Su Plantilla de Datos de Originación de Préstamos

Este atributo representa una única tarea o hito en el ciclo de vida de la solicitud de préstamo, como 'Revisión Inicial Realizada' o 'Suscripción Completada'. Estas actividades forman los nodos en el mapa de proceso, y su secuencia define el flujo del proceso.

Analizar la secuencia, frecuencia y duración de estas actividades ayuda a identificar rutas de proceso comunes, desviaciones y cuellos de botella. Es crucial para comprender qué trabajo se está realizando y en qué orden, formando la base de todo análisis de process mining.

Este atributo define los pasos del proceso, permitiendo la visualización y el análisis del flujo del proceso, que es el núcleo del process mining.

Esto se deriva típicamente de cambios en los campos 'Etapa' o 'Estado' del objeto Préstamo en nCino, o de registros de Tarea o Evento relacionados.

La Hora de Inicio, o marca de tiempo del evento, registra la fecha y hora exactas en que ocurrió una actividad. Estos datos cronológicos son esenciales para ordenar los eventos correctamente y reconstruir el flujo del proceso tal como sucedió en la realidad.

Esta marca de tiempo es la base para todo análisis basado en el tiempo. Se utiliza para calcular los tiempos de ciclo entre actividades, identificar tiempos de espera y retrasos, y medir la duración total del caso. Las marcas de tiempo precisas son críticas para la monitorización del rendimiento y el análisis de cuellos de botella.

Esta marca de tiempo proporciona el orden cronológico de los eventos, lo cual es esencial para calcular todas las métricas de rendimiento como los tiempos de ciclo y las duraciones.

Esto puede obtenerse de marcas de tiempo generadas por el sistema, como 'CreatedDate' en registros relacionados o la marca de tiempo de un cambio de campo específico en el historial de campos.

La ID de Solicitud de Préstamo identifica de forma única cada solicitud de préstamo individual a lo largo de todo su ciclo de vida. Sirve como la entidad central para agrupar todas las actividades y datos asociados, permitiendo un rastreo completo del recorrido de originación para un préstamo específico.

En el process mining, esta ID actúa como la ID de Caso. Cada evento, desde la presentación hasta la decisión final, se vincula a este identificador. Esto permite la reconstrucción del flujo de proceso de extremo a extremo para cada solicitud, lo cual es fundamental para el análisis del tiempo de ciclo, el análisis de variantes y la identificación de cuellos de botella.

Esta es la ID de Caso esencial que conecta todos los pasos del proceso, lo que hace posible analizar el recorrido de extremo a extremo de cada solicitud de préstamo.

Esta es típicamente la clave principal del objeto Préstamo en nCino, a menudo referenciada como LLC_Loan__c.Name o un campo identificador único similar.

Este atributo identifica la aplicación de origen donde se originaron los datos de eventos. Para este proceso, típicamente será 'nCino'.

Aunque pueda parecer redundante si todos los datos provienen de un solo sistema, es crucial para la gobernanza de datos y se vuelve vital al integrar datos de múltiples sistemas, como un motor de puntuación de crédito separado o una plataforma de gestión de documentos. Asegura la claridad sobre la procedencia de los datos.

Identifica el origen de los datos, lo cual es crucial para la gobernanza de datos, la resolución de problemas y al combinar datos de múltiples sistemas.

Este es un valor estático, 'nCino', aplicado durante el proceso de extracción y transformación de datos.

Este atributo registra la fecha y hora de la última extracción de datos del sistema de origen. Proporciona contexto sobre la frescura de los datos que se analizan.

En los dashboards e informes, esta información es crítica para que los usuarios comprendan cuán actual es el análisis. Ayuda a gestionar las expectativas y asegura que las decisiones se tomen basándose en un marco temporal comprendido de los datos subyacentes.

Proporciona un contexto crucial sobre la actualidad de los datos, asegurando que los usuarios comprendan cuán actualizado está el análisis del proceso.

Esta marca de tiempo es generada por la herramienta de extracción de datos o el proceso ETL en el momento de la extracción de datos.

Este atributo identifica la fuente de presentación de la solicitud de préstamo. Diferentes canales pueden tener distintos niveles de integridad de datos e interacción con el cliente, lo que puede impactar el flujo de proceso subsiguiente.

