> Sürekli Süreç İyileştirme > İşe Alımdan Emekliliğe Çalışan Yaşam Döngüsü > Microsoft Dynamics 365 Hr

İşe Alımdan Emekliliğe - Çalışan Yaşam Döngüsü Sürecinizi İyileştirin

Dynamics 365'te çalışan yaşam döngüsünü optimize etmeye yönelik 6 adımlı rehberiniz.
İşe Alımdan Emekliliğe - Çalışan Yaşam Döngüsü Sürecinizi İyileştirin
Zorluklar (10) Hedefler (10) 6 Adım Önizleme Sonuçlar Veri SSS (5)
Süreç: İşe Alımdan Emekliliğe - Çalışan Yaşam Döngüsü
Sistem: Microsoft Dynamics 365 Hr
Veri Şablonunu İndir

Microsoft Dynamics 365 Hr'da Çalışan Yaşam Döngüsünü Optimize Edin

Platformumuz, çalışan yolculuğunuz boyunca görünmeyen bottleneck'leri ve gizli verimsizlikleri belirlemenize yardımcı olur. İşe alımdan işten ayrılmaya kadar süreçlerin nerede yavaşladığını veya yeniden çalışmaya yol açtığını tespit ederiz. Bu, veri odaklı iyileştirmeler yapmanızı, operasyonları kolaylaştırmanızı ve maliyetleri etkin bir şekilde azaltmanızı sağlar.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Microsoft Dynamics 365 Hr'da İşe Alımdan Ayrılığa Çalışan Yaşam Döngünüzü Neden Optimize Etmelisiniz?

İşe Alımdan Ayrılığa (H2R) çalışan yaşam döngüsü, bir çalışanın kurumunuzdaki ilk işe alımından nihai ayrılışına kadar her aşamasını kapsayan kritik ve karmaşık bir süreçtir. Microsoft Dynamics 365 Hr, İK verilerini ve görevlerini yönetmek için güçlü bir sistem sunsa da, bu süreçlerin gerçek uygulaması çoğu zaman tasarlanan yapıdan sapabilir. Bu sapma, gizli verimsizliklere, maliyetli gecikmelere ve operasyonel etkinliğinizi ve çalışan deneyiminizi ciddi şekilde etkileyebilecek potansiyel uyumluluk risklerine yol açar.

H2R sürecindeki verimsizlikler çeşitli şekillerde ortaya çıkar: işe alım için uzayan döngü süreleri, gecikmeli oryantasyon, kaçırılan eğitim fırsatları, tutarsız performans yönetimi ve zahmetli işten çıkarma prosedürleri. Bu sorunlar sadece operasyonel maliyetleri artırmakla kalmaz, aynı zamanda kötü bir çalışan deneyimine katkıda bulunur, bu da yüksek işten ayrılma oranlarına ve zedelenmiş bir işveren markasına yol açabilir. Microsoft Dynamics 365 Hr'daki bu uçtan uca sürecin gerçek akışını anlamak, bu kritik darboğazları belirlemek ve çözmek için temel ilk adımdır.

İşe Alımdan Ayrılığa Optimizasyonu için Process Mining Kullanımı

Process mining, Microsoft Dynamics 365 Hr'daki İşe Alımdan Ayrılığa operasyonlarınıza eşi benzeri görülmemiş bir görünürlük kazandırmak için güçlü bir metodoloji sunar. Sisteminizden doğrudan event log'larını çıkararak, process mining, çalışanların kurumunuzdaki gerçek yollarını yeniden inşa eder ve süreçlerin nasıl belgelendiği veya algılandığından ziyade gerçekte nasıl yürütüldüğünü ortaya koyar.

Bu yaklaşım size şunları sağlar:

  • Karmaşık Çalışan Yolculuklarını Görsel Olarak Haritalayın: Farkında olmadığınız tüm mevcut süreç varyantlarını keşfedin,
İşe Alımdan Emekliliğe - Çalışan Yaşam Döngüsü İK verimliliği Yetenek kazanımı Oryantasyon süreci Performans yönetimi İşten ayrılma prosedürleri İş Gücü Optimizasyonu İK uyumluluğu Çalışan deneyimi İK Departmanı

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Talep oluşturulmasından teklifin kabulüne kadar işe alım döngüsündeki gecikmeler, kritik pozisyonların daha uzun süre boş kalmasına, işe alım ekiplerinin iş yükünün artmasına ve üst düzey yeteneklerin rakiplere kaptırılmasına yol açarak operasyonları ciddi biçimde etkiler. Bu durum maliyetleri yükseltir, verimliliği düşürür. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Hr içindeki İşe Alımdan Emekliliğe sürecinizde işe alım adımlarının nerede tıkandığını tam olarak belirleyerek gerçek darboğazları görünür kılar. Gerçek süreç akışını görselleştirerek gecikmelerin kök nedenlerini saptayabilir ve hedefli iyileştirmelerle işe alımı hızlandırıp pozisyonları verimli şekilde doldurabilirsiniz.

