Çalışan İşe Alım Veri Şablonunuz

Bu attribute, 'Teklif Kabul Edildi', 'Geçmiş Araştırması Başlatıldı' veya 'Ekipman Teslim Edildi' gibi işe alım yolculuğundaki tek bir adımı veya event'ı tanımlar. Süreç log'undaki 'ne'yi temsil eder.

Activity'lerin sırasını ve sıklığını analiz etmek, process mining'in temelidir. Bu attribute, süreç haritasını oluşturmak, darboğazları belirlemek ve iş akışını anlamak için kullanılır. Hangi adımların en yaygın olduğunu, gecikmelerin nerede meydana geldiğini ve hangi activity'lerin yeniden işlendiğini yanıtlamaya yardımcı olur.

Sürecin adımlarını tanımlar, süreç akışının görselleştirilmesine ve süreç yapısı ile varyasyonlarının analiz edilmesine olanak tanır.

Bu, Workday İşe Alım iş süreci geçmişindeki event veya görev adlarına karşılık gelir.

İşe Alım Case'i, tek bir yeni çalışanın yolculuğuyla ilgili tüm event'leri ve activity'leri gruplayan merkezi bir tanımlayıcı görevi görür. Bu öznitelik, her yeni çalışan için uçtan uca süreci izlemek için çok önemlidir.

Process mining analizinde, bu tanımlayıcı bireysel işe alım yolculuklarının yeniden yapılandırılmasına olanak tanır. Döngü süresi gibi case düzeyinde metrikleri hesaplamak, süreç varyantlarını analiz etmek ve her yeni çalışan için tüm activity dizisini anlamak için kullanılır ve süreç haritasının temelini oluşturur.

Tüm ilgili etkinlikleri tek bir uçtan uca süreç örneğine bağlayan temel niteliktir, bu da süreç keşfi ve analizini sağlar.

Bu, Workday tarafından her işe alım iş süreci instance'ı için oluşturulan genellikle benzersiz bir tanımlayıcıdır. Belirli iş nesnesi ve alanı için Workday dokümantasyonuna bakın.

Bu attribute, her activity ile ilişkili timestamp olup, event'lerin kronolojik sırasını sağlar. Süreç adımlarının zamanlamasını ve süresini anlamak için temeldir.

Analizde, Event Time, activity'leri doğru sıralamak, adımlar arasındaki süreyi (döngü süresi ve bekleme süresi) hesaplamak ve genel case süresini ölçmek için kullanılır. Darboğazları belirlemek ve SLA uyumluluğunu izlemek gibi performansla ilgili analizler için kritiktir.

Tüm etkinlikler için zamansal bağlam sağlar, bu da döngü süresi gibi performans metriklerini hesaplamak ve gecikmeleri belirlemek için esastır.

Bu, Workday İşe Alım iş süreci geçmişindeki her event için tamamlama timestamp'ıdır.

Bu attribute, verinin kaynağını tanımlar. Bu süreç için tutarlı bir şekilde 'Workday Onboarding' olacaktır, ancak veri yönetimi ve birden fazla sistem entegre edildiğinde verileri ayırt etmek için kritik bir alandır.

Daha geniş bir analitik bağlamda, veri kökenini izlemeye ve veri kalitesini sağlamaya yardımcı olur. Birden fazla sistemi kapsayan süreçleri analiz ederken, bu attribute farklı platformlar arasındaki aktarımları ve entegrasyonları anlamak için anahtardır.

Veri kaynağı hakkında kritik bağlam sağlar, bu da veri yönetimi, sorun giderme ve çoklu sistem süreç analizi için önemlidir.

Bu, kayıtların kaynağını etiketlemek için veri çıkarımı sırasında eklenmesi gereken statik bir değerdir.

Bu attribute, process mining aracında verilerin en son ne zaman güncellendiğini kaydeder. Analizin güncelliği hakkında bağlam sağlar ve kullanıcıların en güncel bilgiyi görüntüleyip görüntülemediklerini anlamalarına yardımcı olur.

Bu, devam eden süreçleri izleyen operasyonel dashboard'lar için önemlidir. Kullanıcıların verilerin güncelliğini değerlendirmesine olanak tanır ve veri yenileme döngülerini yönetmek ve içgörülerin güvenilirliğini sağlamak için önemli bir metadata alanıdır.

