Uw datatemplate voor Retour- & Terugbetalingsverwerking

De Return Case-ID dient als de primaire identificatie voor elke unieke return procesinstantie. Het koppelt alle activiteiten die verband houden met een specifieke klantretour of terugbetalingsaanvraag, van de initiële aanmaak van de retourorder tot de uiteindelijke afsluiting ervan.

Bij procesanalyse is deze ID onmisbaar bij het reconstrueren van het end-to-end traject van elke retourzending. Het maakt het mogelijk om de complete levenscyclus te volgen, totale doorlooptijden te meten en variaties tussen verschillende cases te analyseren. Alle gebeurtenissen, data en meetwaarden worden geaggregeerd en gecorreleerd met behulp van deze identificatie.

Dit is de essentiële case-identificatie die alle processtappen verbindt, waardoor het mogelijk wordt om elke retour van begin tot eind te traceren en te analyseren.

Dit is doorgaans het Return Material Authorization (RMA) nummer of het Sales Order nummer van het type 'Returned Order' in de 'Sales and marketing' module. Te vinden in tabellen zoals 'SalesTable' waar 'SalesType' 'Returned Order' is.

Event Time, of de timestamp, registreert de exacte datum en tijd dat een activiteit plaatsvond. Elke activiteit in de event log heeft een corresponderende timestamp, die de chronologische volgorde van gebeurtenissen biedt.

Dit attribuut is belangrijk voor alle tijdgebonden Process Mining analyse. Het wordt gebruikt om doorlooptijden tussen activiteiten te berekenen, wachttijden en knelpunten te vinden, de totale case duur te meten en te controleren op compliance met service level agreements (SLA's). De nauwkeurigheid van de tijdstempels beïnvloedt direct de betrouwbaarheid van elke prestaties analysis.

Deze timestamp is belangrijk voor het berekenen van alle op duur gebaseerde meetwaarden, zoals doorlooptijden en wachttijden, die fundamenteel zijn voor prestatieanalyse.

Correspondeert met creation of modification date velden in diverse tables, zoals 'SalesTable.createdDateTime' voor order creation of 'WMSJournalTrans.createdDateTime' voor warehouse journals.

Dit attribuut beschrijft een specifieke stap of gebeurtenis in de retour- en terugbetalingslevenscyclus, zoals 'Retourorder Aangemaakt', 'Artikel Ontvangen', of 'Creditnota Geboekt'. Elke activiteit vertegenwoordigt een afzonderlijk punt in het proces dat in het systeem wordt vastgelegd.

Het analyseren van de volgorde en frequentie van deze activiteiten vormt de kern van process mining. Het maakt de visualisatie van proceskaarten, identificatie van knelpunten tussen stappen en bekijkking van veelvoorkomende en ongebruikelijke procesvarianten mogelijk. De set activiteiten definieert de scope van het te analyseren proces.

Het definieert de stappen van het proces, waardoor de visualisatie van de processtroom en de identificatie van knelpunten, herstelwerk en afwijkingen mogelijk is.

Dit is een conceptueel attribuut dat is afgeleid van systeemgebeurtenissen. Het kan worden gegenereerd door statuswijzigingen in tabellen zoals 'SalesTable' en 'WMSJournalTable' of specifieke event logs te mappen naar gebruiksvriendelijke namen.

De Disposition Code wordt toegekend tijdens de kwaliteitsinspectie van een geretourneerd artikel. Deze bepaalt de volgende stap in het proces, zoals 'Credit', 'Replace', 'Scrap', of 'Return to Klant'.

Dit attribuut is een kritiek beslissingspunt in het retourproces. Analyseren op basis van de disposition code stelt bedrijven in staat de uitkomsten van retouren te begrijpen, de financiële impact van het afschrijven van artikelen te volgen en de efficiëntie van verschillende oplossingspaden, zoals vervanging versus terugbetaling, te ewaarderen.

Deze code bepaalt het pad dat een retourcase zal nemen na inspectie, wat belangrijk is voor het analyseren van procesvarianten en hun business resultaten.