Tutarsız veya uzun süreli işe başlama süreçleri, motivasyonu düşük yeni çalışanlara, geciken üretkenliğe ve erken işten ayrılmalara yol açabilir. Bordro kurulumu veya eğitim atamaları gibi kritik işe başlama görevleri atlandığında veya geciktiğinde, bu durum kötü bir ilk çalışan deneyimi ve uyumluluk riskleri yaratır. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Hr'daki işe başlama yolculuğunun her adımına tam görünürlük sağlar, ideal yoldan sapmaları gösterir ve görevlerin nerede atlandığını veya geciktiğini tam olarak belirler. Bu, işe başlama sürecini standartlaştırmanıza ve optimize etmenize olanak tanıyarak tüm yeni çalışanlar için tutarlı ve olumlu bir deneyim sağlar.

Performans değerlendirmeleri zamanında yapılmadığında veya sık sık atlandığında, bu durum çalışan gelişimini, motivasyonunu ve hedef uyumunu olumsuz etkiler. Bu durum, azalan verimliliğe, net geri bildirim eksikliğine ve performans yönetimi döngüleriyle ilgili potansiyel uyumluluk sorunlarına yol açabilir. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Hr içindeki performans yönetimi aktivitelerinin akışını analiz ederek, değerlendirmelerin geciktiği veya atlandığı durumları belirler. Bu gecikmelerin nedenlerini anlayarak, süreci düzene sokabilir, zamanında geri bildirim sağlayabilir ve İşe Alımdan Emekliliğe yaşam döngüsü boyunca sürekli iyileştirme kültürü oluşturabilirsiniz.

Tutarsız veya eksik işten ayrılma süreçleri, veri güvenliği açıkları, yasal para cezaları ve hukuki anlaşmazlıklar dahil olmak üzere önemli uyumluluk riskleri taşır. Varlıkların geri alınması, erişim iptali veya çıkış mülakatları gibi kritik görevler gözden kaçabilir, bu da finansal ve itibar kaybına yol açar. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Hr'daki gerçek işten ayrılma yolculuğunu haritalar, tanımlanmış protokollardan herhangi bir sapmayı belirler ve uyumluluk gereksinimlerinin karşılanmadığı yerleri vurgular. Bu kapsamlı görünüm, kuruluşların standartlaştırılmış işten ayrılma süreçlerini uygulamasını, riskleri azaltmasını ve sorunsuz, yasalara uygun bir çıkış süreci sağlamasını mümkün kılar.

İK süreçleri genellikle çok sayıda onay ve devir teslimini içerir, bu da gecikmelerin nerede meydana geldiğini belirlemeyi zorlaştırır. Terfilerde, rol değişikliklerinde veya diğer çalışan yaşam döngüsü olaylarındaki bu gizli darboğazlar çalışanları hayal kırıklığına uğratabilir, İK verimliliğini azaltabilir ve kritik organizasyonel değişiklikleri geciktirebilir. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Hr'daki çalışan yaşam döngüsü olaylarının uçtan uca akışını görselleştirir, gecikmelere neden olan belirli adımları veya departmanları net bir şekilde belirler. Bu darboğazları tespit ederek, kaynak tahsisini optimize edebilir, gereksiz görevleri otomatikleştirebilir ve İK hizmet sunumunu önemli ölçüde hızlandırabilirsiniz.

İç rol değişiklikleri veya terfilerin onaylanıp hayata geçirilmesindeki gecikmeler, çalışan memnuniyetsizliğine, kariyer gelişimi için daha az fırsata ve daha yüksek ayrılma oranlarına yol açar. Ağır işleyen bir iç hareketlilik süreci, iş gücünün çevikliğini ve yetenekleri elde tutma çabalarını da sekteye uğratır. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Hr içinde gerçekleşen iç transfer ve terfilerin uçtan uca yolculuğunu izleyerek onayların nerede takıldığını veya görevlerin nerede geciktiğini ortaya çıkarır. Bu içgörüler, iç hareketlilik sürecini sadeleştirmenize olanak tanır; çalışanların yeni rollere hızla geçip etkili biçimde katkı sağlamasını mümkün kılar.

