您的服务请求管理数据模板
您的服务请求管理数据模板
这是适用于服务请求管理的通用流程挖掘数据模板。使用针对具体系统的模板,可获取更有针对性的指导。
选择具体系统- 标准化数据字段,确保跨系统分析一致。
- 梳理关键流程活动,全面发现流程。
- 为优化任意服务请求工作流提供灵活基础。
服务请求管理属性
| 名称 | 说明 | ||
|---|---|---|---|
| 开始时间 StartTime | 表示活动或事件开始时间的时间戳。 | ||
| 说明 “开始时间”记录具体活动开始的准确日期和时间。此时间戳对于按时间顺序排列事件,以及计算活动时长和案例整体周期至关重要。流程中的每项活动都应有对应的开始时间,以便构建准确的事件日志。 在流程分析中,“开始时间”用于计算周期时间、活动间等待时间和活动处理时间等关键绩效指标。它可以按时间呈现流程,突出延迟,并帮助识别耗时最长的步骤。准确的时间戳是所有绩效分析的基础。 重要性 此时间戳对于正确排列事件,以及计算周期时间、瓶颈等时间相关指标至关重要。 获取途径 位于事件日志或审计记录表中,通常记录为每条活动记录的“创建日期”或“事件时间戳”。 示例 2023-10-26T10:00:00Z2023-10-26T11:30:15Z2023-10-27T14:05:00Z | |||
| 服务请求ID CaseId | 用于唯一标识每个服务请求案例的ID,可跟踪请求从创建到关闭的全过程。 | ||
| 说明 服务请求ID是主键,可在整个生命周期内唯一标识每个服务请求。它作为案例标识符,将相关活动、状态变更和属性关联起来,构成完整的流程实例。 在流程挖掘分析中,此ID是还原每个请求端到端历程的基础。分析人员按同一CaseId汇总所有事件,即可查看流程走向、计算案例耗时,并识别不同请求处理方式的差异。它是分析服务请求管理流程的关键基础。 重要性 此ID对于串联服务请求的所有事件至关重要,可呈现完整的端到端流程。 获取途径 通常位于服务请求的标题表或主事务表中。 示例 SR-2023-00123REQ0045891TICKET-98765 | |||
| 活动 Activity | 服务请求生命周期中发生的具体任务、事件或状态变更的名称。 | ||
| 说明 “活动”属性描述服务请求中的具体步骤或操作,例如“请求已创建”“请求已分配”“工作处理中”和“请求已关闭”。每项活动都代表服务请求历程中的一个特定时间点。 活动分析是流程挖掘的核心,可用于发现并呈现实际流程。通过查看活动的顺序和频次,分析人员可以识别常见路径、偏离标准流程的情况、请求停滞的瓶颈,以及不必要的重复处理环节。 重要性 此属性定义流程步骤,有助于发现实际流程走向、瓶颈和偏差。 获取途径 通常取自与服务请求对象相关的状态变更日志、事件表或审计记录。 示例 服务请求已创建请求已分配请求已解决服务请求已关闭 | |||
| 数据最近更新时间 LastDataUpdate | 表示上次从源系统刷新数据时间的时间戳。 | ||
| 说明 “数据最近更新时间”记录最近一次数据提取或刷新的时间戳,帮助用户了解所分析数据的新鲜度,判断分析反映的是当前状态还是过去某个时间点的情况。 此属性对于运营监控和报告至关重要,可说明分析结果的时效性,帮助用户信任数据并根据数据的更新时间做出明智决策。例如,仪表板显示的数据若是一周前更新的,与一小时前更新的数据,解读方式会有所不同。 重要性 此属性显示数据的新鲜度,确保分析结果具有参考价值并基于最新信息。 获取途径 这是一个元数据字段,通常在数据提取(ETL)过程中生成并保存。 示例 2023-10-27T08:00:00Z2023-10-26T23:59:59Z | |||
| 源系统 SourceSystem | 标识服务请求数据的来源系统或应用程序。 | ||
| 说明 “源系统”属性用于指定提取数据所来自的IT服务管理(ITSM)平台或其他应用程序。在使用多个系统的环境中,此字段有助于区分数据源并明确数据沿袭。 虽然此属性通常不直接用于流程分析,但对于数据治理、验证和故障排查至关重要。合并多个来源的数据时,分析人员可以按系统细分流程视图,从而发现不同平台在流程执行或数据质量方面的差异。 重要性 此属性对于数据治理和故障排查至关重要,尤其是在集成多个系统的环境中,可帮助明确数据来源。 获取途径 此值通常在数据提取(ETL)过程中添加,并非源系统本身固有的字段。 示例 ServiceNowJira Service ManagementZendesk | |||
