Simule processos e avalie cenários hipotéticos

Uma simulação de processos estima como um processo pode se comportar em condições definidas. Ela modela os casos passando pelas atividades, incluindo a duração de cada atividade, o roteamento do trabalho e os limites de recursos ou capacidade.

Os resultados permitem comparar cenários, mas não são garantias. Use-os para avaliar opções antes de se comprometer com uma mudança.

Uma linha de base obtida por mineração mostra, com base em dados, como seu processo funciona atualmente. O ProcessMind pode extrair taxas de chegada e durações de atividades dos dados de Process Mining e usar esses parâmetros para orientar um modelo de simulação.

Essa conexão oferece um ponto de partida prático para analisar cenários hipotéticos: um modelo baseado no comportamento observado do processo. Revise e ajuste as premissas e, depois, compare os cenários propostos com a linha de base.

Para saber como a linha de base é criada, consulte a página de Process Mining.

Ajuste as entradas que influenciam o fluxo dos casos e o uso de recursos e compare os cenários resultantes:

Recursos: altere funções, disponibilidade, escalas, horários de trabalho e turnos. Capacidade: defina limites para atividades e recursos e veja onde podem se formar filas. Roteamento: altere as probabilidades de roteamento e as estratégias de fila. Demanda e tempo: ajuste as taxas de chegada e use distribuições estatísticas para representar a variabilidade dos tempos. Período da simulação: defina um intervalo de datas e um período de aquecimento para comparar os resultados.

Essas opções ajudam no planejamento de recursos e na análise de capacidade. Elas permitem explorar trade-offs, mas não prever resultados garantidos.

O ProcessMind reúne descoberta, análise e simulação de processos. Comece com um processo descoberto, use os dados dele para orientar o modelo e compare cenários sem reconstruir o modelo em outra ferramenta.

Você também pode exportar os resultados da simulação como uma tabela de dados para análises adicionais. Para entender melhor como descoberta e modelagem se complementam, consulte as páginas sobre modelagem de processos e Process Mining.

Um gêmeo digital de um processo é um modelo orientado por dados sobre o funcionamento do processo. Ele representa fluxos de casos, tempos, roteamento, recursos e restrições para que você possa explorar como diferentes premissas podem afetar os resultados.

É um modelo para análise, não uma cópia em tempo real da sua operação. Os resultados da simulação dependem dos dados, dos parâmetros e das premissas que você fornece.

Use a comparação de cenários para embasar uma decisão, não para substituir o julgamento operacional. Revise as premissas de cada cenário, compare os resultados com a linha de base obtida por mineração e avalie se as condições modeladas representam a mudança que você está analisando.

Para uma visão prática da análise de processos, veja como analisar seu processo. Para entender o conceito de gêmeo digital em um contexto mais amplo, consulte o que é um gêmeo digital.