Industria: Process Mining per Energia e Utility

Ottimizzazione dei Processi nell’Energia

Introduzione

Il settore energia—comprendente oil & gas e rinnovabili—è fondamentale per la crescita e la stabilità economica globale. Nonostante l’innovazione tecnologica, molte aziende si trovano ad affrontare inefficienze operative, costi elevati e sfide normative. Per risolvere questi problemi, le principali aziende energetiche hanno avviato iniziative di ottimizzazione dei processi, sfruttando tecniche di process mining, process design e process simulation.

Criticità Riscontrate

Il settore energia presenta sfide comuni tra le aziende:

• Inefficienze operative: Processi poco efficienti in esplorazione, produzione e distribuzione aumentano i costi e riducono la produttività.
• Alti costi di manutenzione: Rotture frequenti e problemi tecnici causano spese e downtime elevati.
• Compliance normativa: Requisiti complessi e in evoluzione rendono la compliance impegnativa.
• Scarsa visibilità di processo: La limitata trasparenza operativa ostacola decisioni strategiche e ottimizzazione dei processi.

Metodologia

Le iniziative di miglioramento dei processi hanno seguito una metodologia strutturata, articolata in queste fasi:

1. Process Mining:

• Utilizzo di strumenti di process mining per analizzare processi come esplorazione, produzione, manutenzione e distribuzione.
• Raccolta dati da sistemi SCADA, ERP e operational logs per mappare i workflow attuali.
• Identificazione di colli di bottiglia, deviazioni e inefficienze nelle operations critiche.

2. Process Design:

• Workshop con gli stakeholder per raccogliere insights e identificare opportunità di miglioramento.
• Redesign dei processi per snellire i workflow, ridurre interventi manuali e introdurre automation.
• Sviluppo di modelli di processo standardizzati basati su best practices e normative di settore.

3. Process Simulation:

• Simulazione dei processi ridisegnati con software avanzati per prevedere i risultati e identificare potenziali criticità.
• Test di scenari diversi per valutare l’impatto delle modifiche su KPI come efficienza operativa, costi di manutenzione e compliance.
• Ottimizzazione dei modelli in base ai risultati di simulazione per massimizzare efficacia ed efficienza.

Risultati

L’adozione di iniziative di process improvement nel settore energia ha generato vantaggi tangibili:

• Efficienza operativa migliorata: +40% di efficienza, con riduzione costi e aumento produttività nei processi chiave.
• Riduzione costi manutenzione: Manutenzione predittiva e automation hanno portato a -30% di costi di manutenzione e downtime.
• Maggiore compliance normativa: Processi standardizzati e controllo avanzato hanno migliorato la compliance del 50%.
• Aumentata visibilità di processo: Strumenti process mining offrono insight real-time per decisioni migliori e miglioramento continuo.
• Risparmio sui costi: Le ottimizzazioni hanno ridotto i costi operativi del 25% per produzione e distribuzione.

Grazie a process mining, process design e simulazione, l’energy industry ha trasformato le operations, ottenendo efficienza, risparmi e maggiore compliance. Questo caso mostra tutto il potenziale del business process management nell’ottimizzazione dei processi energetici e nella crescita sostenibile.