Seu Template de dados para gestão do transporte

A data e hora do evento registram a data e o horário exatos em que determinada atividade ocorreu. Esse registro é fundamental para ordenar os eventos cronologicamente e calcular a duração entre diferentes etapas do processo.

Em Process Mining, este atributo viabiliza todas as análises baseadas em tempo. Ele é usado para calcular indicadores-chave de performance, como tempos de ciclo, de espera e de processamento. Analisar a data e hora do evento ajuda a identificar gargalos em que as remessas passam mais tempo, medir o cumprimento dos acordos de nível de serviço e entender a distribuição temporal das atividades do processo.

Este atributo fornece o contexto cronológico de todas as atividades, permitindo calcular tempos de ciclo, identificar gargalos e medir a performance.

Vem de Event Logs ou registros de transações do TMS, nos quais cada ação registrada tem uma data e hora associadas.

O ID da remessa é a chave primária que identifica exclusivamente uma ordem de transporte ou movimentação de mercadorias da origem ao destino. Cada caso de remessa reúne todas as atividades, os marcos e os dados relacionados, como planejamento, contratação, coleta, entrega e faturamento.

Em Process Mining, este atributo é essencial para reconstruir a jornada completa de cada remessa. Ele permite vincular todos os eventos relacionados em ordem cronológica, formando a base para a descoberta de processos, a verificação de conformidade e a análise de performance. Analisar os processos pelo ID da remessa ajuda a identificar gargalos, atrasos e variações no ciclo de vida do transporte.

Este é o identificador fundamental que reúne todos os eventos relacionados em uma única instância do processo e permite analisar o ciclo de vida completo da remessa.

Geralmente, fica no cabeçalho ou na tabela principal de remessas ou ordens de frete de um sistema de gerenciamento de transporte (TMS).

O nome da atividade descreve uma etapa ou tarefa do processo de transporte, como 'Shipment Planned', 'Carrier Tendered', 'Goods Picked Up' ou 'Freight Invoice Received'. Essas atividades representam os principais marcos da jornada da remessa.

Este atributo é essencial para visualizar o mapa do fluxo do processo, que mostra como as remessas realmente avançam pelo processo. Ao analisar a sequência e a frequência das diferentes atividades, as empresas podem entender seus processos padrão, identificar desvios comuns e encontrar pontos de retrabalho ou ineficiência. Ele é a base de qualquer análise de Process Mining.

Ele define as etapas do mapa do processo e permite visualizar e analisar o fluxo de trabalho da remessa, suas variações e seus gargalos.

Geralmente, vem de Event Logs, tabelas de atualização de status ou mudanças de status registradas no TMS.

O atributo Sistema de origem especifica de onde vêm os dados dos eventos, como um sistema de gerenciamento de transporte (TMS), uma plataforma de visibilidade de transportadoras ou um sistema ERP. Na logística moderna, os dados de uma única remessa podem vir de vários sistemas integrados.

Este atributo é útil para entender a linhagem e a qualidade dos dados. Ele ajuda a diagnosticar inconsistências e permite segmentar a análise pela origem das informações. Por exemplo, você pode comparar a rapidez das atualizações de uma plataforma de visibilidade com as do TMS principal ou rastrear problemas até o sistema de origem.

Ele ajuda a rastrear os dados até a origem, algo essencial para validar dados, solucionar problemas e entender como diferentes sistemas contribuem para o processo como um todo.

Essa informação costuma estar disponível em um campo padrão das extrações de dados ou pode ser adicionada durante a ingestão, com base na fonte dos dados.

Este atributo indica quando um registro ou evento foi atualizado pela última vez ou extraído para o conjunto de dados de Process Mining. Ele mostra o quanto os dados analisados estão atualizados.

Embora não seja usado diretamente na análise do fluxo do processo, ele é essencial para a governança e o monitoramento dos dados. Ajuda a garantir que a análise use informações atuais e pode servir para configurar alertas sobre pipelines de dados atrasados ou com falhas. Assim, você pode confiar mais na confiabilidade e na atualidade dos insights gerados.

Ele indica se os dados estão atualizados, algo essencial para garantir que a análise e o monitoramento do processo usem informações oportunas e relevantes.

Essa data e hora geralmente são geradas durante o processo de extração, transformação e carregamento de dados (ETL).

O custo da remessa representa a despesa financeira total associada a uma única remessa. Pode incluir a tarifa básica do frete, sobretaxas de combustível, cobranças adicionais e outras taxas da transportadora.

Este atributo é a base de todas as análises de custos. Ele permite criar Dashboards para acompanhar os gastos totais com transporte, o custo por quilômetro ou o custo por unidade. Ao combinar dados de custos e de processos, as empresas podem fazer análises de causa raiz dos custos excedentes, identificar o impacto financeiro de atrasos ou ineficiências e analisar a precisão das contas de frete.

Ele relaciona diretamente a performance do processo aos resultados financeiros e permite analisar os gastos com transporte, os fatores que geram custos e o impacto financeiro das ineficiências.

