Process mining a feldolgozóiparban

Tárja fel és tesztelje a gyártási folyamatok fejlesztési lehetőségeit

A feldolgozóipari process mining a már használt rendszerek eseményadataiból mutatja meg, hogyan haladnak ténylegesen a rendelések, a termelés és a karbantartás. Keresse meg a szűk keresztmetszeteket a rendeléstől a kiszállításig, majd szimulálja a kapacitás, a műszakbeosztás vagy a gyártási tételszabályok módosítását, mielőtt döntene a bevezetésről. A bevezetés után hasonlítsa össze az előre jelzett és a tényleges teljesítményt, például az átfutási idő csökkenését. Ez folyamatelemzés és működési folyamatszimuláció, nem pedig üzem- vagy vegyipari szimuláció. Gépszintű vagy PLC-elemzést nem biztosít.

Mely gyártási folyamatokat elemezheti?

Elemezze a rendelési, termelési és karbantartási eseteket olyan rendszerek eseményadatai alapján, mint az ERP, a MES, a karbantartási, minőségügyi és raktári rendszerek. A process mining a rögzített eseményeket teljes folyamatképpé kapcsolja össze, így egyetlen részleg nézőpontja helyett láthatja, hogyan halad a munka a csapatok és rendszerek között.

A rendeléstől a kiszállításig tartó folyamat elemzése például megmutathatja, mikor adták ki a rendelést, mikor kezdődött a termelés, hol végeztek minőségellenőrzést vagy ismételt munkát, és mikor zárult le a kiszállítás. A termelési útvonalakat telephely, termék, gyártósor, beszállító vagy műszak szerint is összehasonlíthatja, ha ezek az adatok rendelkezésre állnak.

Az elemzés a rendszerek által rögzített eseményeket mutatja. Gépeket és PLC-ket nem figyel. Az eseménynapló előkészítéséről a process mining adatokról szóló dokumentációban olvashat.

Hol alakulnak ki szűk keresztmetszetek a rendeléstől a kiszállításig?

A rendeléstől a kiszállításig tartó hosszú átfutási időnek több oka is lehet. A process mining segít megtalálni a rögzített folyamatban előforduló késéseket, és megmutatja, mely eseteket vagy folyamatváltozatokat érintik.

• Rendeléskiadás: A rendelések anyagra, hitelképességi ellenőrzésre vagy mérnöki felülvizsgálatra várhatnak, mielőtt a termeléstervezés intézkedhet.
• Termelés és átállás: Az ismétlődő lépések és az ismételt munka kapacitást kötnek le anélkül, hogy növelnék a kibocsátást.
• Minőségellenőrzés: A termelési lépések közötti várakozást növelhetik a zárolások és az ellenőrzési sorok.
• Karbantartás: A karbantartási esetek feltárhatják a kérelemkezelés, a tervezés vagy a végrehajtás késéseit.
• Kiszállítás: A részszállítások és a további átadások meghosszabbíthatják a rendeléstől a kézbesítésig eltelt időt.
• Ellátásilánc-függőségek: A késve érkező alapanyagok a belső lépések terv szerinti végrehajtása mellett is felboríthatják az ütemezést.

Hasonlítsa össze ezeket a mintázatokat olyan KPI-kkal, mint az átfutási idő, a kibocsátás, a költség és a határidőre történő kiszállítás. Az adatok megmutathatják, hol történik késés, de önmagukban nem állapítják meg annak okát. A következtetések ellenőrzéséhez vegye figyelembe a működési környezetet is.

A késések feltárásának gyakorlati megközelítéséről olvassa el, hogyan elemezhet egy folyamatot.

Hogyan segíti a process mining a feldolgozóipart?

A process mining az eseményadatokból rekonstruálja a tényleges folyamatútvonalakat. Hasonlítsa össze ezeket a tervezett folyamattal, hogy feltárja az eltéréseket, és megmérje a várakozási időt, az ismételt munkát és az átadásokat.

Az üzem- és termelésvezetők, az ipari mérnökök és a folyamatos fejlesztéssel foglalkozó csapatok ugyanazt a képet láthatják a működésről. Ahelyett, hogy azon vitatkoznának, melyik lépés okozza a késést, vizsgálják meg a mintázat mögötti eseteket, időbélyegeket és KPI-kat.

