Branche: High Tech

Anwendungsfall: Prozessverbesserung in der High-Tech-Industrie

Einführung

Die High-Tech-Industrie, die Sektoren wie Elektronik, Softwareentwicklung und Telekommunikation umfasst, steht an der Spitze von Innovation und technologischer Weiterentwicklung. Trotz dessen stehen viele High-Tech-Unternehmen vor operativen Ineffizienzen, hohen Kosten und Herausforderungen in der Produktentwicklung und -lieferung. Um diese Probleme anzugehen, haben führende High-Tech-Unternehmen weltweit Projekte zur Prozessverbesserung mit Techniken wie Process Mining, Process Design und Process Simulation initiiert.

Problemstellung

Die High-Tech-Industrie sah sich mit mehreren häufigen Problemen konfrontiert:

• Ineffiziente Produktentwicklung: Verlängerte Entwicklungszyklen und häufige Änderungen in den Anforderungen führten zu Verzögerungen bei Produkteinführungen.
• Hohe Betriebskosten: Ineffizienzen in Produktions- und Verwaltungsprozessen führten zu erhöhten Betriebskosten.
• Lieferkettenunterbrechungen: Häufige Störungen in der Lieferkette beeinflussten Produktionspläne und Produktverfügbarkeit.
• Begrenzte Prozesssichtbarkeit: Unzureichende Sichtbarkeit über End-to-End-Prozesse behinderte effektive Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung.

Methodik

Die Initiativen zur Prozessverbesserung folgten einer strukturierten Methodik in mehreren High-Tech-Unternehmen und bestanden aus den folgenden Schritten:

1. Process Mining:

• Einsatz von Process-Mining-Tools zur Analyse von Prozessen wie Produktentwicklung, Produktion, Lieferkettenmanagement und Kundensupport.
• Sammeln von Daten aus ERP-Systemen, Projektmanagement-Tools und Betriebsprotokollen zur Abbildung der aktuellen Workflows.
• Identifizierung von Engpässen, Abweichungen und Ineffizienzen in kritischen Prozessen.

2. Process Design:

• Durchführung von Workshops mit wichtigen Stakeholdern zur Gewinnung von Erkenntnissen und Identifizierung von Verbesserungsbereichen.
• Neugestaltung von Prozessen zur Optimierung der Workflows, Reduzierung manueller Eingriffe und Einführung von Automatisierung.
• Entwicklung standardisierter Prozessmodelle unter Berücksichtigung von Best Practices der Branche und Vorschriften.

3. Process Simulation:

• Simulation der neugestalteten Prozesse mit fortschrittlicher Software zur Vorhersage von Leistungsergebnissen und Identifikation potenzieller Probleme.
• Testen verschiedener Szenarien zur Bewertung der Auswirkungen der vorgeschlagenen Änderungen auf Schlüsselkennzahlen wie Entwicklungszeit, Produktionskosten und Zuverlässigkeit der Lieferkette.
• Verfeinerung der Prozessmodelle basierend auf Simulationsergebnissen zur Gewährleistung optimaler Effizienz und Effektivität.

Ergebnis

Die Umsetzung von Initiativen zur Prozessverbesserung in der High-Tech-Industrie brachte bedeutende Vorteile:

• Beschleunigte Produktentwicklung: Die durchschnittliche Entwicklungszeit verkürzte sich um 30%, was schnellere Markteinführungen und höhere Wettbewerbsfähigkeit ermöglichte.
• Reduzierte Betriebskosten: Optimierte Produktions- und Verwaltungsprozesse sowie Automatisierung führten zu einer Reduktion der Betriebskosten um 25%.
• Verbesserte Zuverlässigkeit der Lieferkette: Verbesserte Lieferkettenprozesse führten zu einer Reduktion von Störungen um 40%, was zu reibungsloseren Produktionsplänen und Produktverfügbarkeit führte.
• Erhöhte Prozesssichtbarkeit: Process-Mining-Tools lieferten Echtzeiteinblicke in End-to-End-Prozesse und unterstützten bessere Entscheidungsfindung und kontinuierliche Verbesserung.
• Gesteigerte Effizienz: Automatisierung und optimierte Workflows reduzierten manuelle Anstrengungen um 50%, wodurch Ressourcen für Innovationen und strategische Initiativen freigesetzt wurden.

Durch den Einsatz von Process Mining, Process Design und Process Simulation transformierte die High-Tech-Industrie erfolgreich ihre Abläufe, erzielte erhebliche Effizienzsteigerungen, Kosteneinsparungen und verbesserte Produktlieferungen. Dieser Anwendungsfall verdeutlicht das transformative Potenzial von Business Process Management-Techniken bei der Optimierung von Funktionen in der High-Tech-Industrie und unterstützt den technologischen Fortschritt und das Wachstum.