli sforzi per ridurre le rilavorazioni e accelerare il cash flow.

Fornisce la ragione specifica del rifiuto della richiesta, consentendo l'analisi delle cause radice per ridurre i rifiuti futuri, diminuire le rilavorazioni e migliorare i tassi di pagamento al primo invio.

Questa informazione viene ricevuta nel documento Electronic Remittance Advice (file ERA o 835) dal pagatore ed è memorizzata nel modulo di gestione delle richieste di R1 RCM.

Questo attributo specifica l'unità organizzativa, come "Inserimento addebiti", "Invio richieste" o "Gestione rifiuti", che ha eseguito una determinata fase del processo. Aiuta a comprendere come il lavoro viene passato tra i diversi team.

Questo è cruciale per analizzare il throughput dipartimentale e identificare i bottleneck interfunzionali. Filtrando la mappa di processo per dipartimento, le organizzazioni possono vedere dove i passaggi di consegne sono fluidi e dove si verificano ritardi, supportando l'allocazione delle risorse e l'ottimizzazione dei processi organizzativi.

Consente l'analisi delle prestazioni del processo per unità organizzativa, aiutando a identificare colli di bottiglia specifici dei team, vincoli di risorse o best practice.

Questo può essere derivato dal profilo dell'utente in R1 RCM o memorizzato come "Codice dipartimento" nei dati della transazione.

Questo attributo rappresenta l'importo totale fatturato per i servizi prestati in un determinato evento di fatturazione. Riflette il ricavo atteso dalla richiesta.

Analizzare l'importo della fattura è fondamentale per il Financial Process Mining. Consente di prioritizzare le richieste di alto valore, comprendere l'impatto finanziario dei ritardi o dei rifiuti di processo e segmentare il processo in base al valore. Ad esempio, un'analisi potrebbe rivelare che le richieste oltre un certo importo seguono un percorso di processo diverso e più manuale.

Fornisce un contesto finanziario al processo, consentendo di analizzare come le variazioni influenzino i ricavi e aiutando a prioritizzare i casi ad alto valore per il miglioramento.

Situato nella tabella principale delle testate delle richieste o fatture in R1 RCM, spesso denominata 'TotalBilledAmount' o simile.

Questo attributo identifica il pagatore principale per la richiesta. Potrebbe essere un'assicurazione commerciale, un ente governativo o il paziente stesso per le quote a suo carico.

L'analisi del processo per pagatore è fondamentale per la gestione del ciclo del fatturato. Può rivelare che certi pagatori hanno tassi di rifiuto più elevati, cicli di pagamento più lunghi o requisiti di invio più complessi. Questi insight permettono all'organizzazione di adattare i propri processi e risorse per gestire efficacemente i comportamenti specifici dei pagatori.

Consente la segmentazione del processo per pagatore per identificare ritardi specifici, pattern di rifiuto o comportamenti di pagamento, aspetto cruciale per ottimizzare le entrate.

Trovato nelle informazioni assicurative o anagrafiche del paziente collegate alla richiesta in R1 RCM.

Questo attributo indica l'ultimo stato noto di un evento di fatturazione, come "Inviato", "Pagato", "Rifiutato" o "In recupero crediti". Fornisce un'istantanea di dove si trova una fattura nel processo in un dato momento.

Lo stato della fattura è vitale per creare aging report e monitorare lo stato dei crediti. Nel Process Mining, può essere utilizzato per filtrare i casi bloccati in uno stato particolare o per analizzare gli esiti di diverse varianti di processo, ad esempio confrontando i percorsi delle richieste "Pagate" rispetto a quelle "Rifiutate".

Fornisce una vista dello stato attuale di ogni caso, essenziale per creare aging report e analizzare gli esiti finali dei diversi percorsi di processo.

Solitamente si tratta di un campo di stato sul record principale della richiesta o dell'account in R1 RCM.

Questo attributo identifica la persona responsabile dell'esecuzione di un task specifico nel processo. Potrebbe essere l'addetto alla fatturazione che ha creato la richiesta, l'analista che ha rilavorato un rifiuto o lo specialista che ha registrato un pagamento.