Esses dados podem vir da ordem de frete, da fatura de frete da transportadora ou de um sistema de auditoria e pagamento de frete.

A data de entrega solicitada é a data prevista para a chegada da remessa ao destino. Em geral, ela é definida pelo pedido de compra do cliente ou por um acordo de nível de serviço (SLA).

Este atributo é essencial para medir o nível de serviço ao cliente e a performance em relação aos compromissos assumidos. Ele serve de referência para calcular o KPI 'Taxa de entrega no prazo'. Analisar as diferenças entre as datas de entrega solicitada e real ajuda a identificar causas sistêmicas dos atrasos e a melhorar a previsibilidade das entregas.

Esta é a principal referência para medir a performance de entrega no prazo, um KPI crítico para a satisfação do cliente e a confiabilidade da cadeia de suprimentos.

Geralmente, vem de um sistema anterior, como um ERP ou sistema de gerenciamento de pedidos, e fica armazenada nos detalhes da ordem de frete no TMS.

A data real de entrega é a data e hora registradas em que a remessa foi entregue fisicamente ao destinatário e a atividade 'Goods Delivered' foi concluída. Muitas vezes, isso é confirmado por um comprovante de entrega.

Este atributo complementa a data de entrega solicitada e é essencial para calcular a performance real. Ele é usado diretamente no cálculo do KPI 'Taxa de entrega no prazo'. Além disso, a diferença entre a data real de entrega e a data de coleta determina o tempo real de trânsito, que pode ser comparado ao tempo planejado para identificar atrasos durante o transporte.

Ele mostra o resultado real da performance de entrega e permite calcular as taxas de entrega no prazo e analisar os atrasos.

Vem do evento 'Goods Delivered' no TMS e costuma ser atualizado por uma mensagem EDI da transportadora, uma plataforma de visibilidade ou um aplicativo móvel usado pelo motorista.

Este atributo especifica o modal de transporte usado para a remessa. Os mais comuns incluem carga completa de caminhão (FTL), carga fracionada (LTL), frete aéreo, frete marítimo e ferroviário.

Analisar o processo por modal de transporte é essencial, pois cada modal tem estruturas de custo, tempos de trânsito e complexidades diferentes. Essa segmentação ajuda a explicar as variações no tempo de ciclo e nos custos. Por exemplo, processos de frete marítimo naturalmente têm tempos de ciclo maiores do que os de frete aéreo. Este atributo é fundamental para criar Dashboards e KPIs relevantes para operações logísticas específicas.

É um filtro principal para a análise, pois cada modal de transporte tem processos, custos e prazos próprios. Ele é essencial para comparações e análises de referência relevantes.

Fica nos detalhes da remessa ou da ordem de frete no TMS.

O motivo do atraso explica por que a remessa não seguiu o cronograma planejado. Entre as causas possíveis estão condições climáticas, retenções alfandegárias, trânsito, problemas mecânicos ou erros na documentação. Essa informação é registrada quando ocorre um evento de atraso.

Esse é um dos atributos mais importantes para a análise de causa raiz. Ao categorizar e quantificar a frequência dos diferentes motivos de atraso, as empresas podem identificar os principais fatores por trás das entregas fora do prazo. Esse insight ajuda a direcionar as melhorias para as áreas de maior impacto, seja aprimorando processos internos, trabalhando com transportadoras ou reduzindo riscos externos.

É fundamental para analisar a causa raiz de remessas atrasadas e ajuda as empresas a identificar, quantificar e tratar as principais causas dos atrasos.

Obtido nos registros de exceções ou de eventos de atraso do TMS ou da plataforma de visibilidade. Muitas vezes, esses dados são fornecidos pela transportadora.

O nome da transportadora identifica o prestador de serviços logísticos terceirizado (3PL) ou a empresa de transporte contratada para transportar fisicamente a mercadoria. Pode ser uma transportadora rodoviária, uma companhia aérea, uma empresa de navegação ou uma operadora ferroviária de cargas.

Este é um atributo essencial para a análise de performance. Ele permite criar scorecards de transportadoras e comparar prestadores em métricas importantes, como entrega no prazo, coleta no prazo, taxas de aceitação de ofertas e custos. Segmentar a análise do processo por transportadora ajuda a identificar os parceiros com melhor performance e aqueles que podem precisar de planos de melhoria.

Ele permite comparar a performance de diferentes prestadores de serviços de transporte, algo importante para a gestão de transportadoras, as negociações e a qualidade do serviço.

Essa informação fica armazenada nos detalhes da remessa ou da ordem de frete e geralmente está vinculada a uma tabela de dados mestres de transportadoras.

O país de destino indica onde a remessa está programada para ser entregue. Ele faz parte das informações do endereço de destino.

Assim como o país de origem, esse atributo é essencial para análises geográficas e para entender a performance das rotas comerciais. Com ele, você pode segmentar os dados e comparar a performance das entregas, os custos e os tempos de ciclo das remessas destinadas a diferentes países. Também é fundamental para analisar o desembaraço aduaneiro de remessas internacionais.

