Plantilla de Datos: Procesamiento de Reclamaciones

La Hora del Evento proporciona la fecha y hora precisas para cada actividad registrada en el ciclo de vida de la reclamación. Esta información temporal es crítica para el análisis de rendimiento.

En el análisis, esta marca de tiempo se utiliza para calcular los tiempos de ciclo entre actividades, identificar los tiempos de espera, medir la duración total del caso y analizar el rendimiento del proceso en diferentes períodos de tiempo. Es la columna vertebral de cualquier métrica de proceso basada en el tiempo.

Este timestamp es crucial para calcular todas las métricas basadas en el tiempo, como tiempos de ciclo y duraciones, lo que permite el análisis del rendimiento y la identificación de cuellos de botella.

Este es un campo de timestamp estándar asociado con logs de eventos o transacciones en Duck Creek Claims. Busque campos como 'CreateDate', 'Timestamp' o 'EventDate'.

El ID de Siniestro es la clave fundamental que vincula todos los events y actividades asociados con un único siniestro de seguro, desde su presentación hasta su cierre. Asegura que todo el ciclo de vida de un siniestro pueda ser rastreado de forma coherente.

En el análisis de Process Mining, este atributo es esencial para construir la vista de case, permitiendo a los analistas seguir el recorrido completo de cada siniestro, medir los tiempos de ciclo de extremo a extremo y analizar las variantes del proceso.

Este es el Case ID esencial que conecta todos los eventos relacionados en el proceso, permitiendo una visión completa y de extremo a extremo del ciclo de vida del siniestro.

Esta es una clave primaria en la entidad o tabla principal de siniestros dentro de Duck Creek Claims. Consulte la documentación del sistema para conocer el nombre específico de la tabla y del campo.

Este atributo describe un paso o tarea específica realizada dentro del proceso de siniestros, como 'Siniestro presentado', 'Gestor asignado' o 'Pago emitido'. Cada actividad representa un punto distinto en el ciclo de vida del siniestro.

Analizar la secuencia y frecuencia de estas actividades es el núcleo de Process Mining. Permite el descubrimiento de modelos de procesos, la identificación de cuellos de botella, la detección de retrabajos y el análisis de desviaciones del proceso respecto a un modelo estándar.

El nombre de la actividad define los pasos del flujo de proceso, lo cual es fundamental para descubrir, analizar y monitorear el proceso de siniestros.

Normalmente, se deriva de logs de eventos, nombres de transacciones o registros de cambios de estado dentro de Duck Creek Claims. Esto podría requerir el mapeo desde múltiples campos o tablas de origen.

Este atributo identifica al usuario o recurso que realiza una actividad. Puede cambiar a lo largo del ciclo de vida del siniestro a medida que el caso se transfiere entre diferentes gestores de siniestros o equipos.

Esto es esencial para analizar el rendimiento de los recursos, la distribución de la carga de trabajo y las transferencias. Los dashboards centrados en el rendimiento del gestor, la variación de la carga de trabajo y la identificación de cuellos de botella suelen depender en gran medida de este atributo para comprender cómo se asigna y procesa el trabajo a nivel individual.

Permite el análisis del rendimiento de los recursos, el equilibrio de la carga de trabajo y los patrones de colaboración, ayudando a identificar cuellos de botella y necesidades de formación.

Consulte la documentación de Duck Creek Claims. Busque los campos de usuario, propietario o asignatario en las tablas relacionadas con tareas de reclamación, eventos o la entidad principal de la reclamación.

Este atributo especifica el grupo funcional o departamento, como 'Recepción Inicial', 'Unidad de Investigación' o 'Equipo de Liquidación', que está gestionando el siniestro. Proporciona un contexto organizacional al flujo del proceso.

El análisis por departamento es clave para comprender el rendimiento del proceso a un nivel agregado. Ayuda a identificar cuellos de botella interdepartamentales, medir la eficiencia a nivel de equipo y entender cómo fluye el trabajo en toda la organización.

Permite el análisis de rendimiento por área funcional, resaltando las transferencias interdepartamentales y los cuellos de botella específicos del equipo.