Dit is een sleutelveld in de kwaliteitsmanagement module. Het is gekoppeld aan de Quality Order of Inspection Order verwerking.

De Product ID, vaak de Stock Keeping Unit (SKU), identificeert het specifieke artikel dat door de klant wordt geretourneerd. Elke retourorderregel is gekoppeld aan een Product ID.

Het analyseren van retouren per product is belangrijk voor het vinden van artikelen met hoge retourpercentages. Dit kan duiden op problemen met kwaliteitscontrole, onnauwkeurige productbeschrijvingen of fabricagefouten. Deze analyse helpt bij het prioriteren van productgerelateerde onderzoeken en verbeteringen.

Maakt analyse van returns op een per product mogelijk, wat helpt bij het vinden van items met kwaliteitsproblemen of hoge retourvolumes.

Dit komt overeen met het 'ItemId' veld in de 'SalesLine' tabel voor de retourorder.

Dit attribuut specificeert het kanaal dat door de klant wordt gebruikt om het retourproces te starten, bijvoorbeeld 'Online Portal', 'In-Store', 'Klant Service Call', of 'Mail'.

Het segmenteren van de procesanalyse per retourkanaal helpt bij het ewaarderen van de prestaties en efficiëntie van elk kanaal. Een bedrijf kan doorlooptijden, kosten en klanttevredenheid over kanalen heen vergelijken om best practices en gebieden voor investering of verbetering te vinden. Dit is belangrijk voor het 'Return Channel Utilization Performance' dashboard.

Het maakt prestaties comparison mogelijk tussen verschillende return channels, wat helpt bij het optimaliseren van de meest efficiënte en kosteneffectieve kanalen.

Deze Informatie kan worden opgeslagen in de retourorderheader ('SalesTable') of worden afgeleid van de gebruiker die de order heeft aangemaakt. Het kan aangepaste logica of een speciaal veld vereisen.

De Return Reason Code legt de door de klant opgegeven reden voor de retourzending vast, zoals 'Defect Artikel', 'Verkeerde Maat', 'Niet zoals Beschreven', of 'Niet Langer Nodig'. Deze Informatie wordt doorgaans verzameld wanneer de retourzending wordt geïnitieerd.

Het analyseren van retourredenen is belangrijk voor oorzaakanalyse. Het helpt bedrijven problemen met productkwaliteit, problemen met productbeschrijvingen of logistieke fouten te vinden. Inzichten uit deze data kunnen verbeteringen stimuleren in productontwerp, marketing en supply chain operations om toekomstige retouren te verminderen.

Biedt belangrijk inzicht in waarom returns plaatsvinden, wat oorzaakanalyse mogelijk maakt om return rates te verminderen en klanttevredenheid te verbeteren.

Dit wordt doorgaans opgeslagen op het niveau van de retourorderregel. Zoek naar redencode velden in de 'SalesLine' tabel voor retourorders.

Dit attribuut identificeert de individuele gebruiker die verantwoordelijk is voor het uitvoeren van een processtap. Het kan de magazijnmedewerker zijn die het artikel heeft ontvangen, de kwaliteitsinspecteur, of de financiële medewerker die de creditnota heeft geboekt.

Het analyseren van het proces per gebruiker helpt bij het begrijpen van de werkverdeling, het vinden van top performers en het detecteren van potentiële trainingsbehoeften. Het kan ook worden gebruikt om cases te onderzoeken die door specifieke individuen of teams zijn afgehandeld en om een juiste functiescheiding te waarborgen.

Het maakt analyse mogelijk van werkbelastingverdeling, prestaties per individu of team, en identificatie van training of bron allocation kansen.

Gevonden in 'created by' of 'modified by' velden op transaction records, zoals 'SalesTable.createdBy' of gekoppelde user IDs in journal tables.

Dit attribuut vertegenwoordigt het initiële terugbetalingsbedrag zoals aangevraagd of verwacht aan het begin van het retourproces. Het is doorgaans gebaseerd op de oorspronkelijke aankoopprijs van de geretourneerde artikelen.