Az eredmények segítenek eldönteni, melyik problémát érdemes először megvizsgálni. Nem helyettesítik a mérnöki szakértelmet és az üzemi szintű elemzést.

Mit tesztelhet a folyamatszimulációval?

Ha már megtalálta a szűk keresztmetszetet, folyamatszimulációval tesztelheti a folyamatmodell módosításait a bevezetés előtt. A gyártási munkafolyamatok esetében a következő forgatókönyveket hasonlíthatja össze:

• Kapacitás és erőforrások rendelkezésre állása
• Műszakbeosztás
• Gyártási tételszabályok
• Útválasztási vagy jóváhagyási útvonalak
• Karbantartási ütemezés

A szimuláció megbecsüli, hogyan hathat egy változtatás a folyamat eredményeire, például az átfutási időre, a kibocsátásra és a várakozási időre. Fizikai berendezéseket, vegyi folyamatokat és gépek működését nem szimulálja.

Tekintse meg a szimulációs funkciót, és tudja meg, hogyan segíti a folyamatszimuláció a forgatókönyvek elemzését. A feltételezett változtatások összehasonlításáról a szimulációs dokumentációban olvashat bővebben.

Hogyan hasonlíthatja össze az előre jelzett és a tényleges javulást?

A bevezetés előtt rögzítse a kiinduló KPI-értéket és a szimulációban használt feltételezéseket. A változtatás után a frissített eseményadatok alapján mérje meg a tényleges teljesítményt, és hasonlítsa össze a kiinduló értékkel.

Mindkét nézetben ugyanazt a folyamathatókört és KPI-t hasonlítsa össze. Ha az előre jelzett és a tényleges eredmény eltér, ellenőrizze, hogy a változtatást a modell szerint vezették-e be, változtak-e a működési körülmények, és az eseményadatok tartalmazzák-e a releváns lépéseket. Az összehasonlítás eredményeit felhasználva, a működésből származó bizonyítékok alapján finomítsa a következő forgatókönyvet.

Az eredmények az adatoktól, a folyamat hatókörétől és a bevezetett változtatásoktól függenek. A process mining és a szimuláció támogatja az elemzést és a tervezést, de nem garantál meghatározott mértékű javulást.

Hogyan kezdjen hozzá?

Válasszon ki egy egyértelmű működési hatással járó folyamatot, például a rendeléstől a termelésig tartó folyamatot, a termeléstervezést, a karbantartást vagy a minőségellenőrzést. Határozza meg, melyik KPI-t szeretné megérteni, majd azonosítsa azokat a rendszereket, amelyek rögzítik a releváns eseményeket.

Készítsen célzott eseménynaplót esetazonosítókkal, tevékenységnevekkel és időbélyegekkel. Ellenőrizze, hogy az események valóban a vizsgálni kívánt folyamatot írják-e le, és ha rendelkezésre állnak, adjon hozzá hasznos adatokat, például a telephelyet, a terméket, a gyártósort vagy a műszakot. Ezután a ProcessMind folyamatnézetében keresse meg a szűk keresztmetszetet, modellezzen egy változtatást, és hasonlítsa össze a forgatókönyveket.

Hogyan illeszkedik ez a folyamatos fejlesztéshez?

A process mining és a szimuláció működési adatokkal egészítheti ki a bevált fejlesztési módszereket. Az elemzéssel keresse meg, hol változik a teljesítmény, a folyamatot ismerő munkatársakkal vizsgálja meg az okokat, majd tesztelje a javasolt változtatást a bevezetés előtt. Ezután hasonlítsa össze az előre jelzett és a tényleges teljesítményt, hogy megalapozza a következő fejlesztési ciklust.

A folyamatfejlesztés adatvezérelt, strukturált megközelítéséhez olvassa el a Lean Six Sigma és a DMAIC útmutatót.

Teszteljen egy szűk keresztmetszetet érintő forgatókönyvet

Válasszon ki egy rendelési, termelési vagy karbantartási folyamatot, és nézze meg, mit mutatnak az eseményadatok. Kezdjen egy célzott elemzéssel, szimulációval teszteljen egy változtatást, majd a bevezetés után hasonlítsa össze az előrejelzést a tényleges teljesítménnyel.

Teszteljen egy szűk keresztmetszetet érintő forgatókönyvet