Branche: High Tech

Prozessoptimierung für die High-Tech-Industrie

Einführung

Die High-Tech-Branche mit Bereichen wie Elektronik, Softwareentwicklung und Telekommunikation zählt zu den Innovationsführern. Dennoch kämpfen viele High-Tech-Unternehmen in Deutschland, Österreich, der Schweiz und Belgien mit operativen Ineffizienzen, hohen Kosten und Herausforderungen in der Produktentwicklung sowie im Delivery-Prozess. Deshalb setzen immer mehr Tech-Firmen auf Process Mining, Prozessdesign und Process Simulation, um ihre Abläufe zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu schaffen.

Problemstellung

Alle High-Tech-Unternehmen standen vor ähnlichen Herausforderungen:

• Ineffiziente Produktentwicklung: Lange Entwicklungszyklen und oft wechselnde Anforderungen verzögerten Produkt-Launches.
• Hohe Betriebskosten: Prozessineffizienzen in Produktion und Verwaltung führten zu überhöhten Kosten.
• Supply Chain Störungen: Wiederkehrende Störungen in der Lieferkette beeinträchtigten Produktionspläne und Verfügbarkeit.
• Geringe Prozess-Transparenz: Fehlende End-to-End-Sicht erschwerte datenbasierte Entscheidungen und Prozessoptimierung.

Methodik

Zur nachhaltigen Prozessoptimierung in High-Tech-Unternehmen kam eine klare Methodik zum Einsatz:

1. Process Mining:

• Analyse von Abläufen wie Produktentwicklung, Produktion, Supply Chain Management und Customer Support mit modernen Process Mining Tools.
• Daten-Integration aus ERP-Systemen, Projektmanagement-Lösungen und operativen Logs zur Workflow-Visualisierung.
• Identifikation von Engpässen, Abweichungen und Ineffizienzen in kritischen Prozessen.

2. Process Design:

• Durchführung von Workshops mit Stakeholdern zur Identifikation von Optimierungspotenzialen.
• Redesign der Prozesse für effizientere Workflows, weniger manuelle Eingriffe und mehr Automatisierung.
• Entwicklung von standardisierten Prozessmodellen nach Best Practices und Compliance-Vorgaben.

3. Process Simulation:

• Simulation der optimierten Abläufe mittels moderner Software zur Prognose der Prozess-Performance.
• Testen verschiedener Szenarien zur Bewertung von Auswirkungen auf Time-to-Market, Kosten und Supply Chain Stabilität.
• Iterative Optimierung der Prozessmodelle basierend auf Simulations-Ergebnissen für maximale Effizienz.

Ergebnisse

Die Einführung von Prozessoptimierung und Automation in der High-Tech-Branche erzielt messbare Vorteile:

• Beschleunigte Produktentwicklung: Die durchschnittlichen Entwicklungszeiten wurden um 30 % reduziert, was die Markteinführung beschleunigt.
• Gesenkte Betriebskosten: Optimierte Produktions- und Verwaltungsprozesse sowie Automatisierung senkten die operativen Kosten um 25 %.
• Mehr Zuverlässigkeit in der Supply Chain: Verbesserte Lieferkettenprozesse führten zu 40 % weniger Störungen – Produktion und Verfügbarkeit wurden stabiler.
• Mehr Prozess-Transparenz: Process Mining Tools schaffen Echtzeit-Einblicke für bessere Entscheidungen und nachhaltige Prozessverbesserung.
• Höhere Effizienz: Automatisierte Workflows verringern den manuellen Aufwand um 50 % – mehr Ressourcen für Innovation und Strategie.

Mit Process Mining, Process Design und Process Simulation transformieren Unternehmen ihre Abläufe – für effizientes Business Management, Kostensenkung und bessere Produkt-Delivery. Dieser Use Case zeigt, wie BPM-Technologien High-Tech-Prozesse digitalisieren und die Zukunft sichern.