プロセスマイニングとは？仕組みと導入のポイント

プロセスマイニングは、ITシステムのevent logから知見を抽出し、実際のビジネスプロセスを発見・可視化・改善できる分析手法です。

Event Log（イベントログ）は、ITシステム内で発生した各種イベント（取引やアクション）の記録です。プロセスマイニングで使う基本データで、各イベントにはtimestamp、アクティビティ名、case IDなどの情報が含まれます。

Case IDは、業務プロセスの1件ごとのインスタンスを特定する一意のIDです。これにより、それぞれの“ケース”ごとにイベントをまとめて管理できます。

スパゲッティ・ダイアグラムは、複雑で多様なフローやループが交錯した業務プロセス図の俗称です。プロセスの経路が多く、線がスパゲッティのように入り組んでいる状態を指します。標準化されていない、複雑なプロセスを示す例として使われます。

ハッピーパスは、例外や逸脱のない理想的なプロセスフローを指します。再作業も遅延もなく“すべてが順調”なシナリオです。プロセスマイニングではハッピーパス（理想ケース）を抽出し、他の事例と比較することで改善点を見つけやすくします。

BPMNはBusiness Process Model and Notationの略で、ビジネスプロセスを図で表すための標準的な記法です（活動は四角、判断はひし形、フローは矢印など）。多くのプロセスマイニングツールはBPMNに近いダイアグラムを出力し、ProcessMindのようなSaaSではBPMNモデルのインポート・エクスポートも可能です。

コンフォーマンスチェックは、発見された実際のプロセスを、事前に定めた参照モデルと比較して差異があるか調べるプロセスマイニングの技法です。例えば社内規定で請求書は2回承認が必要なのに、ログで1回しか承認されていないケースがあれば、自動で指摘されます。

プロセスモデルは、業務の手順や判断ポイント、フローなどを図やフローチャートで表現したものです。プロセスマイニングでは、実データから“現状（as-is）”のプロセスモデルが自動で作成されます。これをビジネス部門が設計した“理想（to-be）”プロセスモデルと比較して、ギャップや改善点を明確にします。

プロセスディスカバリーは、event logデータから事前知識なしでプロセスモデルを自動生成するプロセスマイニングの基本フェーズです。実データから実際の業務フローを明らかにする工程で、現状把握の第一歩となります。

ProcessMindは、誰でも簡単に業務プロセス改善できる次世代型プロセスマイニングSaaSです。プロセスマイニング、モデリング、シミュレーションを一つのクラウドツールで提供し、データをアップロードするだけでプロセスを可視化・改善可能です。IT専門知識は不要です。

ProcessMindは、簡単操作ですぐに使えるクラウド型プロセスマイニングです。no-codeで手軽に始められ、価格も明確。業務ユーザーもプロセス専門家も、すばやく非効率やコンプライアンス課題を発見し、プロセス最適化につなげられます。

期間はプロジェクト規模やdata準備状況で変わります。小規模パイロットなら、ProcessMindのような最新ツールを使えば数日～2週間程度で結果が出るケースも。大規模や複雑な場合は、data準備や関係者調整で数週間かかります。

よく分析されるプロセスは、Order-to-Cash、Purchase-to-Pay、請求書承認、カスタマーオンボーディング、サプライチェーン、ITサービスマネジメント、サポートチケット対応などがあります。デジタルevent logがあれば、どんな業務も分析可能です。

プロセスマイニングは、ERP（SAPやOracleなど）、CRM（Salesforceなど）、ヘルプデスク（ServiceNow、Zendesk）、workflowツール、カスタム業務アプリなど、process stepがtimestamp・case IDと共に記録されているシステムのevent logを利用します。

プロセスマイニングは、経理、オペレーション、調達、カスタマーサービス、IT、人事、コンプライアンス部門など、プロセスを管理・改善するあらゆる部署で使われています。ビジネス部門とIT部門の両方が、そのインサイトから恩恵を受けています。

プロセスマイニングは、製造、銀行、保険、ヘルスケア、物流、小売、公共分野など幅広い業界で利用されています。デジタルプロセスのある全ての企業・組織で導入可能なテクノロジーです。

プロセスマイニングの基本は、ITシステムからevent dataを取り出して実際のプロセスフローを再構築・可視化し、非効率やボトルネック、改善のチャンスを探すことです。必須dataは「case ID」「アクティビティ名」「timestamp」の3つ。具体的には“発見”“適合性チェック”“継続モニタリング”の3ステップで進みます。

ビジネスプロセスマイニングは一般的なプロセスマイニングと同じく、ITシステムのevent logから業務プロセスを分析・可視化し、改善につなげるデータドリブンの手法です。目的は現場の透明性を高め、workflowを最適化し、ビジネス成果を向上させることです。

プロセスマイニングダイアグラムは、実際のevent dataを基に組織の中でプロセスがどう動いているかを可視化した図です。アクティビティの順序や経路、ボトルネック、分岐・変化ポイントが分かり、現実と理想状態の違い・改善ポイントの把握に役立ちます。

ビジネスプロセスフローは、業務の開始から終了までのステップやアクティビティの流れを指します。組織でのワークや意思決定ポイント、同時進行のタスク、チーム間での引き継ぎなど、業務の進み方を示します。ビジネスプロセスフローを理解することで、効率的で一貫性のある業務プロセスを構築できます。

Process Miningは、ITシステムのevent logから業務プロセスを発見・モニタリング・改善する分析アプローチです。実際の業務フローをデータで可視化し、課題発見や最適化に活用します。通常は「process mining」と2単語で書きます。