Deze waarde dient als een basislijn voor de 'Refund Bedrag Discrepancy Analysis'. Door het aangevraagde bedrag te vergelijken met het daadwerkelijk terugbetaalde bedrag, kan het bedrijf verschillen vinden die zijn veroorzaakt door restocking fees, gedeeltelijke terugbetalingen voor beschadigde goederen, of andere aanpassingen. Dit helpt bij het monitoren van financiële nauwkeurigheid en beleidsnaleving.

Het dient als een basislijn om financiële nauwkeurigheid te meten door het te vergelijken met het werkelijk verwerkte refund amount.

Dit is doorgaans het regelbedrag of totale bedrag van de oorspronkelijke verkooporderregel die wordt geretourneerd, te vinden in 'SalesLine.LineBedrag'.

Dit attribuut identificeert het bronInformatiesysteem waar de data vandaan komt. In deze context zal dit voornamelijk 'Microsoft Dynamics 365' zijn.

In grotere organisaties kan een proces meerdere systemen omvatten. Het specificeren van het bronsysteem voor elke gebeurtenis is belangrijk voor data governance, het oplossen van data-extractieproblemen en het begrijpen van het technische omgeving van het proces. Het bevestigt de herkomst van de geanalyseerde data.

Het biedt belangrijke context over herkomst van de data, wat belangrijk is voor data governance, validation en begrip van de system landscape van het proces.

Dit is meestal een statische waarde die je toevoegt tijdens het extractie-, transformatie- en laadproces (ETL) om de herkomst van de dataset te labelen.

Wanneer een terugbetaling wordt verwerkt, wordt een financieel document gegenereerd, bekend als een creditnota of creditmemo. Dit attribuut slaat de unieke ID van dat document op.

Deze ID biedt een directe link van het operationele retourproces naar de financiële records in het boekhoudsysteem. Het is nuttig voor auditdoeleinden en voor deep dives in financiële verschillen, waardoor een analysest een retourcase helemaal kan traceren tot de specifieke financiële transactie die deze heeft afgehandeld.

Het koppelt het operationele return process aan de corresponderende financiële transaction, wat belangrijk is voor auditing en financiële reconciliation.

Het creditnotanummer wordt doorgaans gevonden in het 'InvoiceId' veld van de 'CustInvoiceJour' tabel, waar het transactietype 'Credit note' is. Dit kan worden gekoppeld aan de retourorder.

De End Time vertegenwoordigt de timestamp van de voltooiing voor een activiteit. Waar StartTime het begin markeert, markeert EndTime de conclusie, waardoor de berekening van de verwerkingstijd voor die specifieke taak mogelijk worden.

Dit attribuut is belangrijk voor gedetailleerde prestatieanalyse, vooral voor taken met een meetbare duur, zoals 'Artikelinspectie'. Door de StartTime en EndTime te vergelijken, kunnen analysesten nauwkeurig de actieve verwerkingstijd van taken meten, deze onderscheidend van de wachttijd tussen taken. Dit helpt bij het vinden van knelpunten binnen specifieke activiteiten, niet alleen daartussen.

Het maakt de calculation van active verwerkingstijd voor individuele activiteiten mogelijk, wat helpt om te differentiëren tussen wachttijd en daadwerkelijke werktijd.

Dit moet vaak worden afgeleid. Het kan bijvoorbeeld de 'modifiedDateTime' zijn van een statuswijziging die een activiteit afsluit, of het kan de StartTime zijn van de daaropvolgende activiteit.

Dit is een berekend boolean attribuut dat aangeeft of een retour voldoet aan alle criteria die zijn gedefinieerd in het retourbeleid van het bedrijf. Dit kan gebaseerd zijn op factoren zoals het retourvenster, de artikelconditie of de reden van retour.

Dit attribuut ondersteunt direct het 'Return Approval Compliance Overzicht' dashboard en de 'Compliant Return Approval Rate' KPI. Het stelt het bedrijf in staat om beleidscompliance te kwantificeren, cases te vinden die als uitzondering zijn goedgekeurd, en de redenen en frequentie van dergelijke uitzonderingen te analyseren. Dit is belangrijk voor governance en kostenbeheersing.