Analizar el proceso por canal ayuda a evaluar la eficiencia del canal. Por ejemplo, se podrían comparar los tiempos de ciclo y las tasas de repetición de trabajo de las solicitudes enviadas en línea versus las enviadas en una sucursal. Estas ideas pueden informar decisiones estratégicas sobre la inversión en canales y la optimización de procesos para fuentes específicas.

Ayuda a comparar la eficiencia, velocidad y calidad de los diferentes canales de envío, guiando mejoras e inversiones estratégicas.

Esto se almacena típicamente en un campo de lista de selección o de texto en el objeto Préstamo, a menudo denominado 'Canal' o 'Fuente'.

Este atributo indica el grupo funcional, como 'Originación', 'Suscripción de Riesgos' o 'Cierre', que posee la actividad. Esto puede derivarse del perfil del usuario asignado o de un campo dedicado en el registro del préstamo.

Analizar el proceso desde una perspectiva departamental es crítico para comprender la colaboración interfuncional. Ayuda a medir los tiempos de traspaso entre departamentos, identifica los retrasos causados por las transferencias interdepartamentales y proporciona una vista de alto nivel de dónde se está realizando el trabajo en la organización.

Crucial para analizar traspasos interdepartamentales, medir el rendimiento a nivel de equipo e identificar cuellos de botella (bottlenecks) interfuncionales.

Esta información puede derivarse del campo Departamento del usuario asignado en su registro de Usuario, o de un campo de asignación personalizado de 'Equipo' o 'Cola' en el objeto Préstamo.

La Hora de Fin marca la finalización de una actividad. La diferencia entre la Hora de Inicio y la Hora de Fin de una actividad representa su tiempo de procesamiento.

Este atributo es esencial para distinguir entre el tiempo de procesamiento (trabajo activo) y el tiempo de espera (tiempo inactivo entre actividades). Analizar los tiempos de procesamiento ayuda a identificar qué pasos específicos son los que consumen más tiempo, mientras que la brecha entre la Hora de Fin de una actividad y la Hora de Inicio de la siguiente revela retrasos en los traspasos.

Permite el cálculo de tiempos de procesamiento de actividad precisos, lo cual es clave para diferenciar el tiempo de trabajo activo del tiempo de espera inactivo.

Esto puede obtenerse de marcas de tiempo generadas por el sistema, como 'LastModifiedDate' en registros relacionados, o la marca de tiempo de un cambio de campo subsiguiente en el historial de campos.

Este atributo representa el monto principal del préstamo que se solicita. El monto del préstamo puede influir significativamente en la complejidad y duración del proceso de originación, con préstamos más grandes o complejos que a menudo requieren un escrutinio o pasos adicionales.

En el análisis, el Monto del Préstamo es una herramienta poderosa para la segmentación. Permite investigar si los préstamos de mayor valor tardan más en procesarse, tienen tasas de repetición de trabajo más altas o siguen diferentes rutas de proceso. También es fundamental para la elaboración de informes financieros y para comprender el valor de la cartera de préstamos que se está procesando.

Proporciona un contexto financiero clave y permite segmentar el análisis para ver si el valor del préstamo se correlaciona con la complejidad, duración o resultados del proceso.

Ubicado en un campo de moneda en el objeto Préstamo, a menudo llamado 'Amount' (LLC_Loan__c.LLC_BI__Amount__c).

Este atributo captura el resultado de la actividad 'Decisión de Préstamo Emitida'. Es un atributo crítico a nivel de caso que define el estado final de un proceso de solicitud de préstamo completado.

Este atributo es esencial para el análisis basado en resultados. Permite comparar flujos de proceso que conducen a diferentes resultados, por ejemplo, analizando las rutas comunes de solicitudes aprobadas versus rechazadas. También es la base para calcular métricas clave como la Tasa de Rechazo de Préstamos.

Permite filtrar y comparar procesos basándose en su resultado comercial final, lo cual es clave para identificar qué patrones de proceso conducen al éxito o al fracaso.

Típicamente se encuentra en un campo de 'Estado' o 'Etapa' en el objeto Préstamo una vez que el proceso ha concluido. Los valores específicos dependen de la configuración.

Este atributo categoriza la solicitud de préstamo basándose en el producto financiero ofrecido. Los diferentes productos de préstamo a menudo tienen variaciones de proceso, tiempos de ciclo y perfiles de riesgo distintos.