| SLA截止日期 SlaDueDate | 根据服务级别协议(SLA),预期解决请求的日期和时间。 | ||
| 说明 “SLA截止日期”是根据请求适用的服务级别协议计算出的目标时间戳。该日期和时间由请求优先级、类型和创建时间等因素决定,明确了预期的解决时限。 此属性是所有SLA达标分析的依据。将实际解决时间与SLA截止日期进行比较,组织即可判断请求是否按时解决或是否超出SLA时限。这是衡量服务质量的关键KPI,也可用于发现导致延迟和超时的系统性问题。 重要性 这是衡量绩效的基准,可用于计算SLA达标率并识别超时请求。 获取途径 通常是服务请求记录中的计算字段,根据适用的SLA策略确定。 示例 2023-10-28T17:00:00Z2023-11-01T09:00:00Z | |||
| 分配的专员 AssignedAgent | 当前负责处理服务请求的用户或专员。 | ||
| 说明 “分配的专员”是指在特定时间点负责处理服务请求的人员。请求在生命周期内可能会分配给不同专员。 此属性对于绩效和工作量分析至关重要。组织可以据此衡量和比较各专员的表现,包括平均解决时间和处理请求量。还可以分析专员之间的重新分配情况,以发现初始分诊、专员专业分工或工作量平衡方面的问题。 重要性 可分析专员个人绩效、工作量分布,以及专员之间重新分配请求的频率。 获取途径 可在服务请求记录中找到。此字段的变更通常记录在审计日志或历史记录表中。 示例 John SmithJane Doeagent_user_123 | |||
| 分配的团队 AssignedTeam | 当前负责处理服务请求的支持组或团队。 | ||
| 说明 “分配的团队”指负责处理服务请求的具体支持组。根据所需专业知识,请求通常会在不同团队之间转派,例如一级服务台、网络团队或软件开发团队。 分析团队间的交接是服务管理流程挖掘的重要环节。此属性可呈现团队间的转派情况,帮助发现沟通缺口或延迟。还可用于团队绩效对标,比较各团队的效率、请求量,以及无需进一步升级即可解决请求的能力。 重要性 此属性对于分析团队间的流程交接、发现转派延迟和比较团队绩效至关重要。 获取途径 服务请求记录中的标准字段。此字段的变更会记录在审计日志中。 示例 一级服务台网络运营人力资源系统支持 | |||
| 服务类型 ServiceType | 用户所请求服务的类别或类型。 | ||
| 说明 “服务类型”用于对服务请求进行分类,范围包括新硬件或软件访问权限申请、一般咨询和技术支持等。分类有助于将请求转交给合适的团队,并了解不同服务的需求。 在流程分析中,服务类型是重要的数据细分维度。按不同服务类型筛选流程图,组织可以发现某些请求类型的流程差异较大、周期时间较长或返工较多,从而针对特定服务类别开展流程改进。 重要性 可按不同请求类别筛选和比较流程,发现各类别特有的瓶颈或低效环节。 获取途径 服务请求记录中的标准字段,通常关联服务目录。 示例 硬件申请软件访问权限密码重置一般咨询 | |||
| 请求优先级 RequestPriority | 分配给请求的优先级,表示其业务影响和紧急程度。 | ||
| 说明 “请求优先级”用于帮助支持团队确定请求的处理顺序,通常根据请求对业务的影响和紧急程度综合确定。常见优先级包括低、中、高和严重。 此属性对于绩效分析和资源分配至关重要。分析人员可以比较不同优先级请求的周期时间和SLA达标情况,确保高优先级请求得到妥善处理。还可以识别低优先级请求是否被忽视,以及支持团队是否正确执行优先级规则。 重要性 此属性有助于分析请求是否按业务重要性处理,并了解优先级对解决时间的影响。 获取途径 通常是服务请求主记录中的标准字段。 示例 低中高严重 | |||
| 请求状态 RequestStatus | 事件发生时服务请求当前或历史状态,例如“处理中”或“已关闭”。 | ||
