ETL et Process Mining : guide SaaS efficace
Maîtrisez l’ETL pour le Process Mining avec les meilleures pratiques d’extraction, de transformation et de chargement des data pour obtenir des insights métiers…
Pour améliorer l’efficacité et la productivité, il est essentiel de sélectionner l’approche d’analyse de process la plus adaptée. Object-Centric Process Mining (OCPM) et l’approche Multiple Perspectives sont deux méthodes majeures pour comprendre et optimiser les process complexes en entreprise. Dans ce blog, découvrez les grands principes de chaque méthode, leurs atouts et limites, et choisissez celle qui correspond le mieux à votre organisation.
Concept : L’OCPM s’éloigne des vues linéaires classiques pour centrer l’analyse sur les interactions et relations entre plusieurs objets, tout au long de leur cycle de vie. Il capte les liens multi-dimensionnels entre de nombreuses entités en même temps, offrant une vision globale sur des scénarios complexes (commandes, clients, fournisseurs, etc).
Principaux atouts :
Concept : Cette approche mise sur la modularité et la flexibilité, avec la possibilité de visualiser et d’analyser les process sous de multiples angles. Elle favorise des analyses ciblées sans complexité, en se concentrant sur les aspects qui comptent vraiment. Le couplage du BPMN avec le process mining permet d’orienter l’analyse précisément là où c’est utile, pour explorer chaque perspective en profondeur. Cette méthode augmente la qualité des insights et renforce la vision globale, pour mieux piloter et décider.
Principaux atouts :
Voici les principales différences entre ces deux méthodes :
| Fonctionnalité | Object-Centric Process Mining (OCPM) | Approche Multiple Perspectives |
|---|---|---|
| Philosophie du design | Met l’accent sur les interactions entre objets | Utilise BPMN pour analyser les process sous plusieurs angles |
| Dépendance aux data | Requiert des data très complètes | Intègre les modèles aux data disponibles pour contextualiser |
| Analyse pilotée par la data | L’analyse est entièrement guidée par la data | Oriente précisément l’analyse via un modelling sur mesure |
| Niveau d’insights | Donne des insights détaillés et une vue globale | Offre des insights variés selon différents points de vue |
| Adaptabilité | Peu flexible : difficile d’ajuster sans retraiter la data | Très adaptable grâce à des ajustements rapides |
| Utilisabilité | Complexité pouvant noyer l’utilisateur sous trop de data | Interface intuitive, pensée pour l’utilisateur |
| Complexité d’implémentation | Peut nécessiter beaucoup de ressources et d’investissements | Intégration et gestion plus simples au quotidien |

L’un des grands atouts de la stratégie Multiple Perspectives est de donner la main à l’utilisateur pour explorer librement. Sans avoir à réaligner la data, vous naviguez, modélisez et adaptez les process selon vos besoins d’analyse — crucial pour décider en temps réel.

L’OCPM est idéale pour les environnements qui exigent une cartographie précise d’interactions complexes, mais sa forte dépendance à la data complète peut limiter la flexibilité et générer une surcharge d’informations.
L’approche Multiple Perspectives, axée sur la flexibilité et l’expérience utilisateur, constitue un atout pour les organisations recherchant un équilibre entre innovation et efficacité. Appuyez-vous sur le BPMN et réorientez rapidement l’analyse pour obtenir des insights avancés et accélérer la prise de décision.
Comprendre les subtilités de ces méthodes permet d’optimiser votre management des process, pour plus d’efficacité, d’agilité et une croissance durable dans un monde business en pleine évolution.
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