Segmentar el análisis del proceso por Tipo de Producto de Préstamo es crucial para una comparación significativa. Ayuda a comprender cómo los diferentes productos afectan la eficiencia del proceso y permite la creación de dashboards personalizados, como el seguimiento del rendimiento de desembolsos para hipotecas versus préstamos automotrices. Esto asegura que el rendimiento se evalúe en el contexto empresarial correcto.

Permite segmentar el análisis del proceso por contexto de negocio, revelando cómo los diferentes productos impactan la eficiencia, duración y rutas del proceso.

Esto se almacena típicamente en un campo de 'Producto' o 'Tipo de Préstamo' en el objeto Préstamo de nCino (LLC_Loan__c).

Este atributo identifica al empleado individual que ejecutó una tarea específica o está asignado a la solicitud de préstamo en una etapa determinada. Esto a menudo se rastrea como el 'Propietario' del registro en nCino.

Analizar los datos por usuario ayuda a comprender la distribución de la carga de trabajo, el rendimiento individual y la utilización de recursos. Puede destacar empleados o equipos sobrecargados e identificar a los de mejor rendimiento, lo cual es valioso para la gestión de recursos y la capacitación.

Esto permite el análisis de la distribución de la carga de trabajo, el rendimiento del equipo y la asignación de recursos, ayudando a identificar cuellos de botella relacionados con usuarios o equipos específicos.

Típicamente del campo 'OwnerId' en el objeto Préstamo o en objetos de Tarea relacionados, que puede unirse con el objeto Usuario para obtener el nombre del usuario.

Este atributo booleano se establece en verdadero si una actividad, como 'Documentos de Respaldo Solicitados', ocurre más de una vez para la misma solicitud de préstamo. Identifica instancias de repetición de trabajo (rework), que a menudo son una fuente de ineficiencia del proceso.

Analizar la repetición de trabajo es un caso de uso central del process mining. El indicador 'IsRework' permite un fácil filtrado y cuantificación de las instancias de repetición de trabajo. Ayuda a impulsar dashboards como el 'Análisis de Repetición de Trabajo de Solicitudes de Préstamo' y se utiliza para calcular KPI como la tasa de repetición de trabajo, destacando áreas donde los pasos del proceso están fallando en la primera pasada.

Destaca las ineficiencias del proceso al señalar el trabajo repetido, lo que permite un análisis dirigido para comprender y reducir bucles costosos.

Este atributo se calcula durante la transformación de datos utilizando funciones de ventana para verificar si la misma actividad ya ha ocurrido para una ID de Caso determinada.

Este indicador distingue entre tareas impulsadas por humanos y eventos de sistema automatizados. Por ejemplo, una verificación de crédito podría ser una actividad automatizada, mientras que una decisión de suscripción de riesgos es típicamente manual.

Identificar los pasos automatizados es crucial para el descubrimiento y análisis de la automatización. Permite medir el impacto de la automatización en los tiempos de ciclo y la eficiencia, y ayuda a identificar actividades manuales que son candidatas principales para futuras iniciativas de automatización.

Distingue entre actividades del sistema y humanas, lo cual es fundamental para medir el impacto de la automatización e identificar nuevas oportunidades de automatización.

Esto se deriva típicamente basándose en el usuario asociado con el evento. Si el usuario es un usuario de 'Sistema' o 'Integración', el indicador se establece en verdadero.

Esta métrica calculada mide el tiempo de ciclo de extremo a extremo para cada solicitud de préstamo. Representa el tiempo total que un caso está activo en el proceso.

La Duración del Caso es un indicador clave de rendimiento principal para la eficiencia general del proceso. Se utiliza en dashboards para visualizar la distribución de los tiempos de ciclo, identificar casos de larga duración y rastrear las tendencias de rendimiento a lo largo del tiempo. Analizar los factores que se correlacionan con duraciones de caso más largas es un objetivo clave de muchos proyectos de process mining.

Representa el tiempo de ciclo total de extremo a extremo, un KPI crítico para medir la salud general del proceso y la experiencia del cliente.

Esto se calcula tomando la diferencia entre el EventTime máximo y mínimo para cada LoanApplicationId.

Este atributo proporciona el resultado de una verificación de SLA, típicamente para una etapa específica como la suscripción de riesgos. Compara el tiempo de ciclo real con el objetivo de SLA predefinido y asigna un estado como 'Cumplido' o 'Incumplido'.