Consulte la documentación de Duck Creek Claims. Esta información suele estar asociada con el perfil del usuario asignado o una asignación a cola/grupo de trabajo.

El Estado del Siniestro representa el estado actual del siniestro en su ciclo de vida. Ofrece un resumen de alto nivel de la posición del siniestro en el proceso general.

Este atributo es útil para crear vistas de alto nivel del inventario de siniestros y para filtrar casos. Es particularmente importante para identificar el resultado final de un siniestro (ej., 'Cerrado - Pagado', 'Cerrado - Denegado'), lo cual es esencial para el análisis de resultados y la comprensión de las tasas de rechazo.

Proporciona una instantánea del estado actual y el resultado final del siniestro, crucial para el análisis de resultados y el filtrado de casos.

Consulte la documentación de Duck Creek Claims. Este es un campo fundamental en el registro principal de la reclamación.

La Gravedad del Siniestro proporciona una indicación del impacto o la complejidad anticipados de un siniestro. Puede basarse en la estimación inicial de la pérdida, la naturaleza del incidente u otras reglas de negocio predefinidas.

Este atributo es vital para el análisis de rendimiento, ya que los siniestros de alta gravedad suelen requerir más pasos, tiempos de procesamiento más largos y recursos especializados. Segmentar los KPI por gravedad ayuda a establecer objetivos de rendimiento realistas y a comprender cómo la complejidad impacta la eficiencia y los resultados del proceso.

Ayuda a segmentar las reclamaciones por complejidad, permitiendo un análisis de rendimiento más matizado y un benchmarking realista de los tiempos de ciclo y los costos.

Consulte la documentación de Duck Creek Claims. Puede ser un campo dedicado o derivarse del importe de la reserva inicial de pérdidas.

Este atributo representa el valor estimado inicial de la pérdida asociada al siniestro. Es una métrica financiera clave que a menudo influye en la clasificación del siniestro, su gravedad y el nivel de investigación requerido.

En el análisis, el monto de la pérdida se utiliza para segmentar los siniestros y comprender cómo el impacto financiero se correlaciona con el comportamiento del proceso. Por ejemplo, los siniestros de mayor valor pueden seguir rutas diferentes o tener ciclos de tiempo más largos. Proporciona un contexto financiero crucial a los data del proceso operativo.

Proporciona un contexto financiero al siniestro, permitiendo el análisis de cómo el valor de un siniestro impacta su ruta de procesamiento, duración y resultado.

Consulte la documentación de Duck Creek Claims. Este es un campo financiero fundamental en la reclamación, a menudo denominado 'Pérdida Reportada' o 'Reserva Inicial'.

El Tipo de Siniestro clasifica los siniestros según la línea de negocio o la naturaleza de la pérdida. Esta es una dimensión fundamental para segmentar y analizar los datos de siniestros.

Este atributo se utiliza para comparar el rendimiento del proceso entre diferentes tipos de siniestros. Por ejemplo, un siniestro de 'Automóvil - Pérdida Total' sigue un proceso muy diferente y tiene KPI distintos a un siniestro de 'Propiedad - Daño por Agua'. Analizar por Tipo de Siniestro proporciona contexto y permite comparaciones de rendimiento más significativas e iniciativas de mejora de procesos personalizadas.

Esta es una dimensión crítica para segmentar el análisis, ya que los diferentes tipos de siniestros suelen tener procesos, SLA y niveles de complejidad distintos.

Consulte la documentación de Duck Creek Claims. Este es un atributo clave en el registro principal de la reclamación.

Este indicador distingue entre las Tasks completadas por usuarios humanos y aquellas ejecutadas por la automatización del sistema, como notificaciones automáticas, validación inicial de data o pasos de procesamiento directo.

Analizar este atributo es clave para comprender el nivel de automatización en el proceso de siniestros. Ayuda a medir el impacto de las iniciativas de automatización, identifica oportunidades para una mayor automatización y asegura que los pasos automatizados se estén ejecutando según lo esperado sin generar problemas posteriores.

Ayuda a medir el impacto de la automatización en la eficiencia y el costo, e identifica oportunidades para el procesamiento directo.

Esta información puede inferirse del 'user' asociado a un Event (por ejemplo, 'SYSTEM' o 'BATCH'), o de un indicador específico en el registro del Event.