Kullanıcıların verilerin güncelliğinden haberdar olmasını sağlar, bu da analize dayalı zamanında ve bilinçli kararlar almak için kritiktir.

Bu timestamp, genellikle veri çıkarma ve yükleme (ETL) süreci sırasında oluşturulur ve datasete eklenir.

Bu attribute, bir activity'nin Workday sistemi tarafından otomatik olarak mı tetiklendiğini yoksa bir İK iş ortağı veya işe alım yöneticisi gibi bir kullanıcı tarafından manuel olarak mı gerçekleştirildiğini gösterir. Örneğin, 'Sistem' otomatik bir workflow adımını gösterirken, 'İK Uzmanı' manuel bir adımı gösterecektir.

Bu bilgi, otomasyon fırsatlarını belirlemek için paha biçilmezdir. 'Manuel Activity Analizi' dashboard'ı tarafından desteklendiği gibi, manuel activity'lerin sıklığını ve süresini analiz ederek, kuruluşlar gelecekteki otomasyon çabaları için en çok zaman alan manuel adımları hedefleyebilir, verimliliği artırabilir ve hataları azaltabilir.

Otomatik ve manuel etkinlikler arasında ayrım yapılmasına yardımcı olur; bu, otomasyon fırsatlarını belirlemek ve süreç verimliliğini ölçmek için anahtardır.

Bu, genellikle Workday iş süreci geçmişindeki bir event ile ilişkili kullanıcı veya aktörden çıkarılabilir. Sistem tarafından oluşturulan event'lerin belirgin bir kullanıcısı vardır.

Bu attribute, yeni çalışanın ait olduğu 'Satış', 'Mühendislik' veya 'Finans' gibi organizasyonel birimi belirtir. Departman uygulamaları genellikle işe alım sürecinde önemli varyasyonlara yol açabilir.

Bu, karşılaştırmalı analiz için kritik bir boyuttur. Süreç haritasını departmana özgü akışları görmek, departmanlar arası cycle time'ları karşılaştırmak ve yüksek performanslı birimlerde en iyi uygulamaları belirlemek için filtrelemeye olanak tanır. 'Departman İşe Alım Varyantları' dashboard'ını doğrudan destekler.

Kuruluş genelinde süreç varyasyonlarını ve en iyi uygulamaları karşılaştırmak ve belirlemek için birincil bir boyuttur.

Bu, Workday'deki yeni çalışanın pozisyon ve denetleyici organizasyon bilgilerinin bir parçasıdır.

Çalışan ID'si, kuruluşun İK sistemi içinde bir çalışan için kalıcı, benzersiz bir tanımlayıcıdır. İK profilinin oluşturulmasından sonra, genellikle işe alım süreci sırasında atanır.

Bu öznitelik, işe alım verilerini performans yönetimi veya bordro gibi farklı sistemlerdeki diğer çalışan verileriyle bağlamaya olanak tanır. Örneğin, işe alım deneyimini çalışan tutma veya başlangıç performansı ile ilişkilendirerek işe alım sürecinin uzun vadeli sonuçlarını analiz etmeye yardımcı olur.

İşe alım süreci verilerini daha kapsamlı İK analizi için daha geniş çalışan yaşam döngüsü verileriyle bağlamak için birincil bir anahtar görevi görür.

Bu, Workday'deki çalışan profilinde bulunan standart bir alandır. Belirli alan adı için Workday dokümantasyonuna bakın.

Bu attribute, işe alım case'inin belirli bir zamanda nerede durduğuna dair üst düzey bir özet sunar. Sürecin aktif olarak çalıştığını, başarıyla tamamlandığını veya erken sonlandırıldığını gösterir.

Süreç analizinde bu, tamamlanmış yolculuklara odaklanmak veya case'lerin neden iptal edildiğini özel olarak analiz etmek için case'leri filtrelemek için kullanışlıdır. Devam eden tüm işe alım süreçlerinin mevcut durumunun hızlı bir anlık görüntüsünü sağlayan 'Yeni Çalışan İşe Alım Durumu Genel Bakışı' dashboard'ı için temeldir.

Vakaların sonuçlarına göre segmentlere ayrılmasını sağlayarak, tamamlanmış, devam eden veya iptal edilmiş süreçler üzerinde odaklanmış analize olanak tanır.

