Industria: Soluzioni Process Mining per Retail

Ottimizzazione dei Processi nel Retail

Introduzione

Il settore retail comprende store fisici, e-commerce e omnichannel retail, fondamentali per offrire prodotti e servizi ai clienti. Nonostante l’innovazione tecnologica, molte aziende retail si trovano ad affrontare inefficienze operative, costi elevati, problemi nella gestione dell’inventario e nel soddisfare il cliente. Per superare queste sfide, le principali aziende retail hanno avviato progetti di ottimizzazione dei processi utilizzando Process Mining, process design e process simulation.

Problematiche

Il retail ha incontrato sfide comuni per molte aziende:

• Gestione inventario inefficiente: Problemi di inventario hanno causato stockout, overstock e costi di magazzino più alti.
• Costi operativi elevati: Inefficienze nella supply chain, logistica e operations aumentano le spese operative.
• Order fulfillment lento: Tempi prolungati di elaborazione e consegna riducono la soddisfazione e la fidelizzazione dei clienti.
• Visibilità limitata sui processi: Scarsa visibilità sui processi end-to-end impedisce scelte efficaci e la vera ottimizzazione.

Metodologia

Le iniziative di miglioramento dei processi hanno seguito una metodologia strutturata tra diverse aziende retail, composta dai seguenti step:

1. Process Mining:

• Utilizzo di tool di Process Mining per analizzare processi come gestione dell’inventario, supply chain, order fulfillment e customer service.
• Raccolta di dati da sistemi ERP, Warehouse Management Systems (WMS), Customer Relationship Management (CRM) e log di transazioni per mappare i processi attuali.
• Identificazione di colli di bottiglia, deviazioni e inefficienze nei workflow principali.

2. Process Design:

• Workshop con gli stakeholder per raccogliere insight e individuare aree comuni di miglioramento.
• Redesign dei processi per semplificare i workflow, ridurre le attività manuali e aumentare l’efficienza.
• Sviluppo di modelli di processo standard che includono best practice del settore e i requisiti normativi.

3. Process Simulation:

• Simulazione dei processi ridisegnati tramite software avanzati per prevedere le performance e identificare possibili problemi.
• Test di diversi scenari per valutare l’impatto dei cambiamenti su KPI come rotazione scorte, costi operativi e tempi di fulfillment.
• Ottimizzazione dei modelli sulla base dei risultati delle simulazioni per assicurare massima efficienza ed efficacia.

Risultati

L’adozione di progetti di ottimizzazione dei processi nel retail ha generato benefici concreti:

• Gestione ottimizzata dell’inventario: -40% stockout, -30% overstock; più disponibilità e meno costi magazzino.
• Riduzione dei costi operativi: Supply chain, logistica e store operations più efficienti hanno tagliato i costi del 25%.
• Order fulfillment più veloce: Tempi di gestione e consegna ordini ridotti del 35%, clienti più soddisfatti e fedeli.
• Visibilità processi aumentata: Tool di Process Mining danno insight in tempo reale su workflow completi, favorendo scelte rapide e miglioramento continuo.
• Efficienza aumentata: Workflow ottimizzati riducono del 50% il lavoro manuale, liberando risorse per iniziative strategiche e migliorando l’efficienza operativa.

Grazie a Process Mining, process design e process simulation, il retail ha trasformato le operations e migliorato efficienza, costo e customer satisfaction. Questo use case mostra il potenziale dei business process management tool per ottimizzare le funzioni retail e sostenere innovazione e crescita.