Yüksek çalışan devir oranı, özellikle anlaşılmaz veya ele alınmazsa, işe alım, oryantasyon ve kaybedilen verimlilikle ilgili önemli maliyetlere neden olur. Ayrılığa yol açan yaşam döngüsü olaylarına dair içgörü olmadan, etkili elde tutma stratejileri uygulamak zordur. ProcessMind, İşe Alımdan Ayrılığa sürecindeki kalıpları analiz eder, Microsoft Dynamics 365 Hr'da çalışan işten çıkarmalarına veya gönüllü ayrılışlara yol açan ortak yolları belirler. Bu önceki olayları anlayarak, elde tutmayı iyileştirmek, devir maliyetlerini azaltmak ve daha istikrarlı bir iş gücü oluşturmak için proaktif önlemler uygulayabilirsiniz.

Çalışan yaşam döngüsü boyunca manuel veri girişi ve tutarsız güncellemeler, çalışan kayıtlarında hatalara yol açarak bordroyu, yan haklar yönetimini ve uyumluluk raporlamasını etkileyebilir. İK sisteminizdeki düşük veri kalitesi, maliyetli hatalara ve yanlış bilgilere dayalı kararlara neden olabilir. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Hr içinde çalışan kayıtlarına veri tutarsızlıkları veya hataların ne zaman ve nerede eklendiğini, etkinlikleri ve nitelik değişikliklerini izleyerek belirlemenize yardımcı olur. Bu sayede veri yönetimini iyileştirebilir, veri doğrulamasını otomatikleştirebilir ve 'İşe Alımdan Emekliliğe' sürecinin tamamında İK bilgilerinizin bütünlüğünü sağlayabilirsiniz.

Gerekli eğitim zamanında atanmaz veya benzer roller arasında tutarsız olursa, beceri eksikliklerine, düşük üretkenliğe ve potansiyel uyumluluk ihlallerine yol açabilir. Çalışanlar etkili performans için gerekli gelişimi alamayabilir, bu da genel organizasyonel yeteneği etkiler. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Hr içindeki "Eğitim Atandı" etkinliğine görünürlük sağlar; böylece eğitimin beklendiği gibi başlatılıp başlatılmadığını görebilir, roller veya departmanlara göre atamalardaki gecikmeleri veya tutarsızlıkları belirleyebilirsiniz. Bu içgörü, İşe Alımdan Emekliliğe yolculuğu boyunca zamanında ve ilgili beceri gelişimini sağlar.

Çalışanların tüm İşe Alımdan Emekliliğe yaşam döngüsünü nasıl yönettiğine dair net bir anlayış olmadan, kuruluşlar standart süreçlerden sapmaları belirlemekte zorlanır. Bu görünürlük eksikliği, verimsizlikleri proaktif olarak gidermeyi, çalışan deneyimini iyileştirmeyi veya süreç uyumluluğunu sağlamayı imkansız hale getirir. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Hr'da bir çalışanın işe alımdan emekliliğe kadar attığı her adımı görselleştirerek, gerçek süreç yürütümüne dair objektif bir görünüm sunar. Bu kapsamlı içgörü, karmaşık çalışan yolculuklarını anlamanıza, varyasyonları belirlemenize ve tüm İşe Alımdan Emekliliğe deneyimini optimize etmenize olanak tanır.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Açık pozisyonları doldurmak için geçen süreyi kısaltmak, üretkenliği doğrudan etkiler ve operasyonel maliyetleri azaltır. İşe Alımdan Ayrılığa – Çalışan Yaşam Döngüsü içindeki kolaylaştırılmış bir işe alım süreci, en iyi yeteneğin hızla güvence altına alınmasını sağlar, ekip kapasitesindeki boşlukları en aza indirir ve proje zaman çizelgelerini hızlandırır. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Hr işe alım workflow'unuzdaki yavaş onay aşamaları veya tekrarlanan adımlar gibi kesin darboğazları tanımlar. Gerçek süreci görselleştirerek, gecikmeleri ortadan kaldırabileceğiniz alanları belirleyebilir, değişikliklerin etkisini ölçebilir ve belki de işe alım süresinde %20 veya daha fazla bir hedef azalma sağlayabilirsiniz.