Het meet direct compliance met business rules, wat helpt bij het vinden en verminderen van non-compliant return approvals die kunnen leiden tot revenue loss.

Dit is een afgeleid attribuut. De logica zou moeten worden gebouwd door attributen van de retour (bijv. retourdatum versus aankoopdatum, retourreden) te vergelijken met vooraf gedefinieerde business rules.

De Klant ID is de unieke identificatie voor het klantaccount dat is gekoppeld aan de retourzending. Dit koppelt de retourtransactie terug aan een specifieke klant in het CRM of de klantendatabase.

Het analyseren van retouren per klant maakt de identificatie mogelijk van klanten met ongewoon hoge retouractiviteit, wat kan duiden op frauduleus gedrag of chronische ontevredenheid. Het kan ook worden gebruikt om klanten te segmenteren, bijvoorbeeld om premium retourservices aan te bieden aan klanten met een hoogwaardige.

Het koppelt het return process aan een specifieke klant, wat customer-level analysis en identificatie van return patterns of potentiële fraude mogelijk maakt.

Dit is het 'CustAccount' veld in de 'SalesTable' voor de retourorder.

Dit attribuut identificeert het specifieke fysieke magazijn of retourcentrum dat het geretourneerde artikel verwerkt. Verschillende locaties kunnen verschillende processen, bronnen of prestatieniveaus hebben.

Het analyseren van het proces per magazijn maakt prestatiemetingen tussen locaties mogelijk. Het kan helpen vinden welke faciliteiten het meest efficiënt zijn in het processen van retouren, regionale knelpunten benadrukken en beslissingen Informapakketmeren over toewijzing van middelen en processtandaardisatie binnen het logistieke netwerk.

Maakt prestaties comparison tussen verschillende warehouses of return centers mogelijk, wat helpt bij het vinden van regionale knelpunten of best practices.

Deze Informatie wordt opgeslagen in het 'InventLocationId' veld op inventarisgerelateerde transacties, zoals het Arrival Journal ('WMSJournalTable') of op de 'SalesLine'.

Dit attribuut definieert de Service Level Agreement (SLA) deadline voor het oplossen van een retourcase. Het is de datum waarop de klant naar verwachting een definitieve oplossing moet hebben, zoals een geboekte terugbetaling of een verzonden vervanging.

Deze streefdatum is belangrijk voor prestatiemonitoring ten opzichte van serviceafspraken. Het wordt gebruikt om de 'Resolution SLA Adherence Rate' KPI te berekenen en het 'Refund Resolution SLA Performance' dashboard aan te sturen. Het vergelijken van deze datum met de daadwerkelijke voltooiingsdatum van het proces stelt het bedrijf in staat om SLA-overschrijdingen te vinden en proactief verouderende cases te beheren.

Het is de benchmark waartegen procesprestaties wordt gemeten, wat het tracking van SLA-compliance en identificatie van late cases mogelijk maakt.

Dit is mogelijk geen standaardveld. Het wordt vaak berekend op basis van de aanmaakdatum van de retourzending plus een vooraf gedefinieerde SLA-periode (bijv. 14 dagen). Het kan worden opgeslagen in een aangepast veld.

Dit attribuut geeft de huidige status van de retourorderheader aan, zoals 'Open', 'Invoiced' of 'Annulerened'. Het biedt een high-level overzicht van waar de case zich bevindt in zijn levenscyclus.

Hoewel activiteiten gedetailleerde processtappen bieden, is de algehele status nuttig voor het filteren en segmenteren van cases. Een analysest kan bijvoorbeeld alleen focussen op 'Open' cases om de huidige werklast te begrijpen, of de processtroom van cases analyseren die uiteindelijk 'Annulerened' worden.

Biedt een high-level summary van de status van de case, wat nuttig is voor het filteren van cases en het begrijpen van uitkomsten zoals cancellations.