L'analisi per utente aiuta a comprendere la distribuzione del carico di lavoro, le performance individuali e le esigenze di formazione. Può evidenziare quali utenti sono più efficienti o quali possono essere associati a tassi di errore più elevati, consentendo sforzi mirati di gestione e miglioramento dei processi.

Consente l'analisi delle prestazioni del team e dei singoli, della distribuzione del carico di lavoro e aiuta a identificare opportunità di formazione o deviazioni di processo specifiche per l'utente.

Solitamente si trova come campo "UserID", "Processore" o "AggiornatoDa" nei log delle transazioni all'interno di R1 RCM.

I codici di servizio, come i codici CPT (Current Procedural Terminology), sono codici medici standardizzati utilizzati per segnalare procedure e servizi medici, chirurgici e diagnostici ai pagatori per il rimborso.

Analizzare il processo per codice di servizio è essenziale per identificare i problemi di fatturazione relativi a tipi specifici di assistenza. Può evidenziare quali procedure vengono rifiutate più spesso, hanno i cicli di pagamento più lunghi o richiedono più rilavorazioni, consentendo miglioramenti mirati nelle pratiche di codifica e fatturazione.

Consente l'analisi del processo in base al tipo di servizio reso, il che è fondamentale per identificare pattern di rifiuto o ritardi nei pagamenti associati a procedure specifiche.

Questa informazione si trova a livello di singola voce per ogni addebito o richiesta all'interno di R1 RCM.

Questo attributo descrive l'esito degli sforzi per riscuotere il pagamento di un account scaduto. I possibili esiti includono "Pagato interamente", "Saldato", "Passato a perdita" o "Irrisolto".

Monitorare gli esiti della riscossione è essenziale per valutare l'efficacia del processo di recupero crediti. Analizzando quali attività portano a quali esiti, le organizzazioni possono ottimizzare le strategie di recupero, migliorare i tassi di riscossione e prendere decisioni informate su quando interrompere gli sforzi di recupero e stralciare i saldi. Questo supporta la dashboard Performance attività di recupero.

Misura l'efficacia del processo di riscossione monitorando la risoluzione finale dei conti scaduti, aiutando a ottimizzare le strategie di recupero.

Questo è probabilmente un campo di stato sull'account del paziente o in un modulo dedicato al recupero crediti all'interno di R1 RCM.

Questo attributo booleano distingue tra i task eseguiti tramite automazione software, come un bot RPA per l'invio delle richieste, e i task eseguiti manualmente da un dipendente.

Analizzare questo attributo è fondamentale per comprendere l'impatto e l'efficacia delle iniziative di automazione. Consente di confrontare velocità, costi e tassi di errore dei processi automatizzati rispetto a quelli manuali, aiutando a identificare nuove opportunità di automazione e a misurare il ROI dei bot esistenti.

Distingue tra attività guidate dall'uomo e dal sistema, il che è fondamentale per misurare l'impatto dell'automazione su efficienza, costi e qualità del processo.

Questo può essere derivato dal campo "AssignedUser", dove ID utente specifici sono riservati ai bot (es. "BOT_RPA01"). In alternativa, alcuni sistemi hanno un campo dedicato per contrassegnare le transazioni automatizzate.

Questo attributo è un flag booleano che viene solitamente calcolato durante l'analisi di Process Mining. Diventa "true" se un'attività è la ripetizione di una fase precedente o fa parte di una sequenza che indica la correzione di un errore, ad esempio qualsiasi attività successiva a "Richiesta rifiutata".

Identificare la rilavorazione (rework) è una delle funzionalità più potenti del Process Mining. Quantifica lo sforzo, il tempo e le risorse sprecate in un processo. Segnalando la rilavorazione, le organizzazioni possono concentrare i propri sforzi di miglioramento sulla prevenzione degli errori che la causano, portando a significativi guadagni di efficienza.

Aiuta a quantificare la frequenza e l'impatto delle rilavorazioni, come i rifiuti delle richieste di rimborso, consentendo un'analisi mirata per ridurre inefficienze e sforzi inutili.