Este atributo booleano se deriva al comparar el timestamp de la actividad 'Siniestro Cerrado' con la 'ResolutionTargetDate' de ese siniestro. Marca cada siniestro como a tiempo (verdadero) o con retraso (falso).

Este atributo apoya directamente el KPI de 'Tasa de Resolución de Siniestros a Tiempo'. Permite una fácil agregación y visualización del cumplimiento de los SLA en dashboards, y posibilita un análisis detallado para identificar características comunes de los siniestros con retraso (por ejemplo, tipos de siniestro específicos, departamentos o rutas de proceso).

Mide directamente el cumplimiento de los SLA a nivel de reclamación individual, permitiendo un filtrado potente y un análisis de la causa raíz para las reclamaciones atrasadas.

Este no es un campo del sistema de origen. Se calcula durante la preparación de los datos comparando el timestamp de la actividad final con el campo 'ResolutionTargetDate'.

Este atributo booleano se establece en verdadero si una actividad se repite para un siniestro después de que ya hayan ocurrido otras actividades diferentes. Por ejemplo, si el proceso pasa de 'Pérdida Evaluada' de nuevo a 'Investigación Iniciada'.

Este atributo es esencial para cuantificar y analizar el retrabajo. Apoya el KPI de 'Tasa de Retrabajo de Siniestros' y el dashboard de 'Patrones de Retrabajo y Reprocesamiento de Siniestros' al permitir el filtrado y el resaltado directo de actividades y casos que implican retrabajo. Esto ayuda a identificar ineficiencias y problemas de calidad en el proceso.

Cuantifica el reproceso a nivel de actividad, facilitando la medición, visualización y análisis de las causas e impactos de las ineficiencias del proceso.

Este no es un campo del sistema de origen. Se calcula durante la preparación de los datos utilizando algoritmos que detectan secuencias repetidas de actividades dentro de un caso.

Este atributo almacena la fecha límite para el cierre del siniestro. Esta fecha suele estar determinada por requisitos normativos, acuerdos de nivel de servicio (SLA) o indicadores clave de rendimiento (KPI) internos, y puede variar según el tipo o la gravedad del siniestro.

Es la base para calcular el KPI de 'Tasa de Resolución de Siniestros a Tiempo' y para el dashboard de 'Adherencia al Objetivo de Resolución de Siniestros'. Permite el monitoreo proactivo de los siniestros en riesgo de incumplir su SLA y ayuda a priorizar el trabajo.

Permite la medición del rendimiento frente a los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y los objetivos internos, lo cual impacta directamente la satisfacción del cliente y el cumplimiento normativo.

Consulte la documentación de Duck Creek Claims. Podría ser un campo de fecha SLA específico o calcularse en función de la fecha de presentación de la reclamación y las reglas de negocio.

Este atributo marca la hora de finalización de una actividad. Mientras que StartTime indica cuándo comenzó una actividad, EndTime completa el cálculo de la duración de esa tarea específica.

En Process Mining, disponer tanto de la hora de inicio como de la hora de fin de las actividades permite un análisis de rendimiento mucho más profundo. Facilita el cálculo preciso del 'Processing Time' (el tiempo de trabajo activo en una Task) frente al 'Waiting Time' (el tiempo transcurrido entre Tasks). Esta distinción es crucial para identificar con exactitud los cuellos de botella.

Permite el cálculo de tiempos de procesamiento precisos de actividades, distinguiendo el tiempo de trabajo activo del tiempo de inactividad/espera, lo cual es crítico para un análisis preciso de cuellos de botella.

Puede estar disponible como un campo de timestamp separado en los event logs o puede derivarse como el StartTime de la siguiente actividad en la secuencia para el mismo case.

Este atributo registra el valor de la indemnización que se calculó y autorizó para el pago. Es una métrica clave basada en resultados para cada siniestro que culmina en un pago.

Este atributo es crucial para el análisis financiero y para dashboards como 'Tiempo de Autorización y Emisión de Pagos'. Puede compararse con el 'Monto de la pérdida' inicial para analizar la precisión de las reservas y es fundamental para comprender los resultados financieros del proceso de siniestros.

