您的运输管理数据模板

事件时间为运输流程中的每项活动提供准确的日期和时间，是事件日志的时间顺序基础，可用于排列活动并计算活动之间的持续时间。

在分析中，该时间戳对于计算所有基于时间的KPI至关重要，例如运输端到端周期时间、清关时长和按时交付表现。它有助于识别延迟发生的时间，以及流程各阶段所需的时长。

此时间戳对于排列事件、计算周期时间和分析流程随时间变化的表现至关重要。

通常可在Blue Yonder TMS交易日志中的状态或事件记录旁找到。每个事件或状态变化都应关联一个时间戳。

此属性描述运输流程中的单个步骤，例如“运输已规划”“已向承运商发出运输委托”或“货物已交付”。这些活动构成发现的流程图节点，其顺序定义了每个运输的流程。

分析活动的顺序和频率是流程挖掘的核心。它有助于识别最常见的流程路径（变体）、发现活动延迟的瓶颈，并定位“委托被拒绝”等活动反复出现的返工循环。

它定义流程步骤，用于展示运输旅程并识别流程低效环节。

来源包括Blue Yonder TMS各模块中的事件日志、状态变更记录或交易代码。通常需要将系统事件映射为便于业务理解的活动名称。

运输ID是连接所有货物运输相关活动和事件的核心键。每个唯一ID代表一个完整的运输案例，涵盖从初始请求到最终付款的全过程。

在流程挖掘分析中，此属性是重建每个运输端到端旅程的基础。它可以将“运输已规划”“货物已提取”和“货物已交付”等事件归入连贯的流程，从而计算周期时间并识别单个运输的流程变体。

这是连接所有相关运输事件的核心案例ID，可用于分析运输的完整生命周期。

这是Blue Yonder TMS运输或装载管理模块中的主键。具体数据表请参阅系统文档，通常与运输头表相关。

此属性表示数据的新鲜度，记录事件日志最近一次从Blue Yonder TMS更新的日期和时间。

在分析中，它对于了解仪表板和KPI的数据时效性非常重要。它可以帮助用户判断当前查看的是实时信息还是上一周期的数据，这对于制定有依据的运营决策至关重要。

它告知用户数据的更新时间，对于确保分析结果的相关性和准确性至关重要。

这是通常在数据提取（ETL）过程中生成并添加的元数据字段。

此属性指定事件数据的来源，本例中为Blue Yonder TMS。在需要整合多个系统数据以获得更完整流程视图的环境中，它尤其有用。

在分析中，它有助于筛选数据并了解数据背景。保留此信息可以确保数据血缘清晰，也是数据治理的最佳实践。

它提供有关数据来源的重要背景信息，确保数据可追溯，并有助于管理来自多个来源的数据。

通常是在数据提取、转换和加载（ETL）过程中添加的静态值。

此属性是与最终交付活动直接关联的时间戳，记录运输抵达目的地并确认交付的准确时刻。

它是衡量绩效的关键数据点。“按时交付率”KPI通过将此时间戳与“RequestedDeliveryDate”进行比较计算。此外，它还是计算“交付整体吞吐量”KPI的终点。

此时间戳对于计算按时交付率和衡量运输总在途时间至关重要。

这是“货物已交付”状态更新的时间戳，通常通过承运商发送的EDI消息或在Blue Yonder TMS中人工录入。

承运商名称用于标识负责执行货物运输的第三方公司，可能是卡车运输公司、航空公司、船运公司或货运代理。

此属性对于绩效分析至关重要，尤其适用于“承运商绩效对比”仪表板。它可以筛选和细分数据，比较不同承运商的按时交付率、提货准时率和平均延迟时长，从而支持承运商选择和关系管理。

它支持不同承运商之间的绩效对比和分析，有助于优化承运商选择并提升服务质量。

位于Blue Yonder TMS的运输或装载详情中，通常通过承运商主数据表关联。

此属性指定运输的最终目的国，来源于收货方地址或交付地点。

与起运国类似，此属性用于地理细分。它可以帮助分析人员比较不同贸易路线的绩效，例如美国至加拿大与美国至墨西哥，分析特定国家的交付难点，并评估跨境复杂性对周期时间的影响。

它支持按目的地分析绩效，对于了解贸易路线复杂性和区域交付难点至关重要。

存储在Blue Yonder TMS运输详情中的目的地或收货方地址数据中。

此属性记录物流流程需要达到的目标交付日期，代表客户预期或运输服务级别协议（SLA）的要求。

该日期是计算“按时交付率”KPI的基准。通过将“ActualDeliveryTime”与“RequestedDeliveryDate”进行比较，分析可以判断运输是提前、准时还是延迟交付。这是“按时提货与交付绩效”仪表板的基础。

