가상 시나리오 분석을 위한 프로세스 시뮬레이션

프로세스 시뮬레이션은 정해진 조건에서 프로세스가 어떻게 진행될지 추정합니다. 케이스가 활동을 거치는 과정을 모델링하며, 활동별 소요 시간, 작업 경로, 리소스나 용량의 제약을 반영합니다.

시뮬레이션 결과는 시나리오를 비교하기 위한 자료이며, 실제 결과를 보장하지 않습니다. 변경을 결정하기 전에 선택지를 검토하는 데 활용하세요.

process mining으로 만든 기준선은 현재 프로세스가 어떻게 진행되는지 데이터에 기반해 보여줍니다. ProcessMind는 process mining 데이터에서 도착률과 활동 소요 시간을 추출해 시뮬레이션 모델의 매개변수 설정에 활용할 수 있습니다.

이렇게 연결하면 실제 관찰된 프로세스 동작을 반영한 모델로 가정 분석을 시작할 수 있습니다. 가정을 검토하고 조정한 뒤, 변경 시나리오를 기준선과 비교하세요.

기준선 생성 방법은 process mining 문서를 참고하세요.

케이스 흐름과 리소스 사용에 영향을 주는 입력값을 조정한 뒤, 결과 시나리오를 비교할 수 있습니다.

리소스: 역할, 가용성, 일정, 근무 시간, 교대조를 변경합니다. 용량: 활동과 리소스의 한도를 설정해 대기열이 생길 수 있는 지점을 확인합니다. 경로 설정: 경로 확률과 대기열 전략을 변경합니다. 수요 및 시점: 도착률을 조정하고 통계 분포를 사용해 시점의 변동성을 나타냅니다. 시뮬레이션 기간: 결과를 비교할 수 있도록 날짜 범위와 준비 기간을 설정합니다.

이러한 설정은 리소스 계획과 용량 분석에 활용할 수 있습니다. 선택지 간의 상충 관계를 살펴보는 데 도움이 되지만, 결과를 보장하지는 않습니다.

ProcessMind에서는 프로세스 발견, 프로세스 분석, 시뮬레이션을 함께 사용할 수 있습니다. 발견한 프로세스에서 시작해 데이터를 모델에 반영하고, 별도 도구에서 프로세스 모델을 다시 만들지 않고도 시나리오를 비교할 수 있습니다.

시뮬레이션 결과는 추가 분석을 위해 데이터 테이블로 내보낼 수도 있습니다. 프로세스 발견과 모델링의 연계 방식은 프로세스 모델링 및 process mining 문서를 참고하세요.

프로세스 디지털 트윈은 프로세스 진행 방식에 관한 데이터를 반영한 모델입니다. 케이스 흐름, 시점, 경로 설정, 리소스, 제약 조건을 나타내므로 가정에 따라 결과가 어떻게 달라질지 살펴볼 수 있습니다.

실제 운영을 실시간으로 복제한 것이 아니라 분석을 위한 모델입니다. 시뮬레이션 결과는 제공한 데이터와 매개변수, 가정에 따라 달라집니다.

시나리오 비교 결과는 의사결정에 참고하되, 운영상의 판단을 대신하는 용도로 사용하지 마세요. 각 시나리오의 가정을 검토하고 결과를 process mining 기준선과 비교한 뒤, 모델의 조건이 검토 중인 변경 사항을 반영하는지 확인하세요.

프로세스 분석의 실제 활용 방법은 프로세스 분석 방법을 참고하세요. 디지털 트윈의 의미를 더 넓은 맥락에서 살펴보려면 디지털 트윈이란 무엇인가를 읽어보세요.