Su Template de Datos para el Procesamiento de Pagos

Este atributo sirve como clave central para vincular todas las actividades dentro de un único ciclo de vida de pago. Permite que las herramientas de Process Mining reconstruyan el recorrido de extremo a extremo de un pago, desde su inicio hasta su liquidación final o fallo.

En el análisis, este identificador se utiliza para agrupar eventos distintos en una única instancia de case. Facilita la visualización del flujo del proceso y es fundamental para calcular los tiempos de ciclo por transacción. Sin un ID único, es imposible distinguir entre miles de pagos simultáneos que se mueven por el sistema.

Este campo suele permanecer constante durante toda la vida útil del pago. Sin embargo, en escenarios complejos que involucran múltiples sistemas, podría ser necesario que sea una clave compuesta o que se asigne a partir de un número de referencia único de extremo a extremo.

Es el ID de Caso fundamental requerido para crear un modelo de proceso y rastrear pagos específicos.

Se encuentra típicamente en el encabezado de la transacción, la tabla de instrucciones de pago o el registro del libro mayor.

Este atributo describe la acción o el cambio de estado que ha experimentado el pago en un momento específico. Algunos ejemplos incluyen la creación de la solicitud, las verificaciones de validación, los pasos de autorización o la liquidación final.

El Process Mining se basa en este atributo para definir los nodos en el mapa de procesos. Al analizar la secuencia de estas actividades, los analistas pueden identificar variantes comunes, ciclos donde los pagos se reprocesan y cuellos de botella donde los pagos permanecen detenidos por periodos prolongados.

A menudo es necesario estandarizar estos nombres en diferentes sistemas de origen para crear una visión coherente del proceso. Por ejemplo, un sistema podría llamar a un paso 'Auth' mientras que otro lo denomina 'Authorization', y estos deben armonizarse durante la transformación de los datos.

Define los nodos en el mapa de procesos y permite el análisis del flujo y las variantes del proceso.

Encontrado en registros de auditoría, tablas de historial de estado o tablas de seguimiento de eventos.

Este atributo identifica el origen técnico del registro. En los procesos de pago de extremo a extremo, los datos suelen fluir a través de múltiples sistemas, como una pasarela front-end, un motor de detección de fraude y un libro mayor back-end.

El análisis de los datos por sistema permite a los usuarios aislar problemas técnicos. Por ejemplo, si se observan retrasos constantes en el motor de fraude pero no en el libro mayor, el análisis de la causa raíz puede dirigirse de manera efectiva. También ayuda a validar la integridad de los datos al fusionar múltiples fuentes de datos.

Este campo se añade normalmente durante el proceso de extracción y transformación si no existe explícitamente en los datos de origen. Sirve como marcador de linaje para fines de auditoría y depuración.

Crucial para el análisis multisistema e identificar qué componente está causando retrasos o errores.

A menudo codificado de forma rígida (hardcoded) durante el proceso ETL o encontrado en metadatos del sistema.

Este atributo registra el momento exacto en que ocurrió un evento dentro del sistema de pago. Actúa como el ancla cronológica para el proceso, asegurando que los eventos se ordenen correctamente dentro del case.

En el análisis, este timestamp es la base para todos los cálculos basados en el tiempo. Se utiliza para determinar la duración entre actividades, el tiempo de ciclo total de extremo a extremo y el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLAs). Los timestamps precisos son vitales para identificar cuándo ocurren los cuellos de botella.

Se prefiere una alta precisión, especialmente para el comercio de alta frecuencia o los sistemas de pago automatizados donde los milisegundos son importantes. Si solo se dispone de fechas sin horas, el orden de las actividades que ocurren el mismo día puede requerir una lógica de clasificación secundaria.

Esencial para ordenar eventos y calcular todos los KPIs basados en duración, como el Tiempo de Ciclo.

Encontrado en registros de transacciones, tablas de historial o rastros de auditoría del sistema.

Este atributo rastrea la frescura de los datos utilizados en el análisis. Refleja el momento en que los datos fueron cargados en la herramienta de Process Mining o cuándo el registro fue modificado por última vez en la base de datos de origen.