| 说明 “请求状态”表示服务请求在生命周期某个时间点所处的状态。常见状态包括新建、处理中、等待中、已解决和已关闭。此属性可显示请求在整体流程中的进展。 分析请求状态有助于了解流程走向和状态转换。您可以据此筛选案例、识别停留在特定状态的请求,并衡量各状态的持续时间。例如,分析请求在“等待中”状态停留多久,可以发现因等待用户或外部团队提供信息而造成的延迟。 重要性 此属性可分析请求在各状态停留的时长,帮助发现流程中的瓶颈或延迟。 获取途径 可在服务请求主表或状态历史日志中找到。 示例 处理中等待客户已解决已关闭 | |||
| SLA是否超时 IsSlaBreached | 用于标记服务请求是否在SLA截止日期之后才得到解决。 | ||
| 说明 此布尔属性表示服务请求是否未达到规定的服务级别协议要求。如果请求在“SlaDueDate”之后才解决,则值为true;否则为false。 此属性简化了SLA达标情况的报告和分析。无需在每个查询中比较日期,只需使用此标记即可轻松筛选和汇总数据。它是SLA绩效仪表板的关键指标,可快速识别未达到服务目标的请求数量和占比。 重要性 为SLA绩效分析提供清晰简便的标记,便于筛选和报告超时请求。 获取途径 这是一个派生属性,在数据转换期间通过比较最终解决时间戳与“SlaDueDate”字段计算得出。 示例 truefalse | |||
| 提交渠道 SubmissionChannel | 提交服务请求所使用的方式或渠道。 | ||
| 说明 “提交渠道”表示服务请求的创建方式,例如通过自助服务门户、电子邮件、电话或API提交。不同渠道可能对应不同的流程或用户预期。 按提交渠道分析流程可以发现重要信息。例如,通过自助服务门户提交的请求可能结构更清晰、解决更快;通过电子邮件提交的请求则可能需要人工录入数据。此类分析有助于组织推广更高效的渠道,或改进效率较低的渠道所对应的流程。 重要性 有助于判断提交方式是否影响流程效率、解决时间或首次联系解决率。 获取途径 通常是服务请求记录中的标准字段。 示例 门户电子邮件电话聊天 | |||
| 结束时间 EndTime | 表示活动或事件完成时间的时间戳。 | ||
| 说明 “结束时间”记录具体活动完成的准确日期和时间。“开始时间”标记活动起点,“结束时间”标记终点,两者共同确定单个流程步骤的时长。并非所有事件都有明确的结束时间,有些事件可能瞬间完成。 此属性对于计算各项活动的处理时间至关重要。分析人员用结束时间减去开始时间,即可衡量专员或系统实际处理任务所花的时间,从而找出耗时较长、适合优化或自动化的活动。 重要性 可计算活动处理时间,帮助识别流程中最耗时的具体步骤。 获取途径 位于事件日志或审计记录表中。如果没有明确记录,可使用下一项活动的开始时间推算。 示例 2023-10-26T10:05:12Z2023-10-26T15:00:45Z2023-10-28T09:20:00Z | |||
| 解决代码 ResolutionCode | 用于表示请求最终结果或关闭原因的代码或类别。 | ||
| 说明 “解决代码”以结构化方式对服务请求的处理结果进行分类,例如“用户自行解决”“已更换硬件”“已部署软件”或“重复请求”。通常由专员在关闭请求时填写。 这些代码有助于分析根本原因。通过分析不同解决代码的出现频率,组织可以发现反复发生的问题、常见解决方案,以及编写知识库文章或提供自动化解决方案的机会。例如,“密码重置”类解决方案数量较多时,可能值得投资建设自助密码重置工具。 重要性 通过对请求解决方式分类,可开展根本原因分析,发现趋势并确定主动问题管理的重点。 获取途径 通常由专员在解决或关闭服务请求时手动填写。 示例 已完成用户操作错误用户已取消不再需要 | |||
| 请求者部门 RequestorDepartment | 提交请求的用户所属业务部门或单元。 | ||
| 说明 此属性用于标识发起服务请求人员所属的部门或业务单元,为请求提供组织背景信息。 按部门分析请求有助于发现特定部门的需求、趋势或问题。例如,财务部门某类请求量较高,可能意味着需要开展针对性培训或改进系统。此属性还可用于成本分摊报告,并了解组织各部门对IT服务的需求。 重要性 提供组织背景信息,便于按业务单元分析请求模式和服务需求。 获取途径 此信息通常取自员工目录或ITSM系统中的请求者用户资料。 示例 财务人力资源市场营销IT运营 | |||
| 重新分配次数 ReassignmentCount | 请求在不同专员或团队之间重新分配的总次数。 | ||
