Industrie: Process Mining pour le High Tech

Amélioration des process dans l’industrie high-tech

Introduction

L’industrie high-tech, qui inclut l’électronique, le software et les télécommunications, est un moteur d’innovation digitale. Pourtant, beaucoup d’entreprises high-tech font face à des inefficacités, des coûts élevés et des difficultés dans le développement et la livraison produit. Pour résoudre ces problèmes, les leaders mondiaux du high-tech lancent des projets d’optimisation s’appuyant sur le Process Mining, le process design et la process simulation.

Problématiques

L’industrie high-tech fait face à plusieurs obstacles :

• Développement produit peu efficace : Cycles longs et changements fréquents retardant le time-to-market.
• Coûts opérationnels élevés : Inefficacités dans la production et l’administratif générant des surcoûts.
• Disruptions dans la supply chain : Perturbations fréquentes affectant la production et la disponibilité des produits.
• Visibilité process limitée : Manque de visibilité end-to-end freinant l’aide à la décision et l’optimisation.

Méthodologie

Les démarches d’optimisation des process suivent une méthode structurée comprenant :

1. Process Mining :

• Usage de solutions de Process Mining pour analyser les process de développement produit, production, supply chain management et support client.
• Collecte de data depuis les ERP, outils de gestion projet et logs opérationnels pour cartographier les workflows actuels.
• Repérage des goulots d’étranglement, écarts et inefficacités dans les process clés.

2. Process Design :

• Ateliers avec les parties prenantes pour recueillir des points de vue et cibler les axes d’amélioration.
• Refonte des process pour fluidifier les workflows, réduire le manuel et automatiser.
• Création de modèles de process standard intégrant les best practices et contraintes de conformité.

3. Process Simulation :

• Simulation des process optimisés avec des software avancés pour anticiper les résultats et détecter les risques.
• Test de scénarios variés pour mesurer l’impact sur des KPI comme les délais de développement, les coûts et la fiabilité supply chain.
• Ajustement des modèles selon les simulations pour garantir efficacité et performance.

Résultats

La mise en place de ces démarches a généré des bénéfices majeurs :

• Dév. produit accéléré : Cycle de développement réduit de 30%, time-to-market plus rapide et avantage compétitif.
• Réduction des coûts : Process plus efficaces et automatisés pour une baisse des coûts de 25%.
• Fiabilité supply chain optimisée : Disruptions en baisse de 40%, production et disponibilité produit maîtrisées.
• Visibilité process accrue : Les outils de Process Mining apportent une vision temps réel, favorisant la décision et l’amélioration continue.
• Efficacité renforcée : Workflow optimisé et automatisation réduisent le manuel de 50%, libérant des ressources pour innover et prendre de l’avance.

Grâce au Process Mining, au process design et à la simulation, le secteur high-tech a transformé ses opérations, gagnant en efficacité, réduisant ses coûts et livrant mieux ses produits. Ce cas d’usage montre la force du business process management dans l’optimisation et la croissance digitale high-tech.