Bu, genellikle Workday'deki ana işe alım iş süreci instance'ının durumundan türetilir.

Bu attribute, işe alım case'iyle ilişkili işe alım yöneticisini tanımlar. İşe alım yöneticisi, süreçte genellikle onaylardan ve ekibe özel işe alım görevlerinden sorumlu önemli bir katılımcıdır.

Süreci İşe Alım Yöneticisi'ne göre analiz etmek, farklı yöneticilerin işe alımı nasıl ele aldığındaki varyasyonları belirlemeye yardımcı olur. Özellikle verimli olan veya darboğaz olabilecek yöneticileri vurgulayarak hedeflenen eğitim ve süreç iyileştirme fırsatları sunar. Bu, 'İşe Alım Yöneticisi Görev Verimliliği' dashboard'ı için kritiktir.

Önemli bir paydaş tarafından performans analizi yapılmasını sağlayarak, yöneticiye bağlı görevlerdeki bottleneck'leri ve tutarsızlıkları ortaya çıkarır.

Bu bilgi, Workday'deki yeni çalışanla ilişkili pozisyon veya iş talebi verilerinin bir parçasıdır.

Bu attribute, BT temini ve ekipman teslimatı gibi birçok işe alım öncesi activity için son tarih görevi gören, işe alım sürecinde önemli bir tarihtir. İşe alım öncesinden çalışana geçişi işaret eder.

Bu tarih, hazır olma KPI'larını hesaplamak için çok önemlidir. Ana temin activity'lerinin tamamlanma sürelerini Resmi Başlangıç Tarihi ile karşılaştırarak, kuruluşlar 'İlk Gün Hazırlık Oranı'nı ölçebilirler. Yeni çalışanların ilk günden itibaren üretken olmak için ihtiyaç duydukları her şeye sahip olmalarını sağlamaya yardımcı olur, bu da ilk deneyimlerinde önemli bir faktördür.

İşe alım öncesi görevler için kritik bir son tarih görevi görür ve 'İlk Gün Hazırlık Oranı' KPI'ını ölçmek için kullanılır.

Bu, Workday içindeki işe alım veya işe alım öncesi verilerde bulunan, genellikle 'İşe Alım Tarihi' olarak adlandırılan standart bir alandır.

Bu attribute, geçmiş araştırmaları, işe alım öncesi evraklar veya zorunlu eğitim gibi kritik görevler için son tarihi belirtir. Bu tarihler genellikle yasal gereklilikler veya iç politikalar tarafından belirlenir.

Bu, uyumluluk ve risk izlemesi için temeldir. Bir görevin fiili tamamlanma zamanını bu son tarihle karşılaştırarak 'Zorunlu Görev Tamamlama Oranı' ve 'Evrak Uyumluluk Oranı' gibi KPI'ların hesaplanmasını sağlar. Kuruluşların son tarihleri proaktif olarak yönetmesine ve uyumluluk sorunlarından kaçınmasına yardımcı olur.

Zamana duyarlı uyumluluk görevlerinin izlenmesini ve zamanında tamamlama oranlarının hesaplanmasını sağlar.

Görevler için son tarihler, genellikle Workday iş sürecinin görev detaylarında mevcuttur.

Bu attribute, 'Yazılım Mühendisi', 'Satış Direktörü' veya 'Muhasebeci' gibi yeni çalışanın rolünü belirtir. İş unvanı, işe alım sürecindeki belirli adımları veya gereksinimleri etkileyebilir.

İş Unvanı veya iş seviyesine göre analiz yapmak, farklı roller için farklı işe alım kalıplarını ortaya çıkarabilir. Örneğin, yönetici işe alımı, giriş seviyesi bir pozisyona kıyasla ek adımlara sahip olabilir. Bu, süreç varyantlarını filtrelemek ve karşılaştırmak için başka bir değerli boyut sağlar.

İş rolü veya kıdem düzeyine göre süreç farklılıklarının analiz edilmesini sağlar, bu da farklı işe alım gereksinimlerine sahip olabilir.

Bu bilgi, Workday'deki yeni çalışanla ilişkili pozisyon verilerinin bir parçasıdır.