Deze Informatie bevindt zich in het 'SalesStatus' of 'DocumentStatus' veld van de 'SalesTable'.

Dit attribuut classificeert de retourcase op basis van het oplossingstype dat door de klant wordt gevraagd of door het bedrijf wordt aangeboden. Veelvoorkomende typen zijn een monetaire 'Terugbetaling', een omruiling voor een 'Vervangend' artikel, of 'Reparatie'.

Deze categorisatie is nuttig voor het analyseren van verschillende procespaden. Het proces voor het uitvoeren van een terugbetaling verschilt aanzienlijk van het proces voor het verzenden van een vervangend artikel. Segmenteren op Return Type maakt een nauwkeurigere analyse mogelijk van de doorlooptijden en knelpunten die specifiek zijn voor elk oplossingstraject.

Het maakt de segmentation van analysis mogelijk op basis van de beoogde uitkomst, aangezien refund en replacement processes verschillende stappen en doorlooptijden hebben.

Dit kan een aangepast veld zijn op de retourorderheader of afgeleid zijn op basis van de disposition code of daaropvolgende transacties zoals het aanmaken van een vervangende verkooporder.

Dit berekende attribuut biedt een eenvoudige status van SLA-compliance, typisch 'On Time' of 'Late'. Het wordt bepaald door de timestamp van de uiteindelijke activiteit (bijv. 'Retourorder Gesloten') te vergelijken met de 'RefundSLA-streefdatum'.

Dit attribuut vereenvoudigt prestapakketeporting op dashboards zoals 'Refund Resolution SLA Performance'. In plaats van gebruikers te vragen data te vergelijken, biedt het een directe en gemakkelijk te begrijpen status. Dit maakt snelle filtering en aggregatie mogelijk om de algehele 'Resolution SLA Adherence Rate' te berekenen.

Biedt een eenvoudige, direct zichtbare indicator van SLA-compliance, wat het gemakkelijk maakt om te filteren op late cases en de grondoorzaken van vertragingen te analyseren.

Dit is een afgeleid attribuut, berekend door de timestamp van de uiteindelijke resolutie-activiteit te vergelijken met het 'RefundSLA-streefdatum' attribuut.

Dit attribuut registreert de datum en tijd waarop de data voor het laatst is opgehaald uit het bronsysteem en is bijgewerkt in de process mining-tool. Het biedt een referentiepunt voor de relevantie van de geanalyseerde data.

Het kennen van de laatste data-update tijd is belangrijk voor het begrijpen van de tijdigheid van de analyse. Het helpt gebruikers de dashboards en KPI's correct te interpreteren, wetende of ze naar real-time data kijken of een momentopname van een specifiek tijdsTip. Dit is belangrijk voor operationele monitoring.

Geeft de actualiteit van de data aan, zodat analisten op de hoogte zijn van de relevantie van hun process inzichten.

Dit is een metadata attribuut dat is gegenereerd en opgeslagen tijdens de data-importion pijplijn, en typisch de timestamp van de ETL job voltooiing vertegenwoordigt.

Dit attribuut is het uiteindelijke, bevestigde bedrag dat aan de klant is terugbetaald. Deze waarde wordt vastgelegd wanneer de creditnota wordt aangemaakt en geboekt.

Dit is een kritiek attribuut voor financiële analyse en wordt direct gebruikt in het 'Refund Bedrag Discrepancy Analysis' dashboard en de 'Refund Bedrag Accuracy Rate' KPI. Het analyseren van deze data helpt om de financiële impact van retouren en eventuele aanpassingen die tijdens het proces zijn gemaakt, te begrijpen.

Dit vertegenwoordigt de daadwerkelijke financiële impact van de retourzending en is belangrijk voor het berekenen van de terugbetalingsnauwkeurigheid en het begrijpen van financiële uitkomsten.

Deze waarde kan worden gevonden in de geboekte creditnota transactiedetails. Het is gerelateerd aan de 'CustTrans' en 'CustInvoiceJour' tabellen voor de creditnota.