Je Hire-to-retire - Levenscyclus van Medewerkers-datatemplate

Dit attribuut legt de afzonderlijke stappen en mijlpalen binnen het Hire-to-retire-proces vast. Elk record in het event log komt overeen met een activity, zoals 'Vacature Aangemaakt', 'Onboarding Gestart' of 'Werknemer Ontslagen'.

Het analyseren van de volgorde en frequentie van deze activiteiten vormt de kern van process mining. Het helpt om automatisch de feitelijke processtromen te bekijken, afwijkingen van de standaardprocedure te vinden en knelpunten of overbodige stappen aan te wijzen. Analyse kan bijvoorbeeld aantonen of 'Salarisadministratie Voltooid' consequent na de streefdatum plaatsvindt.

Het definieert de stappen van het proces, vormt de basis van de proceskaart en maakt alle flow-gebaseerde analyse mogelijk.

Afgeleid van gebeurtenis types, statuswijzigingen of registraties van taakvoltooiingen binnen verschillende SAP SuccessFactors modules (Onboarding, Recruiting, Employee Central).

Dit attribuut geeft de exacte datum en tijd voor elke activiteit in de levenscyclus van de medewerker. Het wordt gebruikt om gebeurtenissen chronologisch te ordenen en de duur tussen verschillende stappen te berekenen.

Nauwkeurige tijdstempels zijn belangrijk voor prestatieanalyse. Ze maken de berekening van belangrijke meetwaarden mogelijk, zoals 'Time-to-Hire' (tijd tussen 'Job Requisition Created' en 'Offer Accepted') en 'Onboarding Cycle Time'. De analyse van tijdstempels helpt vertragingen te vinden en de procesefficiëntie te meten ten opzichte van Service Level Agreements (SLAs).

Het biedt de chronologische volgorde van gebeurtenissen en is belangrijk voor alle tijdgebonden analyse, inclusief doorlooptijd berekening en knelpuntidentificatie.

Deze Informatie is doorgaans beschikbaar als aanmaakdatum, voltooiingsdatum of statuswijzigingstimestamp op records binnen SAP SuccessFactors.

De Employee ID fungeert als de primaire case kenmerk, die alle gebeurtenissen koppelt van de initiële sollicitatie tot de uiteindelijke beëindiging van het dienstverband. Deze ID is belangrijk voor het volgen van de loopbaan van een individuele werknemer door de verschillende fasen van diens loopbaan.

Binnen process mining-analyse wordt elke activity, zoals 'Aanbod Geaccepteerd' of 'Functieeringsgesprek Gehouden', geassocieerd met een specifieke Employee ID. Dit maakt de end-to-end reconstructie van de employee levenscyclus mogelijk, waardoor gedetailleerde analyses van processtromen, duur en variaties voor individuele cases kunnen worden uitgevoerd.

Dit is het fundamentele attribuut dat alle gerelateerde gebeurtenissen verbindt tot één samenhangende procesinstantie, waardoor end-to-end levenscyclus-analyse mogelijk worden.

Dit is doorgaans het primaire personeelsnummer in de kern HR-module van SAP SuccessFactors.

Dit attribuut specificeert de bronapplicatie waaruit de data is opgehaald. Voor deze procesweergave zal de waarde doorgaans 'SAP SuccessFactors-onboarding' zijn, maar het kan ook andere geïntegreerde systemen omvatten.

In complexe IT-omgevingpen kan employee levenscyclus data afkomstig zijn van meerdere systemen (bijv. Recruiting, Core HR, Payroll). Dit attribuut helpt bij het traceren van data lineage, het oplossen van datakwaliteitsproblemen en het begrijpen van de reikwijdte van de procesanalyse.

Het biedt belangrijke context over dataherkomst, wat belangrijk is voor datavalidatie, governance en voor inzicht in de reikwijdte van het proces.

Dit is meestal een statische waarde die tijdens data-extractie en transformatie wordt toegevoegd om de herkomst van de dataset te labelen.

Dit attribuut registreert de datum en tijd van de laatste data-extractie uit het bronsysteem. Het is niet het moment waarop de gebeurtenis plaatsvond, maar eerder het moment waarop de record voor het laatst werd bijgewerkt in de process mining-dataset.

Dit is een belangrijk metadata attribuut voor data governance en betrouwbaarheid. Het helpt gebruikers de relevantie van de data die zij analyseren te begrijpen en zorgt ervoor dat analyses gebaseerd zijn op actuele Informatie. Het wordt ook gebruikt voor het beheer van incremental het laden van de dataing.

Zorgt voor transparantie over de relevantie van data, waardoor analysesten kunnen vertrouwen op de tijdigheid van hun bevindingen en inzichten.

Deze timestamp wordt gegenereerd en aan elk record toegevoegd tijdens het data-import (ETL/ELT) proces.