Yüksek bir oryantasyon tamamlama oranı, yeni çalışanlar için daha etkili ve ilgi çekici bir başlangıç anlamına gelir, bu da daha yüksek çalışan memnuniyeti ve daha hızlı verimlilik süresi sağlar. Microsoft Dynamics 365 Hr aracılığıyla İşe Alımdan Ayrılığa – Çalışan Yaşam Döngüsü kurulumu içindeki tüm kritik görevlerin zamanında tamamlanması, uyumluluk ve olumlu bir çalışan deneyimi için çok önemlidir. ProcessMind, ideal oryantasyon yolunuzdan sapmaları ortaya çıkarır, eksik görevleri, gecikmeli onayları veya kaçırılan eğitim atamalarını vurgular. Farklı departmanlar veya roller genelindeki tamamlama oranlarını izlemenize olanak tanır, verimsizliğin temel nedenlerini belirler ve %95 veya daha yüksek bir tamamlama oranına ulaşmak için hedeflenen iyileştirmeleri mümkün kılar.

Zamanında yapılan performans değerlendirmeleri, çalışan gelişimi, bağlılığı ve etkin yetenek yönetimi için hayati öneme sahiptir. İşe Alımdan Emekliliğe – Çalışan Yaşam Döngüsü kapsamında bu süreçleri hızlandırmak, geri bildirimlerin güncel kalmasını, hedeflerin uyumlu hale gelmesini ve kariyer ilerleme görüşmelerinin gecikmemesini sağlayarak proaktif bir İK ortamı yaratır. ProcessMind ile Microsoft Dynamics 365 Hr'daki performans değerlendirme akışını uçtan uca haritalayarak yönetici onayları veya çalışan gönderimleri gibi gecikmelerin nerede oluştuğunu belirleyebilirsiniz. Bu sayede, cycle time'ları kısaltacak verilere ulaşarak, değerlendirmelerin kurum genelinde verimli ve tutarlı bir şekilde tamamlanmasını sağlayabilirsiniz.

Tutarlı ve mevzuata uygun offboarding prosedürleri, hukuki riskleri en aza indirir, şirket varlıklarını korur ve çalışan ayrılışlarında dahi güçlü bir işveren markası sürdürmenizi sağlar. İşe Alımdan Emekliliğe - Çalışan Yaşam Döngüsü'nün bu kritik aşamasının standartlaştırılması, operasyonel bütünlük ve veri güvenliği için esastır. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Hr'daki gerçek offboarding sürecini görselleştirerek unutulan ekipman iadesi ya da yapılmayan çıkış mülakatı gibi uygunsuz adımları veya atlamaları ortaya çıkarır. Gerçek yolları ideal modellerle karşılaştırarak standartlaşmayı uygulayabilir ve tüm offboarding vakalarında %100 uyumluluk sağlayarak olası riskleri azaltabilirsiniz.

İşe Alımdan Emekliliğe - Çalışan Yaşam Döngüsü'nün tümüne net bir görünürlük kazanmak, çalışan memnuniyetini ve İK operasyon maliyetlerini etkileyen gizli darboğazları ve verimsizlikleri açığa çıkarır. Microsoft Dynamics 365 Hr içinde süreçlerin gerçekte nasıl işlediğini anlamak, sürekli iyileştirme için veri odaklı kararlar almanızı sağlar. ProcessMind, işe alımdan offboarding'e kadar bir çalışanın yolculuğunu otomatik olarak yeniden kurgular; tüm varyasyonları ve sapmaları gösterir. Bu şeffaflık, beklenmedik süreç döngülerini, manuel geçici çözümleri ve gecikmelerin biriktiği alanları tespit etmenizi sağlayarak İK süreçlerini uçtan uca optimize etmek için gereken içgörüleri sunar.

Rol değişikliklerinin ve terfilerin hızlı bir şekilde işlenmesi, çalışan moralı, kariyer gelişimi ve kurumsal çeviklik için hayati öneme sahiptir. Gecikmeler, dinamik İşe Alımdan Emekliliğe - Çalışan Yaşam Döngüsü içindeki hayal kırıklıklarına ve yetenek kaybına yol açabilir.ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 HR'da rol değişiklikleri için onay workflow'larındaki gecikmelere neden olan belirli adımları ve paydaşları tespit eder. Her aşamada harcanan zamanı analiz ederek ve yeniden işleme döngülerini belirleyerek, kuruluşlar onay sürelerini azaltabilir, çalışanların yeni rollerine sorunsuz ve hızlı bir şekilde geçişini sağlayabilir.

