Process Miningに最適なETL活用術
データ抽出・変換・ロードの基本を押さえて、Process Miningでビジネスに役立つ気づきを得よう。
業務効率や生産性向上のためには、最適なプロセス分析アプローチの選定が重要です。Object-Centric Process Mining(OCPM)とMultiple Perspectives(マルチパースペクティブ)は、それぞれプロセス把握と改善のための異なる手法です。本記事では各手法の特徴やメリット・課題を比較し、組織に最適な選択肢を見つけるためのポイントを解説します。
コンセプト: OCPMは従来の直線的なプロセスモデルとは異なり、さまざまなオブジェクト同士の関係やライフサイクル上のインタラクションに注目します。複数エンティティ(注文・顧客・サプライヤなど)の多次元的な動きや関係性を同時に可視化し、実業務に近い複雑なプロセスを詳細に描き出せます。
主な特徴:
コンセプト: この手法はモジュール性と柔軟性を重視し、組織が様々な視点からプロセスを分析できます。興味ある領域にフォーカスしやすく、詳細な分析が可能です。BPMNモデリングとProcess Miningを組み合わせることで、分析の方向付けがしやすくなり、各視点をしっかり深堀りできます。その結果、プロセス全体への理解が深まり、より良い意思決定・戦略立案に役立ちます。
主な特徴:
2つの手法を、特徴ごとに分かりやすく比較します。
| 特徴 | Object-Centric Process Mining (OCPM) | Multiple Perspectives Approach |
|---|---|---|
| 設計の考え方 | オブジェクト間のインタラクション重視 | BPMNで多角的にプロセスを可視化 |
| data依存性 | 大量で網羅的なdataセットに強く依存 | モデルとdataを統合しギャップを補完 |
| dataドリブン | 分析が完全にdata主体 | モデリングで分析対象を柔軟にコントロール |
| インサイト取得レベル | 詳細かつ包括的なインサイト | マルチ視点から多様な示唆を得る |
| 適応性 | 再処理なしでは新しいdataへの対応が難しい | フォーカス変更が素早く柔軟にできる |
| ユーザビリティ | 複雑さやdata量がユーザーを圧倒しやすい | 直感的でユーザーにやさしい設計 |
| 実装の難しさ | コスト・リソース負荷が大きい | 導入・運用が比較的シンプル |

Multiple Perspectives戦略の最大の魅力は、ユーザーが自ら分析を探索・カスタマイズできる点です。従来のような大規模なdata再整備を必要とせず、直感的にプロセスモデルを調整したり、分析対象を素早く切り替えたりできます。リアルタイムな意思決定が求められる現場では特に効果的です。

OCPMは複雑な相互作用の詳細なマッピングが必要な場合に有効ですが、豊富なdata依存が柔軟性や情報過多の課題につながる場合もあります。
一方、Multiple Perspectivesは柔軟性やユーザー中心の設計により、イノベーションと実用性を両立したい組織に大きなメリットをもたらします。BPMNによる多様な視点の切替や迅速なアプローチ変更で、深い洞察と効率的な意思決定を実現します。
それぞれの違いを理解し、業務プロセスmgmt戦略に取り入れることで、より高い効率・柔軟性・継続成長を実現しましょう。
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