Process Mining으로 인력 생산성 향상

인력 생산성은 조직이 가용 업무 역량을 얼마나 효과적으로 완료된 업무로 전환하는지에 따라 달라집니다. ProcessMind는 개인의 성과나 활동이 아니라 케이스별 프로세스 소요 시간을 분석합니다. process mining으로 업무가 사람을 기다리는 곳, 사람이 업무를 기다리는 곳, 업무 역량 변화가 처리량에 미칠 영향을 확인하세요.

인원을 늘리지 않고 인력 생산성을 높이려면 어떻게 해야 할까요?

개인에 대한 추측이 아니라 실제 업무부터 살펴보세요. 프로세스 데이터에서 케이스의 이동 경로와 단계별 대기 시간, 처리량을 제한하는 인계나 대기열을 확인할 수 있습니다. 이를 바탕으로 운영팀과 인력 계획팀이 프로세스 및 역할별 업무 역량을 근거 있게 논의할 수 있습니다.

대기 시간이 길다면 업무 역량 부족, 승인 규칙, 불균등한 업무 분배 또는 다른 팀에 대한 의존성이 원인일 수 있습니다. 업무 경로를 변경하거나, 업무를 재분배하거나, 업무 역량을 조정하기 전에 프로세스를 살펴보세요.

process mining으로 업무 역량에 대해 무엇을 알 수 있을까요?

process mining은 이벤트 데이터를 사용해 케이스가 프로세스에서 어떻게 이동하는지 재구성합니다. 프로세스 변형별 처리 시간, 대기 시간, 처리량, 재작업, 인계를 살펴볼 수 있습니다. 데이터에 역할 정보가 있다면 개인 성과를 감시하지 않고 역할별 대기 시간과 업무량을 비교할 수 있습니다.

이를 통해 이해관계자는 서로 다른 설명에 의존하지 않고, 근거에 기반해 업무 진행 상황을 케이스 단위로 함께 확인할 수 있습니다.

Process Mining으로 실제 프로세스 흐름을 확인하세요

필요한 데이터의 개요는 process mining 데이터 요건을 참조하세요.

업무가 사람을 기다리는 곳과 사람이 업무를 기다리는 곳은 어디일까요?

케이스가 특정 역할이나 팀을 기다리는 대기열을 찾고, 업무가 있지만 진행되지 않는 시간대와 비교하세요. 이를 통해 수요와 가용 업무 역량의 불일치뿐 아니라 의존성이나 프로세스 설계로 인한 지연도 파악할 수 있습니다.

분석 결과를 바탕으로 다음 질문을 살펴보세요.

• 케이스당 대기 시간이 가장 긴 단계는 어디인가요?
• 지연이 특정 역할, 인계 또는 프로세스 변형에 집중되어 있나요?
• 역할이나 팀 사이에 업무가 고르게 분배되어 있나요?
• 업무 역량 문제가 원인인가요, 아니면 변경할 수 있는 규칙이나 의존성이 문제인가요?

이 질문을 중심으로 논의하면 개인의 업무 속도가 아니라 프로세스 설계와 인력 배치에 집중할 수 있습니다.

프로세스 제약을 찾는 방법은 프로세스 분석 방법과 시간에 따른 프로세스 모니터링 방법에서 자세히 알아보세요.

리소스를 투입하기 전에 업무 역량 변화를 시험하려면 어떻게 해야 할까요?

인력 배치나 업무 경로를 변경하기 전에 process simulation으로 시나리오를 비교하세요. 역할 간 업무 역량 재배분, 업무 경로 변경, 업무량 분배 조정 등의 방안을 시험할 수 있습니다. 예상 처리 시간, 처리량, 리소스 수요와 같은 지표를 사용해 각 시나리오를 현재 성과와 비교하세요.

시뮬레이션은 가정을 명확히 보여주지만 결과를 보장하지는 않습니다. 예측은 제공한 데이터와 시나리오 가정에 따라 달라집니다. 변경 사항을 적용한 뒤 실제 결과를 예측과 비교해 예상이 맞았는지, 모델을 어디서 보완해야 하는지 확인하세요.

업무 역량 시나리오를 시험하세요

예상 처리 시간 개선과 실제 결과를 어떻게 비교할까요?

시작 이벤트와 종료 이벤트가 명확하고 이미 추적 중인 처리 시간 KPI가 있는 프로세스를 선택하세요. 현재 흐름을 검토하고 구체적인 제약을 찾은 다음, 범위를 좁혀 변경안을 시뮬레이션합니다. 도입 전에 가정과 예상 효과를 기록하세요.

변경 후에는 같은 프로세스와 KPI를 측정하세요. 실제 처리 시간과 처리량을 예측과 비교해 변경이 제약을 해결했는지 평가합니다. 결과가 다르면 예측을 약속으로 간주하지 말고 가정, 프로세스 데이터 또는 실행 방식을 다시 살펴보세요.

시작하려면 어떤 데이터가 필요할까요?

케이스, 활동, 이벤트 타임스탬프를 식별할 수 있는 처리량이 많은 프로세스를 선택하세요. 적절하고 개인정보 보호 정책에서 허용하는 경우에만 역할 또는 팀 정보를 포함합니다. 분석은 개인 성과가 아닌 프로세스와 역할 수준의 계획에 집중하세요.

케이스가 가장 오래 대기하는 곳이나 인계가 처리량을 제한하는지 등 질문 하나부터 시작하세요. 범위를 좁혀 분석하면 데이터를 검증하고 결과의 의미를 합의하기 쉽습니다.

프로세스 데이터는 인력 계획에 어떻게 도움이 될까요?

프로세스 화면은 운영팀과 인력 계획팀이 수요, 업무 역량, 업무 분배를 논의할 공통 근거를 제공합니다. 이를 활용해 프로세스에 더 많은 업무 역량이 필요한 곳, 기존 역량을 수요에 더 잘 맞출 수 있는 곳, 프로세스 변경으로 대기 시간을 줄일 수 있는 곳을 찾으세요.

데이터는 계획에 참고가 되지만 인력 배치 결정을 대신하지는 않습니다. 결과를 해석하고 맥락을 고려해 적절한 변경을 결정하는 책임은 조직에 있습니다.

다음 단계는 무엇인가요?

프로세스 하나를 선택해 케이스별 흐름을 검토하고, 업무가 사람을 기다리는 곳과 사람이 업무를 기다리는 곳을 찾으세요. 그런 다음 범위를 좁혀 업무 역량 시나리오를 시험하고, 도입 후 예측과 실제 결과를 비교합니다.

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