它是衡量按时交付表现和客户满意度的主要基准。

此信息通常来自ERP或订单管理系统等上游系统，并存储在Blue Yonder TMS的运输请求详情中。

此属性指定运输旅程的起始国家，来源于发货方地址或提货地点详情。

在分析中，起运国是细分数据的重要维度，有助于了解不同地区在流程绩效、承运商可用性和周期时间方面的差异。例如，它对于分析国际运输的清关时长至关重要。

它支持按地理区域分析流程绩效，有助于识别区域瓶颈或效率差异。

存储在Blue Yonder TMS运输详情中的起运地或发货方地址数据中。

此属性指定运输方式。常见值包括零担运输（LTL）、整车运输（FTL）、空运、海运和铁路运输。

在流程分析中，运输方式是用于筛选和对比的关键维度。不同运输方式的流程、周期时间和成本可能存在显著差异。例如，“清关瓶颈分析”与空运和海运高度相关，但对国内公路运输的相关性较低。按运输方式分析绩效，有助于针对具体物流场景制定改进措施。

它支持分组分析，因为不同运输方式具有不同的流程、成本和典型周期时间。

这是Blue Yonder TMS运输规划和计价模块中的标准字段。

运输状态表示运输生命周期中的当前状态，例如“已规划”“在途”“已交付”或“已取消”，用于快速了解运输所处的流程阶段。

在流程挖掘中，分析案例的最终状态对于结果分析非常重要。例如，对比“已交付”运输与“已取消”运输的流程，可以发现导致不良结果的模式。通过筛选尚未完成的运输，还可以监控当前工作量。

它可以快速概览运输当前状态，并区分已完成、进行中和已取消的运输。

这是Blue Yonder TMS运输头表或主状态跟踪表中的关键字段。

此属性记录承运商从起运地实际提取运输货物的准确时间，标志着在途阶段正式开始。

该数据点对于衡量承运商绩效至关重要。将其与“ScheduledPickupTime”进行比较，可以计算“按时提货率”和“平均提货延迟时长”KPI。分析偏差有助于识别特定承运商或提货地点的问题。

此时间戳用于准确衡量提货绩效，并识别运输流程早期阶段的延迟。

这是“货物已提取”状态更新的时间戳，通常由承运商通过EDI发送，或在Blue Yonder TMS中人工录入。

此属性记录运输里程碑未按计划完成的原因，例如“天气延误”“海关扣留”或“承运商运力问题”。该信息通常由承运商提供。

它是“按时提货与交付绩效”仪表板的关键数据。除了了解运输发生延迟外，该属性还能说明延迟原因。分析最常见的延迟原因，有助于物流团队主动降低风险，并与承运商协作解决反复出现的问题。

它解释延迟的根本原因，支持主动风险管理以及与承运商开展有针对性的改进。

此数据通常记录在Blue Yonder TMS的事件或异常管理部分，并经常由承运商EDI更新填充，例如EDI 214。

此布尔属性通过比较“ActualDeliveryTime”和“RequestedDeliveryDate”得出。如果实际交付时间早于或等于请求日期，则为true，否则为false。

作为计算指标，它简化了“On-Time Delivery Rate”KPI的分析和可视化。您可以据此轻松筛选和聚合数据，创建仪表板，按时间、承运商或运输方式展示准时交付率，直接支持“On-Time Pickup and Delivery Performance”仪表板。

这简化了准时绩效分析，并支持在仪表板和KPI中快速筛选和聚合数据。

此属性不在源系统中，而是在数据转换过程中使用公式ActualDeliveryTime <= RequestedDeliveryDate计算得出。

此属性用于标识在TMS中执行特定事件或状态变更的物流规划员、协调员或系统用户。对于自动化事件，它可能是系统或服务账户ID。

按用户分析有助于了解工作量分配、个人绩效和培训需求。它可以揭示某些用户是否与较高的返工率或延迟率相关，或某些团队是否比其他团队更高效，从而支持资源管理和有针对性的流程改进。

它支持按用户或团队分析绩效和工作量，有助于识别培训机会和资源限制。

此信息应位于交易日志或事件日志中，通常以与每条记录关联的“修改人”或“用户ID”字段呈现。

此属性存储与承运商约定的货物提取预约时间，是运输计划中的关键里程碑。

该时间戳用于计算“按时提货率”和“平均提货延迟时长”KPI。将其与“ActualPickupTime”进行比较，有助于识别运输初始阶段的延迟，而这类延迟往往会影响后续里程碑。

它是衡量按时提货表现的基准，也是承运商可靠性和规划准确性的关键指标。

位于Blue Yonder TMS的预约调度或装载规划模块中。

当运费账单审核发现差异时，此属性提供具体原因，例如“费率错误”“发票重复”或“缺少交付凭证”。

此属性是“交付凭证与账单准确性”仪表板和“运费账单返工率”KPI的关键。分析不同差异原因的发生频率，有助于识别账单错误的根本原因，包括承运商错误、合同不一致或内部流程问题，从而采取针对性措施减少发票返工。

它提供账单错误的根本原因，支持有针对性的改进，以减少运费账单返工和付款延迟。

位于Blue Yonder TMS的运费审核和付款模块中，与异常或拒绝日志关联。