Questo non è un campo nel sistema sorgente. Viene calcolato dallo strumento di Process Mining in base alla sequenza delle attività, ad esempio rilevando quando un'attività "Richiesta inviata" si verifica più di una volta per lo stesso caso.

Questo attributo è l'ID unico assegnato a un paziente all'interno del sistema sanitario, spesso indicato come Medical Record Number (MRN).

Sebbene l'assistenza al singolo paziente non sia il focus principale, l'ID Paziente può essere utilizzato per analizzare problemi di fatturazione ricorrenti per lo stesso paziente nel tempo. Può anche aiutare a segmentare il processo in base alla demografia o alla storia del paziente se collegato ad altri dati, scoprendo potenzialmente problemi sistemici che interessano determinati gruppi di pazienti.

Consente l'analisi degli eventi di fatturazione a livello di paziente, aiutando a identificare problemi ricorrenti o pattern per pazienti specifici attraverso molteplici incontri.

Questo identificatore è una parte fondamentale dei dati demografici del paziente collegati a ogni incontro e richiesta in R1 RCM.

Questo attributo acquisisce il valore di eventuali rettifiche finanziarie apportate all'account di un paziente dopo la fatturazione iniziale. Le rettifiche possono essere positive o negative e includono abbuoni contrattuali, stralci o correzioni.

Il monitoraggio degli importi delle rettifiche è fondamentale per comprendere l'integrità dei ricavi. Elevati livelli di rettifiche negative possono indicare perdite di entrate dovute a problemi come l'acquisizione errata degli addebiti o crediti inesigibili. L'analisi di questi dati aiuta a identificare l'impatto finanziario degli errori di fatturazione e delle inefficienze nel recupero crediti.

Quantifica la dispersione dei ricavi (revenue leakage) e le correzioni finanziarie, aiutando a individuare l'impatto monetario delle imprecisioni di fatturazione, degli obblighi contrattuali o dei crediti inesigibili.

Trovato nei log delle transazioni relativi alle rettifiche dei conti o alla registrazione dei pagamenti in R1 RCM.

Questo attributo fornisce il contesto sul motivo per cui è stata apportata una rettifica finanziaria a un account. I motivi sono spesso codici standardizzati o descrizioni che categorizzano il tipo di rettifica.

Analizzare i motivi delle rettifiche aiuta a diagnosticare le cause radice delle dispersioni di ricavi. Ad esempio, un'elevata frequenza di "Stralcio piccoli saldi" potrebbe suggerire un processo di recupero inefficiente per importi minimi, mentre frequenti "Abbuoni contrattuali" sono una parte attesa delle negoziazioni con i pagatori. Questa analisi supporta la dashboard Audit conformità e rettifiche fatturazione.

Spiega il 'perché' dietro le rettifiche delle entrate, aiutando a identificare le cause radice della perdita di ricavi, come problemi contrattuali, errori di fatturazione o fallimenti nella riscossione.

Si tratta solitamente di un campo di testo o codice nello stesso record di transazione di AdjustmentAmount in R1 RCM.

Questa metrica misura la durata end-to-end del ciclo del fatturato per un singolo evento di fatturazione. Rappresenta il tempo totale impiegato da un'organizzazione per convertire un servizio fornito in cassa.

Questo è un indicatore chiave di prestazione (KPI) critico per la salute finanziaria. Analizzare questa durata aiuta a identificare le aree principali per l'accelerazione del processo. Scomponendo il tempo di ciclo nelle sue parti costitutive, come "tempo per fatturare" e "tempo per incassare", le organizzazioni possono individuare le maggiori opportunità per migliorare il cash flow.

Si tratta di un KPI critico di alto livello che misura l'efficienza complessiva del ciclo di conversione della cassa, con un impatto diretto sul cash flow dell'organizzazione.

Questa è una metrica calcolata. È la differenza temporale tra il timestamp dell'attività "Servizio prestato" e l'attività "Pagamento registrato" per un determinato evento di fatturazione.