Tener esta información es vital para la gobernanza de datos y la confianza. Permite a los analistas saber si están viendo datos en tiempo real o una instantánea del día anterior. Esto es particularmente importante para monitorear pagos activos que pueden estar atascados en un estado pendiente.

Aunque no se utiliza directamente para los cálculos del flujo del proceso, sirve como un campo de control de metadatos para asegurar que los dashboards muestren el estado más actual de las operaciones de pago.

Asegura la frescura de los datos y ayuda en la depuración de problemas de latencia en el pipeline de datos.

Generado durante el proceso de extracción de datos o ETL.

Este atributo captura la razón técnica o de negocio de un fallo de proceso. Se completa cuando un pago es rechazado, falla la validación o encuentra un error de transmisión.

Analizar los códigos de error es el método principal para reducir la "Tasa de Fallo de Pago" y la "Tasa de Reelaboración". Agrupar los códigos de error comunes ayuda a identificar problemas sistémicos, como inexactitudes en los datos maestros o problemas de conectividad técnica con las cámaras de compensación externas.

En escenarios de "ruta feliz", este campo suele ser nulo. Su presencia a menudo indica una desviación del flujo de proceso ideal y desencadena subprocesos de manejo de excepciones.

El atributo principal para el Análisis de Causa Raíz de fallos y reelaboración.

Encontrado en registros de errores, mensajes de rechazo o cargas útiles de respuesta.

Este atributo especifica la unidad monetaria para el importe del pago, como USD, EUR o GBP. Es fundamental para una elaboración de informes financieros precisa y para activar workflows transfronterizos específicos.

El análisis a menudo requiere filtrar por moneda para comprender el rendimiento regional o los tiempos de procesamiento de divisas. Diferentes monedas pueden tener diferentes horas límite, ciclos de liquidación y requisitos regulatorios, lo que influye directamente en el flujo del proceso.

Sin este atributo, el campo 'Payment Amount' es ambiguo. Este campo permite la conversión de importes dispares en una única moneda de informe para la creación de dashboards globales.

Necesario para normalizar valores financieros e identificar variaciones de proceso transfronterizas.

Encontrado junto al monto del pago en las tablas de transacciones.

Este atributo representa la fecha límite objetivo para el pago. Permite al sistema medir la 'Tasa de Pagos a Tiempo' y determinar si se cumplieron los acuerdos de nivel de servicio (SLAs).

Comparar el timestamp de finalización real con esta fecha de vencimiento proporciona una métrica clara del rendimiento del proceso. Los pagos completados después de esta fecha se consideran tardíos, lo que puede generar sanciones o dañar las relaciones comerciales.

Este campo es particularmente relevante para los procesos de cuentas por pagar o los contratos de prestación de servicios garantizados donde el plazo es una obligación contractual.

Requerido para calcular el cumplimiento de SLA y las tasas de pago a tiempo.

Encontrado en el encabezado de la factura o en la instrucción de solicitud de pago.

Este atributo categoriza el pago por su tipo de ejecución, como Transferencia Bancaria, ACH, Tarjeta de Crédito o Pago Instantáneo. Cada método suele seguir una ruta de proceso distinta con diferentes expectativas de tiempo y costos.

Al segmentar los datos utilizando este atributo, los analistas pueden comparar el rendimiento de los diferentes canales de pago. Por ejemplo, las transferencias bancarias podrían requerir más pasos de aprobación manual en comparación con los lotes ACH automatizados.

Comprender la combinación de métodos de pago ayuda en la planificación de la capacidad y en la identificación de cambios en el comportamiento del cliente, como una migración de cheques tradicionales a pagos instantáneos digitales.

Crítico para distinguir entre variantes de proceso (por ejemplo, Instantáneo vs Transferencia Bancaria) que tienen diferentes SLAs.

Encontrado en los detalles de la instrucción de pago.

Este atributo representa el valor financiero que se está transfiriendo. Es la métrica numérica principal para dimensionar el impacto de las ineficiencias del proceso. Por ejemplo, un retraso en un pago de un millón de dólares suele ser más crítico que un retraso en un pago de diez dólares.