Representa el resultado financiero clave de un siniestro, fundamental para la elaboración de informes financieros y el análisis de la exactitud de las estimaciones iniciales de pérdidas.

Consulte la documentación de Duck Creek Claims. Esta información se suele almacenar en tablas de transacciones financieras o relacionadas con pagos asociadas a la reclamación.

Cuando se toma la decisión de denegar un siniestro, este atributo proporciona la razón subyacente de dicha decisión. Esto se selecciona típicamente de una lista predefinida de códigos o descripciones.

Analizar las razones de rechazo es fundamental para el dashboard 'Claim Decision & Rejection Insights'. Ayuda a identificar problemas comunes en las presentaciones, posibles patrones de fraude o áreas donde el lenguaje de la póliza puede no ser claro. Esta información puede impulsar mejoras en el proceso de admisión o en las reglas de suscripción.

Explica por qué se deniegan las reclamaciones, proporcionando información útil para mejorar el proceso de recepción, reducir las presentaciones no válidas e identificar oportunidades de formación.

Consulte la documentación de Duck Creek Claims. Este campo se suele completar cuando el estado de una reclamación cambia a 'Denegada' o a un estado similar.

Este atributo vincula el siniestro con la póliza de seguro original. Proporciona contexto sobre la cobertura, los términos y el cliente asociado al siniestro.

Aunque no siempre se utiliza directamente en el análisis del flujo de procesos, el Número de Póliza es invaluable para enriquecer los data del siniestro. Permite unirlos con los data de pólizas y clientes para analizar cómo varía el rendimiento del proceso según el segmento de cliente, el tipo de póliza o la antigüedad de la misma, ofreciendo así una visión de negocio más holística.

Vincula la reclamación al cliente y la póliza, lo que permite un análisis más amplio de cómo el rendimiento del proceso impacta a diferentes segmentos de clientes o tipos de póliza.

Consulte la documentación de Duck Creek Claims. Este es un campo de referencia estándar en la entidad principal de la reclamación.

Este atributo identifica la aplicación de origen de donde provienen los datos del siniestro. En este contexto, será consistentemente 'Duck Creek Claims'.

Aunque pueda parecer redundante si todos los data proceden de un único sistema, es crucial para la gobernanza y la trazabilidad de data, así como en escenarios donde los data podrían fusionarse de múltiples sistemas en el futuro. Proporciona contexto sobre el origen y la estructura de los data.

Proporciona un linaje de datos y un contexto esenciales, lo que es crítico para la data governance y la solución de problemas, especialmente en entornos con múltiples sistemas integrados.

Generalmente, es un valor estático que se añade durante el proceso de extracción y transformación de datos para etiquetar su origen.

Tiempo de Procesamiento, también conocido como tiempo activo o tiempo de gestión, mide cuánto tiempo un recurso estuvo trabajando activamente en una tarea específica. Se calcula restando el StartTime del EndTime de una actividad.

Esta métrica es un componente central del análisis de rendimiento. Ayuda a distinguir entre ineficiencias causadas por tareas de larga duración (alto tiempo de procesamiento) y retrasos debidos a la espera de recursos o información (alto tiempo de espera). Esto es crucial para identificar la verdadera fuente de los cuellos de botella.

Mide el tiempo de trabajo activo para una actividad, ayudando a diferenciar entre tareas ineficientes y largos tiempos de espera en el análisis de cuellos de botella.

Este no es un campo del sistema de origen. Se calcula durante la preparación de los datos restando el 'StartTime' del 'EndTime' para cada actividad.

Este atributo indica cuándo se actualizó por última vez el dataset. Proporciona un punto de referencia para la vigencia de los data que se están analizando.

En dashboards y análisis, esto se utiliza para informar a los usuarios sobre la actualidad de los insights. Ayuda a gestionar las expectativas sobre si las últimas transacciones están incluidas en la vista del proceso.

Informa a los usuarios sobre la actualidad de los datos, lo cual es fundamental para interpretar el análisis y tomar decisiones oportunas.

Este timestamp se genera durante el proceso de extracción, transformación y carga de datos (ETL) y normalmente se almacena en los metadatos del dataset.