Dit attribuut identificeert de manager die is gekoppeld aan de case van de werknemer. De aanwervende manager is een belangrijke stakeholder bij veel levenscyclus gebeurtenissen, inclusief goedkeuringen, onboarding taken en prestaties reviews.

Het analyseren van data per manager is belangrijk voor het 'Manager Approval Bottleneck Analysis' dashboard. Het helpt managers te vinden die mogelijk lange goedkeuringstijden hebben, wat duidt op een behoefte aan training of procesondersteuning. Het maakt ook prestaties comparisons en de identificatie van best practices onder managers mogelijk.

Het identificeert een belangrijke actor in het proces, wat analyse van manager-specifieke prestaties, goedkeuringsvertragingen en patronen op teamniveau mogelijk maakt.

Deze Informatie wordt doorgaans opgeslagen bij de vacatureaanvraag of het medewerkersprofiel binnen SAP SuccessFactors Employee Central.

Dit attribuut bevat de naam van de bedrijfsafdeling, zoals 'Sales', 'Engineering' of 'Human Bronnen'. Het is een fundamenteel organisatorisch datapunt dat gekoppeld is aan de rol van de werknemer.

Afdeling is een primaire dimensie voor vergelijkende analyse. Het wordt gebruikt om KPI's zoals 'Onboarding Cycle Time' of 'Employee Turnover Rate' te segmenteren om te zien hoe processes verschillen binnen de organisatie. Dit helpt bij het opsporen van afdelingsspecifieke problemen, zoals een traag onboarding process in Engineering of een hoog verloop in Sales.

Het is een belangrijke dimensie voor het segmenteren van data, waarmee procesprestaties en resultaten binnen verschillende bedrijfsonderdelen kunnen worden vergeleken.

Deze gegevens zijn onderdeel van het kernmedewerkersrecord in SAP SuccessFactors Employee Central, gekoppeld aan de positie van de medewerker.

Terwijl StartTime het begin van een gebeurtenis aangeeft, markeert EndTime de voltooiing ervan. Dit is bijzonder nuttig voor activiteiten met een duur, zoals 'Gegevensverzameling nieuwe medewerker' of een goedkeuringsstap van een manager.

Het hebben van zowel een start- als eindtijd maakt een precieze berekening van de doorlooptijd voor individuele activiteiten mogelijk. Dit helpt exact te bepalen welke stappen de meeste tijd in beslag nemen binnen een grotere cyclus, wat een gedetailleerder beeld geeft dan alleen de doorlooptijd op case-niveau.

Het maakt de precieze berekening van individuele activiteitsduur mogelijk, wat belangrijk is voor het vinden van specifieke procesinefficiënties en knelpunten.

Dit is vaak de 'Completed Date' of 'Last Modified Date' timestamp die gekoppeld is aan een taak of processtap in SAP SuccessFactors.

Dit attribuut specificeert de functietitel van de medewerker, zoals 'Software Engineer', 'Account Executive' of 'Financial Analyst'. Het geeft gedetailleerde Informatie over de functie van de medewerker binnen de organisatie.

Analyse per functieprofiel helpt te begrijpen hoe processen variëren voor verschillende soorten medewerkers. Het kan bijvoorbeeld worden gebruikt in het 'Training Assignment Gaps' dashboard om te zien of bepaalde functies verplichte trainingen missen, of om te analyseren of de time-to-hire langer is voor senior of technische functies.

Het maakt gedetailleerde analyse van processen voor verschillende werknemersfuncties mogelijk, wat helpt om procesverbeteringen af te stemmen op specifieke rollen.

Deze Informatie wordt opgeslagen bij de positie of in het functie-Informapakketmapakketecord van de medewerker in SAP SuccessFactors Employee Central.

Deze meetwaarde meet de totale verstreken tijd tussen de activiteit 'Offer Accepted' en een gedefinieerd onboarding-voltooiings-gebeurtenis, zoals 'Employee Profile Activated' of 'Payroll Setup Completed'. Het is geen direct veld uit het bronsysteem, maar wordt berekend uit gebeurtenis tijdstempels.

Dit attribuut komt direct overeen met de 'Onboarding Cycle Time' KPI en is de primaire meetwaarde voor het bijbehorende dashboard. Het analyseren van deze duur helpt HR-afdelingen knelpunten in het onboardingproces te vinden en de impact van verbeterinitiatieven te volgen die gericht zijn op het sneller productief maken van nieuwe medewerkers.

Het is een belangrijke KPI voor het meten van de efficiëntie van het onboarding-proces, en heeft direct invloed op de ervaring van nieuwe medewerkers en de time-to-productivity.

Berekend in de process mining-tool door het tijdsverschil te nemen tussen de activiteiten 'Aanbod Geaccepteerd' en 'Onboarding Voltooid'.