StartTime (EventTime) bir activity'nin ne zaman başladığını veya kaydedildiğini işaret ederken, EndTime tamamlandığını işaret eder. Süresi olan activity'ler için, her iki timestamp'a sahip olmak hassas performans ölçümü için çok önemlidir.

Bu attribute, bireysel activity'ler için işlem süresinin doğrudan hesaplanmasına olanak tanır ve onu activity'ler arasındaki bekleme süresinden ayırır. Bu, gecikmelerin görevlerin tamamlanmasının uzun sürmesinden mi yoksa görevlerin başlamadan önce uzun beklemelerden mi kaynaklandığını belirlemeye yardımcı olur.

Daha hassas bottleneck analizi için, bekleme süresinden ayrı olarak etkinlik işleme süresinin doğru bir şekilde hesaplanmasını sağlar.

Bazı Workday iş süreci adımları ayrı başlangıç ve bitiş timestamp'lerine sahip olabilir. Aksi takdirde, bu çıkarılması gerekebilir veya başlangıç zamanıyla aynı olacaktır.

Bu, bir activity'nin işleme süresini temsil eden hesaplanmış bir metriktir. Bir event'ın EndTime'ı ile StartTime'ı arasındaki farktır.

Bu metrik, ayrıntılı performans analizi için çok önemlidir. Bir görev üzerinde aktif olarak harcanan zamanı (işlem süresi) ile bir görevin başlamasını bekleyerek harcanan zamanı (bekleme süresi) ayırt etmeye yardımcı olur. Bu, hangi belirli activity'lerin zaman alıcı olduğunu daha doğru bir şekilde belirlemeye olanak tanır.

Bir etkinliğin gerçek çalışma süresini izole eder, verimsiz görevleri kuyruklama gecikmelerinden ayrı olarak belirlemeye yardımcı olur.

Bu, veri dönüşümü sırasında bir activity'nin başlangıç timestamp'ından bitiş timestamp'ı çıkarılarak hesaplanır.

Bu, bir işe alım case'indeki ilk ve son event arasındaki zaman farkı olarak hesaplanan case düzeyinde bir metriktir. Yeni bir çalışanın işe alım sürecinde geçirdiği toplam süreyi temsil eder.

Bu attribute, 'Genel İşe Alım Cycle Time' KPI'sını doğrudan ölçer ve süreç verimliliğinin birincil göstergesidir. Zaman içindeki performansı izlemek ve farklı departmanlar, bölgeler veya işe alım yöneticileri arasındaki verimliliği karşılaştırmak için üst düzey dashboard'larda kullanılır.

Tüm işe alım sürecinin uçtan uca verimliliğini ölçen temel bir performans göstergesidir.

Bu, veri dönüşümü sırasında her OnboardingCase için maksimum timestamp'tan minimum timestamp çıkarılarak case düzeyinde hesaplanır.

Bu attribute, yeni çalışanı istihdam düzenlemesine göre kategorize eder. Farklı çalışan türleri, farklı gereksinimlerle ayrı işe alım yollarını takip edebilir.

İstihdam Türü'ne göre süreci analiz etmek, her işe alım türünün uygun işe alım deneyimini almasını sağlamaya yardımcı olabilir. Örneğin, bir yüklenicinin işe alımı, tam zamanlı bir çalışanınkine kıyasla daha basitleştirilmiş bir versiyon olabilir ve yalnızca temel sistem erişimine ve uyumluluğa odaklanabilir.

Tam zamanlı, yarı zamanlı ve geçici çalışanlar için farklı işe alım yollarının analiz edilmesini sağlar, ki bu çalışanların genellikle farklı ihtiyaçları vardır.

Bu, Workday'deki İşe Alım Öncesi veya Çalışan nesnesinde bulunan, çalışanın şirketle olan ilişkisini sınıflandıran standart bir alandır.

Bu attribute, yeni çalışanın bulunacağı şehri, ülkeyi veya ofisi belirtir. İşe alım süreçleri, farklı yasal gereklilikler, ofis lojistiği veya bölgesel politikalar nedeniyle coğrafyaya göre önemli ölçüde değişebilir.

Konum, analiz için coğrafi bir boyut sağlar. Farklı lokasyonlardaki işe alım verimliliğini karşılaştırmak, bölgeye özgü darboğazları belirlemek ve yerel düzenlemelere uyumluluğu sağlamak için kullanılabilir. Bu, özellikle küresel kuruluşlar için önemlidir.