Este atributo es esencial para la monitorización del rendimiento frente a los compromisos comerciales. Soporta directamente el dashboard de 'Cumplimiento de SLA en Suscripción de Riesgos' y el KPI, proporcionando una señal clara e inmediata de cumplimiento. Permite profundizar en las características de las solicitudes incumplidas para comprender las causas raíz de los retrasos.

Proporciona un resultado claro y categórico del rendimiento frente a los objetivos, facilitando la monitorización del cumplimiento de los SLA y el análisis de las causas de los incumplimientos.

Esto se calcula en la capa de transformación de datos comparando la duración real de un segmento de proceso (por ejemplo, el tiempo de ciclo de suscripción de riesgos) con el atributo 'UnderwritingSlaTarget'.

Este atributo define el Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA) esperado para la parte de suscripción de riesgos del proceso. Sirve como un punto de referencia contra el cual se mide el rendimiento real.

Este objetivo se utiliza para calcular las tasas de cumplimiento de SLA. Al comparar el tiempo de ciclo real de suscripción de riesgos con este objetivo, las solicitudes pueden ser marcadas como 'Cumplido' o 'Incumplido'. Esto es esencial para el dashboard de 'Cumplimiento de SLA en Suscripción de Riesgos' y los KPI relacionados.

Proporciona el punto de referencia necesario para medir el rendimiento frente a los acuerdos de nivel de servicio, permitiendo la monitorización del cumplimiento de los SLA.

Este valor puede almacenarse en el objeto Préstamo o derivarse de reglas de negocio basadas en atributos como el Tipo de Producto de Préstamo o el Monto del Préstamo.

Este atributo contiene la puntuación crediticia numérica obtenida de una agencia de crédito durante la actividad 'Verificación de Crédito Completada'. Es un factor clave en el proceso de suscripción de riesgos y toma de decisiones.

En el process mining, la puntuación crediticia se puede utilizar para analizar si existe una correlación entre la puntuación y el comportamiento del proceso. Por ejemplo, ¿las solicitudes con puntuaciones crediticias más bajas requieren más pasos manuales, tardan más en suscripción de riesgos o tienen una tasa de rechazo más alta? Esto puede proporcionar información valiosa sobre las variaciones de procesos basadas en el riesgo.

Permite el análisis de cómo un factor clave en la toma de decisiones, la puntuación crediticia (credit score), se correlaciona con las rutas de proceso, duraciones y resultados.

Estos datos suelen almacenarse en un campo dedicado en un objeto relacionado de 'Informe de Crédito' o 'Financieros' vinculado al objeto principal de Préstamo.

Cuando el 'Resultado de la Decisión' de un préstamo es 'Rechazado', este atributo proporciona más detalles sobre la causa. Las razones podrían incluir una puntuación crediticia baja, ingresos insuficientes o documentación incompleta.

Analizar los motivos de rechazo es crucial para la mejora del negocio. Puede revelar tendencias que señalan problemas con los criterios de concesión de préstamos, la adecuación producto-mercado o problemas en el propio proceso de solicitud. Estas ideas pueden ayudar al negocio a refinar sus estrategias y mejorar las tasas de aprobación.

Proporciona la causa raíz de las solicitudes rechazadas, permitiendo el análisis para identificar tendencias y mejorar los criterios de concesión de préstamos o los procesos de solicitud.

Típicamente almacenado en un campo de lista de selección o de texto en el objeto Préstamo que se vuelve obligatorio cuando el préstamo se mueve a un estado 'Rechazado'.

Esta métrica representa el tiempo transcurrido desde la Hora de Inicio de una actividad hasta su Hora de Fin. Mide el 'tiempo de contacto' o el período de trabajo activo para un paso de proceso dado.

Este atributo calculado es vital para el análisis del rendimiento. Ayuda a distinguir el tiempo de trabajo activo del tiempo inactivo o de espera, permitiendo a los analistas identificar qué tareas específicas son las que consumen más tiempo, a diferencia de identificar grandes retrasos entre los pasos. Es un insumo clave para la planificación de la capacidad de recursos y las mejoras de eficiencia.

Mide la duración del trabajo activo para cada paso, ayudando a identificar las tareas que consumen más tiempo y a diferenciarlas del tiempo de espera.

Esto se calcula tomando la diferencia entre la 'EventEndTime' y la 'EventTime' (StartTime) para cada actividad.