Deze meetwaarde kwantificeert de efficiëntie van het wervingsproces door de tijd te meten vanaf het moment dat een wervingsbehoefte formeel wordt geopend ('Job Requisition Created') tot het moment dat een kandidaat het aanbod formeel accepteert ('Offer Accepted').

Als een kern-KPI wordt Time to Hire gebruikt om de snelheid en prestaties van de talentacquisitiefunctie te ewaarderen. Een lange Time to Hire kan leiden tot het verliezen van toptalent aan concurrenten en kan projecten vertragen. Deze meetwaarde is een belangrijk kenmerk van het 'Time-to-Hire Performance' dashboard, waar het vaak wordt afgezet tegen doelen.

Deze belangrijke wervings-KPI meet hoe snel de organisatie talent kan aantrekken, wat direct van invloed is op haar vermogen om te concurreren en haar bedrijfsstrategie uit te voeren.

Berekend in de process mining-tool door het tijdsverschil te nemen tussen de activiteiten 'Vacature Aanvraag Gemaakt' en 'Aanbod Geaccepteerd'.

Deze ID koppelt de levenscyclus van de medewerker terug aan de specifieke vacature waarvoor ze zijn aangenomen. Het biedt essentiële context over de rol, afdeling en wervingsvereisten.

Bij analyse wordt de Job Requisition ID gebruikt om wervingsprocessen te aggregeren en te vergelijken. De 'Time-to-Hire' KPI kan bijvoorbeeld worden geanalyseerd per aanvraag, afdeling of recruiter om te begrijpen waar het wervingsproces het meest en minst efficiënt is. Het helpt vragen te beantwoorden zoals: 'Welke functietypes kosten de meeste tijd om te vervullen?'.

Het verbindt de reis van de werknemer met de oorspronkelijke bedrijfsbehoefte, waardoor krachtige segmentatie en analyse van de wervingsfase mogelijk is.

Deze kenmerk bevindt zich in de SAP SuccessFactors Recruiting module en is gekoppeld aan de kandidaat en het daaropvolgende medewerkersprofiel.

Dit attribuut vertegenwoordigt een hoger niveau van organisatiestructuur dan een afdeling, zoals 'Consumer Products' of 'Enterprise Software'. Het biedt een bredere zakelijke context voor de rol van de medewerker.

De analyse van processen op bedrijfseenheid-niveau helpt senior leiderschap de prestaties te begrijpen binnen de belangrijkste segmenten van het bedrijf. Het kan structurele problemen binnen een divisie inzichtelijk maken of hoogpresterende eenheden benadrukken waarvan de best practices elders kunnen worden overgenomen. Dit is waardevol voor strategische personeelsplanning en toewijzing van middelen.

Het biedt een high-level dimensie voor analyse, waarmee strategische vergelijkingen van procesefficiëntie en resultaten binnen grote bedrijfsdivisies mogelijk zijn.

Dit is een standaard organisatorisch structureel element in SAP SuccessFactors Employee Central, gekoppeld aan de positie van de medewerker.

Deze ID volgt een individu gedurende de wervingsfase van de levenscyclus, voordat een Medewerker ID wordt toegekend. Het koppelt alle activiteiten vóór indiensttreding, zoals 'Candidate Applied' en 'Interview Scheduled'.

Hoewel de Medewerker ID de primaire case kenmerk is voor het end-to-end proces, is de Kandidaat ID belangrijk voor gedetailleerde analyse van de pre-hire funnel. Het maakt het mogelijk om alle sollicitanten voor een gegeven aanvraag te volgen, niet alleen degene die is aangenomen, waardoor de analyse van recruitment conversion rates mogelijk worden.

Het maakt gedetailleerde analyse van de wervingsfunnel mogelijk door alle kandidaten te volgen, waardoor inzichten worden verkregen in conversiepercentages en de efficiëntie van het pre-aannameproces.

Dit is een primaire kenmerk in de SAP SuccessFactors Recruiting module.

Dit attribuut geeft de huidige status van de medewerker binnen het bedrijf weer. Het verandert op belangrijke momenten in de levenscyclus, met name aan het begin ('Actief') en einde ('Beëindigd').

Dit is een kritieke dimensie voor de analyse van het 'medewerkerscyclus Throughput' dashboard. Door te filteren op status kunnen analysesten de stroom van actieve medewerkers volgen, het aantal beëindigingen in de loop van de tijd monitoren en inzicht krijgen in hoe procesvarianten kunnen verschillen voor medewerkers met verlof. Het biedt een resultaat op hoog niveau voor elke case.

Het biedt een duidelijk resultaat voor elke medewerkers-case en is belangrijk voor cohortanalyse, verloopanalyse en het begrijpen van de procesdoorvoer.