En el análisis, este campo se utiliza para agregar volúmenes, calcular los requisitos totales de liquidez y segmentar los pagos por rangos de valor. Los pagos de alto valor a menudo siguen diferentes workflows de aprobación en comparación con los de bajo valor, y este atributo ayuda a diferenciar esas rutas.

Es esencial emparejar este atributo con el código de moneda para asegurar comparaciones equitativas. La agregación de importes sin conversión o separación de moneda puede llevar a informes financieros engañosos.

Permite el análisis de impacto financiero y la segmentación de transacciones de alto valor frente a las de bajo valor.

Encontrado en los detalles de la transacción o tablas de asientos financieros.

Este atributo identifica quién o qué ejecutó un paso específico en el proceso de pago. Puede referirse a un usuario humano que realiza una revisión manual, o a una cuenta de sistema que ejecuta una tarea automatizada.

Estos datos son vitales para analizar la utilización de recursos y los cuellos de botella. Ayuda a distinguir entre el procesamiento automatizado (Straight-Through Processing) y las intervenciones manuales. Las altas tasas de participación manual del usuario a menudo se correlacionan con mayores costos y tiempos de ciclo más lentos.

Para el cumplimiento, este campo ayuda en el análisis de segregación de funciones, asegurando que la persona que creó un pago no sea la misma persona que lo aprobó.

Permite el análisis de las tasas de automatización (STP) y la productividad de los recursos.

Encontrado en registros de auditoría o columnas de metadatos de la tabla de transacciones.

Este atributo indica el punto de entrada de la instrucción de pago, como Mobile App, Web Portal, API o File Upload. Proporciona información sobre el comportamiento del cliente y el uso del canal.

Analizar el rendimiento del proceso por canal puede resaltar las disparidades técnicas. Por ejemplo, los pagos iniciados a través de la API podrían procesarse instantáneamente, mientras que las cargas de archivos (file uploads) podrían esperar a las ventanas de procesamiento por lotes. Esto ayuda a comprender la experiencia del usuario en diferentes plataformas.

También es útil para analizar el cambio de canales heredados (como la entrada manual o el fax) a canales digitales, apoyando las iniciativas de transformación digital.

Ayuda a analizar tendencias de volumen y diferencias de rendimiento entre puntos de entrada (por ejemplo, Móvil vs Web).

Encontrado en el encabezado de la transacción o metadatos de la sesión.

Este atributo identifica al beneficiario del pago. En un contexto B2B, es el proveedor; en un contexto P2P, es el destinatario individual. Proporciona el contexto de a quién se le está pagando.

Analizar los pagos por beneficiario puede revelar patrones como pagos frecuentes a entidades de alto riesgo o riesgo de concentración con proveedores específicos. También es útil para el análisis de fraude, identificando si múltiples pagos pequeños se están canalizando a un único beneficiario inesperado.

Los problemas de calidad de los datos son comunes aquí, con variaciones en la ortografía (por ejemplo, 'Inc.' frente a 'Incorporated'). Limpiar estos datos es a menudo necesario para una agregación precisa.

Útil para el análisis de proveedores, la detección de fraude y la elaboración de perfiles de riesgo.

Encontrado en la sección de detalles del beneficiario de la instrucción de pago.

Este atributo es un valor generado por motores de detección de fraude o modelos de riesgo. Una puntuación más alta suele indicar una mayor probabilidad de que la transacción sea fraudulenta o de alto riesgo.

En el análisis de procesos, esta puntuación ayuda a explicar por qué ciertos pagos pasan por ciclos de revisión extendidos. Los pagos con puntuaciones de riesgo elevadas a menudo activan actividades de intervención manual, lo que aumenta el tiempo del ciclo. Correlacionar las puntuaciones de riesgo con los resultados finales (aprobado frente a rechazado) ayuda a ajustar la eficiencia de las reglas de riesgo.

No todos los sistemas generan una puntuación numérica; algunos solo pueden proporcionar un indicador de estado. Sin embargo, para las pasarelas de pago modernas, esta es una métrica estándar para la toma de decisiones.

Explica desviaciones del proceso como revisiones manuales y retenciones debido a controles de fraude.

Salida del sistema de detección de fraude o motor de riesgo.