Yüksek çalışan devir hızı; işe alım, işe başlama ve üretkenlik kaybı dahil olmak üzere önemli maliyetler yaratır. Daha iyi bir İşe Alımdan Emekliliğe - Çalışan Yaşam Döngüsü süreciyle bu maliyetleri azaltmak, finansal sağlık ve istikrarlı bir iş gücü için kritik öneme sahiptir. ProcessMind, çalışanların erken ayrılmasına veya memnuniyetsizliğine yol açan, genellikle işe başlama veya kariyer ilerleme sorunlarıyla bağlantılı olan çalışan yolculuklarındaki kalıpları belirlemeye yardımcı olur. Microsoft Dynamics 365 Hr içindeki bu kritik temas noktalarını optimize ederek, işten ayrılmaların temel nedenlerini proaktif olarak ele alabilir, ilgili maliyetleri %10-25 oranında azaltabilirsiniz.

Çalışan kayıtlarındaki manuel veri giriş hataları, uyumluluk sorunlarına, yanlış bordroya ve hatalı karar alımına yol açar. 'İşe Alımdan Emekliliğe' - Çalışan Yaşam Döngüsü boyunca bu hataların giderilmesi, Microsoft Dynamics 365 Hr içinde veri bütünlüğünü ve operasyonel doğruluğu sağlar. ProcessMind, sıklıkla veri düzeltmelerine veya yeniden çalışmaya yol açan etkinlikleri belirleyerek, otomasyona veya daha iyi eğitime ihtiyaç duyulan alanları tespit edebilir. Bu hataların sonraki adımlar üzerindeki etkisini görselleştirerek, sıfıra yakın veri giriş tutarsızlıkları elde etmek ve genel veri kalitesini artırmak için hedefe yönelik iyileştirmeler uygulayabilirsiniz.

Eğitimlerin etkin ve zamanında atanması, çalışan gelişimi, yetkinliklerin artırılması ve sektörel düzenlemelere uyumluluk için kritiktir. İşe Alımdan Emekliliğe - Çalışan Yaşam Döngüsü içinde optimize edilmiş bir süreç, çalışanların gerekli yetkinlikleri gecikmeden kazanmasını sağlar. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Hr'da eğitim atama ve tamamlama yolculuğunu uçtan uca görselleştirerek atanmasından fiili tamamlanmaya kadar yaşanan gecikmeleri ortaya çıkarır. Darboğazları ve verimsiz yönlendirmeleri vurgulayarak süreci sadeleştirmenize, eğitimlerin zamanında ulaştırılmasına ve iş gücü hazırlığının iyileştirilmesine yardımcı olur.

İşe Alımdan Emekliliğe - Çalışan Yaşam Döngüsü boyunca İK workflow'larını düzene sokmak, doğrudan işletme giderlerinin azalması anlamına gelir. Verimsizlikleri belirlemek ve ortadan kaldırmak, İK departmanının daha verimli çalışmasına ve kaynakları daha etkin bir şekilde tahsis etmesine olanak tanır.ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 HR` içindeki yeniden işleme, aşırı manuel müdahaleler ve uzun süreç döngüleriyle ilişkili gizli maliyetleri ortaya çıkarır. İdari görevlere harcanan ortalama süreyi azaltmak veya tekrarlayan adımları otomatikleştirmek gibi bu alanları optimize ederek, kuruluşlar İK operasyonlarında önemli maliyet tasarrufları sağlayabilir.

İşe Alımdan Emekliliğe - Çalışan Yaşam Döngüsü İçin 6 Adımlı İyileştirme Yolu

1

Şablonu İndir

2

Verilerinizi Dışa Aktarın

3

Veri Setinizi Yükleyin

4

Sürecinizi Analiz Edin

5

İyileştirmeleri Uygula

6

Sürecinizi İzleyin

1

Şablonu İndir

Ne yapmalı

Gerekli tüm event log verilerini yakalamak için tasarlanmış, Microsoft Dynamics 365 Hr'daki İşe Alımdan Ayrılığa için önceden yapılandırılmış Excel veri şablonuna erişin.

Veri Şablonu Rehberini Görüntüle Şablonu İndir
Neden önemli

Bu, en baştan doğru veri formatını toplamanızı sağlayarak hataları en aza indirir ve analiz kurulumunuzu hızlandırır.

Beklenen sonuç

Geçmiş süreç verilerinizle doldurulmaya hazır, standartlaştırılmış bir Excel şablonu.

NE KAZANACAKSINIZ?