Dit is een standaardveld op het functie-Informapakketmapakketecord van de medewerker in SAP SuccessFactors Employee Central.

Dit berekende attribuut markeert activiteiten die herhaald worden binnen de levenscyclus van een medewerker. Als bijvoorbeeld de activiteit 'Compliance Form Signed' tweemaal voorkomt omdat de eerste inzending onjuist was, dan wordt de tweede keer gemarkeerd als rework.

Dit attribuut is belangrijk voor het 'Activiteit Rework and Redundancy' dashboard. Het helpt procesverspilling te kwantificeren en gebieden te vinden waar taken de eerste keer niet correct worden voltooid. Veel rework kan duiden op issues met training, systeemgebruiksgemak of proceshelderheid.

Het kwantificeert inefficiëntie door herhaald werk te vinden, en benadrukt kansen om de proceskwaliteit te verbeteren en verspilde inspanningen te verminderen.

Berekend door de process mining-tool door de volgorde van activiteiten voor elke case te analyseren en herhaalde activiteiten te markeren.

Dit attribuut specificeert het land dat gekoppeld is aan de werklocatie van de medewerker. Het is een belangrijk onderdeel van geografische en organisatorische Informatie.

Procesvariaties zijn vaak geografisch gebonden vanwege uiteenlopende arbeidswetgeving, regelgeving en bedrijfspraktijken. De analyse van data per land helpt deze verschillen te achterhalen, zoals langere hiring cycles of afwijkende compliance-stappen in bepaalde regio's. Het is belangrijk voor het waarborgen van globale processtandaardisatie rekening houdend met lokale vereisten.

Het maakt geografische segmentatie van het proces mogelijk, wat belangrijk is voor het begrijpen van regionale variaties in prestaties, compliance en kosten.

Dit is onderdeel van de locatie- of functie-Informatie van de medewerker in SAP SuccessFactors Employee Central.

Dit attribuut legt de specifieke reden voor de beëindiging van het dienstverband van een werknemer vast, die vrijwillig kan zijn (bijv. 'Opzegging - Betere carrièrekansen') of onvrijwillig (bijv. 'Onvrijwillig - Prestaties').

Dit is een kritisch attribuut voor het 'High Turnover Pattern Analysis' dashboard. Door beëindigingsredenen te correleren met specifieke process paths, kunnen bedrijven de hoofdoorzaken van verloop achterhalen. Analyse kan bijvoorbeeld aantonen dat werknemers die een zeer lang onboarding process ervaren, vaker geneigd zijn om binnen het eerste jaar ontslag te nemen.

Het biedt belangrijke context waarom medewerkers vertrekken, wat grondoorzakanalyse van verloop en de ontwikkeling van gerichte retentiestrategieën mogelijk maakt.

Deze Informatie wordt vastgelegd in SAP SuccessFactors Employee Central tijdens het offboardingproces of uitdiensttredingsproces.

Dit attribuut identificeert het individu, zoals een HR-specialist, recruiter of manager, die een specifieke taak of gebeurtenis in het proces heeft uitgevoerd. Het volgt menselijke betrokkenheid in de workflow.

Analyseren wie activiteiten uitvoert, is belangrijk voor het begrijpen van bron allocation, werkbelastingverdeling en prestaties. Het kan helpen bij het vinden van best presterende recruiters, managers die traag zijn met goedkeuringen, of HR-teamleden die de meeste taken afhandelen. Deze data wordt ook gebruikt om onderscheid te maken tussen taken die door werknemers worden uitgevoerd en taken die geautomatiseerd zijn.

Het wijst procesactiviteiten toe aan specifieke individuen, wat workload analysis, bron prestaties management en de identificatie van trainingsbehoeften mogelijk maakt.

Deze Informatie is vaak te vinden in auditlogs of 'last modified by' velden die zijn gekoppeld aan taken en records in SAP SuccessFactors.

Dit attribuut volgt de herkomst van de sollicitatie. Het biedt inzicht in welke wervingskanalen het meest effectief zijn voor het vinden en aantrekken van talent.

Deze gegevens zijn waardevol voor het 'Payroll Setup Completion & Accuracy' dashboard, omdat het kan helpen bepalen of kandidaten uit bepaalde bronnen meer issues ondervinden. Meer algemeen wordt het gebruikt voor de analyse van de kwaliteit en snelheid van aanwervingen uit verschillende kanalen. Zo kan analyse aantonen dat medewerkerverwijzingen de kortste time-to-hire en de hoogste retention rates hebben.

Het helpt de effectiviteit van verschillende wervingskanalen te meten, waardoor optimalisatie van wervingsstrategieën en budgetten mogelijk is.

Deze Informatie wordt vastgelegd in de SAP SuccessFactors Recruiting module wanneer een kandidaat solliciteert.