AI驱动的流程管理
深入了解AI功能
查看AI实际应用
AI流程发现
上传事件日志，让AI绘制真实流程。
- 从原始事件数据中自动提取流程模型。
- 通过变体识别，查看流程的实际流转方式。
- 通过性能叠加层突出显示瓶颈和延迟。
- 无需手动操作。上传数据后，AI即可生成流程图。
AI BPMN模型生成
用文字描述流程，获取专业BPMN流程图。
- 无需技术专业知识，使用自然语言输入。
- 生成完整、符合BPMN 2.0规范的流程图。
- 通过拖放完善和编辑AI生成的模型。
- 用于文档编制，或作为新流程设计的起点。
AI建议
基于真实流程数据，获取个性化分析、摘要和建议。
- 获取AI生成的摘要和可执行建议，并按影响优先呈现。
- 将AI摘要和报告元素放置在画布上，紧邻其所描述的流程。
- 让AI分析瓶颈、返工循环和延迟。
- 获取SAP、Salesforce、ServiceNow等系统的集成建议。
- 上传新数据或应用筛选器后，建议会自动更新。
AI驱动的流程智能
从上传数据到采取行动，AI贯穿每一步。
AI发现
从原始事件日志数据中自动识别流程、变体和瓶颈。
工作原理
- 从任意系统上传事件日志
- AI自动识别案例ID、活动和时间戳
- 无需手动建模，几分钟内提取流程模型
结果
几分钟内查看真实流程，无需顾问或数据工程师。
AI生成
用自然语言描述流程，AI即可创建完整的BPMN 2.0流程图。
工作原理
- 用自然语言输入流程描述
- AI生成包含任务、网关和顺序流的BPMN
- 通过拖放进行完善和编辑
- 让内置AI助手添加、修改并解释元素和表达式
结果
无需BPMN专业知识，也能创建专业流程图。
AI分析
自动识别瓶颈和异常，并分析流程性能。
工作原理
- AI扫描流程数据，识别模式和异常值
- 自动突出显示瓶颈和延迟
- 按业务影响优先呈现洞察
结果
准确了解改进工作的重点，以实现更高投资回报。
AI建议
获取AI生成的摘要、根因分析和可执行建议。
工作原理
- 查看按影响优先呈现的AI建议
- 获取SAP、Salesforce和ServiceNow的集成建议
- 上传新数据后，建议会自动更新
结果
根据您的具体流程数据，获取个性化改进指南。
AI模拟
获取AI建议的模拟场景和参数，更有依据地开展假设分析。
工作原理
- AI根据您的数据提出模拟场景
- 测试最重要的改进方案
- 将模拟结果与实际性能进行对比
结果
有把握地测试变更，AI引导您选择最佳场景。
AI贯穿流程生命周期
内置于平台，而非后期附加
AI集成于每一步，您无需学习单独的工具。
即时洞察
上传数据，几分钟内获取AI驱动的结果，而不是等待数周。
面向业务团队
无需数据科学专业知识，AI会用自然语言解释一切。
企业级安全
采用欧盟托管和严格的数据隔离，您的数据始终保持私密。
企业AI上下文层
原生MCP Server
通过标准Model Context Protocol，将流程知识提供给任何兼容MCP的AI助手。
AI上下文API
使用REST API向AI工具提供流程上下文、文档和运营洞察。
Bring Your Own AI
连接您偏好的AI助手，或基于ProcessMind知识层构建自定义AI工具。
基于权限的AI访问
AI助手只能访问获授权查看的流程知识，并通过现有角色和权限强制执行。
流程知识检索
AI可以查询流程描述、分步说明、治理规则和运营文档。
BPMN模型检索
AI助手可以读取并分析BPMN 2.0模型，包括流程、网关和决策逻辑。
文档检索
SOP、工作说明、合规政策和流程指南均可供AI用于提供上下文答案。
角色与职责上下文
AI了解每个流程由谁负责、谁承担哪些职责，以及RACI模型如何定义问责关系。
面向AI的流程挖掘洞察
AI可以访问真实流程性能数据、瓶颈分析、变体识别和改进建议。
自定义AI工具端点
定义自定义API端点，将特定流程知识或分析结果提供给您的AI生态系统。
成熟度阶段
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