Farklı ofisler veya ülkelerdeki işe alım süreçlerini karşılaştırmak ve bölgesel varyasyonları belirlemek için coğrafi analiz yapılmasını sağlar.

Bu, Workday'deki pozisyon veya iş talebi verilerinde belirtilir.

Bu attribute, işe alım sürecinden önce adaydan sorumlu işe alım uzmanını tanımlar. İşe alımın başlangıcında işe alım uzmanının aktarım görevleri olabilir.

İşe alım sonrası süreçte daha az merkezi olsa da, işe alım uzmanına göre analiz yapmak bazen işe alım ve işe yerleştirme kesişimindeki sorunları vurgulayabilir. Belirli işe alım uzmanlarının adaylarının şirkete daha sorunsuz geçişler yapıp yapmadığını belirlemeye yardımcı olabilir.

İşe alım sürecini önceki işe alım aşamasına bağlar, bu da devir teslimi ve genel yetenek kazanımı yaşam döngüsünü analiz etmeye yardımcı olabilir.

Bu, genellikle Workday Recruiting içindeki iş talebi veya aday profilinde saklanır.

Bu attribute, yeni çalışanın adını içerir. Gizlilik sorunlarını önlemek için genellikle istatistiksel analizlerde kullanılmasa da, operasyonel destek ve case yönetimi için çok kullanışlıdır.

'Yeni Çalışan İşe Alım Durumu Genel Bakışı' gibi Dashboard'larda adı göstermek, yöneticilerin ve İK personelinin bir case ile ilişkili belirli kişiyi hızlı bir şekilde tanımlamasını sağlar. Verileri, bireysel işe alım süreçlerini aramak ve yönetmek isteyen kullanıcılar için daha erişilebilir ve eyleme geçirilebilir hale getirir.

Bireysel vakalar için insan tarafından okunabilir bir tanımlayıcı sağlar, bu da operasyonel izleme ve doğrudan müdahale için kullanışlıdır.

Bu, Workday'deki İşe Alım Öncesi veya Çalışan nesnesinde bulunan standart bir alandır.

Bu hesaplanmış attribute, bir görevin tekrarlandığı veya 'İK Profili Oluşturuldu' adımının yeniden başlatılması gibi bir düzeltme döngüsünün meydana geldiği durumları işaretler. Genellikle aynı case içinde tekrarlanan activity kalıplarını belirleyerek türetilir.

'IsRework' bayrağı, kalite analizi için çok önemlidir. Yeniden işleme döngülerinin nicelleştirilmesine olanak tanıyarak 'İK Profili Yeniden İşleme Oranı' KPI'sının hesaplanmasına yardımcı olur. Yeniden işlemeyi belirlemek ve ölçmek, süreç zayıflıklarını, veri kalitesi sorunlarını ve eğitim ihtiyaçlarını tespit etmeye yardımcı olur.

Tekrarlanan işleri açıkça işaretleyerek süreç verimsizliklerini ve kalite sorunlarını nicelleştirir, iyileştirme çabalarını odaklamaya yardımcı olur.

Bu, event log'undaki belirli yeniden işleme kalıplarını (örn. Activity A -> Activity B -> Activity A) tanımlayarak ve tespit ederek veri dönüşümü sırasında türetilir.

Bu hesaplanmış attribute, bir görevin tamamlama timestamp'ini (EventTime) 'Uyumluluk Son Tarihi' ile karşılaştırır. Görev son tarihte veya öncesinde tamamlanırsa doğru (true), aksi takdirde yanlış (false) olarak ayarlanır.

Bu bayrak, uyumluluk izlemesini ve KPI hesaplamasını basitleştirir. 'Zorunlu Görev Tamamlama Oranı' ve 'Evrak Uyumluluk Oranı'nı belirlemek için kolay filtreleme ve toplama sağlar. Uyumluluk son tarihlerinin karşılanıp karşılanmadığına dair net, bir bakışta görünüm sunar.

Uyumluluk performansının net, ikili bir göstergesini sağlar, son tarih odaklı görevlerin analizini ve izlenmesini basitleştirir.

Bu, veri dönüşümü sırasında EventTime'ın ilgili activity'ler için ComplianceDueDate ile karşılaştırılmasıyla hesaplanır.