Permite segmentar a performance e os custos por destino, o que é essencial para analisar a eficiência das rotas comerciais e gerenciar as complexidades do transporte internacional.

Geralmente, esse dado fica nos detalhes do local de destino ou do endereço do destinatário no pedido de frete.

A data programada para coleta é o horário combinado para a transportadora chegar ao local de expedição e coletar a mercadoria. Este é um marco importante no processo de contratação e confirmação da remessa.

Este atributo serve de referência para medir a performance da coleta. Ele é usado para calcular o KPI 'Taxa de coleta no prazo', comparando-o com o horário real da coleta. Analisar as diferenças pode ajudar a identificar problemas no agendamento das docas, na preparação do armazém ou na pontualidade da transportadora, fatores que podem causar atrasos nas etapas seguintes.

É a referência para medir a performance da coleta, uma primeira etapa crítica do ciclo de vida do transporte que afeta todo o cronograma das etapas seguintes.

Fica nos detalhes da remessa ou da ordem de frete depois que a remessa é contratada com uma transportadora.

A data real da coleta é a data e hora registradas em que a transportadora coletou fisicamente a remessa no local de origem e concluiu a atividade 'Goods Picked Up'.

Esta data é essencial para acompanhar o início real do transporte da remessa. Ela é usada para calcular o KPI 'Taxa de coleta no prazo' e marca o início do tempo de ciclo em trânsito. Analisar esses dados ajuda a entender como a coleta acontece na prática e como ela afeta o cronograma geral da remessa.

Ela mostra o resultado real da performance da coleta e marca o início efetivo do transporte da remessa, essencial para uma análise precisa do tempo de ciclo.

Vem do evento 'Goods Picked Up' no TMS e geralmente é atualizado por uma mensagem EDI da transportadora ou por uma plataforma de visibilidade.

Esse atributo booleano indica se há uma diferença entre o custo do frete cotado ou contratado e o valor informado na fatura final da transportadora. O valor 'true' indica uma divergência que pode levar a uma contestação.

Esse indicador é essencial para analisar o processo de auditoria e pagamento de frete. Com ele, as empresas podem medir o KPI de precisão das faturas de frete e identificar quais transportadoras ou rotas apresentam mais erros de cobrança. Analisar as causas dessas divergências pode melhorar a gestão de tarifas, tornar os acordos com transportadoras mais claros e tornar o processo de pagamento mais eficiente.

Ajuda a medir a precisão das faturas de frete, identificar transportadoras com erros frequentes de cobrança e analisar a eficiência do processo de auditoria e pagamento de frete.

Gerado durante a auditoria da fatura de frete, que pode ocorrer no TMS ou em um sistema dedicado à auditoria e ao pagamento de frete.

O país de origem identifica onde começa o trajeto da remessa. Ele faz parte das informações do endereço de origem.

Este é um atributo fundamental para a análise geográfica. Ele permite filtrar e segmentar os dados das remessas por país ou região de origem, algo essencial para entender a performance em diferentes rotas comerciais. Em remessas internacionais, também é um fator importante para determinar os requisitos alfandegários e os tempos de trânsito.

Ele permite analisar geograficamente os processos de transporte, ajudando a identificar diferenças regionais de performance, gerenciar a complexidade das rotas comerciais e analisar a logística internacional.

Geralmente, fica nos detalhes do endereço do local de origem ou do ponto de expedição na ordem de frete.

O recurso identifica a pessoa, a equipe ou o agente de sistema automatizado responsável por executar uma etapa específica do processo. Pode ser, por exemplo, o planejador de transporte que criou o plano da remessa ou o coordenador de logística que contratou a transportadora.

Analisar o processo pela perspectiva dos recursos ajuda a entender a distribuição da carga de trabalho, a performance da equipe e o nível de automação. Essa análise pode revelar quais pessoas ou equipes participam de ciclos de retrabalho, lidam com mais exceções ou têm os maiores tempos de processamento. Essas informações são úteis para planejar treinamentos, alocar recursos e identificar oportunidades de automação.

Permite analisar a performance das pessoas e dos sistemas, a distribuição da carga de trabalho e o nível de automação, ajudando a identificar necessidades de treinamento e gargalos de recursos.

Essa informação costuma ser registrada na transação ou no Event Log, junto com o nome da atividade e a data e hora do evento.

O status da remessa resume em que ponto do processo ela está, por exemplo, 'Planejada', 'Em trânsito', 'Entregue' ou 'Cancelada'. Ele representa o estado atual do caso da remessa.

Embora o Process Mining identifique o fluxo do processo a partir das atividades individuais, o status geral da remessa é uma dimensão útil para análise. Você pode filtrar todas as remessas que estão 'Em trânsito' para monitorá-las ou analisar as características das remessas que acabam com o status 'Cancelada'. Assim, você tem uma visão simples e consolidada do andamento das remessas.

Apresenta uma visão do estado atual da remessa, útil para filtrar dados, gerar relatórios e monitorar em alto nível as remessas em andamento ou concluídas.

Esse campo de status resumido costuma estar no registro principal da remessa ou do pedido de frete no TMS.