Çalışan Yaşam Döngünüzdeki Gizli Verimsizlikleri Keşfedin

ProcessMind, Dynamics 365 HR'daki tüm İşe Alımdan Emekliliğe yolculuğunuzu görselleştirerek gerçek süreç akışlarını ve uyumluluk boşluklarını ortaya koyar. İşe alımdan işten çıkışa kadar her adımda, uygulanabilir veri ile derinlemesine içgörüler elde edin.
  • Gerçek D365 İK çalışan yaşam döngüsü yollarını haritalayın
  • İşe başlama ve işten ayrılma darboğazlarını belirleyin
  • Uyumluluğu ve risk yönetimini optimize edin
  • Çalışan yolculuğu boyunca maliyetleri azaltın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Çalışan Yaşam Döngüsünde Verimliliği Artırın

Bu sonuçlar, kuruluşların çalışan yaşam döngüsü süreçlerini optimize ederek elde ettiği önemli operasyonel iyileştirmeleri ve stratejik faydaları vurgulamaktadır. Microsoft Dynamics 365 HR verileri üzerinde Process Mining'den yararlanarak, işletmeler verimsizlikleri kesin olarak tespit edebilir, manuel çabaları azaltabilir ve işe alımdan emekliliğe kadar genel çalışan deneyimini geliştirebilir.

0 % faster
Yeni Çalışan Onboarding'ini Hızlandırın

İşe Alım Süresinde Azalma

Yeni yetenekleri kuruluşa daha hızlı kazandırmak ve açık pozisyonlardan kaynaklanan üretkenlik kaybını azaltmak için işe alım ve oryantasyon süreçlerinizi kolaylaştırın.

0 % increase
Daha Yüksek İşe Başlama Başarısı

Görev Tamamlanmasında Artış

Yeni çalışanlar için kritik onboarding adımlarının gecikmeden tamamlanmasını sağlayın; daha hızlı uyum ve verimlilik elde edin.

0 % increase
Zamanında Performans Değerlendirmeleri

Zamanında yapılma oranında iyileşme

Hedef tarihlerine kadar tamamlanan performans değerlendirmelerinin yüzdesini iyileştirerek daha iyi çalışan bağlılığı ve gelişimini teşvik edin.

0 % boost
Offboarding'de Geliştirilmiş Uyumluluk

Politikaya Bağlılığın İyileştirilmesi

Gerekli tüm offboarding adımlarının zamanında tamamlanmasını sağlayın; riskleri en aza indirin ve ayrılan çalışanlar için sorunsuz bir geçiş sağlayın.

0 % reduction
İK Operasyonel Tasarrufları

Süreç maliyetlerinde azalma

Çalışan yaşam döngüsü boyunca workflow'ları kolaylaştırarak ve manuel çabayı azaltarak, kurumlar İK operasyonel harcamalarını önemli ölçüde düşürebilir.

0 % fewer errors
Doğru İK Verileri

Veri hatalarında azalma

Kaynakta yaygın veri giriş hatalarını belirleyin ve düzeltin, veri bütünlüğünü sağlayın ve İK ekipleri için yeniden işleme yükünü azaltın.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişiklik gösterir. Bu rakamlar, uygulamalar genelinde gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil etmektedir.

Önerilen Veriler

En önemli nitelikler ve aktivitelerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Bir çalışan için benzersiz tanımlayıcı, tüm yaşam döngüsü için birincil case ID olarak hizmet eder.

Neden önemli

Bu, tüm çalışanla ilgili event'leri birbirine bağlayan, bir bireyin tüm yolculuğunu ve yaşam döngüsünü izlemeyi mümkün kılan temel case tanımlayıcısıdır.

'Çalışan İşe Alındı' veya 'Performans Değerlendirmesi Yapıldı' gibi gerçekleşen belirli İK yaşam döngüsü olayının adı.

Neden önemli

Süreç haritasındaki adımları tanımlayarak, işe alımdan işten ayrılışa kadar çalışan yaşam döngüsünün görselleştirilmesi ve analiz edilmesine olanak tanır.

İK aktivitesinin gerçekleştiği zamanı gösteren timestamp.

Neden önemli

Bu timestamp, event'leri sıralamak, tüm zaman tabanlı metrikleri hesaplamak ve sürecin darboğazlarını ve gecikmelerini keşfetmek için kritiktir.

Bir aktivitenin tamamlandığını gösteren ve süre analizi için kullanılan timestamp.

Neden önemli

Bireysel etkinlik sürelerinin hassas hesaplanmasını sağlayarak, süreçteki en çok zaman alan adımları belirlemek için hayati öneme sahiptir.

Çalışanın atandığı Satış veya Mühendislik gibi kurumsal departman.

Neden önemli

Sürecin güçlü bir şekilde bölümlenmesine olanak tanır, her bir departmana özgü performans farklılıklarını, darboğazları ve işten ayrılma eğilimlerini ortaya koyar.

Çalışanın belirli iş unvanı veya rolü.