| 说明 “重新分配次数”用于统计服务请求从一名专员或一个团队转交给另一方的次数。次数较多可能意味着初始转派不当、专员知识不足或流程职责不明确。 这是衡量流程效率低下的重要指标。在流程挖掘中,该指标有助于量化请求被反复转派的情况。分析重新分配次数较多的案例,可以发现改进分诊流程、加强专员培训或明确团队职责的机会,确保请求首次就转交给合适的团队。 重要性 这是识别流程低效的关键指标。重新分配次数较多通常与解决时间较长和用户满意度较低有关。 获取途径 这是一个计算指标,通过统计指定“CaseId”对应的“AssignedAgent”或“AssignedTeam”字段变更次数得出。 示例 0135 | |||
服务请求管理活动
| 活动 | 说明 | ||
|---|---|---|---|
| 处理中 | 已分配的服务专员或团队开始实际处理服务请求,表示请求已离开队列,进入主动处理状态。 | ||
| 重要性 此活动标记主动履行阶段的开始。分析该阶段的持续时间,是识别流程低效问题的关键。 获取途径 通常可根据分配后状态首次变为“处理中”或“活跃”来推断此活动。 采集 记录请求分配后,状态首次变为“处理中”等活跃状态时的时间戳。 事件类型 inferred | |||
| 已请求补充信息 | 履行服务专员需要请求人提供更多信息才能继续处理。此时请求通常会转为待处理或暂停状态,履行计时也会暂停。 | ||
| 重要性 此活动反映出流程依赖请求人,是周期时间延长的主要原因之一。跟踪其发生频率和持续时间,有助于发现沟通缺口。 获取途径 通常可根据状态变为“等待客户”“等待用户提供信息”或“暂停”等状态来推断此活动。 采集 使用请求状态变为等待用户的时间戳。 事件类型 inferred | |||
| 服务请求已关闭 | 服务请求正式关闭并归档,之后无法再执行任何操作。这是生命周期中的最后一项活动。 | ||
| 重要性 此活动标志着流程正式结束。解决到关闭之间的时间可用于发现确认解决方案时的延迟。 获取途径 这通常是最后一次状态变更,状态变为“已关闭”;请求在“已解决”状态达到设定时长后,往往会自动关闭。 采集 使用事件日志中状态变更为“已关闭”时的时间戳。 事件类型 explicit | |||
| 服务请求已创建 | 这是流程中的首个活动,表示新的服务请求已正式提交并记录。用户通过门户、电子邮件或其他渠道提交请求时,系统会记录此活动并生成唯一案例标识。 | ||
| 重要性 此活动标记流程生命周期的起点,是计算整体周期时间和分析请求量的基础。 获取途径 通常可在主事务表或工单表中找到明确的创建事件,其时间戳记录了记录的创建时间。 采集 使用主要服务请求记录的创建时间戳。 事件类型 explicit | |||
| 请求已分配 | 服务请求已分配给负责完成工作的具体履行服务专员或团队,标志着流程从初始分诊转入履行队列。 | ||
| 重要性 这是衡量分配耗时KPI、了解团队和个人工作负荷分布的重要里程碑。 获取途径 可通过跟踪请求审计记录或历史日志中“负责人”或“分配组”字段的变更来记录此活动。 采集 找出负责人或分配组字段首次填写的时间戳。 事件类型 explicit | |||
| 请求已解决 | 服务专员已完成履行工作,并确认服务请求已得到满足。请求状态变为“已解决”,SLA计时通常也会停止。 | ||
| 重要性 这是履行流程中最关键的里程碑。从创建到解决的时长是衡量绩效的主要KPI。 获取途径 请求历史日志中几乎总会记录状态明确变为“已解决”或“已履行”的事件。 采集 使用事件日志中状态首次变为“已解决”或对应状态时的时间戳。 事件类型 explicit | |||
| 请求已重新打开 | 先前已解决的服务请求重新进入活跃状态。通常是请求人表示解决方案无效,或问题再次出现。 | ||
| 重要性 请求重新打开直接反映了返工情况和较低的一次解决率。分析这些事件对提升服务质量至关重要。 获取途径 通常可根据状态从“已解决”或“已关闭”恢复为开放或处理中状态来推断此活动。 采集 记录状态从已解决恢复为活跃状态时的时间戳。 事件类型 inferred | |||
| SLA已违约 | 基于时间的服务级别协议要求已被违反,例如响应时间或解决时间要求。这是计算得出的事件,而非用户手动执行的操作。 | ||