Neden önemli

İK süreçlerinin belirli iş fonksiyonlarına göre detaylı analizini sağlayarak, iyileştirmelerin özelleştirilmesine ve role özel sorunların tespit edilmesine yardımcı olur.

Belirli bir talep için işe alım kararından sorumlu yönetici.

Neden önemli

Süreç performansını belirli yöneticilere atayarak, işe alım sürecindeki en iyi uygulamaların veya geliştirilmesi gereken alanların tespiti için hedefe yönelik geri bildirim sunar.

Çalışanın bulunduğu coğrafi konum veya ofis.

Neden önemli

Analiz için coğrafi bir boyut sağlayarak, süreç performansındaki ve çalışan eğilimlerindeki bölgesel farklılıkların ortaya çıkarılmasına yardımcı olur.

'Gönüllü İstifa' veya 'İstemsiz Fesih' gibi bir çalışanın ayrılışının nedeni.

Neden önemli

Çalışan devir oranının nedenlerini anlamak, hedefe yönelik elde tutma stratejileri geliştirmek ve işten ayrılmaların temel nedenlerini ele almak için kritik öneme sahiptir.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bu aktivite, yeni bir iş talebi oluşturulduğunda ve onaylandığında, işe alım sürecinin resmi başlangıcını işaret eder. Genellikle bir kullanıcı Dynamics 365 HR içinde yeni bir işe alım projesinin veya iş ilanının oluşturulmasını tamamladığında açık bir event olarak yakalanır.

Neden önemli

Bu, 'İşe Alım Süresi' analizi için birincil başlangıç event'idir. Bunu takip etmek, ilk talepten yerine getirilmeye kadar olan tüm işe alım hunisinin verimliliğini ölçmeye olanak tanır.

Bir adayın iş teklifini resmi olarak kabul ettiği ve ana işe alım döngüsünü sonlandırdığı noktayı işaret eder. Bu genellikle başvuru sahibinin kaydındaki durum değişikliğinin 'Teklif Kabul Edildi' veya benzer bir duruma çıkarım yapılarak yakalanır.

Neden önemli

Bu, 'İşe Alım Süresi' KPI'ını tamamlayan kritik bir dönüm noktasıdır. Başarılı bir işe alım sonucunu gösterir ve sonraki işe başlangıç öncesi aktiviteleri tetikler.

Bu, bir başvuru sahibi kaydının bir çalışan kaydına dönüştürüldüğü resmi işlemdir. Dynamics 365 İK'da belirli bir başlangıç tarihi ile yeni bir 'Çalışan' ve ilişkili 'İstihdam' kayıtları oluşturan açık bir event'tir.

Neden önemli

Bu aktivite, bir case'i işe alım aşamasından çalışan yaşam döngüsü aşamasına resmi olarak geçirir, işe alım ve bordro süreçlerini başlatır.

Yeni bir çalışan için ilk işe alım sürecinin tamamlandığını belirtir. Bu genellikle, bir işe alım kontrol listesindeki bir dizi task'ın tamamlanmasından veya çalışanın işe alım planındaki bir durum değişikliğinden türetilen çıkarımsal bir event'tir.

Neden önemli

Bu dönüm noktası, yeni bir çalışanın tam verimli hale getirilme verimliliğini izlemek için çok önemlidir. Buradaki gecikmeler, çalışan bağlılığını ve başlangıç performansını etkileyebilir.

Bir çalışanın performans değerlendirme döngüsünün tamamlandığını işaret eder. Bu, genellikle bir yönetici veya İK tarafından bir performans değerlendirme belgesinin durumunun 'Tamamlandı' veya 'Sonuçlandırıldı' olarak değiştirilmesiyle yakalanan çıkarımsal bir event'tir.

Neden önemli

Bu, yetkinlik yönetimi için anahtar bir dönüm noktasıdır. Zamanında gerçekleşmesini takip etmek, performans görüşmelerinin tutarlı ve programa uygun bir şekilde yapılmasını sağlamaya yardımcı olur.

İşten ayrılma tarihi sisteme girildiğinde çalışan işten ayrılma sürecinin resmi başlangıcını işaret eder. Bu, çalışanın durumunu değiştiren ve sonraki işten ayrılma workflow'larını tetikleyen ayrı, açık bir event'tir.

Neden önemli

Bu aktivite, çalışan devir analizi için anahtar bir göstergedir. İşten ayrılış sürecinin verimliliğini ve uyumluluğunu ölçmek için başlangıç noktası olarak hizmet eder.