| 重要性 跟踪SLA违约情况对于合规报告和识别未能及时处理的请求至关重要。 获取途径 部分系统会将此记录为明确事件。否则,必须通过比较解决时间戳与SLA目标时间戳来计算。 采集 将解决或响应时间戳与设定的SLA截止日期进行比较。如果解决时间晚于截止日期,则生成此事件。 事件类型 calculated | |||
| 已提供信息 | 请求人已提供所需信息,履行服务专员可以继续处理。此事件通常会使请求退出待处理状态。 | ||
| 重要性 此活动标记由用户导致的等待阶段结束。“已请求补充信息”到此活动之间的时长,是分析依赖关系的一项关键指标。 获取途径 通常可根据请求状态从待处理状态恢复为活跃状态来推断此活动,用户评论或更新往往会触发状态变更。 采集 记录请求状态从等待用户状态恢复为活跃状态时的时间戳。 事件类型 inferred | |||
| 已请求审批 | 服务请求已提交给指定审批人或审批组,正在等待决定。涉及成本、安全或资源的请求通常需要经过此步骤。 | ||
| 重要性 跟踪此活动有助于发现审批阶段的延迟。审批往往是开始履行请求前的重要瓶颈。 获取途径 通常可根据请求历史记录中状态变为“待审批”或“等待审批”来推断此活动。 采集 记录请求状态变为待审批时的时间戳。 事件类型 inferred | |||
| 已转交外部处理方 | 服务请求已转交给外部供应商或其他内部部门处理,当前处于等待状态,等待第三方回复。 | ||
| 重要性 此活动有助于单独识别并衡量外部各方造成的延迟,对准确分析绩效和管理SLA至关重要。 获取途径 通常可根据状态变为“等待供应商”或“等待第三方”,或请求被分配给供应商专属组来推断此活动。 采集 找出状态变为表示依赖第三方的状态时的时间戳。 事件类型 inferred | |||
| 服务请求已取消 | 服务请求在履行完成前已撤回。请求人或服务台都可以发起撤回。 | ||
| 重要性 这表示流程以另一种未成功的方式结束。分析取消情况有助于了解请求为何失去意义或因错误而创建。 获取途径 请求状态历史中通常会明确记录状态变为“已取消”或“已撤回”。 采集 记录状态更新为“已取消”时的时间戳。 事件类型 explicit | |||
| 解决方案已确认 | 请求人已主动确认服务交付满意,请求已解决。这表明解决方案获得了正面确认。 | ||
| 重要性 此活动为衡量客户满意度提供了有价值的数据,也能在最终关闭请求前验证解决方案是否有效。 获取途径 此活动可能表现为明确的状态变更,也可能根据解决后用户的正面调查反馈或特定评论来推断。 采集 找出用户确认事件的时间戳,例如由用户触发的状态变更或关联的调查反馈。 事件类型 inferred | |||
| 请求已批准 | 服务请求已由所需审批方正式批准,履行流程可以进入下一阶段。 | ||
| 重要性 这是一个关键里程碑,标志着审批子流程结束。“已请求审批”到“请求已批准”之间的时长是一项关键KPI。 获取途径 通常可在审批日志中找到此事件,也可根据状态从“待审批”变为活跃状态来推断。 采集 使用审批记录中的时间戳,或请求审计日志中的状态变更事件时间戳。 事件类型 explicit | |||
| 请求已拒绝 | 服务请求在审批阶段被正式拒绝。这是流程的终止状态,履行工作尚未开始,流程便已停止。 | ||
| 重要性 分析被拒绝的请求,有助于了解拒绝原因,并发现请求定义、政策或用户预期方面的问题。 获取途径 请求状态历史中通常会记录“已拒绝”或“未获批准”等具体状态。 采集 记录请求状态更新为“已拒绝”或类似终止状态时的时间戳。 事件类型 explicit | |||
| 请求已重新分配 | 首次分配后,服务请求的负责人已从一名服务专员或团队转交给另一方。这通常表示请求路由有误或已升级处理。 | ||
| 重要性 频繁重新分配可能反映初始分诊、服务专员技能或流程复杂度方面的问题,并常常导致解决时间延长。 获取途径 首次分配后,可通过跟踪“负责人”或“分配组”字段的任何变更来记录此活动。 采集 记录负责人或分配组字段每次更新的时间戳,但不包括首次分配。 事件类型 explicit | |||
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