Bu, çalışan yaşam döngüsündeki son aktivitedir ve tüm işten ayrılma prosedürlerinin tamamlandığını gösterir. Event, bir işten ayrılma kontrol listesindeki tüm görevlerin tamamlanması veya çalışanın kaydındaki son bir durum değişikliğinden çıkarılır.

Neden önemli

Bu bitiş event'i, tüm uyumluluk ve idari görevlerin tamamlanmasını sağlayarak, işten ayrılma sürecinin genel süresini ve tamamlama oranını ölçmek açısından kritiktir.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process Mining, çalışan yaşam döngüsü boyunca, işe alımdan işten çıkışa kadar gizli verimsizlikleri ve bottleneck'leri tespit eder. Aşırı işe alım süresi, geciken performans değerlendirmeleri ve uyumsuz prosedürlerin temel nedenlerini ortaya çıkarabilir. Bu analiz, workflow'ları düzene sokmak ve operasyonel maliyetleri azaltmak için uygulanabilir içgörüler sağlar.

Process Mining yapabilmek için genellikle ana aktiviteleri, timestamp'leri ve çalışan kimliğini bir case tanımlayıcısı olarak içeren event log'lara ihtiyacınız vardır. İlgili veri noktaları arasında başvuru tarihleri, mülakat aşamaları, teklif kabulü, işe alım adımları, performans değerlendirme tarihleri, rol değişikliği onayları ve işten ayrılma event'leri bulunur. Bu log'lar, her çalışanın yolculuğundaki sıralı adımları sunar.

Dynamics 365 HR'dan veri çıkarma, doğrudan veritabanı sorguları, API entegrasyonları veya mevcut raporlama araçları dahil olmak üzere çeşitli yöntemlerle yapılabilir. Çıkarılan veri daha sonra bir event log formatına dönüştürülmelidir. Bu formatta her girişte bir case ID, aktivite ve zaman damgası bulunduğundan emin olunmalıdır. Bu hazırlık aşaması, doğru süreç görselleştirmesi ve analizi için çok önemlidir.

Başarılı veri ayıklama ve model oluşturmanın ardından birkaç hafta içinde ilk içgörüler elde edilebilir. İşe alım süresinin kısalması veya inceleme döngülerinin hızlanması gibi somut iyileşmeler, tespit edilen sorunların karmaşıklığına ve süreç uygulama hızına bağlıdır. Sürekli izleme, devam eden optimizasyon ve sürdürülebilir faydalar sağlar.

Daha düşük operasyon maliyetleri, daha hızlı onboarding ve daha iyi deneyim sayesinde düşen çalışan devir oranıyla anlamlı bir ROI bekleyin. Darboğazları ortadan kaldırıp workflow'ları sadeleştirerek İK'deki idari iş yükünü ciddi ölçüde azaltabilir ve genel çalışan memnuniyetini artırabilirsiniz. Daha iyi uyumluluk, olası hukuki ve finansal riskleri de azaltır.

Teknik gereksinimler genellikle Dynamics 365 HR instance'ınıza erişimi, bir veri çıkarma mekanizmasını ve büyük veri kümelerini işleyebilen bir platformu içerir. Process Mining yazılımının kendisi bulut tabanlı veya şirket içi olabilir ve uyumlu altyapı gerektirir. İlk veri konektörü kurulumu ve dönüşümü için temel veri mühendisliği becerileri gerekebilir.

Process Mining esasen analitik bir aktivitedir; bu da genellikle canlı İK operasyonlarını kesintiye uğratmadığı anlamına gelir. Dynamics 365 HR'dan çıkarılan geçmiş veriyi analiz ederek çalışır, aktif süreçlerle doğrudan etkileşimde bulunmaz. İlk veri çıkarma kurulumu, genellikle müdahaleci olmayan ana entegrasyon noktasıdır.

Process Mining, çalışanların izlediği gerçek yolları görselleştirerek, bunları tanımlanmış uyumluluk kuralları ve standart işletim prosedürleriyle karşılaştırmanıza olanak tanır. İşten çıkış veya veri işleme gibi alanlarda uyumsuzluka yol açabilecek sapmaları, eksik adımları veya yetkisiz kısayolları vurgular. Bu, uyumluluk risklerinin proaktif olarak belirlenmesini ve giderilmesini sağlar.

'İşe Alımdan Emekliliğe' Çalışan Yaşam Döngünüzü Şimdi Optimize Edin

İşe Alımdan Emekliliğe süreçlerinde %30'a varan hızlanma sağlayın, gizli verimsizlikleri ortadan kaldırın.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez. Ücretsiz 14 günlük deneme sürümünüzü başlatın.